基于LabVIEW的汽轮机振动数据采集与信号分析系统

利用NI公司的硬件设备和LabVIEW虚拟仪器开发平台构建了汽轮机振动数据采集与信号分析系统。系统具有以下显著特点：倒频谱分析功能模块谱线定位准确、幅值突出,易于区分源信号和系统传递函数,可较好地识别频域调制信号的边频成分;STFT功能模块以短时傅立叶变换方法为基础,克服了单纯采用快速傅立叶变换进行分析的不足;利用LabVIEW图形化的编程思想使得系统开发周期短,易扩展。强大的数学分析和信号分析处理功能,高效地实现了复杂干扰情况下汽轮机振动信号的提取和较为全面的分析,显示出虚拟仪器的巨大优势。     

基于Lab VIEW的小波理论在风力机齿轮箱故障诊断中的应用

给出一种基于Lab VIEW实现信号的小波包络分析的方法。在Lab VIEW的高级信号处理工具箱中包含了小波包信号分解和重构的模块,利用这些模块快速实现了小波包分解,然后对风电机组齿轮箱采集振动数据进行包络分析,得到了直观的包络谱线,进而得到准确判断风力发电机组的实际工作状态。另外采用小波分解对齿轮箱故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,为实现智能诊断提供故障特征值。     

EMD在LabVIEW中的实现及其在水轮机主轴振动信号分析中的应用

针对LabVIEW中缺少经验模态分解(EMD)算法模块的问题,对LabVIEW进行了二次开发,建立了基于LabVIEW的EMD模块,为振动故障信号分析提供了有效的工具,进而以水轮机故障信号的振动特征和故障产生机理为依据,将此算法运用于水轮机主轴振动信号分析,以河北省西达水电站水轮机主轴振动数据为基本资料,对分解得到的高频本征模函数(IMF)分量做包络谱分析,提取故障信息,并与轴心轨迹分析方法相结合加以验证。结果表明,该方法能够有效判别出水轮机主轴故障类型,可应用于水轮机主轴振动信号分析。     

EMD在LabVIEW中的实现及其在水轮机主轴振动信号分析中的应用

针对LabVIEW中缺少经验模态分解（EMD）算法模块的问题,对LabVIEW进行了二次开发,建立了基于LabVIEW的EMD模块,为振动故障信号分析提供了有效的工具,进而以水轮机故障信号的振动特征和故障产生机理为依据,将此算法运用于水轮机主轴振动信号分析,以河北省西达水电站水轮机主轴振动数据为基本资料,对分解得到的高频本征模函数（IMF）分量做包络谱分析,提取故障信息,并与轴心轨迹分析方法相〖JP2〗结合加以验证。结果表明,该方法能够有效判别出水轮机主轴故障类型,可应用于水轮机主轴振动信号分析。     

基于LabVIEW的螺杆空气压缩机测试系统设计

重点介绍了LabVIEW下配置采集卡、数据采集和数据处理技术.在实际应用中证明基于LabVIEW的螺杆空气压缩机测试系统对传统方法的优越性.     

基于LabVIEW的内燃机数据采集与分析的研究

介绍了基于LavVIEW平台上的内燃机数据采集系统的开发与研究．并介绍了对数据进行滤波处理的结果。经过滤波后．高频干扰信号基本被滤去．信号图形能清晰地表达示功图的情况。     

基于改进小波阈值及多重分形的风力机轴承振动信号分析

针对风电机组传动系统时变转速及强噪声干扰等运行特点,首先采用改进小波阈值降噪方法,对风力机齿轮箱轴承振动信号进行降噪预处理,然后基于分形理论,计算变转速轴承振动信号盒维数及多重分形谱,定量描述轴承不同状态下振动信号的特征信息。结果表明:基于改进阈值与硬阈值函数相结合的小波阈值降噪方法对振动信号进行降噪预处理,其降噪效果优于传统的4种阈值选取原则;多重分形去趋势波动分析方法对于定速及变速轴承均能进行有效的故障识别;谱函数最大值所对应的奇异指数α(f_(max))当轴承处于内环故障时最小,可有效判断轴承运行状态及故障位置,能对轴承不同的故障状态做出准确的判断。     

燃气轮机振动数据采集及分析

良好的振动是保证一台燃气轮机安全运行的必要条件,一台新的燃气轮机生产完成后,为保证良好的振动,在安装、调试、启动、停机过程中,按照设计规范和运行规程,提出减小振动的方案。同时在运行过程中,振动采集系统精确和灵敏地监管燃气轮机振动情况,并及时反馈给控制系统,最终使燃气轮机在一个更加安全的振动范围内稳定运行。     

基于LabVIEW的苛化器温度控制系统设计

针对苛化工段中苛化器温度控制的特点,基于LabVIEW,利用NI数据采集模块,设计了苛化器温度控制系统。文中以苛化器温度为控制对象,用LabVIEW提供的图形化编程语言设计了控制程序和人机监控界面。通过实验发现,基于LabVIEW设计的苛化器温度控制系统不仅系统结构简单,而且数据运算和数据处理能力较强,提高了苛化器温度的控制精度。     

基于LabVIEW的声发射信号小波降噪方法研究

针对电厂汽轮机的滑动轴承碰摩故障,提出了一种有效的故障诊断方法.该方法首先采用声发射传感器来采集轴承的声发射信号,然后通过小波降噪的方法对所提取的信号进行去噪处理,再对处理后的声发射信号进行频谱分析,从而判断轴承的碰摩情况.通过在300MW汽轮机转子模拟试验台上实施碰摩试验并进行分析研究,结果表明：运用上述方法能够准确地预测汽轮机的转子碰摩故障,了解碰摩的严重程度,实现对汽轮机的在线监测,大大提高了机组安全性.     

