一种消除表面肌电信号中工频干扰的方法

50Hz工频干扰是表面肌电信号的主要干扰源之一,消除工频干扰是表面肌电信号处理中的一项重要技术。该文将独立成分分析方法引入表面肌电信号处理领域,采用基于负熵判据的Fas-tICA方法消除表面肌电信号中的50Hz工频噪声。实验表明,该方法消除50Hz工频噪声效果显著,并且不会对表面肌电信号中除50Hz以外的其它频率成分造成影响。     

基于MCU与虚拟仪器的脑电信号采集系统

针对人体表皮脑电信号特点提出了基于MCU与虚拟仪器的脑电信号采集系统。采用生物电信号前置放大电路、滤波电路、50Hz工频陷波电路、电平抬升电路有效滤除信号噪声并放大脑电信号,同时采用MSP430MCU高速采样技术和串口通信技术并结合LabVIEW开发上位机软件低成本地完成对脑电信号的数字化采集和实时波形显示。系统仿真和实验表明,系统能够有效地实时采集人体生物电信号,为脑机接口研究提供支持。     

基于DSP的心电信号除噪声方法研究

在广泛研究和对比其他常用方法的基础上,使用了基于频率域的滤波法和最小二乘估计法,得到心电病理特征明显的心电信号图形,两种方法相结合可以成功的消除心电信号中的白噪声和50 Hz工频干扰的影响.经过实验,得到一个心电病理特征明显且是低噪声的心电信号周期.改进了传统方法的不足之处,得到了有临床医学价值的心电信号波形.     

提高检波器串抗工频干扰的能力

地震勘探中50Hz工频干扰信号是所采集的地震资料中最强的一种有害信号,在后续资料处理中采用陷波方式消除50Hz信号时容易影响到有用信号。在采集过程中,采用平衡对地电容的方法,可以有效地降低50Hz工频干扰,平均噪声水平达20dB,能有效提高资料品质。     

一种滤除心电信号50Hz工频干扰的算法

心电信号在采集、转换以及传输的过程中,因为受到设备、环境以及人体因素的影响,所采集到的心电信号常常伴有干扰,其中50 Hz工频干扰是影响心电信号识别的一个重要因素。在Levkov滤波的基础上,结合基于小波变换的QRS检测函数,对心电信号中工频干扰进行滤除。经过实验,该算法行之有效并且取得了较好的滤波效果。     

基于ICA和相关性分析的脑电信号眨眼伪迹去除

眨眼伪迹是脑电信号采集过程中的常见噪声,严重影响其有用信息的提取。该文尝试采用独立成分分析中的快速算法分离脑电信号中的各个独立分量,并通过相关性分析自动识别独立分量中的眨眼伪迹干扰并去除。研究结果表明该方法能有效识别和去除眨眼伪迹,在脑电信号的处理中有重要应用价值,值得深入研究和推广。     

平稳小波变换和新阈值函数用于心电信号去噪

心电信号采集过程中容易受到基线漂移、工频和肌电等噪声的干扰.为了提高心电信号的信噪比,结合平稳小波变换,在使用小波阈值去噪法去燥过程中,提出一种有别于常用软硬阈值函数的新的阈值函数.通过分析实测数据验证新阈值函数,结果表明,该方法更加有效地抑制了心电信号中混入的基线漂移、工频和肌电噪声,且较好地保留了原始心电信号的特征.     

酒精脑电信号降维去噪方法的研究

脑电信号数据维度高,且极易受到噪声干扰。除环境噪声干扰外,自身伪迹干扰对脑电的影响更严重,因此,对采集到的原始数据进行去噪处理是有必要的。常见的脑电去噪方法 (如FastICA、奇异性检测、差分谱法等)并不适用于采样点数有限的酒精脑电去噪,经过实验,去噪后的酒精脑电信号特征损失严重。针对酒精脑电数据特点在传统脑电信号预处理方法的基础上,提出了一种基于主成分分析算法(Principal components analysis,PCA)和奇异值迭代分解法(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的方法对酒精脑电信号进行去噪。通过PCA算法成功将64维脑电信号降至15维,减少了脑电信号处理的计算量,对提取的主成分进行4次奇异值迭代分解,达到了对脑电信号去噪的同时保留了更多信号特征的目的。     

基于HHT的心电信号滤波算法的研究

针对心电信号具有非线性、非平稳弱信号的特点,借鉴小波滤波算法的思想,基于HHT变换,提出一种去除噪声对应尺度细节分量和阈值相结合的HHT心电滤波算法.并借助MATLAB仿真平台,采用同一阈值函数,对含噪心电信号分别运用小波滤波算法和基于HHT设计心电滤波算法进行滤波仿真比较.最后以MIT-BIH心律失常数据库中的提供的含噪心电信号作为数据源,进行仿真滤波实验,验证了HHT滤波算法对心电信号的基线漂移、工频噪声、肌电干扰去除的有效性.     

