多维模糊符号化测量的研究

基于信息测量的需求,本文在模糊符号化测量概念的基础上,将传统间接测量的概念加以拓延,提出了多维模糊符号化测量的概念,并对其实现方法进行了研究的探讨。     

信息的符号表示与模糊,多值符号化测量

本文分析了测量信息的几种常用表示法，同时对模糊符号化测量进行了探讨，阐述了其优越性及局限性，在此基础上，提出了一种全局性描述信息的多值符号化测量的新方法。     

智能化测量与模糊测量

本文简述当前智能测量技术的现状，然后试图从人工智能的观点着手，引出智能化测量技术的发展趋势：模糊测量。最后对模糊测量的内涵加以分析，指出它是测量仪器实现了人脑机能的一个基本方法。     

CFB锅炉床温的容错测量与传感器故障诊断

床温测量对于循环流化床（CFB）锅炉至关重要，直接影响炉内脱硫和脱硝。针对循环流化床锅炉床层温度信号采用分布式测量的特点，基于多个床温传感器信号的冗余性和互补性，利用多传感器信息融合技术提出一种新的床温测量的综合方法。该方法依据有限的传感器资源，消除测量中的不确定性，剔除传感器故障信息，获得更准确、可靠的测量结果，达到容错测量的目的，对于床温信号的二次利用，如燃烧优化控制具有重要意义。提出一种传感器故障诊断方法，运用模糊数学原理，分析处理故障诊断中用到的模糊信息，建立了关于故障诊断的模糊关系矩阵。给出了某循环流化床锅炉床温实际测量值的容错测量综合结果，并对故障传感器进行了诊断，证实了该方法的有效性和可行性。     

高精度液位测量系统

本文介绍了基于ＦＭＣＷ雷达的高精度液位测量系统的组成,提出了利用回波信号的相位谱信息提高测距精度以及解决相位测量中的２π模糊问题的方法,最后给出了实测结果。     

模糊符号化测量的分度研究

本文基于数值领域的测量分度 ,在模糊符号化测量概念的基础上 ,提出了模糊符号化测量的分度概念并对其基本内容和主要应用方向作了探讨 ,这对于模糊符号化测量的深入研究和发展 ,具有实际意义     

《热工测量与仪表》课程建设与改革

《热工测量与仪表》课程是一门综合性的学科,同时又是不断发展的学科,不断有新的测量技术和控制方法产生,丰富和发展着这门课程,所以要重视教材建设,使教材的发展跟上知识的进步。本文针对课程的特点和以往教学存在的问题,提出了该课程教学改革的途径和方法：在教学中加强对基本概念、基本理论的理解,改进教学方法,采用多媒体教学与传统板书相结合的方式授课,增加实验教学,并提出了增强学生工程实践的途径,加强与高等数学、电工电子学科的衔接。     

改进的T-S模糊神经网络在化工软测量中的应用

软测量技术在化工生产过程中具有较好的应用前景,适合于监测测量成本高、难于或无法实际测量的过程变量。将改进的T-S模糊神经网络模型引入到软测量建模中,通过偏差校正网络对系统输出量进行动态补偿,可比传统T-S模糊神经网络模型获得更好的系统辨识效果,通过实际测试,软测量结果的均方误差可降低约70%左右。改进的T-S模糊神经网络中由于增加了偏差补偿系统,因此软测量精度获得提高。     

基于广域测量的双模糊励磁控制

设计了一种基于广域测量的双模糊励磁控制器,其主模糊控制器采用发电机端电压和参考电压的偏差及其变化率作为输入,辅模糊控制器采用发电机角频率与惯性中心角频率的偏差及其变化率作为输入,从而使励磁控制器可以反映全局信息。基于Matlab的电力系统工具箱和模糊逻辑工具箱,对4机系统进行了数字仿真,其中励磁调节器采用的控制方法分别为PID、PID PSS和双模糊控制。仿真结果证明与常规的励磁控制方法相比,所提出的基于广域测量的双模糊励磁控制方法可以加强系统承受大扰动的能力,进一步提高系统的暂态稳定性。     

