基于Nios II软核的遥感图像实时压缩系统

针对在空间遥感探测领域,大量遥感图像传输和对图像实时处理的需求,提出一种基于Nios II 软核的遥感图像实时压缩系统的设计方法.该方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合嵌入式处理器和可编程逻辑器件,搭建了硬件压缩系统,并在基于Nios II软核的遥感图像实时压缩系统工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.通过测试结果分析,并结合具体的工程任务,指出了该图像压缩系统下一步的改进方向.     

二维小波变换在图像压缩中的应用研究

通过对二维小波分解与重构算法以及其在工程图像处理应用中的介绍,分析了二维离散小波可分离情况分解与重构的实际算法,研究了算法在图像压缩中的应用方法并分析了应用实例。结果表明,应用该算法可以获得较大的图像压缩比。所以小波技术用于图像处理具有压缩比高、速度快和特征不变性、方便快捷。目标明确等一系列优点。     

二维小波变换在图像压缩中的应用研究

通过对二维小波分解与重构算法以及其在工程图像处理应用中的介绍,分析了二维离散小波可分离情况分解与重构的实际算法,研究了算法在图像压缩中的应用方法并分析了应用实例.结果表明,应用该算法可以获得较大的图像压缩比.所以小波技术用于图像处理具有压缩比高、速度快和特征不变性、方便快捷.目标明确等一系列优点.     

适于空间TDICCD相机的图像压缩系统设计

提出了一种适于空间TDICCD相机的复杂度适中、高性能的图像压缩系统。其压缩系统主要分为离散小波变换(DWT)单元和位平面编码(BPE)单元。DWT采用两个并行的9/7整数1D DWT完成2D DWT;BPE单元从扫描方法、并行扫描、转移字存储及并行计算方面对传统CCSDS算法进行了改进,使其更适合CCD空间相机的应用。最后,使用地面检测设备对设计的图像压缩系统进行了试验测试。实验结果表明,该图像压缩系统可以稳定可靠地工作,与传统压缩系统相比,平均PSNR提高了0.97 dB,具有较高的数据吞吐率,在系统时钟频率为50 MHz时数据吞吐率达到12.8 Mpixels/s。非常适于空间TDICCD相机的应用。     

基于小波变换的图像压缩在监控系统中的应用研究

介绍了一种新的快速小波变换算法（FWT），在此基础上论述了基于小波变换的视频图像压缩的全过程，并提出了一种新的基于快速小波变换算法的视频现场总线监控系统。     

基于分形集的图像压缩方法

分形图像编码是一种极具发展前途的图像压缩方法,但由于其发展时间较短,还有许多问题尚待解决,其中较为突出的是,在很长的编码时间和较高的压缩比下重构图像质量尚不能令人满意。提出了一种新颖的分形图像压缩算法,即基于Julia集的分形图像压缩方法。该算法采用Julia曲线集合作为压缩编码字典,使用自适应四叉树法实现图像压缩。通过计算机模拟实验结果显示,此算法具有较高的图像压缩比和高质量的重建图像,编码速度提高也很明显。     

基于KLT和HEVC的嵌入式高光谱图像实时压缩

现有追求高压缩质量的高光谱图像压缩算法普遍存在计算复杂度高、离线式处理、嵌入式平台实现难度大等问题,目前很难得到实际应用。为解决以上问题,设计一种基于KLT和HEVC的嵌入式高光谱图像实时压缩方法。首先基于KLT去除谱间相关性,然后基于HEVC去除空间相关性并完成量化编码的过程。基于NVIDIA Jetson TX1平台,设计并实现了CPU和GPU异构并行压缩处理系统。利用真实数据集对所设计算法和所实现平台进行了性能及可行性验证。实验结果表明:在相同压缩比下,与离散小波变换（DWT）+JPEG2000算法相比,该系统明显提升了重建精度,在峰值信噪比（PSNR）方面平均提高了1.36 dB;同时,相比CPU,在GPU中进行KLT计算也至多可缩短33%的运行时间。     

零树小波图像压缩算法的改进

针对零树小波编码等常用图像压缩算法存在的压缩速度慢，压缩比小，重构复原图像效果不理想等问题，本文充分考虑人的视觉特性，结合不同方向不同尺度子带之间的相关性（横向相关），提出了一种基于高频带面的新零树小波编码算法（以下简称为改进的零树小波编码算法）。实验结果表明：改进的零树小波编码算法在压缩比，编码时间，解码时间，重构复原图像质量等方面均优于零树小波编码算法。     

基于四叉树的分形图像压缩编码算法的C 实现

该文首先介绍了分形图像压缩的基本理论,如迭代函数系统,拼贴定理等。然后重点研究了基于四叉树的分形图像压缩编码算法。最后通过编写代码实现此算法,并与基本的分形图像压缩算法进行试验比较,进行总结。     

基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法

提出一种基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法,该算法通过对小波变换后的小波系数或经小波重构处理后的图像利用SVD进行二次压缩。实验结果表明,该算法性能良好,优于单纯利用小波变换的图像压缩算法。     

