基于simple γ模型的各种CRT色空间变换方法

采用基于simple γ模型色空间变换基础上的多项式拟合、三维查找表和神经网络的方法,建立设备颜色空间RGB与输出CIEXYZ色空间的非线性对应关系,完成了设备颜色显示的特征化。并分别与多项式拟合、三维查找表和神经网络的方法做比较,发现基于simple γ模型的色空间变换的各种方法,都对原方法在色差精度上有所提高。其中simple γ模型变换的神经网络方法最具优势,CIELab平均色差小于~2.8。     

基于模糊辨识的设备彩色特征化模型的研究

基于颜色自然语言描述的模糊性,以RGB颜色空间与CIEL*a*b*颜色空间转换为例,建立了以模糊控制方法为基础的彩色设备特征化模型,并对照基于三维查找表与插值算法的彩色设备特征化方法,对该模型进行了讨论。研究结果显示,该模型设计简单,便于应用,可以适用于设备彩色的特征化非线性描述。当采样空间点数量为125个时,模型对于检验样本点转换的平均色差达到2.65,而要达到相同水平的平均色差值,三维查找表与插值算法至少需要512个采样空间量,即该模型具有在较少样本点情况下可以获得较高精度的优点。     

数字相移测量中的高精度相位误差补偿

数字相移测量的主要误差来源于由数字投影机引入的Gamma(γ)畸变。投影范围内的γ非一致性使得基于单一γ的校正技术和相位误差补偿技术存在较大残余误差。在分析γ非均匀分布的基础上,提出了基于像素的相位误差查找表补偿方法。该方法根据像素自身的γ,动态地建立相应的相位误差查找表,进行相位误差补偿,有效提高了补偿精度。对实际测量结果做了分析并与基于单一γ的方法进行了比较,证明了基于像素的相位误差查找表补偿方法能够获得更高的精度。     

自然彩色化双通道实时图像融合系统

考虑硬件资源与运算速度的需求,设计了一种基于数字信号处理(DSP)的具有自然彩色效果的红外与可见光图像融合系统.该系统采用软硬件结合的方法进行双通道图像配准,基于YCbCr空间实现伪彩色融合,然后利用自然真彩色参考图像对融合结果进行颜色传递.系统采用基于统计特性的颜色查找表技术,利用参考图像与伪彩色融合图像的统计特性修正颜色查找表,提高了计算效率.在系统的硬件平台上进行了实验,结果表明,系统融合图像接近自然色彩,在保留可见光图像细节的前提下,有效地突出了红外图像中的热目标.该系统融合速率达到25 frame/s,能够实现红外与可见光图像的实时融合与自然彩色化,有助于观察人员快速地发现目标,弥补了单一图像传感器的不足.     

显示器的实时色彩管理

基于动态影像切换速度快的特点,提出一种可内嵌于显示器中,通过硬件实现的色彩管理方法来提高显示器图像颜色信息的一致性。研究了ICC规范的色彩管理理论,基于三维查找表与插值法,建立了显示器驱动信号值间的非均匀查找表;利用查找表数据,通过三维插值算法实现了显示器的色彩管理,并通过对图像特征的判断完成了自适应渲染功能。在现场可编程门阵列上建立了基于该方法的显示器实时色彩管理系统,利用该系统对两台显示器进行了色彩管理实验。结果表明,在实行色彩管理前后,两台显示器的最大色差/平均色差分别为14.56/5.08与5.4/1.83ΔEuv色差单位;使用自适应渲染功能则较好地保留了原图像的细节信息。该系统可对显示器进行较高精度的色彩管理,且满足高清分辨率动态影像实时性的需求。     

仿人足球机器人视觉系统精确定位的特征提取

针对Robocup等比赛中机器人的定位中的视觉特征选取问题，线特征以其抗噪性好，蕴含丰富环境信息的优势获得了人们的青睐。该文针对仿人足球机器人球场比赛定位中的边线特征提取，将整体方案分解为颜色空间映射、可能片段查找、增量式算法拟合三个部分。通过预先学习标定生成的颜色查找表，将原始图像映射成多值图像；之后针对不同颜色对应的不同状态，使用有限状态机方法识别可能属于边线特征的有效片段；使用增量式算法提取出图像中的直线特征，最后增加参数调节来进一步优化特征提取结果，提高直线特征的精度。这一方法不仅可以提取直线特征，同时对于不规则的曲线特征检测，也能够使用近似的线段集合进行拟合。相比于传统方法如Hough变换等，该算法具有算法简单，提取速度快，特征精度高的优点。实验表明，算法的全局定位精度在10cm以内，特征提取时间不大于5ms，符合足球机器人实际比赛需求。     

