基于MVC模式的物流管理信息系统的设计与实现

物流管理信息系统对采购、订货、发货、运输等进行统一管理,可以减少库存支出、加快资金周转、压缩库存量,对于帮助企业降低成本为顾客创造价值,提高企业信息化程度,具有非常重要的意义。通过对MVC模式及B/S架构进行研究,设计并开发了基于MVC模式的物流管理信息系统,经实践证明该系统满足企业的基本需求,是一个实用、有效的物流管理信息系统。     

模糊聚类分析在铝电解原料库存管理中的应用

对于生产型企业而言,合理的仓库库存量是保障生产及企业正常运营的最基本条件。原材料,产品及相关备件物料的周转是相对平衡与稳定的,为了其正常合理的转化,需要综合考虑影响库存量的各方面因素,并对其进行分析、预测,在确保正常生产的前提下,不能使库房物料及产品积压,也不能产生多余的资金浪费。针对特定的企业,找出合理的原料安全库存区间及库存平衡库存点,从而简化库存管理工作,提高库存管理效率。     

模糊聚类分析在铝电解原料库存管理中的应用

对于生产型企业而言,合理的仓库库存量是保障生产及企业正常运营的最基本条件。原材料,产品及相关备件物料的周转是相对平衡与稳定的,为了其正常合理的转化,需要综合考虑影响库存量的各方面因素,并对其进行分析、预测,在确保正常生产的前提下,不能使库房物料及产品积压,也不能产生多余的资金浪费。针对特定的企业,找出合理的原料安全库存区间及库存平衡库存点,从而简化库存管理工作,提高库存管理效率。     

一个洗精煤的使用和库存管理问题

某企业每年需要大量的洗精煤。由于每月的到货量不均衡,故需一定的库存量以调节不足。但现有库存量偏大,波动也大,以致积压大量煤炭,且占用大量流动资金和保管费用,还增加库存损失。本文据生产中的实际情况,提出一个管理方案,将煤炭的使用和库存管理作为一个离散系统的最优控制问题处理,以保证供应,降低库存,提高经济效益。     

基于混沌神经网络技术的安全库存预测研究

安全库存是库存管理中的一个重要环节,它是企业库存量设定的基础,对于企业降低成本、提高经济效益意义重大,预测合理、准确的安全库存量对于库存管量来说十分关键。混沌神经网络是在传统的神经网络技术中引入了混沌技术,克服了传统神经网络在求解许多实际优化问题时容易陷入局部极小值的困难。文中利用混沌神经网络技术进行了安全库存的预测,分析了预测模型的指标设置,并用仿真实例验证了其可行性和有效性。结果表明该方法确实有助于合理制定企业安全库存。     

基于混沌神经网络技术的安全库存预测研究

安全库存是库存管理中的一个重要环节,它是企业库存量设定的基础,对于企业降低成本、提高经济效益意义重大,预测合理、准确的安全库存量对于库存管量来说十分关键。混沌神经网络是在传统的神经网络技术中引入了混沌技术,克服了传统神经网络在求解许多实际优化问题时容易陷入局部极小值的困难。文中利用混沌神经网络技术进行了安全库存的预测,分析了预测模型的指标设置,并用仿真实例验证了其可行性和有效性。结果表明该方法确实有助于合理制定企业安全库存。     

有效库存管理的IT实现

库存管理是现代物流的主要功能之一,库存的合理化是现代物流管理的重点。因为库存过量就会增加流动资金的占用,也可能造成滞销过期或跌价损失;而库存量过少造成的缺货会导致零售企业失掉客户,市场份额减少。因此,在谋求削减库存的同时最大限度地控制缺货率是库存管理的方向。企业库存管理必须和供应链管理(SCM)结合,共同构造一个系统,才能实现合理库存。所以,库存管理是供应链管理的重要组成部分,也是供应链一体化物流的重要组成部分。     

基于聚类分析的ABC库存分类方法研究

合理的库存控制不仅能够保证商业企业的经营需求,而且能使库存量保持在合理的水平上。由于库存物资的品种繁多,每种物资的数量、价格也各有不同,因此一般要对库存物资进行有重点的分类控制与管理。ABC分类管理是库存管理中的常用方法,但由于此方法是按事先预定好的分类比例进行划分,往往会在分类边界出现划分误差。使用数据挖掘中的聚类分析思想,采用了K-means算法对ABC分类进行优化,并提出了有效的评价函数。结果证明,优化后的ABC分类提高了商品的分类精度,为决策者提供了更合理的管理依据。     

基于多智能体的连锁零售多级库存集成与优化

针对连锁零售企业库存量高、库存成本高、配送断货和配送滞后等问题,建立基于多智能体系统的多级库存智能管理系统,应用NETLOGO平台实现多智能体库存优化系统的仿真研究。实验结果表明,该系统可以解决多级库存优化算法不符合实际情况或无法得到结果等问题,可应用于连锁零售多级库存优化和多智能体的建模仿真研究中。     

