基于遗传退火算法的MTI 滤波器设计方法

动目标显示(MTI)是雷达杂波抑制的重要技术之一,MTI 滤波器系数和脉冲参差比设计对MTI 的抗杂波性能至关重要。遗传退火算法将模拟退火算法过程溶入遗传算法,同时克服了遗传算法容易陷入局部最优和模拟退火算法收敛速度慢的缺点。文中介绍了一种将遗传退火算法应用于MTI 滤波器的设计方法,该方法可找到最优MTI 滤波器。实验结果表明,针对给定的MTI 滤波器设计要求,该方法能快速完成优化遍历,优化后滤波器性能提升明显。     

对空雷达杂波抑制技术的研究

杂波抑制在雷达信号处理中起到了非常重要的作用,它的性能好坏能够直接影响到信号处理机的整体性能。由于对固定地物杂波有较理想抑制效果的对消器会带来盲速,本文引入盲速消除方法是采用多个重复频率参差工作,但是参差频率滤波器引起改善因子降低。从而利用特征矢量法详细地推倒了要使改善因子最大,则MTI滤波器的权矢量应取输入杂波的自相关函数的最小特征值所对应的特征向量,基于这种改善因子最大准则得出最佳权MTI滤波器。通过仿真,表明此最佳权MTI滤波器有较好的杂波抑制效果。     

用于杂波抑制滤波器优化设计的混合遗传算法 及其收敛性分析

参差时变动目标显示(MTI)滤波器是在强运动杂波背景下检测弱目标和缓解盲速问题的一种有效方法.选择适当参差码使参差时变MTI滤波器的第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波的同时避免陷入其中的弱目标丢失.本文采用了结合梯度的混合遗传算法(HGA)选择最优参差码,与标准遗传算法(SGA)相比,该算法只需要很小的种群规模.采用马尔可夫链方法证明了HGA是以概率1收敛的全局随机搜索算法.将该算法应用于米波雷达中,性能分析和仿真实验表明,基于混合遗传算法的杂波抑制滤波器设计是可行和有效的.     

基于频率分集的MTI雷达目标检测方法

基于参差重频的特征矢量动目标显示(Moving Target Indication, MTI)滤波器既有最优的杂波抑制性能，同时又可避免“盲速”现象，因此倍受青睐。但是，该方法的MTI速度响应曲线不平坦，在某些速度处其响应存在明显凹口，会导致该速度目标的检测概率变低。鉴于此，本文提出一种基于频率分集的MTI雷达目标检测方法，该方法通过多载频将MTI的速度不平坦区域错开，再对各载频MTI滤波结果进行积累，完成目标检测。该方法可以提高MTI雷达的动目标检测性能，同时可以提高雷达系统的抗干扰能力。     

战场侦察雷达杂波对消技术

为了进一步改善战场侦察雷达对杂波的抑制能力,通过对递归与非递归动目标显示(MTI)滤波器的性能研究,总结了零级点对MTI滤波器性能的影响。结合战场侦察雷达的特性,设计了3种MTI滤波器模型。通过仿真分析其频谱特性和改善因子,结果表明,在不同的杂波背景下,选择设计相应的MTI滤波器,能够有效抑制杂波,并能得到较大的改善因子。     

基于蚁群算法的动目标显示参差码优化设计

提出了一种基于蚁群算法的动目标显示(MTI)参差码优化设计方法。该方法在保证最大参差比不大于允许值和盲速扩展倍数大于第一盲速点对应扩展倍数的前提下,采用蚁群算法搜索最优参差码,使得参差MTI滤波器第一凹口的深度尽可能浅,通带尽可能平坦,因此,在抑制杂波的同时减小了目标损失。MTI参差码设计是一种组合优化问题,蚁群算法非常适合于解决这种问题。设计实例和性能分析验证了该设计方法的可行性和有效性。     

一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

提出一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计.采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,并利用遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标.同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外.由于采用遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少.仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性.     

