视频帧差图像编码研究

视频压缩效率的提高在很大程度上取决于如何减少用于传输运动补偿预测误差的信息量,即如何有效地编码视频帧差图像。首先对帧差图像的统计特性进行了分析,然后以基于DCT、基于小波和基于HVS等帧差图像编码为线索,对视频帧差图像编码的进展情况进行了分析和讨论,最后对视频帧差图像编码的进一步发展进行了展望。     

基于菱形编码的视频信息隐藏算法

针对基于视频帧内预测模式调制的信息隐藏算法嵌入容量较小、比特率上升较明显等问题,提出一种基于菱形编码的帧内视频信息隐藏算法。该算法基于高效视频编码（HEVC）,将相邻两个4×4块预测模式组成模式对,采用改进的菱形编码算法指导模式调制和信息嵌入过程;并采取二次编码方式在保留原始平台最优编码划分下进行第二次隐秘信息嵌入编码,在保证嵌入量的同时抑制帧内失真漂移。实验结果表明：所提算法峰值信噪比（PSNR）值下降在0.03dB以内,码率增长低于0.53%,嵌入量有大幅提升,并能很好地保证视频主客观质量。     

基于稀疏编码的多模态信息交叉检索

目的 多模态信息交叉检索的根本问题是多模态数据的特征表示。稀疏编码是一种有效的数据特征表示方法,但是当查询数据和被检索数据来自不同模态时,数据间存在分布差异,相似的特征可能被编码为差异显著的稀疏表示,此时传统稀疏编码便不再适用。为此,提出了一种基于稀疏编码的多模态信息交叉检索算法。方法 采用最大均值差异(MMD)以及图拉普拉斯,并将二者加入到稀疏编码的目标函数中来充分利用多模态信息进行编码,模型求解采用特征符号搜索和离散线搜索算法逐个更新稀疏编码系数。结果 在Wikipedia的文本图像对数据上进行实验,并与传统稀疏编码进行比较,实验结果表明,本文算法使交叉检索的平均准确率(MAP)提高了18.7%。结论 本文算法增强了稀疏表示的鲁棒性,提高了多模态交叉检索的准确率,更适用于对多模态数据进行特征提取,并进行进一步的操作,如交叉检索、分类等。     

基于线性网络编码技术的网络编码研究

描述了网络编码的研究现状和存在的问题,通过分析线性网络编码技术的编码和译码原理证明了网络编码的可行性,并基于线性代数理论论证了线性网络编码的最基本性质-线性多播性。提出网络编码技术是一门"混合"的技术,未来网络编码技术将结合计算机网络技术,信息论和编码技术,密码学理论等不断发展和深入。     

基于视频压缩标准的自适应信息隐藏算法

为了使信息隐藏算法在经受有损压缩后仍能可靠地提取嵌入的信息,提出一种信息隐藏和MPEG-2压缩编解码器一体化的方法。根据压缩程度和宿主内容,结合HVS约束、隐藏容量的需求及有损压缩失真影响等因素,利用MPEG-2压缩的控制参数调整信息隐藏的强度和数据量,从而自适应实现视觉质量、内嵌容量和鲁棒性等参数的折中。实验结果表明,该算法除了能抵抗较强的有损压缩外,对常见攻击,如低通滤波、噪声干扰、帧丢失以及转码等也具有鲁棒性,是一种在MPEG-2有损压缩框架下,用灵活的折中机制来隐藏和准确提取信息的有效的鲁棒信息隐藏算法。     

基于本体理论的企业信息分类编码方法研究

应用本体理论和方法研究了企业信息分类编码方法。针对企业的特定领域内的信息资源进行概念收集、关系分析、层次划分、统一标志、OWL描述,最终实例化本体生成需要的信息编码以及领域本体。结果表明,在信息分类编码中使用本体理论和方法可以使编码过程更加科学化,使信息编码更好地面向信息集成,是一种效果良好的新方法。     

Wyner-Ziv视频编码中边信息估计研究

Wyner-Ziv视频编码是一种典型的分布式视频编码。为了产生较为精确的边信息,提出了一种基于运动估计双向预测边信息的方法,构造了运动补偿内插框架以及改进了算法。Matlab仿真结果表明,改进方法的率失真性能比H.264帧内编码高出0.1~9.0 dB,比基于Turbo码的Discover软件高出0.01~0.90 dB。     

基于量子遗传算法的物流管理信息系统

研究了量子遗传算法(QGA)的发展现状,运用量子遗传算法来解决物流管理系统中的成本问题,在应用程序中进行资源控制,设计了安全认证模式,并以每个人的身份进行系统权限的分配,进行了与企业运营成本有关的优化,包括装配车优化等.对开发的应用系统进行了具体的性能和实现技术方面的分析.该系统已在某物流公司应用至今,取得了较好效果.     

基于SPIHT算法的ROI编码研究

感兴趣区域(ROI)编码与图像压缩算法的相结合,可使ROI获得高质量。本文通过在多级树集合分裂(SPIHT)算法中嵌入ROI,形成基于SPIHT算法的ROI图像编码方法。该方法通过下移背景(BG)位平面使ROI位平面置于BG位平面之前,解码时优先传输ROI系数。实验选取一般位移法,将此算法与传统的SPIHT算法作比较,并研究了不同条件下各区域的质量。实验证明,本文算法明显优于传统的SPIHT算法,选择合理的参数能得到好的视觉效果。     

基于ARM和编码算法的高速视频信息处理系统研究

本文基于广泛运用的ARM芯片作为基底结合高效视频编码技术设计系统。本文从数据输入、数据存储、数据运算、数据输出多个方面来综合考虑系统的快速形。本文通过对各个功能模块的分析寻找合适的快速处理框架,研究高效的编码处理算法 ,来整体提高系统的高速性。通过对算法的检测和系统对整体的仿真检测,寻找可能的问题。通过数据仿真表明,该系统能满足需求任务。