运用模糊聚类法分析煤层顶板稳定性

本文运用模糊聚类法对煤层顶板的稳定性进行了综合预测及分类，并且通过对两涂及徐州矿区采煤工作面顶板的观测与分析，证明了预测的准确性和科学性。     

模糊聚类分析法预测顶板砂岩含水层突水点及突水量

以东滩煤矿十四采区为例,分析了影响3号煤顶板砂岩突水的因素,详细介绍了利用模糊聚类分析法预测顶板突水点及突水量的方法。     

矿井顶板涌水量的模糊预测与防治决策研究

着重介绍了顶板水的防治决策推理方法和在用信息拟合方法完成的顶板富水性分区基础上的顶板涌水量模糊预测方法。南屯矿的应用实例表明,预测结果与实际情况一致。     

基于模糊层次分析法的西南岩溶地区煤层顶板水害危险性评价方法研究

根据西南岩溶地区煤层顶板水害的特点,从水源特征、开采扰动、隔水层性能及地质构造4个方面出发,分析选取了相应的评价指标,同时结合模糊层次分析法确定评价指标权重,探讨了一种西南岩溶地区煤层顶板水害危险性评价指标体系及评价方法,并结合具体工程实例,对某典型煤矿顶板水害危险性进行了评价,可为今后煤层顶板水害预测评价的研究提供一定的借鉴。     

基于模糊数学的煤层顶板稳定性评价研究

煤层顶板稳定性问题是煤矿安全、高效生产的重要前提。择优分析影响煤层顶板稳定性的因素,建立了因素集和评价集。引进了模糊数学理论,建立了综合评价煤层顶板稳定性的模型,输出决策结果。得到煤层顶板稳定性位于Ⅱ级较稳定等级,给出了煤层顶板稳定性预测图,为煤矿的开采设计提供了重要的依据。     

基于ANN的煤层顶板导水断裂带高度预测

为预测煤矿顶板导水断裂带的最大高度，分析了顶板导水断裂带发育的影响因素，提取了10个指标形成裂高预测指标体系，并收集整理了近10 a来我国24项裂高观测数据，建立了样本数据库.基于BP人工神经网络的理论及方法，建立了煤层开采工作面顶板导水断裂带高度预测模型，模型检验成功.依据计算权值，分析了各指标对裂高的影响程度，提出工作面倾斜长度、埋深对裂高影响较大并加以解释.     

顶权来压预测预报的智能化方法（一）

简要介绍了两种智能化自适应模式识别方法预测工作面顶板来压的实施途径，即用在色等维拓扑预测方法对来压作近，中期预报；采用人工神经网络方法实时预报顶板来特征，针对煤矿特点首次提出了两种灰色等维建模途径及建立动态变化的模型群进行来压预测的技术思路，按这两种智能预测方法开发了微机软件，现场使用表明，预测预报准确度高，实用性强。     

顶板来压预测预报的智能化方法(一)

简要介绍了两种智能化自适应模式识别方法预测工作面顶板来压的实施途径，即用灰色等维拓朴预测方法对来压作近、中期预报；采用人工神经网络方法实时预报顶板来压特征。针对煤矿特点首次提出了两种灰色等维建模途径及建立动态变化的模型群进行来压预测的技术思路。按这两种智能预测方法开发了微机软件，现场使用表明，预测预报准确度高、实用性强。     

基于顶板剪切梁理论的顶板破坏及断裂力学特性分析*

顶板破坏及断裂事故占矿井灾害事故的百分之七十以上。由于顶板破坏及断裂发生的主要诱因是剪切力,因此本文基于顶板剪切梁理论,结合平煤某矿FLAC3D煤岩层开采的有限元仿真结果,研究分析了采空区长度a值对煤层内部及顶板应力的影响。通过对比分析可知煤矿顶板出现冲击地压危险的主要因素有两个:一是与采空区长度a值有关,采空区长度a值越大,出现冲击地压的可能性越大,且等效应力的最大值出现在采空区长度的二分之一处;二是与顶板承受的剪切应力值有关,当该值达到顶板剪切强度极限时,顶板与煤层组成的变形系统将失稳,出现冲击地压危险。有限元仿真结果与理论预测结果的一致性说明应用顶板剪切梁理论对顶板产生破坏及断裂的预测是准确的,同时对预测、预防冲击地压中顶板破坏煤矿灾害事故的发生具有重要的指导意义。     

顶板来压预测预报的智能化方法(二)

简要介绍了两种智能化自适应模式识别方法预测工作面顶板来压的实施途径，即用灰色等维拓扑预测方法对来压作近、中期预报；采用人工神经网络方法实时预报顶板来压特征。针对煤矿特点首次提高出两种灰色等维建模途径及建立动态变化的模型群进行来压预测的技术思路。按这两种智能预测方法开发了微机软件，现场使用表明，预测预报准确度高、实用性强。     

