混凝土泵车摆动支腿开裂原因分析与解决方案

正目前大型混凝土泵车后支腿多采用外摆式结构,通过摆动缸的伸缩,实现后支腿的展开及收拢。混凝上泵车泵送作业时,后支腿承受较大的支撑力。如果后支腿出现开裂,可能影响混凝土泵车的作业安全,本文就1台混凝土泵车后支腿开裂故障进行分析,并提出解决方案。     

混凝土泵车支腿箱撕裂原因分析及修复

混凝土泵车X型结构支腿箱在施工过程中出现开裂故障,本文介绍该故障原因、修复和改进方法。修复时通过增加支腿搭接区域的筋板,提高了强度,在泵车下部焊接,避免拆卸下车结构件等繁琐的工序,大大节约了维修时间及成本。     

混凝土泵车支腿失效特征研究#br#

支腿是承担混凝土泵车整车重量及维持泵车工作平稳的关键结构件,一旦失效,严重威胁施工人员人身安全及社会财产。为了降低施工事故和产品研发风险,以某公司泵车支腿失效数据和泵车实际相关参数为依据,经统计分析得到泵车支腿典型失效模式。通过对支腿受力状态的计算及结合制造工艺,对泵车支腿裂纹及开焊两种典型失效形式进行机理分析,为支腿服役状态评估及再制造提供科学依据。     

混凝土泵车支腿失效特征研究

支腿是承担混凝土泵车整车重量及维持泵车工作平稳的关键结构件,一旦失效,严重威胁施工人员人身安全及社会财产。为了降低施工事故和产品研发风险,以某公司泵车支腿失效数据和泵车实际相关参数为依据,经统计分析得到泵车支腿典型失效模式。通过对支腿受力状态的计算及结合制造工艺,对泵车支腿裂纹及开焊两种典型失效形式进行机理分析,为支腿服役状态评估及再制造提供科学依据。     

混凝土泵车支腿结构轻量化设计分析

为了降低混凝土泵车的生产成本,提升市场竞争力,在保证必须具备的强度、刚度以及稳定性前提下,采用有限元分析方法,对混凝土泵车下车系统支腿结构进行了轻量化设计,并从位移、应力和质量三个方面验证了优化方案的合理性和可行性。     

混凝土泵车后支腿结构优化研究

对后支腿Solidworks有限元建模及加载方法进行研究;以某泵车后支腿作为实例,进行了混凝土泵车后支腿结构的静态及屈曲分析,找出后支腿应力分布规律、重点关注部位及减重部位;并针对不同工况进行对比分析,得出支腿结构优化的方法及减重降成本的措施,为后支腿结构设计提供参考。     

混凝土泵车支腿反力计算及基于ANSYS的支腿结构分析

论述了混凝土泵车摆动型支腿的反力计算方法及通用计算公式,指出了各支腿最危险工况对应的臂架系统位置,研究了基于 ANSYS 的摆动型支腿结构分析的建模和加载方法.以36 m 混凝土泵车为例,对其摆动型支腿进行了有限元建模和分析,最危险工况下 ANSYS 计算结果与实测结果相吻合,说明所述支腿反力计算方法及支腿结构建模和加载方法是合理的,为摆动型支腿的结构设计提供了依据.     

基于支持向量机的纺织热轧机故障分类的研究

纺织热轧机的故障具有多发性、隐秘性等特点,故障排查大多依赖于人工经验,如何快速定位产品故障位置,是及时维修的关键。对此,针对纺织热轧机展开了故障分类算法研究,首先基于优化的N-Gram模型对纺织热轧机故障文本进行分词处理;然后利用基于词频-逆文档频率的方法提取故障文本特征向量;最后采用遗传算法优化的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)对故障文本建立分类模型,经实例验证了遗传算法对支持向量机分类模型优化的有效性,其分类预测精确性较高,具有良好的使用价值。     

