基于广电地理信息的智能便民服务应用的设计

通过对广电互动电视平台的地理信息便民服务终端技术的深入研究,进一步完善和提升广州互动电视便民服务信息系统的综合业务功能,实现为用户个体以及指定区域的群体提供社区智能化服务。通过三维地图仿真技术和广电BOSS系统的数据整合,实现智能化的社区便民信息服务。     

基于大数据应用的互动电视增强业务关键技术研究与应用

本项目利用广电互动电视网络,通过双向机顶盒作为终端,基于广电大数据系统的策略分析结果,并通过广电BOSS系统与广电大数据商业智能系统提供的接口,直接抓取用户信息数据,通过大数据的商业智能分析服务,可以将用户信息精确定位,为其它平台提供精确的商业推广渠道,这将进一步推动城市级别的数字化便民信息服务的发展和普及,提升互动电视的价值,实现互动数字电视的增强业务应用。     

基于大数据的干扰源智能定位系统

随着4G业务持续增长,干扰对4G网络性能和UE感知影响逐步增强,急需早发现、早处理,避免影响用户感知。传统的干扰排查依赖工程师优化人员经验及技能水平,通过频谱仪进行现场扫频摸排,缺失准确的摸排范围和方向,耗费大量的时间和人力资源,排查效率较低。面对网络质量受无线干扰影响的桎梏,制定基于大数据的干扰源智能定位系统,基于MRO数据和干扰数据库信息对干扰用户进行特征画像,依据干扰用户标签特征和干扰定位识别算法,准确定位干扰区域,再结合面、线、点的现场频谱定位排查“三步法”快速精确定位干扰源所在位置,提升现场扫频排扰效率,促进网络质量不断提升。     

基于云计算的智能电网预测与节能技术研究

智能电网中的微电网系统可以为客户提供有效的电力服务,同时微电网的能量交换过程大幅增加了电网系统的能量损耗,针对这一问题,提出一种基于云计算的预测技术,最大限度减少微电网工作过程中的能量浪费与二氧化碳排放,实现绿色的电网通信。同时,为预测技术提出最优策略,进一步降低能耗。实验结果表明,该方案在降低能耗与减少二氧化碳排放方面都表现出显著的有效性,同时还最小化了能量预测过程中的通信传输。     

基于IEEE 1451.2网络化智能传感器的应用研究

介绍最新的总线标准IEEE1451,该标准定义了网络适配处理器(NCAP)和智能传感器接口模型(STIM),为研究解决通用智能传感器的设计开发问题提供了一个可以共同遵循的基础,使得智能传感器的即插即用成为可能;根据IEEE1451.2模块TMI1451.2-SC平台,结合实际监控领域的要求,设计和配置了网络化智能传感器的电子数据表单(TEDS)。     

基于大数据框架的智能电网分析和可视化应用

大数据技术的进步和智能电表的推广,使得智能电网的大量数据能够进行聚合和分析,然而传统的智能电网数据管理系统无法扩展并提供足够的存储和处理能力。为了解决该问题,本文提出了一种基于Lambda架构的智能电网大数据分析系统? 并采用云计算平台进行实现,该系统能够存储各种类型的智能电网数据,可对分布式数据进行并行批处理和实时操作, 为了测试所提出的大数据分析系统的性能,对含360个居民用户的电网数据进行了数据分析和可视化,系统程序在智能电网上的应用结果表明,该大数据系统利用Lambda架构成功克服了智能电网大数据框架的延迟问题,实现了负荷分组和实时可视化。     

基于案例推理的智能电网约束优化技术研究

最优功率流(Optimal Power Flow OPF)等约束优化问题的解决是构建安全,可靠和经济的智能电网系统的基础,在这一问题中,需要快速分析由传感器获取的数据流,以便识别旨在减轻系统扰动影响的适当控制动作,或使电网状态适应新的负载和生成模式,为解决这一计算密集型任务,基于案例推理的方法可以在从历史数据集中提取可操作的知识方面发挥关键作用。由于时间限制,类似模式的搜索虽然原则上很简单,但需要面对历史智能电网数据的大规模数据,一旦获得新的 测量信息,数据会动态增加,造成效率降低,针对这一问题,提出基于MapReduce 体系的案例推理机制。实验结果验证了该方法在不同条件下的效率,包括数据集大小与数据块大小。     

基于三维技术的机房智能管理系统应用研究

为了能够确保计算机机房管理工作的高效性以及安全性,基于三维技术的三维立体机房管理系统成为了目前计算机机房管理系统研究的热点,其最主要的特点是能够实现计算机机房的可视化、远程化以及智能化管理。     

