应用测井曲线包罗面积指数法进行产能预测

鄂尔多斯盆地三叠系长8油层组属于典型的超低渗透储层,储层具有孔隙结构复杂、非均质性强等特点,利用测井信息定量评价储层产能难度大。产能指数法受区域储层参数解释模型精度的限制。提出直接用岩性、物性和电性曲线的包罗面积指数定量计算单井产能的方法。该方法是在油水识别的基础上,利用单井投产前3个月的平均油产量与测井曲线包罗面积指数建立区域产能评价模型,并在同一区块用2种方法对比验证,测井曲线包罗面积指数法产能预测具有简捷、精度高的特点,对其他油田产能预测具有一定的借鉴意义。     

基于超低渗透砂岩储层试油产能预测分析方法

针对HQ地区滑塌浊积扇储层受多期沉积、成岩及构造等因素影响,形成了该区广为发育相对高孔低渗、中孔低渗和低孔低渗并存复杂孔隙结构超低渗透储层流动层带,影响储层渗流和产能因素很多。利用超低渗透储层质量及其渗流结构的孔渗关系,提出储层合理产能参数、储层质量指标、流动层带指标、储能参数、油层有效厚度、渗透率、单渗砂层能量厚度、含油饱和度及其泥质含量综合评价储层试油产能。依据灰色理论油气试油产能预测分析方法及评价准则,利用不同角度计算的试油产能评价参数及其分类参数指标准确率、分辨率权衡提取超低渗透储层质量、渗流及产能信息,对该区44口井51个试油层段进行了试油产能预测检验,38口井45个试油产能评价预测结果与试油产能结果相吻合,试油产能预测符合率达到88.2%。克服了渗流机理不符合达西产能预测方法和流动层带局部参数不能准确表征复杂渗流特征造成产能评价失误,提升了超低渗透储层试油产能预测的定量评价能力,为该类特低—超低渗透储层产能预测提供出有效的信息和分析方法。     

盐池地区长6储层特征及测井产能评价

针对盐池地区储层低孔、特低-超低渗透率的储层特征,利用测井信息,在储层合理分类的基础上,评价影响产能的关键地质参数;利用测井多参数标定法对盐池地区长6油层的自然产能进行定性识别和定量预测。通过预测结果与实际测试结果的对比分析表明,基于测井资料的预测结果与实际试油测试结果相关性较好,从而确认产能预测模型的可靠性。     

低孔低渗砂泥岩储层分类评价方法

大庆长垣扶余油层为砂泥岩低孔、特低渗储层,孔隙结构极为复杂.孔隙结构是控制岩性油气藏流体分布和有效渗流能力的重要因素,对储层的测井电性特征、产能性质和产能有重要影响.利用毛管压力曲线开展储层微观孔隙结构分类评价,应用储层微观特征参数刻度岩心分析资料得到了储层品质指数并建立其储层分类标准;通过岩心刻度测井技术研制了常规测...     

基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标。从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能的主要因素。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和含油性之间的关系,并引入能够有效反映复杂孔隙结构的储层品质指数,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素。利用模糊关联多参数分析方法建立相对完善的油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,优选试油层位,指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层进行了产能快速预测分析,取得了较好的应用效果。     

低渗透储层测井分类和产能预测技术

依据储层特点和生产的需求,在流体性质识别的基础上,采用大量的测井和投产初期测试资料,利用统计学原理,提出储层参数厚度加权平均值概念,建立含油层测井储层参数与井投产产量之间关系,研究综合评价指数储层产能等级分类法,符合率达90.0%以上。在储层分类的基础上,分析储层产能的影响因素,利用平面径向稳态渗流原理,建立低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测模型及其参数计算方法,注重不同类别储层对井产能的贡献率,解决了低渗透储层压裂后投产产能测井预测难题,及其预测符合率达80.0%以上,形成低渗透储层产能预测技术。     

环江油田长6储层特征与测井产能评价

针对环江油田长6储层低孔隙度、特低-超低渗透率的储层特征,充分利用测井信息,分析储层测井响应特征.影响储层产能的主要因素是储层有效厚度、含油饱和度、孔隙度以及渗透率等参数,结合试油试采资料、储层电性特征和测井数据处理成果,得到了环江油田长6不同产能级别油水层判别标准.建立已开发井的产能系数与试油日产量的关系图版,将油层产能按每米日产油量划分等级,分别建立产能定量评价模型,精确度更高.对环江地区长6油层产能进行定性识别和定量预测,实现了通过测井手段预测试油产量,进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的.     

