中西部地区金融发展与经济增长关系的空间面板分析

金融作为现代经济的核心,对经济增长起着至关重要的作用。本文运用空间面板模型对中西部地区的经济增长和金融发展空间关系进行了分析。结果表明,中西部地区各省经济在稳步增长,金融发展规模总体呈上升趋势,两地区经济增长与金融发展存在空间相关关系。进一步,中部地区金融发展与经济增长之间总体上存在正向空间相关关系,金融发展有正的溢出效应。西部地区金融发展规模的溢出效应为正,金融效率的溢出效应为负。     

社会融资规模与区域经济发展关系分析——以河南省为例

作为衡量经济发展程度的重要金融指标,社会融资规模能够较全面地反映金融与经济的关系。通过对河南省近十年的经济数据的协整分析、因果检验,得出了扩大社会融资规模能够对实体经济发展起到积极推动作用的结论;再结合河南省的金融现状,提出了健全金融组织体系、优化社会融资结构、提高金融资源配置效率等措施,以达到促进经济可持续发展的目的。     

江苏沿海金融生态差异与经济增长效率的实证分析

根据江苏沿海3市2005—2015年的历史数据,分析了江苏沿海地区金融生态差异和经济增长效率的现状,运用主成分分析法构造金融生态指数,进而构建能够衡量区域金融生态差异的泰尔指数,然后用泰尔指数与人均GDP增长率建立VAR模型,得出连云港和盐城两市金融生态差异与经济增长效率之间不存在格兰杰因果关系、南通市经济增长效率对金融生态差异存在单向影响作用的结论.最后依据实证结论,提出促进江苏沿海地区协调发展的相关建议.     

农村金融规模、农村金融效率与农村经济增长

为了探讨安徽省农村金融对农村经济增长的影响，将农村金融分为规模与效率两个维度，选取1992—2019年度时间序列数据，基于总量生产函数与VAR模型展开实证研究。结果表明，长期内，农村金融发展与农村经济增长之间存在稳定的均衡关系，农村金融规模与效率均负向影响农村经济增长;农村金融规模与农村经济增长存在双向的格兰杰因果关系，农村金融效率是农村经济增长单方向的格兰杰原因;短期内，农村金融规模与农村金融效率对农村经济增长的脉冲影响渐趋稳定，二者对农村经济增长方差的变化皆具有一定的贡献度。加大农村金融对农村经济的资金支持，提高农村生产效率，完善农村金融信用环境，加强农村金融创新，有利于发挥农村金融对农村经济增长的促进作用。     

房地产投资对经济增长效应及区域性差异的研究

利用动态经济计量模型,分析全国及东、中和西部地区房地产投资与经济增长之间的协整关系、Granger因果关系;通过建立误差修正模型,分析各区域房地产投资对经济增长的不同推动作用和推动效率.研究表明,我国房地产投资与经济增长之间具有同向的相关关系,房地产投资对推动经济增长有积极作用,但房地产投资与区域经济的因果关系因区域不同而有差异.     

转型时期西部金融发展与二元经济结构转化——以陕西省为例的实证分析

从整体金融发展和农村金融发展两个层面,对改革开放30年来,陕西金融发展和二元经济结构转化之间的关系进行了实证研究。实证结果显示:(1)陕西整体金融发展规模和二元经济结构转化正相关,但是两者之间不存在Granger意义上的因果关系;整体金融发展效率和二元经济结构转化正相关,并且前者是后者的Granger原因。(2)陕西农村金融发展规模和二元经济结构转化正相关,并且前者是后者的Granger原因;农村金融发展效率和二元经济结构转化负相关,但是两者之间不存在Granger意义上的因果关系。     

