Jini架构下的网络监控系统的研究与实现

采用面向服务的思想,结合Jini分布式技术和JMF等技术成功构建了网络监控系统．设计了监控系统的架构,代理服务的实现方式,视频传输方式等,并给出了监控设备控制和视频流获取等具体实现方法．系统运行效果表明,以Jini技术构架的系统配置简单,运行可靠,实现了分布式环境下资源的方便高效共享．     

基于深度置信网络的大数据制造过程实时智能监控

针对基于浅层学习模型的过程监控方法难以对大数据制造过程运行状态进行实时智能监控的问题,提出了基于深度置信网络的大数据制造过程实时智能监控方法。利用灰度图建立大数据制造过程质量图谱,以精准表达其过程的运行状态;构建用于识别大数据制造过程质量图谱的深度置信网络;应用离线训练好的深度置信网络模型对当前监控窗口内的过程质量图谱进行识别,实现大数据制造过程实时智能监控。最后,应用该方法对某注塑件大数据制造过程进行实时质量智能监控,结果表明：所提方法的识别性能明显优于基于主成分分析与BP神经网络、支持向量机的识别模型,能有效应用于大数据制造过程实时质量智能监控。     

面向装配的现场数据采集和过程监控研究

针对装配生产过程中现场数据复杂且过程监控困难的现象,以装配生产现场数据采集和过程监控为研究目标,研究了装配过程中现场数据采集和过程监控的几个关键问题：编码技术、质量数据的采集技术、装配过程数据流、数据传输的硬件构架与通信,以实现装配生产现场数据采集和过程监控;并以典型装配型过程为例,论证应用相关理论和技术可有效地采集和监控生产线中的质量问题,提高了车间生产和管理的效率。     

远程监控系统网络通信的解决方案

分析和研究了远程监控系统中网络通信的难点,提出了一种解决方案,包含移动终端与服务器通信,服务端系统的架设,数据库的构建,服务器网络的构架。     

基于DPWS与Petri网的机器人自适应监控架构与服务方法研究

针对当前分布式机器人监控网络系统存在的自适应能力差、实时性不高等问题,提出了一种基于设备网络服务构架(DPWS)与Petri网的分布式机器人自适应网络监控架构与服务方法。利用DPWS自主发现机制,实现监控网络结点的自动组网、动态配置和无缝链接;结合WSDL设备服务描述机制,为系统提供统一的服务接口,屏蔽底层机器人设备异构性。在此基础上,利用Petri网技术实现监控系统设备端的过程控制,提高系统整体的执行效率与实时性。以低压电器装配过程为对象,建立了系统仿真模型,开发了监控系统应用软件。实验研究结果表明,本方法可有效提高分布式机器人监控过程的自适应服务性能与执行效率,可为相关监控系统研发提供有益技术支持。     

网络摄像机在电力远程监控系统中的应用

主要从系统的总体构架、监控中心、存储、工作站功能等方面,简要介绍了网络摄像机在电力系统远程监控中的应用情况。     

基于多媒体传感器网络的智能家居监控系统

设计开发了基于多媒体传感器网络的集多传感、分布式处理和事件触发监视于一体的智能家居监视系统.该系统基于无线传感网络和视频监控网络构建:前者由标量传感节点利用IEEE 802.15.4/ZigBee协议建立,负责采集、处理标量数据并传输结果到汇聚节点;后者则由多媒体传感节点利用以太网构成,将无线传感网络上汇聚节点的监控数据、压缩视/音频流等多媒体数据发送到监控中心及用户.测试结果显示,此系统能够较好地提供家居环境参数监测、用户危险事件报警、事件触发或持续的远程家居监控功能.     

基于CANopen协议的船舶采集监控系统设计

在对CANopen(Control Area Network Open)应用层协议通信机理研究分析的基础上,设计上位杌为监控功能下位机为采集模块的船舶监控系统.以CANopen协议中的过程数据对象(PDO)完成船舱液位和压力的实时通信和监控,运用Labview软件编写了船舶监控系统的主界面,完成了发送和接收子程序的开发,模块具有较强的可移植性.设计的监控系统在船舶监控自动化领域有广阔的应用前景.     

基于以太网DNC系统的研究

针对当前制造企业信息化改造，介绍了分布式数控（DNC）系统的定义和功能，提出了基于以太网DNC系统的不同网络构架。在分析了RS232和网络这2种不同通讯接口的基础上，归纳了2种通讯接口在DNC系统中不同之处。针对新兴的以太网式DNC系统，重点研究了数据采集、远程监控和远程诊断等功能。     

轴承螺孔局部退火过程监控装置的设计

设计了轴承螺孔局部退火过程监控装置.该装置可以提高生产过程的可靠性,从而稳定产品质量.