数据仓库技术在资源配置管理中的运用

介绍数据仓库及其与生产数据库的差别,应用数据仓库技术设计实现一个模拟的电信传输网资源配置管理系统。     

数据仓库技术在移动通信企业信息管理中的应用

越来越多地企业建立了以历史数据为基础的知识性决策系统。本文以《某地区移动公司全球通大客户系统》为实例,从用户需求分析、数据仓库规划、数据转换等三个方面进行描述,说明怎样将数据仓库技术应用于一个中型信息管理项目。     

浅析数据仓库中的元数据管理技术

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用.简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据的功能、管理、CWM标准、来源,并就元数据具体应用进行了初步的研究和探讨.     

数据仓库技术及其在交通管理中的应用

全文介绍了数据仓库的形成和发展过程,系统地阐述了数据仓库构成的理论依据,并结合实例给出了数据仓库的创建方法。     

数据仓库在电信行业中的应用

针对江汉油田电信局的数据处理需求,提出了一个具有4个存储结构和3个数据流的数据仓库模型的解决方案。详细介绍了该数据仓库的特点和体系结构,及其构建过程,并就多维数据库设计、OLAP(联机分析处理)以及数据分析方法进行了探讨。     

数据仓库技术在数据库应用系统设计中的运用

数据仓库是数据管理信息领域的一种新技术，主要用于提高数据查询效率及支持决策，本文将数据仓库技术引入数据库系统中，采用数据仓库的方式组织数据库，来克服在数据量大和网络应用中数据库系统效率不高、数据难以转化为有用的信息及不满足长期分析预测的需要等缺点，并结合锦天化公司生产管理的实际，提出引入数据仓库技术的数据库应用系统的具体设计方案。     

数据仓库的管理与使用

给出一个数据仓库管理机构的框架,分析了各部门的职能,研究了数据仓库运行中将遇到的技术问题和应用策略。     

数据仓库在客户关系管理中的应用

介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念，提出了建立客户关系管理中数据仓库的解决方案；指导企业分析、挖掘客户有价值信息．     

杭州电信数据仓库设计

研究数据仓库技术在杭州电信数据仓库系统建设中的应用,对系统需求、总体结构、数据库设计等方面进行系统的全面的阐述,提出了利用数据库日志分析实现快速数据复制同步的解决方案,并利用模块化PL＼SQL存储过程编程设计多维数据分析模型,为统计分析和决策支持提供数据基础。     

数据仓库技术概述

分析数据仓库技术出现的社会环境,介绍数据仓库的主要内容,包括组成,基本结构和特征,并简要介绍开发数据仓库的过程。     

基于数据仓库的客户关系管理

介绍了数据仓库技术,然后论述了数据仓库在客户关系管理中的作用,提出了以数据仓库为核心构建客户关系管理系统并以实例说明了其实施过程.     

数据仓库与数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据仓库与数据挖掘技术是决策支持系统的关键因素,它们的结合能更好地为有关部门不同范围的决策分析提供有力的支持．高校的教学管理系统已存储了大量的信息,正等待数据挖掘工具对其进行知识发现,发掘其中蕴含的规律,并把这些规律运用到教学管理中,提高办学水平及管理水平．     

提高数据仓库分析速度的方法探析

从数据仓库的设计入手,研究了提高数据分析速度的几种方法,如数据仓库架构的确定、数据存储模式的选择、聚集程度的选定、维和维层次的设计、度量值类型的确定等.接着研究了数据仓库的维护策略,即如何创建并维持索引的最优化.综合利用所提出的各种方法,将能大大提高数据的分析速度,在提高工作效率的同时提高分析质量.     

基于ERP的数据仓库动态增量维护技术

提出了数据仓库动态联机增量维护算法，构建了该算法的模型．阐述了动态联机增量维护算法和利用该算法对数据仓库实体视图的维护技术．以基于ERP数据源的数据仓库为例，描述了本算法在数据仓库中的应用与实现，该算法与技术对数据仓库技术的发展及应用有重要的意义。     

数据仓库技术中关键问题的探讨

研究了设计数据仓库时的关键性问题 ,比如如何处理坏记录及如何设计处理数据仓库等 ,提出了相应的解决方法。进一步描述了数据仓库的数据获取 ,数据挖掘以及运行模式等技术     

数据仓库技术在税务征管业务中的应用

分析了税务征管部门在计算机应用方面存在的问题 ,提出了在税务征收管理方面的数据仓库技术的解决方案 .根据计算机在税务征管部门应用的现状 ,规划了数据仓库的框架 ,建立了数据仓库的逻辑模型并作了物理实现 ,同时对于数据仓库的数据迁移技术进行了一定的研究 .在税务征管部门建立数据仓库系统 ,为征管部门的科学决策提供了强大的分析工具     

数据仓库中的一种星型数据模型

数据仓库和联机分析处理（OLAP）是第三代数据库系统的两个重要新技术，由于没有对OLAP形成准确的、共同认可的数据概念模型，造成目前一些支持OLAP的数据模型都有一些不合理的限制，除非这些模型重新设计，否则不能回答特殊类型的询问，在此基础上，形式化地定义了一种基于关系的简单、直观的描述复杂大型数据的星型数据模型，并设计了2个简单的星型关系代数以支持在该数据模型上的OLAP操作。     

数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理,变成以面向主题为主的分析型处理,并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用,以适应快速的访问和支持决策分析操作。本文作者使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型,并通过事实星座模式构造物理数据存储模型,来实现数据仓库的构建。