基于PVAR模型我国金融发展、环境污染与经济增长关系的实证分析

选取了1995—2010年我国31个省市的面板数据,建立面板向量自回归模型PVAR,并运用脉冲响应函数和预测方差分解刻画了我国经济增长、金融发展及环境污染三者之间的动态关系。研究结果发现:(1)经济增长是导致工业废水、工业废气污染物增长的主要原因,也是金融发展的重要原因;(2)金融发展对环境污染整体上具有逐渐平稳的负效应,金融发展能够制约环境污染的恶化;(3)随着时间推移,金融发展对经济增长的促进作用会逐渐增强;(4)经济增长的前期发展是建立在一定的废气排放量的基础之上的。因此,对经济增长与金融发展、环境污染之间的动态关系进行研究,能够为我国走可持续的发展道路提供理论支持,为解决当前经济增长问题提供措施与建议。     

基于主成分分析法的金融发展与经济增长关系研究

发展金融学理论表明,金融发展在一定程度上促进经济增长,经济增长反过来也可促进金融发展。运用统计学的主成分分析方法,利用影响金融发展和经济增长的因素建立指标体系,然后通过计量经济学的协整检验,探索金融发展与经济之间的相互作用关系。研究结果表明,从长远发展来看,我国金融发展与经济增长之间存在着明显的相关关系,我国金融发展对经济增长起着促进作用,加快金融发展有利于促进经济发展。     

基于VAR和VEC模型的互联网金融与经济增长关系的实证研究

基于VAR及VEC模型对2010年以来的互联网金融与经济增长变化关系的实证分析表明:经济增长能够促进互联网金融行业的发展;在互联网金融的典型业态中,众筹对经济增长影响最大;随着互联网金融不断衍变创新,不同新型业态之间存在互相竞争、制约发展的特点。     

基于DEA模型的旅游网站效率评价研究

DEA模型是一种综合交叉学科研究的方法,国内外许多学者利用它在经济、管理、金融等领域上对绩效评价、金融财务分析等方面进行研究.基于DEA模型构建旅游网站效率评价指标体系,并选取国内12家旅游网站进行效率评价.结果表明:其中10家投入与产出达到最佳的匹配状态;1家市场表现良好,但规模过大产生不可避免的低效,导致投入冗余;1家投入要素不合理,需要改善内部管理、技术投入,以提高网站效率.     

普惠金融水平的衡量及其对经济增长的影响 ——基于省际面板数据的实证分析

参考M. Sarma提出的指数计算方法并结合我国的实际情况,选取9个经济指标综合计算我国各省市普惠金融指数。并在此基础上利用我国其中30个省2006—2017年的经济数据,使用固定效应模型与基于差分GMM的动态面板数据模型研究普惠金融对经济增长的影响。普惠金融指数结果表明:近十年来,我国整体的普惠金融水平有了一定的进步,但地区差异相对较大。实证分析结果表明:普惠金融在促进经济增长方面具有重要作用,但从长远来看,其贡献并不显著。因此,应努力探索普惠金融发展和经济增长的长效互补机制,增强经济增长潜力并加快经济发展进程。     

金融规模、结构与效率对新能源产业发展的影响

新能源产业的发展需要巨大的资金和持续的金融创新服务支持。选取1996—2015年新能源产量、广义货币量、GDP、新增贷款量等数据,利用Rstudio,从金融规模、金融结构和金融效率三个方面对我国新能源产业金融支持的影响进行实证分析。结果显示,金融规模对我国新能源产业发展的影响力最大,其次是金融结构,金融效率的影响相对较小。因此,应通过融资租赁等形式拓宽新能源产业融资渠道,并调整金融结构,顺应新能源产业本身发展规律,促进其发展。     

优化资金的产业投向对县域经济发展的影响——以湖北省英山县为例

通过分析湖北省英山县经济增长及该县金融体系资金投向的总体情况,建立多元线性回归模型,对其金融体系投向第一、二、三产业的资金规模与对应产业GDP数据进行实证分析,论证金融体系的资金投向对该县经济增长产生的影响。实证分析结果表明,英山县金融机构应继续加大投向交通运输业、批发零售业、房地产行业的信贷资金规模,优化在第三产业中的资金配置,充分发挥金融对县域经济发展的强力支撑作用,为提升县域经济发展综合实力夯实良好的基础。     