基于自适应模糊神经网络的风速软测量

针对风力发电系统有效风速无法直接测量的问题,提出了基于自适应模糊神经网络的风速软测量方法,在该方法中利用优化的自适应模糊神经网络建立了风速软测量模型,以发电机功率、桨距角和风力机转速作为模型的输入,有效风速作为模型的输出,网络学习中采用可变的学习速率和可变的动量学习率.仿真结果表明,与传统的神经网络风速软测量模型相比,基于自适应模糊神经网络的风速软测量方法是有效的,风速的估计值较好地跟踪了有效风速的变化趋势,具有较高的准确性.     

一种新型测控开发平台在电器测量中的应用

在分析和研究电器测量系统和信息处理系统的基础上,以面向对象的方法作为建模方法,从全新的角度提出一种应用于电器测量中的新型测控开发平台,为电器测量系统的开发提供了一种新的解决方法.开发平台能满足大多数低压电器测量系统的应用要求,由于其良好的通用性,在多个项目应用中均取得了良好的效果.     

Symbolic analysis-a tool for teaching undergraduate circuit theory

In this paper, we discuss ways in which traditional courses in circuit theory can benefit by having students learn and apply symbolic analysis methods. Examples of applications are given, and currently available software is discussed     

混沌态电阻测量电路的研究

本文以混沌系统的参数敏感性和符号动力学为基础，设计了一种简单的电阻测量电路，能直接将阻值的变化映射成二进制代码。计算机仿真实验表明这种方法是很有效的。它具有电路简单、灵敏度和分辨率高、非线性误差小等特点。该方法也为我们探索混沌在测量中的应用提供了一条新的途径。     

Symbolic approach to inverse problems in method of moments

Symbolic computational systems introduce some unique features in computational engineering. There have been several papers published on the solution of differential equations under given boundary conditions by symbolic systems. The finite element formalism has received prime attention in the course of development of symbolic computation in engineering. The main idea has been to develop a symbolic FEM package to reduce the burden of manual algebra, eliminate errors introduced by numerical quadrature, and improve the efficiency of element generation. This work discusses a symbolic solution to electromagnetic linear antenna problems. The solution is a method of moments that transforms Pocklington's integral equation to a matrix equation. The symbolic system is used to produce (1) analytical integration, (2) the parametric expression for the input impedance and (3) computational code for forward and reverse problem of the input impedance.     

Simulation of Linear and Nonlinear Circuits for Symbolic Analysis and Transient Response

For pedagogical reasons, classroom examples of analysis are usually performed symbolically. A student can frequently attain insight as to the relative effects of various circuit elements when they have symbolic labels. A prototype program has been devised which is capable of determining symbolic equations for a class of circuits. The equations are written in FORTRAN type notation. Although the original intention of the program was to determine circuit state equations, several other applications exist. For instance, dc analysis, such as that which is required for steady-state analysis, may be performed. If a circuit is linear, it is possible to obtain a transfer function for which the s polynomial coefficients are symbolic. Transient responses often yield information which is not discernible from symbolic relationships. For this reason, a companion program which integrates the state equations determined by the preceding program has been written. Currently, the integration routine must be run separately by the user. This entails the insertion of the state equations and other integration control statements. It is believed that a program which relieves the user from this task will be available by the time this paper is published. Numerical examples are also included in the paper.     

基于PMU的广域电网相量测量系统概述

随着电力系统的发展和对安全稳定性要求的不断提高,传统的以SCADA/EMS为代表的基于稳态的监控系统将难以满足实时性的要求,而基于相量测量装置（PMU）的电网广域测量系统（WAMS）却能很好地解决电力系统广域空间同步测量的问题。使电网控制中心能在统一的时标下,根据各个PMU的测量信息对电力系统的状态进行分析,并进行全电网的稳定控制、事故预警等。为此,对WAMS的组成结构、发展状况和应用前景等进行了较为详细的概述。