基于小波逆变换方法的风力机风场数值模拟研究

针对风力机随机风场的特点,采用小波逆变换方法,仿真出相互独立的风力机随机风场,并对其进行空间相关性修正。以1.5 MW风力机为算例,分析了3种风功率频谱的差异特点,基于空间变化的改进Von karman功率频谱模型,采用Littlewood-Paley小波基作为小波逆变换的正交基函数,利用小波系数和功率频谱密度函数的关系进行了空间相关性修正,模拟出风场36个节点风速时程,并通过时域分析、频域分析以及时频联合分析,得到模拟频谱与目标频谱吻合较好的结论。该结论表明了风力机风场的非平稳性、局部相似性和间隙性,以及高非线性风速功率频谱的逼近性,证明了小波逆变换方法在模拟风力机随机风场的有效性和准确性。     

基于LabVIEW的微型燃气轮机燃烧室性能测试平台

以LabVIEW7．1为软件平台,充分利用虚拟仪器技术时微型燃气轮机燃烧室热态实验系统的温度、压力、流量等模拟量参数进行精确测量。能实现实验数据的实时采集、实时分析、数据图形化显示、虚拟监测和实时信号反馈处理,使得测量的重点转向软件的设计。由配备数据采集卡和信号调节模块的普通PC电脑实现数据采集,与传统的测量方法相比有效提高了开发效率和实验测量精度,缩短了实验时间并削减了经费开支。     

基于图形组态的汽轮机振动与故障设置仿真建模

针对汽轮机振动的全工况仿真，讨论了一种基于图形组态的汽轮机振动与故障设置的数学模型，提出了一种可扩充的故障设置方法，并就油膜振荡故障和大轴弯曲故障的设置给出了适用于培训用汽轮机振动仿真建模的数学模型。     

大型风力发电机组自振频率的分析

应用集中质量法的基本原理和方法对复杂的大型风力发电机组结构进行合理的简化,建立相应的动力学模型和运动方程分析机组的自振特性,通过求解线性齐次方程组导出机组最主要的n阶自振频率。经验证,此法简便实用且能获得较为满意的精度,可为大型风力发电机组结构动态设计提供参考。     

风力发电机组轴承振动信号去噪方法分析研究

针对风电机组的轴承振动的问题,介绍了去除振动信号噪声的基本原理和方法。在风场现场收集风电机组轴承的振动数据,分别采用小波分析、EMD、包络解调分析、小波包络解调、EMD包络解调的方法对振动信号进行处理,并应用Matlab软件实现了信号去噪的计算机仿真,最终利用小波包络解调的方法获得最佳的去噪效果。     

Detection of icing on wind turbine blades by means of vibration and power curve analysis

Ice accretion on wind turbines' blades is one of the main challenges of systems installed in cold climate locations, resulting in power performance deterioration and excessive nacelle oscillation. In this work, consistent detection of icing events is achieved utilizing indications from the nacelle accelerometers and power performance analysis. Features extracted from these two techniques serve as inputs in a decision‐making scheme, allowing early activation of de‐icing systems or shut down of the wind turbine. An additional parameter is the month of operation, assuring consistent outcomes in both winter and summer seasons. The amplitude of lateral nacelle vibration at rotor speed is the used condition indicator from vibration standpoint, which is verified by the presence of sinusoidal shape in high‐resolution time waveforms. Employment of k‐nearest neighbour on wind speed ‐ power production data sets leads to successful recognition of power performance deterioration. Results from one wind park consisting of 13 turbines operating under icing are presented, where similar patterns on both vibration and power curve data validate the effectiveness of the proposed approach on the reliable detection of icing formation. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

离网型风力发电机塔架振动问题的模态分析

对离网型风力发电机模型的塔架振动进行了分析，运用瑞雷法计算其基频，以有限元模态分析和试验测量的方法计算分析出塔架的固有频率和振型。根据分析结果讨论有限元建模的合理性，分析引起振动的原因，并依此提出塔架较合理的锥形管结构改进方案。     

柴油机气缸盖振动信号特征提取方法的研究

研究了基于短时AR分析、小波多分辨率分析和小波包分析的故障特征提取和识别方法,分析了柴油机气缸盖振动信号特征提取方法。得出了两条重要结论:基于短时AR分析的柴油机气缸盖振动信号整循环特征提取方法特别适合于短序列数据的分析;利用小波多分辨率分析和小波包分析以及Kllback-Leibler信息量最小,对柴油机表面振动信号进行分解与分析,确定各故障状态的特征频带,进而可用频带的时间序列的时序模型作为特征矢量,实现对柴油机运行状态故障的诊断。