一种基于DCT和SVD的数字图像水印技术

以离散余弦变换(DCT)、矩阵奇异值分解(SVD)为基础,提出一种数字水印算法,主要特点就是所嵌入的水印图像是灰度图像,增加了嵌入的信息量,能够满足数字水印系统的透明性和鲁棒性要求。实验结果表明:该算法不仅具有较好的透明性,而且对如叠加噪声、JPEG压缩、中值滤波、低通滤波、对比度增强攻击均具有很好的鲁棒性。     

一种新的灰度水印嵌入算法

文章提出了一种新的基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印嵌入算法,该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理,具有很强的鲁棒性。     

Secure and imperceptible digital image steganographic algorithm based on diamond encoding in DWT domain

This paper presents a new efficient embedding algorithm in the wavelet domain of digital images based on the diamond encoding (DE) scheme. Current discrete wavelet transform (DWT) steganography adds an unacceptable distortion to the images and is considered as an ineffective in terms of security. Applying the DE scheme to the current DWT steganographic methods solves the problems of these methods, and reduces the distortion added to the images, and thus improves the embedding efficiency. The proposed algorithm first converts the secret image into a sequence of base-5 digits. After that, the cover image is transformed into the DWT domain and segmented into 2?×?1 coefficient pairs. The DE scheme is used then to change at most one coefficient of each coefficient pair to embed the base-5 digits. Experimental results depict that the proposed algorithm is more efficient in embedding compared to other methods in terms of embedding payload and image quality. Moreover, the proposed algorithm is attacked by well-known steganalysis software. Results are showing that the proposed algorithm is secure against the powerful universal steganalyzer “ensemble classifier” and the histogram attack. The results also reveal that the proposed algorithm is robust against different image processing attacks such as compression, added noise, and cropping attacks.     

一种基于小波域中视觉门限模型的灰度数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注。为保证水印的鲁棒性,利用人类的视觉特性,文章提出一种基于离散小波变换数字水印技术,并给出了攻击分析。其中,采用灰度图像作为数字水印,具有二维信号可视化的优点。实验表明,该算法能够经受住噪声、高斯滤波、压缩、直方图均衡化、增加对比度等的处理,具有较强的鲁棒性,是一种行之有效的水印嵌入方法。     

一种综合空域和时频域的数字水印算法

提出一种空域和时频域相结合的多分辨率灰度图像水印算法。该算法对原始载体图像进行离散小波分解,并对灰度水印图像先进行拉普拉斯金字塔分解再进行位平面分解。将水印图像位平面分解系数嵌入到原始图像的水平和垂直分量上,水印嵌入小波系数的位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,从而实现水印的盲提取。实验结果证明,该算法对图像的普通处理,如噪声、滤波、剪切、JPEG压缩和旋转等,均具有较好的鲁棒性。     

图像小波分解的FPGA实现

小波分析作为信号处理领域中的一种重要方法,在信号处理、模式分析和图像处理等方面得到了广泛的应用。然而小波变换巨大的运算量却使得它在实时处理领域中的应用受到了限制。本文根据离散小波变换的Mallat算法,提出了一种EPGA实现高速小波分解的方法,设计出的小波变换模块结构清晰而且规则,易于级联,可实现多级变换。同时,,运算精度和处理速度均满足实时图像处理的要求。     

基于小波域的彩色图像盲数字水印算法

稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性.文中提出了一种基于离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法.水印采用文本图像水印,为了保证水印的安全性,对水印图像进行混沌加密,将原始载体图像的蓝色分量进行3级小波变换,将加密后的水印自适应地嵌入到蓝色分量的最低层低频逼近的每一个系数中,水印嵌入强较大,而现有基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.在检测时,不需要原始图像,是盲检测.实验结果表明该算法很好地保持了图像质量,对常见的图像处理显示了很强的鲁棒性.     

一种基于小波变换的图像数字水印方法

提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换,将秘图变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中,文中实现了标志图像水印。实验结果表明,该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性。     

基于模糊聚类的小波域数字图像水印算法*

结合人眼视觉系统的感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类的小波域数字图像水印嵌入方案.该方案首先对原始载体图像实施小波变换;然后结合视觉感知特性,在小波域内进行模糊C-均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印的嵌入位置与嵌入强度;最后利用图像自身的局部相关性,通过修改小波系数值,将数字水印嵌入到宿主图像内.该方案在提取数字水印信息时,不需要原始载体图像.实验结果表明,该自适应小波域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.     

基于图像块均值量化的自适应盲水印算法

提出了一种新的基于图像分块DWT的自适应盲水印算法。算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号。同时,利用了Hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点。在图像块的Hilbert序列中选取相邻的3个分块分别进行一层小波变换,计算各分块对应子带的均值并比较大小,根据较大和较小的两个均值决定的步长,调整另外一个均值对应子带系数的大小,从而完成自适应的嵌入水印信号。而且,水印的提取无需原始图像参与,达到真正的盲水印。实验结果表明,该算法是有效的,水印具有较好的不可见性,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性.