基于岩层破裂探测的巷道顶板运动预测分析

针对巷道围岩破裂严重的情况,在分析现场工程地质状况的基础上,设计采用顶板岩层探测方法对回风巷顶板离层破裂分布及运动状况进行分析和预测,获取巷道围岩岩层分布及松动范围,并且采用多点位移监测的方式对预测结果进行验证。结果表明,采用岩层探测预测分析顶板运动具有一定的现场应用价值。     

西北矿区煤层顶板水害预测及防治技术研究*

针对西北矿区煤层顶板水害特点,提出了煤层顶板含水层富水性探查、煤层顶板水害预测、矿井涌水量预测及其水害防治技术体系,在分析以上方法优缺点的基础上,认为井上下联合探查、钻探与物探并用及“顶板钻探 孔内物探”的思路是顶板含水层富水性探查的方向,基于GIS的煤层顶板水害预测方法的应用是提高其预测准确性的途径之一。     

东胜—神府矿区煤层顶板水害预测及防治

针对东胜—神府矿区煤层顶板水害特点,提出了煤层顶板含水层富水性探查、煤层顶板水害预测、矿井涌水量预测及其水害防治技术体系,在分析以上方法优缺点的基础上,认为井上下联合探查、钻探与物探并用及“顶板钻探+孔内物探”的思路是顶板含水层富水性探查的方向,基于GIS的煤层顶板水害预测方法的应用是提高其预测准确性的途径之一。     

基于CT-GRNN模型的采场顶板位移预测

将混沌学理论与广义神经网络相结合构建了基于CT-GRNN的采场顶板位移预测模型。首先应用Matlab混沌工具箱, 对顶板位移数据进行混沌判别, 得出顶板位移数据混沌时间序列的特点, 进而对顶板位移数据进行相空间重构, 最后采用广义回归神经网络对采场顶板位移进行预测。以新桥矿E15、E27采场顶板位移预测为例, CT-GRNN模型的预测误差分别为2.1%和2.6%, 相比传统BP神经网络预测（预测误差分别为5.7%和4.8%）, 精度得到大幅度提高, 可作为采场顶板位移预测的一种新手段。     

夹河煤矿2煤顶板突水规律及治理方法

在分析夹河煤矿2煤顶板砂岩突水点分布特征的基础上，总结了突水点与褶曲，突水点与断层，突水点与深度等方面的关系，提出了2煤顶板砂岩突水的治理方法，为2煤采掘工作面顶板砂岩水的预测预报及水害防治提供了技术依据。     

工作面切眼顶板冒顶危险区预测体系研究

为了解决单指标巷道顶板冒顶危险区预测方法在进行切眼顶板冒顶危险区预测时预测精度不足和预测结果不准确的问题,利用RFPA数值模拟和层次分析法,研究了切眼顶板冒顶机理和冒顶影响因素。结果揭示了切眼冒顶机理:岩层强度和刚度大小的不同会对岩层间的离层大小产生重要影响,离层量的大小决定了冒顶的程度。同时发现切眼顶板冒顶的2个主要因素为锚杆(索)支护质量和顶板岩层结构。以这2个影响因素为预测指标,建立了切眼顶板冒顶危险区预测体系。利用预测体系对12018工作面切眼顶板冒顶危险区进行了预测,预测结果显示超过50%面积的切眼顶板存在冒顶危险,危险区主要分布在切眼的上下端头位置和切眼中部位置,据此对危险区域进行了补强支护设计。补强支护后的顶板平均离层量仅为12 mm,顶板下沉速率为0.2mm/d,保证了切眼的安全。     

峙峰山煤矿综放工作面矿压规律实测研究

为了更加有效地预测、预报顶板灾害,防止顶板事故发生,采用现场实测方法,监测峙峰山矿综放工作面液压支架工作阻力.采用统计方法分析了顶板来压步距及来压强度,评价了支架工作状态及与地质条件的适应性,为预测、预报顶板灾害提供依据.     

顶板事故类型和地点的辨识预测及预防

以焦作矿区主要矿井的顶板条件为背景，应用专家系统方法对顶板事故的类型和地点进行辨识、预测，并提出预防措施咨询，以指导矿井的安全生产。     

采场顶板的聚类与预测

以模糊聚类分析为基础，根据确定的分类指标以及现场测试数据对采场顶板进行了分类，并且采用模糊综合评判法对顶板类别进行了预测。     

人工神经元网络预测顶板来压

本文探讨利用人工智能中的神经元网络对采煤工作面顶板来压步距进行预测，即以人工神经元网络方法代替原来的多元非线性回归，以顶板来压时实测的数据作为输入参入，便可得到输出结果，判断顶板来压步距。