基于三维可视化技术的智能机房应用

本文以三维可视化技术为基础,研究了将这种技术在智能机房当中的应用。三维可视化技术的诞生为社会各方面的工作奠定了一定的技术基础,为这些工作的开展提供了便利条件,其直观化、可视化的特点能够将工作当中的一些特定数据以三维视图的方式展现在人们面前,从而提高了对这些工作开展的有效性,不仅能够有效的提高工作效率,还能够进一步保证工作的质量。     

云计算技术在广电领域的应用研究

广播电视领域作为最接近互联网的领域,需要强有力的数据计算技术支持。云计算技术的出现促进了广播电视行业的发展和完善,其强大的数据存储和处理能力可以有效解决广电领域的诸多问题。文章对云计算技术进行了阐述,对其在广电领域的应用前景进行了展望,结合广播电视行业实际情况探讨了云计算技术在广电领域的应用。     

智能水印检测器的设计及应用

水印检测错误会严重损害水印系统的可信度.在水印实用化过程中,一个必须解决的问题是如何使水印检测器的错误率达到最小.本文提出在水印检测过程中采用智能信息处理技术-独立分量分析技术来实现智能水印检测器.利用独立分量分析的盲源分离能力,在水印检测过程中不需要任何关于原始图象、水印信号以及可能的攻击信息的情况下不仅可以检测到水印信号的存在而且可以精确的提取水印信号,提取的水印精确度取决于水印与原始图象、密钥之间的独立程度.实验过程中的攻击由Stirmark产生,实验数据证明这种智能水印检测器对Stirmark提供的各种攻击(如剪切、滤波、图象压缩、删行、删列、旋转、尺度变换以及多种攻击同时存在时都具有很好的鲁棒性,还可以进行多个水印的提取.这种新型的智能水印检测器的性能比现有的检水印测器优越很多.     

物联网在广电行业的应用研究

一、引言2008年,美国作为摆脱金融危机的重大经济策略之一,奥巴马政府提出了"智慧地球"概念。物联网主要应用在智能电网、智能交通、智能物流、智能家居、环境与安全检测、工业与自动化控制、医疗健康、精细农牧业、金融与服务业、国防军事等十大领域。中国政府自2009年8月国务院总理温家宝提出"感知中国"以后,温总理又于2011年3月5日在十一届全国人大四次会议上作政府工作报告时强调":积极发展新一代信息技术产业,建设高性能宽带信息网,加快实现三网融合,促进物联网示范应用"。     

基于大数据理论的智能计算技术研究及应用

随着社会经济的发展,我国的智能计算技术日益成熟.其动态的、主体性与集成性能为数据使用者进行科学的决策提供良好的依据.智能计算技术目前是应用得较为广泛的一种技术,善用的智能计算技术可以有效地提升企业效益.目前该技术的许多方面都需要深入研究.     

智能推荐系统在智慧社区中的应用

近年来,我国智慧社区建设成为了城市建设的一种共识.大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了基础和前提,成为智慧社区实现的关键性技术.本文以大数据技术在智能推荐系统中的应用为案例,将大数据挖掘技术中协同过滤算法、关联分析、NMF算法等技术,应用在智能推荐系统设计上,为社区超市商品的上架提供了有效的信息参考,有效证实了大数据技术应用的可行性.     

基于数据驱动的智能舞台技术研究

我国的科学技术水平不断提高,舞台技术也朝着智能化、高效化的方向发展.舞台技术包括机械控制技术、仿真技术等等,在舞台上应用多元技术,不仅可以优化表演效果,还可以带给观众极佳的感官体验.舞台技术以数据驱动作为依托,本文将具体探讨基于数据驱动的智能舞台技术,希望能为相关人士提供一些参考.     

"大数据+"下广电行业的应用研究

随着科学技术的发展,大数据技术发展迅猛.本文首先介绍了大数据的特点,然后分析了大数据技术在广电行业的应用,最后展望了"大数据+"下广电的发展.     

广电智能推荐系统的应用研究

随着广播电视媒体的发展已经进入融合时代,融合媒体要求充分运用新技术、新应用创新传播方式.为了充分挖掘分析潜在的用户需求,针对广电业务的推荐技术越来越受到关注.通过介绍近几年推荐技术新的发展成果,在广电推荐系统应用中充分结合媒体融合、时间因素等,建立广电智能推荐系统的基本构架,提出广电领域业务的进一步设想和展望.