一种改进CycleGAN的水下彩色图像增强方法

针对基于深度学习方法的水下图像增强只考虑水下图像的RGB颜色特征空间造成的增强效果不理想现象,本文在循环生成对抗网络的基础上改进了一种水下彩色图像增强算法。首先运用循环生成对抗网络在图像的RGB和HSV颜色特征空间进行训练,将图像经过卷积网络下采样提取到的特征送入残差网络和扩展压缩模块,其中扩展压缩模块可以调整图像RGB和HSV通道的权重。预训练好的生成对抗网络作用在成对的水下降质图像与增强后的图像进行监督训练,采用特征融合网络将对抗生成网络输出的RGB和HSV六通道图像融合成RGB三通道图像。实验结果表明,该方法能够有效结合图像的RGB和HSV空间的特征信息,提升水下图像的对比度和亮度,校正水下图像的颜色偏差。     

模式识别与LUT相结合的误差分散类逆半调方法研究

查找表(LUT)图像逆半调是一种基于模式识别原理的快速非迭代方法.其中,产生LUT数据的模板设计、LUT数据训练图集的选择,及其训练后"未出现模式逆半调值"的估计方法成为决定逆半调图像质量的关键.在分析图像半调模型的基础上,应用LUT逆半调算法对LUT数据训练图集进行了充分的实验,统计和分析了训练图集对LUT逆半调图像质量的影响,给出了其选择依据.实验表明依据该准则训练出的LUT数据在多项逆半调效果评价上表现良好.     

基于虚拟机的半导体封装测试数据获取技术研究

针对半导体封装测试机机型多、数据文件格式不统一、数据获取难的问题,提出了一种基于虚拟机的数据获取接口技术.该技术提供了描述数据文件格式的解释语言,通过建立变量类型表、变量查找表、操作符号表、函数查找表等线性查找表,对测试数据文件进行动态解释和翻译,柔性的实现了多机型数据获取软件接口.     

应用TRIZ理论求解机械问题的探讨

论文首先介绍了TRIZ的含义及解决问题的方法。再以打包机易损件的,压紧刀头和止退刀头的改进为例,阐述了如何提取技术矛盾、确定矛盾参数、通过查找矛盾矩阵表,找出表中推荐的发明原则,进行分析筛选,最后求解出多种改进方案。可以为技术人员的创新改进提供快速有效的思路,在产品设计和解决问题中有很好的应用价值。     

基于贝叶斯判决的关于YCbCr空间的肤色模型查询表建立的研究

皮肤颜色信息是人脸检测和定位中一种有效的健壮特征.肤色模型的优劣主要取决于在肤色与非肤色交叠区域建立判决机制的有效性.提出了一种基于贝叶斯判决提取YCbCr颜色空间数据的肤色分类方法.该方法从大量肤色样本和非肤色样本统计出实验数据,使用贝叶斯规则建立肤色分类器.考虑到在高亮度区和低亮度区肤色色度(Cb,Cr分量)与亮度(Y分量)非线性相关,采用Y-Cb和Y-Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型.实验表明,引入贝叶斯判决可以通过改变阈值来调节漏检率和误检率变化;采用两个查询表比传统的Cb-Cr查询表有更好的检测效果.     

基于色彩理论的核电站人机接口颜色方案

本文提出了一种基于色彩理论的核电站人机接口颜色方案的确定方法.提取了多个标准对于HSI颜色编码的要求,并基于色彩理论,研究了不同色彩空间转换、CIE Luv色差和Yuv色差的计算方法,给出了符合标准要求的颜色及多种颜色的组合方式.结合行业标准及核电站的运行习惯,提出了颜色的编码的对象及通用的颜色方案.     