信号处理硬件平台及参差MTI工程实现

结合某雷达信号处理系统硬件平台,介绍了雷达信号处理硬件平台的结构和组成, 以及算法实现方案,给出了参差 MTI 中的 AMTI 滤波器在单杂波和多杂波情况下,实现对杂波抑制的方法,并重点介绍了系统中通讯控制器的软件设计及功能实现,最后通过硬件的平台搭建和硬件程序的调试,实现了参差 MTI 中的 AMTI 滤波器对单杂波和多杂波的抑制功能。     

递归/非递归MTI滤波器的比较分析

介绍了递归 /非递归 MTI的典型结构及滤波器权值的设计方法 ,利用 Z变换分析其传输函数 ,做出幅频特性图 ,对两种结构下的滤波性能和改善因子进行了详细比较。     

一种多频道运动杂波抑制技术

研究雷达在杂波环境下的自适应杂波抑制技术,介绍了参差时变多凹口滤波器设计方法,给出了一种带通滤波器实现方法,从而说明全频道杂波轮廓图的工作原理,利用杂波轮廓图信息确定杂波所在的多普勒频率范围,以此选择相应频道的MTI滤波器,实现AMTI,事实已证明该技术的可行性。     

改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。     

一种基于优化参差比的改进MTI滤波器

杂波的抑制 ,无论是从抗干扰还是提高雷达系统改善因子来说都是必不可少的。抑制杂波的同时为了避免陷入盲速区的目标损失过大 ,提出了一种基于优化参差比的MTI滤波器 ,该滤波器可在杂波谱中心形成随杂波散射元均方根速度展宽的凹口以抑制杂波 ,并利用参差脉冲将盲速推到三倍音速以外 ,而且通过最优参差码的选择使第一零点尽可能的浅 ,从而防止陷入凹口的弱目标丢失 ,最后通过对搜索最优参差比的简化 ,使运算量至少减少一半。仿真结果和性能分析验证了该算法的可行性和有效性     

一种基于梯度免疫算法的参差MTI滤波器设计

为了解决动目标检测过程中的盲速问题,通常采用参差周期法设计参差滤波器组来达到同时抑制杂波和推远盲速的效果。提出了一种基于梯度免疫算法的参差MTI滤波器优化设计。该算法利用免疫算法搜索最优参差码,有效地避免了传统遗传算法中的早熟问题。针对传统的遗传算法运算量较大的问题,引入了梯度算子缩小初始种群规模,使运算量大大减少。仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

利用高通滤波器设计原理讲解动目标指示技术

动目标指示（Motion Target Indication, MTI）利用特殊的滤波器区分静止杂波与运动目标,是脉冲多普勒（Pulse Doppler, PD）雷达中一类重要的杂波抑制方法,但学生往往不知道如何分析和设计MTI滤波器。本文从数字信号处理中的数字高通滤波器这个知识点入手,给学生从数字滤波器的角度讲解MTI信号处理过程,通过Z变换的特点讲解MTI处理的基本原理以及性能分析。     

MTI级联MTD的信噪比增益

雷达系统经常采用动目标指示(MTI)级联动目标检测(MTD)提高对运动目标的检测性能。文中推导出了MTI级联MTD的信噪比(SNR)增益计算公式,该增益不超过仅MTD处理的SNR增益。级联MTI后,对位于MTI通带中心处的MTD滤波器,其增益变化较小,越远离该中心的MTD滤波器,增益变化越大。MTI滤波使背景噪声变得不平稳,不利于后续的恒虚警率(CFAR)检测。采用MTI的频率响应加以校正,恢复噪声的平稳性。上述研究对工程实践具有较高的参考价值。     

自适应杂波抑制技术在雷达中的应用

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现运动目标的有效手段。首先讨论了雷达信号处理中常用的自适应动目标显示技术,即在多杂波环境下的自适应杂波抑制技术。然后针对雷达杂波抑制中常用的级联MTI滤波器,提出了一种新的设计方法,即采用时变加权原理,通过对动杂波速度估值,实现对运动杂波抑制滤波器权值的优化。最后给出了这2种杂波抑制级联型MTI的工程实现。     

多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计

该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。     

基于遗传算法的递归式MTI滤波器的设计

递归式MTI滤波器从理论上讲几乎可以合成任意形状的频率响应函数,因而具有很广的应用范围。为了能够灵活设计出满足系统要求的递归式MTI滤波器,提出了一种设计方法。该方法以遗传算法(GA)的基本思想为基础,利用滤波器的改善因子、通带宽度和通带波纹来构成适应函数,并用GA来加快参量搜索速度和获取全局近似最优解。实验仿真设计了两种典型的递归式MTI滤波器,结果证明该方法是一种有效的设计方法,它可以灵活而快速地设计出所需要的滤波器。