基于容错度自适应支持向量机的液压泵故障诊断

针对已有在线故障诊断方法在数据量大、噪声强条件下分类速度较低、分类精度不够高等问题,结合液压泵故障类别数目大、工作环境恶劣的特点,提出了一种适用于混凝土泵车液压泵在线诊断的状态识别算法——容错度自适应支持向量机。该方法主要从四个方面对分类速度做了改进：①引入容错度因子进行模型训练;②优先选择能将某一类故障样本单独分离出来的二分类器;③在满足②的基础上选择平均支持向量机少的分类器;④引入增量学习算法对参数进行自适应调整,提高多故障诊断中对新故障类别和新故障数据的适应性,保证系统的分类精度。通过对混凝土泵车的液压泵故障诊断,证明了该方法在明显提高分类速度的同时保证了较高的分类精度。     

基于集总经验模式分解和支持向量机的液压泵故障预测研究

液压泵的性能直接影响整个液压系统的正常工作,为此需要对其进行状态监测和故障预测。采集液压泵的振动信号,运用集总经验模式分解(EEMD)和平滑能量算子解调相结合的方法进行包络解调;采取小波包分析方法得到了故障特征向量;在研究支持向量机回归估计基本原理的基础上,建立了小波包分解和支持向量机相结合的预测模型。采用液压泵历史数据对模型进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型和故障映射模型可以有效地对液压泵进行故障预测。     

混凝土泵车回转支承螺栓检查与紧固

<正>1.回转支承结构臂架式混凝土泵车用于高大建筑物施工时浇筑混凝土,该种混凝土泵车臂架铰接在转台1上,转台1通过螺栓固定在回转支承2外圈上。回转支承2内圈通过螺栓固定在附车架3上,回转支承2内、外圈之间设有轴承,即能使转台水平回转,又能保证转台有效支撑在附车架上。附车架3上设有前、后支腿4,如图1所示。混凝土泵车浇筑混凝土之前,将前、后支腿4展开,使其支撑泵车整车质量。通过转台1在回转支承上转动,将臂架对准浇注位置,由臂架上的混凝土管将车泵送出的混凝土送至浇     

基于符号动力学信息熵与SVM的液压泵故障诊断

针对泵车液压泵早期故障特征信号微弱、故障特征难以提取的问题,提出了一种基于符号动力学信息熵与支持向量机(support vector machine,简称SVM)的泵车液压泵故障诊断方法。分别模拟了液压泵9种故障状态,测取了各状态下多测点的振动信号样本值。利用时间序列的符号动力学信息熵,计算各振动信号的符号动力学信息熵Hk,确定了各状态下相应的信息熵特征向量。建立了不同状态特征向量训练集,再结合支持向量机对液压泵故障模式进行诊断与识别,测试结果准确率为98.71%。将该方法与改进的BP(back propagation,简称BP)神经网络诊断结果进行了对比,结果表明该方法的识别率更高,诊断时间更短,适用于现场液压泵故障的在线诊断。     

钢筋混凝土机械

GJ20123100 混凝土泵车X型支腿下车结构有限元分析[刊,中]/王志强…//建筑机械.-2011,(3).-84～87从混凝土泵车整体稳定性角度出发,利用有限元前处理工具对产品的三维几何模型进行前处理,并运用ANSYS求解器对X型支腿混凝土泵车的下车结构进行多工况计算分析,得出其在危险工况下     

基于BP神经网络混凝土泵车臂架故障预测研究

针对混凝土泵车臂架结构复杂,故障频繁发生的特点,提出了一种基于BP神经网络臂架故障预测方法。臂架在工作过程中,工况参数的不同直接影响到臂架关键点应变大小。基于此,引入BP神经网络,选取臂架倾角、臂架加速度作为输入量,臂架应变作为输出量,构建了3层BP神经网络模型。通过构造试验方案获取样本数据,随机选取训练集、测试集,利用MATLAB工具对BP神经网络进行训练和验证,并对臂架故障进行了预测。实例验证了BP神经网络对臂架故障预测方法的可行性,该方法的提出相对于传统的现场监控方法更简便,并为臂架工况参数的选择提供了基础支持。     