东北地区碳排放效率与经济增长关系研究——基于Tapio模型和DEA模型检验

“30·60”双碳目标将成为我国经济社会发展的硬约束。在这一背景下,实现低碳转型是东北工业区落实高质量发展的关键。文中选取东北地区黑龙江省、吉林省和辽宁省1998—2020年能源消费、碳排放与经济增长相关数据,分别利用Tapio脱钩模型和DEA模型实证分析东北地区3个省的碳排放与经济增长的脱钩情况、碳排放效率。根据脱钩模型及其分解得出,东北地区碳排放与经济增长以弱脱钩状态为主,且呈现出阶段性特征;通过DEA模型分析得出,东北地区综合效率处于较好水平,较差的年份主要因规模效率欠佳引起。因此,在“碳达峰、碳中和”目标背景下,东北地区应充分考虑经济发展阶段性、区域差异性和碳排放驱动因素的异质性,平衡好区域经济增长与碳排放之间的关系。     

连云港市金融中介支持科技企业研究

研究企业科技创新的金融支持问题,对于促进企业科技创新能力的发展,实现建立创新型国家的目标,促进经济结构转型具有极为重要的意义。选取连云港市2002—2012年间科技创新与金融支持的相关数据进行实证分析,通过单位根检验、协整分析与格兰杰因果检验得到以下结论:金融规模与科技创新长期正相关,金融效率与科技创新负相关。并在此基础上,提出了促进连云港市科技创新金融支持的意见与建议。     

重庆市金融发展与城乡收入差距的实证研究

根据重庆市1985—2012年的数据,采用单位根检验,协整检验和误差修正模型对重庆市金融发展与城乡收入差距的关系进行了实证分析,结果表明金融发展规模的扩大显著缩小了城乡收入差距,金融发展效率的改善扩大了城乡收入差距。对此提出政策建议：重庆地方政府应降低普通大众获得金融资源的门栏,扩大金融发展规模,加大支农投入力度,大力扶持第三产业发展,在发展第二产业的同时鼓励发展服务业,以改善重庆城乡收入分配不合理的现状,实现社会和经济的稳定发展。     

来华留学生规模与我国经济增长互动关系——基于VAR模型的实证分析

来华留学教育作为我国对外开放的重要组成部分,肩负着我国教育国际化的主要任务,同时也是推动我国经济增长的一股新生力量。基于2000-2018年统计数据,利用VAR模型对来华留学生规模与我国经济增长之间的内在动态影响关系进行分析。结果表明,短期内经济增长对留学规模扩大有明显的正向冲击作用,是来华留学生规模与我国经济增长二者频繁互动的深层次原因,但随着时间推移促进作用逐渐减弱;留学规模的扩张对经济增长也有一定的拉动作用,但后期动力不足。     

陕西省金融发展与经济增长关系——基于1990——2005年数据的实证研究

金融体系发展水平与经济增长之间的关系一直是学界的热门话题。基于前人的理论和研究成果,利用陕西省1990~2005年的统计数据,采用线性回归的方法,实证检验了金融发展理论,得出了陕西省经济增长和资本投入的成正相关关系,而和金融发展指标成府相关关系的结论,分析原因,指出应该从规模和质量上改进陕西的金融发展体系。     

生产率、集中率与规模经济——对手表行业的实证分析

籍助计量经济学,实证分析了手表行业的生产率、集中率、规模经济以及它们之间的相互关系。结果表明:通过增加生产规模,提高集中率,可以产生规模经济,促进生产率的增长。     

宏观增长波动经济系统均衡轨道

根据宏观增长波动经济二次最优闭环模型理论,在目标函数为水平趋势、指数增长趋势和指数增长波动趋势相叠加的动态目标函数条件下,推导出了模型动态Ｒｉｃｃａｔｉ方程的稳态因子方程,给出了宏观经济系统均衡轨道的解析表达式,从理论上证明了均衡轨道的存在性．