应用锁定放大原理去除脑电干扰

介绍了一种新型的去除工频干扰的方法.算法的主要思想源于硬件电路中的锁定放大器,它能精确地检验出信号中工频干扰的幅度、频率和相位并重构出干扰信号,将原始信号减去重构出的干扰信号即能得到正确的低噪信号.算法继承了锁定放大器出色的抗干扰能力.用一段采样频率为200 Hz的单导联脑电（EEG）数据测试算法,在其中添加了幅度、频率和相位在一定范围随机变化的噪声信号,最终得到的还原波形与原波形基本一样.还原波形与污染波形相比,信噪比提高了约30 dB,取得了令人满意的效果.     

虚拟滤波器技术的应用研究

根据数字滤波器实现模式和虚拟仪器的特点首次提出了虚拟滤波器的概念 ,即一种现场设置、设计、生成和作用的数字滤波器 .介绍了虚拟滤波器分类 ,分析讨论了 IIR、FIR两种滤波器的设计计算和程序流程 ,阐述了其在虚拟振动测试分析仪器中的应用     

多参数独立可调GTGC结构二阶有源滤波器

高阶滤波器的有源实现方法之一是二阶基本节级联.OTA-C 二阶基本节滤波器可适于大规模集成、本文就 OTA-C 二阶滤波器三个未解决的问题造行研究,得到新的一类多参数独立可调的 GTGC 二阶节电路,并给出该类电路理论分析和试验结果.     

机织滤布的现状与开发

本文简要阐述了滤布的现状和机织滤布在生产和应用过程中存在的问题:从过滤机理、过滤设备、滤布使用环境以及滤布的纤维原料等方面对滤布的开发作了深入的探讨,并对机织滤布的发展提出了建议。     

通用开关电容低通、带通滤波器设计

本文利用５Ｇ６５１４设计了一个通带最大可调频率为１０ＫＨｚ的通用低通滤波器；利用５Ｇ６５１５设计了一个最高可调中心频率为１０ＫＨｚ的通用带通滤波器。通过实验测试和计算机的ＳＰＩＣＥ模拟，证明这两种滤波器具有精度高、灵敏度低，频率可调，功耗小等优点。     

伪NM代数的正规滤子与素滤子

为建立智能信息处理（近似推理）的数学基础以及逻辑代数自身发展的需要，提出一类新的逻辑代数——伪NM代数．引入了伪NM代数的滤子理论，定义了滤子、生成滤子、正规滤子和素滤子等概念，研究了它们的特征性质，给出了生成滤子的结构，证明了在伪NM代数中素滤子与不可约滤子等价以及极大滤子必是素滤子，建立了伪NM代数的素滤子定理及其推论．它们是NM代数滤子理论相应结果的非交换推广．     

基于逼近样条方法的高斯表面轮廓滤波

为了克服传统高斯滤波器的卷积处理方法在提取表面中线时所产生的边缘效应,提出了一种采用变分方法建立的样条轮廓滤波器来实现高斯滤波。这种方法可称为高斯滤波器的样条实现法,兼有高斯滤波的幅度传输特性、零相移的特点和样条的特点。它的高斯滤波幅度特性符合国际标准的要求,它的样条特性又可以避免两边的边缘效应。文中研究的高斯滤波的样条处理方法,幅度特性偏差为-1.5%～+3.75%,远低于国际标准ISO11562推荐的近似处理方法的偏差(-5.0%～+5.0%)。此外这种高斯滤波的处理方法,处理效率很高,在当今通用的计算机上对11200采样点的数据进行处理,只需要100ms。     

一种交指型微带带通滤波器的设计

在对平行耦合微带滤波器进行分析的基础上,设计了一种应用于915MHz频段RFID系统中的交指型微带带通滤波器,仿真与测量结果表明,在满足技术指标的前提下,这种滤波器与平行耦合微带滤波器相比,尺寸大大降低,并且具有更好的矩形系数和阻带衰减特性.     

Servlet过滤器在用户认证中的应用

针对Web应用组件开发中出现的配置复杂和登录认证编码冗长等问题，分析了Servlet过滤器的特点和功能，论述了Servlet过滤器的工作过程以及组成Servlet过滤链的部署与实现方式．提出了用Servlet过滤链简化数据库登录认证配置的方案．     

奇异值方法在极化滤波中的应用

多波多分量技术不断发展,对波场分离的精度要求也日益提高,极化滤波是分离波场的有效手段。本文通过奇异值方法对原有特征值构建的极化滤波器进行了改进,得到了效果更好的极化滤波器。     

基于滤波器组的同步CDMA多用户检测方法的研究

给出了一种基于滤波器组的多用户检测器.在发送端对数据进行综合,在接收端对信号进行分解,对分解的多路信号进行检测.该检测器结构简单,避免了矩阵求逆运算,其性能比传统多用户检测有较大提高.