图像生成系统的一种纹理映射算法

给出一种计算机图像生成系统的纹理映射算法，对图像生成的通用算法不做过多的叙述。该算法即可由软件完成又易于硬件实现，实践证明是一种简单可行的算法，该算法对于计算机仿真系统的研究，计算机交互式应用系统的研制及游戏软件的开发都有较大的实用价值。     

小波域的纹理图像快速修复算法

针对传统的空间域纹理图像修复算法计算量大、修复时间长的缺点,本文提出了一种纹理图像的快速修复算法.该算法的基本思想是在小波域中利用小波系数的能量来确定待修复块的填充顺序,并结合纹理合成的方法填充待修复区.实验结果表明,该算法不仅可以大大提高纹理图像的修复速度,而且在峰值信噪比和主观视觉效果上都优于传统的图像修复算法.     

多特征加权的纹理图像FCM分割算法

为了实现自然纹理的分割,根据自然纹理的不规则性和随机性强的特点,提出了一种由纹理的GMRF模型提取纹理的统计特性和样本方位特性的多特征融合的纹理图像分割算法。考虑到不同特征值对分类的不同影响,采取样本加权的模糊c均值分割算法控制各特征在聚类约束力上的可控制性。通过人工合成图像和自然纹理的分割实验证明,该方法具有较强的抗噪声能力,并且对于结构相似的粗纹理进行分割能有效地克服小岛区域和保持区域一致性。     

基于小波变换纹理一致性测度的遥感图像融合算法

本文提出了一种基于小波变换的遥感图像融合算法，利用多分辨小波变换的系数，采用低频图像的小波系数最小值作为融合后的低频系数，高频图像根据纹理一致性测度的纹理检测确定融合规则，调整高频小波系数大小。利用小波变换对图像相对应的低频分量及各方向细节分量进行针对性融合处理，很好地将来自不同图像的特征与细节融合在一起，并对融合图像质量进行了对比评价。实验结果表明，这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果，这种算法有效且优于传统的图像融合方法。     

统一框架下的五种三维表面纹理合成方法及其性能比较

提出一个三维表面纹理合成的总体框架,在此框架下介绍对三维表面纹理进行重光照的表示子框架,并提出表示形式之间的转换方法。在基于图像缝合的二维纹理合成方法基础上,提出并比较了五种三维表面纹理合成方法。     

基于结构的图像补全算法研究

为弥补传统PDE图像补全技术没有考虑图像修复过程的先后顺序,容易出现目标区域模糊或结构不清楚的不足,采用基于结构传播的图像补全算法,调整补丁补全过程的先后顺序,避免PDE算法的缺陷.先使用交互界面绘制需要去除的部分,生成掩模,绘制结构线.再使用动态规划算法和置信度传播,分析结构和已知区域图像,从而实现结构传播,调用结构...     

铁谱图像的彩色纹理特征提取与识别

纹理是铁谱图像的特征之一,但大部分的铁谱图像的纹理研究是以灰度图像为基础的,这样就丢失图像的彩色纹理信息。对铁谱图像的彩色纹理特征进行了提取,运用支持向量机的方法,对铁谱图像的磨粒颗粒进行了识别,试验结果表明,所提取的特征值,有利于磨损颗粒纹理的识别。     

基于区域划分的多特征纹理图像分割

由于纹理图像的复杂性和多样性,仅依靠传统的单一特征实现纹理图像分割无法满足其对分割精度的要求。本文提出结合区域划分的多特征纹理图像分割方法。首先,依据像素灰度的空间相关性定义多个纹理特征;然后利用区域划分将图像域划分成不同子区域,待分割同质区域由这些子区域拟合而成;通过分别定义多个特征图像的同质区域之间的异质性势能函数和刻画各子区域邻域关系势能函数来定义全局势能函数,并构建非约束吉布斯概率分布,从而建立纹理分割模型;最后,采用M-H算法采样上述概率分布,从而获得最优图像分割结果。分别对模拟纹理图像、遥感图像、自然纹理图像和SAR海冰图像进行了分割实验,并与利用单一特征得到的分割结果进行对比分析,定性和定量的测试结果验证了算法的有效性。     

局部纹理特征改进空闲车位智能检测算法

针对车辆数量的爆炸式增长而智能停车场车位检测速度慢、正确率低的问题,提出了一种基于局部二值纹理特征改进的空闲车位检测算法,算法首先将监控摄像机采集的车位图像降噪滤波后转化为局部二值模式,然后通过结构模板集提取图像的局部二值纹理特征,作为空闲车位和有车车位的识别特征,最后通过核Fisher判别方法实现空闲车位的检测.实验...     