核磁共振测井在致密油孔隙结构及储层综合评价中的应用

准噶尔盆地准东北部平地泉组致密油储层具有岩性复杂、低孔隙度低渗透率、非均质性极强、孔隙结构复杂的特点。为节省取心成本,采用分段非线性刻度转换方法,由核磁共振测井T2谱构建伪毛细管压力曲线及相关关系法连续计算孔隙结构参数,综合利用储层宏观尺度和微观尺度的定量化孔隙结构参数与试油资料建立基于产能的储层类型判别标准,将储层分为3类,很好地指导了储层压裂改造选层和压裂方案设计及产能预测。建立精细核磁共振毛细管压力转换模型,结合产能建立适合致密油储层评价标准。     

低渗透砂岩孔隙结构与采油产能关系——以东营凹陷南坡F154区块为例

东营凹陷南坡F154区块沙河街组沙三段(Es₃)砂岩储层渗透率低,孔隙结构复杂,产能预测难度大。根据岩心覆压物性测试、铸体薄片、恒速压汞、高压压汞及X射线衍射等资料,分析孔隙结构特征及控制因素;基于生产数据求得表征产能的参数采油强度;分析孔隙结构参数与采油强度的关系,对孔隙结构进行分类,通过孔隙结构类型测井识别,将采油强度刻度到测井曲线,建立了基于测井敏感变量的多参数采油强度预测模型,并利用实际井的生产数据进行验证,结果表明:大喉道数量决定了渗透率的高低;采油强度值越大,孔隙结构越好;采油强度较大的孔隙结构类型层段,通常自然伽马低,声波时差、深电阻率、深浅电阻率差值高。实际采油强度与预测采油强度相关系数大于0.9,计算结果符合生产预测的要求。该研究成果为复杂孔隙结构的低渗透砂岩储层产能预测提供了依据。     

低渗透致密砂岩气层产能预测方法研究

鄂尔多斯盆地东部上古生界含气储层物性差,渗流规律复杂,孔隙流体对测井响应特征贡献小,储层参数计算精度低,导致产能预测困难。针对这一问题,在对不同孔隙结构储层进行分类后,研究了常规产能预测方法,在此基础上从岩石物理实验出发,结合Biot-Gassmann理论和Xu-White模型,分析储层含气性与声学特征的关系,提取产能敏感因子,建立基于阵列声波测井的产能预测模型。研究表明,体积模量对储层含气性较为敏感,据此建立的气层产能预测模型克服了储层物性参数计算精度低的问题,与基于常规测井资料的产能预测模型相比,在致密砂岩气层具有更好的应用效果。     

环江油田长4＋5油层组特征及测井产能评价

进行储层特征研究对于油气藏的合理开发和产能建设具有重要意义。测井信息所获得的地质参数在一定程度上可以反映储层的产能。针对环江油田延长组长4＋5油层组低孔、特低一超低渗透率的储层特征,充分利用测井信息,在储层合理分类的基础上,评价影响产能的关键地质参数。利用测井多参数标定法、基于多参数分析法对长4＋5油层组的自然产能进行定性识别和定量预测。通过预测结果与实际测试结果的对比分析表明,基于测井资料的预测结果与实际试油测试结果相关性较好,从而确认产能预测模型结果的可靠性,实现了通过测井手段预测试油产量,进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。     

基于电成像测井资料的碳酸盐岩储层产能预测

介绍基于常规测井与微电阻率扫描成像测井资料相结合进行产能预测的方法。针对孔隙型碳酸盐岩储层厚度大、非均质性强的特点进行了储层单元划分;对多层合试及单一非均质厚层试油,应用计算累计孔隙空间体积及含油性对产能进行重新分配;通过提取孔隙非均质性特征参数构建产能贡献因子,建立了适合于孔隙型碳酸盐岩储层的产能预测模型。经2口井4个试油层段验证,平均相对误差为5.95%,效果良好。     

基于测井资料的油层产能预测方法

油气储层产能预测是油气勘探开发领域的一项基本任务,也是储层评价的重要措标之一。本文由平面径向流产量理论公式出发,以渗流力学理论和低渗透砂岩储层测井解释理论为基础,以影响储层产能的主要因素(有效孔隙度、空气渗透率、含油饱和度及有效厚度)为主要评价参数,优选大量试油资料,采用数理统计方法,建立储层产能模型。该方法简便适用,既可以应用于多层合试的油井产能预测也可以应用于单层产能预测,提高了测井解释油水层的效果与评价能力,还能为有效射孔层位的选取以及老井挖潜层位的确定等提供依据。     

特低渗油层测井精细解释与分类评价技术

介绍了适应特低渗储层的孔隙度、渗透率解释模型，基于Archie公式变m指数的饱和度计算。利用核磁共振测井识别特低渗储层，基于特低渗储层的孔隙结构特征，利用聚类分析法把研究区的储层分为三类，并建立了表征储层原始含油饱和度上限的孔隙结构参数0．1μm进汞饱和度（SHg0．1）与常规测井的映射关系。根据储层分类结果并结合储能系数预测特低渗储层产能，减少了试油过程中的无效压裂，应用效果良好。     