基于Workbench程序对泵车转台开裂的分析及改进方法

某混凝土泵车转台出现开裂故障,通过有限元计算方法,对实际开裂情况进行了分析,提出了有效加固修复方案,并再次进行有限元计算复核,转台已满足结构强度要求。     

基于EEMD和CS-SVM的滚动轴承故障诊断研究

针对数据驱动的滚动轴承故障诊断大多采用支持向量机进行分类,而传统支持向量机的分类方法容易陷入局部最优,无法准确进行故障诊断的问题,对滚动轴承振动信号的特征选择和支持向量机的优化方法进行了研究。分析了粒子群算法优化支持向量机和遗传算法优化支持向量机的不足;基于莱维飞行的布谷鸟搜索算法,引入了一种对支持向量机的参数进行寻优的方法,用于提高滚动轴承故障诊断的识别准确率;该方法首先使用集合经验模态分解对信号数据进行了处理,然后计算本征模态函数的均方根作为特征向量,输入布谷鸟搜索算法优化的支持向量机;最后进行了训练和测试。研究结果表明:利用该方法对实测信号进行分析和诊断,可以准确地识别故障发生的位置以及严重程度;通过与传统优化方法进行对比,验证了该算法的优越性。     

混凝土泵车主动防倾翻控制技术

基于混凝土泵车工作原理与负载特性,建立了整机力学模型.通过理论分析,得到了泵车的倾翻条件与安全工作区域,并设计了安全系数计算模型.通过支腿压力、开度等实时反馈信息,基于安全系数计算模型,搭建了泵车主动分级防倾翻控制系统,实现任意工况下泵车作业的稳定性判断,并根据安全系数大小对泵车的执行机构进行主动分级控制,有效防止泵车倾翻.样机验证结果表明:主动防倾翻控制系统可以实时掌控泵车的安全状态,在不同的安全等级下准确地对臂架等执行机构进行主动干预,确保施工安全.     

基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测

分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型-灰色支持向量机预测模型。为了提高预测精度,用粒子群算法对灰色支持向量机的相关初始化参数进行优化,用优化后的模型对汽车制动系统故障进行预测与诊断。实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径。     

混凝土泵车臂架泵损坏的应急修复

我单位一台日本ＮＣＰ１１ＦＢ型混凝土泵车在某工地施工时，因臂架泵严重损坏，致使臂架和支腿无法伸缩，从而造成混凝土泵车不能开动，即使欲离开施工工地回单位进行维修也不可能了。经研究，我们采取了一应急措施，最终使臂架和支腿缩回，该泵车臂架和支腿的工作液压原理见附图。现将此方法的实施步骤介绍如下。 （１）分别将连接臂架泵７的三根油管（进、出油管及回油管）的另一端接头拆下，并用堵头堵死，以防液压油大量泄漏。 （２）该车主泵压力表３是安装在液压油箱侧面的，用以观测主泵的压力值。现将连接主泵压力表３上的一根液压…     

岸桥金属材料与焊接结构寿命预测

基于不同损伤理论,利用人工智能技术来预测岸桥金属结构疲劳寿命的智能算法已经成为岸桥领域新的热点。为提高寿命预测精度,分别利用神经网络算法和支持向量机算法进行仿真实验,估算在两级载荷下的疲劳寿命。根据前人给出的实验数据,分别运用基于遗传算法优化的神经网络和基于粒子群优化的支持向量机算法对正火35#钢和调质45#钢进行疲劳仿真,描述应力与累积损伤之间的非线性关系,以及应力加载顺序对疲劳寿命的影响;并对海洋平台中最为常见的焊接管接头结构进行疲劳参数的预测,以验证经过优化的智能算法的实用性。同时与优化过的BP神经网络和支持向量机预测结果进行比较,表明优化方法对于提高智能算法的预测精度有较大作用。