一种改进的变网格模板数字图像快速拼接算法

针对工程上需要对大量序列图像拼接,并实时显示的要求,提出了一种改进的基于变网格模板匹配的快速拼接算 法(VGMA),该算法将网格模板在匹配过程中不断调整尺寸,克服了原有网格匹配算法的缺点。在保证拼接速度的情况 下,可以大幅度提高拼接精度,适用于大量序列图像的快速拼接。     

基于灰度的环形块匹配算法

为了实现从补块数据库中找出与去除缺陷的板材相匹配的补块,提出了基于灰度的环形块匹配算法。从去除缺陷的板材从中选取一窄圆环,并将其等分为几个小块,按顺时针对各小块进行编号,计算出各环形小块的平均灰度值,用各小块的平均灰度值代替单个元素进行匹配,降低了噪声的影响,增强了算法的抗干扰能力,提高了算法的实时性。实验结果表明,运用这一算法能快速而有效地找到最佳匹配补块及匹配位置,验证了该算法的可行性,为缺陷修补的机械加工提供了依据。     

基于纹理分析的小波变换图像清晰度评价方法研究

验证分析了小波变换在图像清晰度评价上应用的可行性,研究发现基于小波变换的图像清晰度评价函数性能与图像的空间纹理分布有很大的关系,采用图像灰度梯度方向矩阵的纹理分析方法,可以显著提升其性能.由于机加工零件表面纹理的普遍存在,对此类图像进行纹理分析有了实际应用意义.在对图像纹理特征进行统计分析的基础上,本文提出了一种基于纹理分析的图像小波变换清晰度评价方法.经实验验证,此评价函数针对具有纹理特征的目标有优越的性能,具有较高的灵敏度和分辨力（优于2 μm）.     

基于DELTA手控器的纹理的力触觉表达方法

纹理的力触觉表达不仅能增强虚拟环境的真实感,还能用于盲人对环境的感知和信息获取。本文提出了一种新颖的算法。它是基于图像处理的方法提取纹理表面的几何轮廓,根据物体表面粗糙特性,分别建立法向和切向的接触力模型,通过6自由度DELTA手控器实时作用于操作者,让操作者感受到触摸虚拟物体表面的作用力,从而实现纹理的力触觉表达。最后通过与传统的几种图像纹理的力触觉建模和表达方法比较实验证明了此种方法的有效性。     

基于统计和纹理特征的SAS图像SVM分割研究

合成孔径声呐图像可以有效反映海底的地形、地貌和底质等情况,但是单幅SAS图像通常对应一片较大的区域,需要按照某种性质将不同性质的区域分割开来,以有利于下一步的图像分析以及目标检测和识别.研究发现,不同底质区域的SAS图像具有不同的统计和纹理特征,选取灰度直方图的均值、标准差、峰度等统计特性和灰度共生矩阵的能量、相关性、对比度、熵值等纹理特性用以描述SAS图像的不同区域.将选取的特征作为SVM的训练特征,进而得到SVM分类器,用于SAS图像分割.实验结果表明,SVM算法可以很好地对SAS图像进行区域分割.     

图像快速配准算法的改进

针对基于灰度的图像配准速度较慢的弊端,给出了一种改进的自适应阈值的快速淘汰非匹配点的配准算法,利用灰度误差和噪声相结合的优点,并且在此基础上引入多线程并行编程技术。实验结果表明,这种新型的配准改进算法在保证较高准确性的基础上大大地加快了配准速度,实时性能有较大提高。与先前提出的金字塔算法以及图像迹算法等一些算法相比,配准速度具有比较明显的改进。     

Efficient texture analysis of binary images

A new method of determining some characteristics of binary images is proposed based on a special linear filtering. This technique enables estimation of the area fraction, the specific line length and the specific integral of curvature. Furthermore, the specific length of the total projection is obtained, which gives detailed information about the texture of the image. The influence of lateral and directional resolution depending on the size of the applied filter mask is discussed in detail. The technique includes a method of increasing directional resolution for texture analysis while keeping lateral resolution as high as possible.     

基于小波变换与纹理特征分析的地基云图识别

云状是云观测的三大要素之一,正确识别云状有助于分析大气运动状态,为天气预报提供重要依据。文章采用了图像处理的方法对全天空红外云图进行初步云状识别的研究,利用小波分析与纹理特征(灰度共生矩阵)分析相结合的方法提取所需识别云类型的特征参数,设计并建立适合云状识别的分类器。所做分析和研究工作表明,对比单一纹理特征分析和利用小波分析与纹理特征分析相结合的方法对所选全天空红外云图的识别结果,后者具有较高的准确率。