低孔隙度低渗透率储层测井分类及复杂油水层测井评价

昆北油田Q区块储层以低孔隙度,低渗透率储层为主,含油井段长,储层孔隙度渗透率关系较差,油、水层测井响应特征复杂。通过开展多学科结合的测井解释评价研究,分析淡水泥浆对阵列感应和双侧向测井的不同影响,明确了阵列感应测井在油水层测井识别时明显优于双侧向测井;研究区储层孔隙类型多样,通过分析不同类型储层测井响应特征,选择对储层敏感的常规测井曲线,应用加权累加方法建立了常规测井对储层孔隙结构的分类。在此基础上,建立了针对性低孔隙度,低渗透率油层测井识别评价方法和图版,有效解决了该区块的油、水层测井识别难题。     

基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类与产能预测方法

砂砾岩储层具有岩石颗粒粒径范围大、低孔低渗、孔隙结构复杂和非均质性强等特点,其品质分类与产能预测难度较大。基于核磁共振测井,提出了砂砾岩储层的分类方案与产能预测方法。利用岩石核磁共振实验测量的横向弛豫时间（T₂）分布,提取三孔隙组分百分比（小孔隙组分百分比S₁、中孔隙组分百分比S₂、大孔隙组分百分比S₃）、T₂分布几何平均值（T_{2_LM}）等T₂分布特征参数,构建了综合反映储层孔隙结构和岩石物理性质的储层品质指数（I_RQ）。T₂分布特征参数和储层品质指数与孔喉半径、排驱压力等压汞实验参数具有良好的相关性,可定量表征岩石孔隙结构。利用S₃/S₁和I_RQ建立了砂砾岩储层分类图版,基于S₃/S₁、T_{2_LM}、I_RQ和储层有效厚度（H）构建了砂砾岩储层的产能预测综合指数（F）和产能预测模型。基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类方法和产能预测模型在准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡百口泉组砂砾岩储层研究中取得了良好的应用效果,验证了该方法的有效性和实用性。研究方法与认识对开展砂砾岩储层的分类与产能研究具有一定参考意义。     

孔隙型碳酸盐岩储层分类与质量评价——以哈萨克斯坦北特鲁瓦油田KT-I油层组为例

为了研究北特鲁瓦油田碳酸盐岩储层分类方法及其与产能的关系,笔者利用测井、岩石薄片、压汞、试油等资料,对北特鲁瓦油田碳酸盐岩储层分类与质量评价,并建立了不同类型储层与产能的关系。研究表明,利用储层物性、孔隙结构参数、以及测井资料对孔隙型储层质量进行评价与分类是可行的,研究区KT-I油层组А_~21、А_3~2层为优质储层,其余各层储层质量较差,本研究成果可为后期该油田开发方案调整和老区扩边勘探、滚动开发提供更为可靠的依据。     

基于统计学的测井储层产能分级预测研究

以渗流力学基本原理为基础,尝试利用测井评价方法来进行储层产能预测,提取产能测井参数,采用支持向量机技术建立储层产能预测系统模型,在油气层测试之前对其产能进行先期预测。与传统的神经网络预测方法相比,支持向量机克服了后者容易陷入局部极小的现象,得到了全局最优解。实例分析表明,该方法是一种实用、有效、准确性较高的储层产能间接求取方法,可用于生产实践。     

基于阵列感应测井资料的油气层产能预测

在勘探阶段资料较少的情况下．应用测井资料预测产能一直是测井评价中的难题，特别是对低渗透、孔隙结构复杂的储集层产能预测更是如此．其原因主要是常规测井资抖与产能的相关性差。通过对油气层产能影响因素、阵列感应测井探测特性和钻井液滤液对油气层侵入特点的分析，研究储集层中原始流体被冲洗的程度，据此确定地层的渗流特性。由达西定律出发，建立了根据阵列感应测井资料确定储集层渗流特性参数的方法，进而预测（或估计）产能。实际资料证实，该渗流特性参数不但与储集层的孔隙直径和喉道直径关系密切，而且与油气层产能具有较高的相关性（相关系数为0．9343）。据此，可针对具体油气藏，在勘探阶段应用阵列感应测井资料预测油气层产能。     

核磁共振测井在致密油储层孔隙结构评价中的应用

准噶尔盆地准东北部平地泉组致密油储层岩性复杂,具有低孔隙度、低渗透率、非均质性极强、孔隙结构复杂的特点。为评价此类储层的有效性,从节省取心成本的角度考虑,首先采用分段非线性刻度转换方法由核磁共振测井T2谱构建伪毛管压力曲线及相关关系法连续计算孔隙结构参数。并在此基础上,优选孔隙结构敏感参数构建储层质量综合指数,结合产能建立适合致密油储层的产能评价标准。