一种用于彩色目标检测的混合颜色模型

针对光照变化条件下彩色目标的鲁棒检测要求,分析了单独采用HSV和L＊a＊b＊颜色空间检测彩色目标的不足之处,为进一步降低光照变化和背景干扰,提出采用改进的紧凑彩色模型。考虑到不同颜色在HSV和L＊a＊b＊颜色空间中的分布差异,建立了一种联合这2种颜色空间紧凑彩色分布特征的混合颜色模型,用于更准确地描述目标的颜色特征。试验结果表明,使用混合颜色模型可以获得更好的目标检测效果。     

产品色彩设计中的知识组织与应用

应用智能设计、色彩设计理论，在分析色彩设计过程中设计知识构成的基础上，提出了将设计通用知识和特例知识结合用于色彩设计系统的一种方法，讨论了实现这样系统要解决的知识组织、知识搜索和实例修改等问题；提出了一种根据领域通用知识进行色彩设计过程控制的方法。在机床造型设计系统中的色彩设计分系统的应用取得了初步的成果。     

在均匀颜色空间中实现彩色图像的颜色量化

颜色量化是将原有图像中的多种颜色根据人的视觉效果归类为较少的颜色,从而用这些较少种类的颜色重新生成一幅新的图像,使量化后的图像与原图像的差别即量化误差最小.采用了将RGB非均匀颜色空间变换到L^*a^*b^*为基准的均匀颜色空间的方法,在L^*a^*b^*均匀颜色空间中对彩色图像进行颜色量化,从而解决了量化误差相对人眼不均匀的问题.首先将彩色图像的像素数据保存在单链表中,然后对链表进行扫描,并把本次扫描得到的色差最小的两个节点合并成一个新的节点.经过足够的动态运算后可得到量化处理后的图像调色板.实验结果表明,本方法具有普遍性、唯一性,可以减小量化误差,提高颜色量化的准确性.     

模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法

为了充分利用彩色图像提供的信息提高人脸识别的性能,提出了一种模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法。该方法首先构造一种模拟人类的色彩感知机制的对立色模型,将彩色人脸图像描述为对立色形式。然后,模拟初级视皮层的信息处理机制,从图像对立色描述的亮度分量和色度分量分别提取人脸的纹理特征和色彩特征。最后,分别对纹理特征和色彩特征进行分类识别,并将二者的识别相似度融合得到最终的人脸识别结果。该方法利用对立色模型提高了色彩特征对光照变化的鲁棒性,并且综合利用彩色图像的色彩和纹理信息提高了人脸识别的精度,特别是对模糊图像的识别精度。在彩色FERET人脸库和AR人脸库上的实验表明,相对于直接对灰度图像进行识别的方法,该方法对清晰图像的识别率提高了4.5%～16.3%,而对模糊图像的识别率提升更加显著。     

颜色测量仪器及其发展

本文介绍颜色测量仪器的国内外发展状况,目前主要的颜色测量仪器发展趋势     

专业级数码彩扩机的色彩管理

在冲印行业,数字图像输入、输出色彩不匹配的问题,一直困扰着不少业内人士.尤其对于专业级数码彩扩机来说,由于面对的是高端用户,对相片的质量要求更高.色彩管理很好地解决了这个问题.它利用跨平台的标准,对冲印的整个流程进行了规范,使输入、输出的色彩达到一致性的效果.该文综述了基于ICC标准的色彩管理的基本概念,应用到专业级数码彩扩机的方法,对ICC标准的普及、应用以及色彩管理的应用都具有指导意义.     

一种改进的基于小波去噪和区域生长的彩色图像分割算法

彩色图像分割是彩色图像处理中的重要问题。传统的彩色图像分割都是基于灰度分割算法,而忽略了彩色的空间域视觉效果及噪声污染问题。文章提出一种新的基于小波去噪和种子区域生长的一种改进方法：首先,应用小波去噪技术,强化图像边缘特征,抑制噪声,提高原始图像的信噪比;其次,将RGB彩色图像转化到HIS空间进行边缘检测,对图像进行抖动处理以减少彩色图像中的颜色数目,然后对不同分量进行序列阀值分割;最后对分割结果再进行一种新的基于区域生长的颜色相似性的聚合。仿真结果表明该算法更加符合人眼的视觉特性。