零售、电商上下游协同合作“共赢”链

供应链管理的其中一个要点是企业之间的互相合作和信任,供需双方在如产品质量、组合、每次生产时间和数量、发货的密度、订单的提前期等各个方面都要达到共识。有效利用动销率和周转率管制是走好库存控制的第一步曲;第二步曲是库存管理过后,深层次的控制是"砍"SKU(库存量单位)。倡导:真正有实力的产品规划,就是用有限的SKU,去实现尽量多的销售。而不是把商城或者网店产品布置得满满当当。以上两步都是电商内部的控制范围。真正有效的控制库存肯定是要延续整条供应链。     

RFID在纺织企业仓库管理系统中的应用

介绍了一种基于RFID的纺织企业仓库管理系统的设计方法。该系统在现有纺织企业仓库管理中引入RFID技术,对仓库内各种纺织原料、坯布、面料、纺织品库存等多种货物进行到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的自动化数据采集,从而保证仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理管理物料库存。     

天津石化分公司生产经营综合分析系统建设与应用

结合企业多个信息系统存在的现状,研究适合企业的系统功能架构. 利用经营分析平台,深度挖掘价值数据. 介绍了经济活动分析会材料自动生成、生产经营完成情况、领导分析与决策、原料加工和库存、产品产量与销售、设备维护与物资管理等功能界面. 目前系统已成功上线运行,具有示范作用.     

基于多种群并行遗传算法的原料库存的优化

库存控制是现代企业，特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容，针对有色冶金企业原料库存的实际情况，建立了一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型，并提出了一种多种群并行遗传算法对该模型进行优化，仿真及实际运行结果表明：多种群并行遗传算法不仅能有效地克服传统遗传算法容易早熟收敛的缺点，而且改进了进化效率和加快了进化速度，从而得到令人满意的全局最优解。     

有自反馈和调节功能的水泥企业生料配比技术

水泥企业是典型的流程型企业,其生产特征是通过一系列的加工装置使原材料进行一系列的化学反应或物理变化,得到相应的产品。文章给出了基于CIMS的水泥企业生料配比系统总体框架,提出了生料配比计算建模及自反馈与调节。结合江西贵溪某公司KH-CIMS系统的开发与实施,实现了的水泥企业原料配比技术。     

原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型

考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响,在预测基础上,建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段,属于大规模问题,求解困难,且为了避免粒子群算法陷入局部最优,提出采用模拟退火与粒子群组合智能算法对模型进行求解。最后通过钢铁企业L的案例,结果表明算法具有较强的收敛性和适用性,模型可用于解决钢铁企业多期生产实际问题。     

纺织企业的原料库存控制模型研究

合理控制库存量,降低原料库存成本对纺织企业提高市场竞争力具有重大的意义。通过建立原料库存的不定量不定期控制模型,并采用遗传算法求解,给出了满足平均库存成本最小的(s,S)控制策略,并通过实例验证算法的有效性。     

价格波动下的生产-库存控制研究

研究原材料价格波动下多级生产-库存系统的控制问题.所有的原材料价格、半成品加工成本、成品的生产成本、库存费用率和产品的需求率都随时间变动,为此,分析了最优采购、加工、生产决策的必要和充分条件,得到了在某些假设条件下的最优生产-库存策略为JIT(Just-in-time)采购、加工、生产策略,或者为在最开始阶段以最大能力进行采购、加工、生产活动的Bang-Bang策略.     

Design of a digital management system for the sintering material ground

There are many kinds and a large number of raw materials in the sintering material ground to be managed,while it is difficult to obtain the precise inventory values,which often leads to high cost.Furthermore,the external factors of material ground are difficult to handle,such as weather variation,order fluctuation,measurement failure and so on.To solve such raw material management problems,a digital management system has been developed.First,the practical requirements and the raw material management processes are analyzed.Then,optimization and prediction methods are used to calculate the inventory according to the practical situation.With the help of practical technologies and production conditions,the developed system has been applied to a large-scale sintering material ground.The practical running results of the application demonstrate the validity of the proposed digital management system.     

浅析ABC库存优化管理在实际中的应用

本文运用ABC库存分析方法分析原材料安全库存及材料的经济批量采购,提出对材料仓库的库存优化办法并在实际工作中予以实施。通过对材料仓库库存系统的优化研究,所得结果不但可以提供研究所管理者进行库存决策的依据,而且能为降低成本寻找新的利润源提供一种新的思路。     

基于BWD体系结构的流程企业原料供应链优化管理系统

通过对流程企业原料供应流程的分析研究,设计了一种基于BWD(Browse/Web/Database)体系结构的原料供应链优化管理系统。该系统运用ASP/Java Applet技术,提供异地实时查询、分析功能,通过对原料市场价格的跟踪及时预警从而调整企业的生产计划、采购策略、库存状况等。