基于FBLMS的罗兰C接收机中窄带干扰抑制技术

窄带干扰是影响现代通信系统和数字信号处理系统的主要干扰之一，针对目前的罗兰C接收机车抑制窄带干扰方面的缺陷，将FBLMS算法应用于窄带干扰的抑制，通过仿真后，其结果与目前常用自适应陷波抑制窄带干扰技术相比，FBLMS算法不仅对窄带干扰，而且对噪声也有非常好的抑制效果。     

基于FBLMS的罗兰C接收机中窄带干扰抑制技术

窄带干扰是影响现代通信系统和数字信号处理系统的主要干扰之一,针对目前的罗兰C接收机在抑制窄带干扰方面的缺陷,将FBLMS算法应用于窄带干扰的抑制,通过仿真后,其结果与目前常用的自适应陷波抑制窄带干扰技术相比,FBLMS算法不仅对窄带干扰,而且对噪声也有非常好的抑制效果。     

IIR格型自适应陷波器在直接扩频序列系统中抗窄带干扰

介绍了一种直接扩频系统中抗窄带干扰的自适应IIR陷波滤波算法。通过谱线增强器估计干扰的瞬时频率和功率,采用一种IIR自适应格型陷波滤波技术,调整陷波器的深度和宽度,提高了输出信号信噪比。     

两个干扰波束窄带干扰抵消器的特性分析

推出两个扰波束ＰＩＣ的最佳权，输出目标，干扰，噪声平均功率以及信干噪比，目标和干扰波束控制方向之间的关系，给出了计算机数据计算结果，确定了两个干扰波速窄ＰＩＣ的使用范围。     

IIR数字陷波器在回声抑制中的应用

声反馈现象普遍存在于扬声器和麦克风同在一个声场的各种扩声系统中,本文介绍了一种用来抑制声反馈的方法中IIR数字陷波器的设计,并采用了MATLAB仿真分析。     

抑制多窄带干扰的超宽带脉冲设计方法

提出了一种能够抑制多个窄带干扰的超宽带(UWB)脉冲设计方法。采用这种方法设计的UWB脉冲不仅具有非常短的脉冲持续时间,而且能够在满足联邦通信委员会(FCC)频谱限制的基础上,进一步抑制UWB系统与多个窄带通信系统之间的相互干扰,从而有效地解决了UWB系统与现有的窄带通信系统之间的共存问题。另外,此方法不需要在整个频段范围内降低UWB脉冲的功率谱密度,为提高UWB脉冲发射功率,增大UWB系统的通信距离,提供了一种可行的方案。     

汽车噪声和语音信号的谱分析及陷波器的应用

通过对汽车噪声信号和语音信号的功率谱对比分析,设计了一种数字陷波器,可以消除噪声信号对语音信号的干扰。     

扩频通信中窄带干扰抑制技术的研究

将常用的窄带干扰抑制技术进行了较为系统的研究,给出了基于时域预测滤波的窄带干扰抑制模型,重点讨论了变换域窄带干扰各种常用方法的特点,并给出了性能仿真。     

利用小波变换进行合成孔径雷达窄带干扰抑制算法

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法.该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像.与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI.结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性.     

小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用

分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场干扰的局部放电检测信号．在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小波包分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟．模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号并且具有良好的性能．     

基于FxLMS算法和预测滤波器的数字耳机降噪研究

通常数字降噪耳机的自适应滤波器采用最小均方差(LMS)、归一化最小均方差(NLMS)等算法,但是由于降噪耳机电路中存在次级通道延迟和AD/DA转换延迟,导致这些滤波器输出信号无法与噪声信号协调起来.FxLMS算法能够有效补偿次级通道延迟,同时在FxLMS滤波器基础上,增加预测滤波器用于补偿AD/DA转换延迟.仿真中,用增加预测滤波器的FxLMS滤波器对已采样的发动机噪声进行降噪,并将其降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.结果表明,在处理低频噪声时,改进后的FxLMS滤波器降噪效果优于LMS自适应滤波器.     

用数字信号处理方法抑制DHSS中噪声的研究

针对数字体全息存储系统(DHSS)中复杂噪声的特点,从数字通信中信道编码的观点出发,讨论了采用数字信号处理方法来抑制DHSS中噪声干扰的技术。为了克服传统调制码的弊端,提出了一种适用于DHSS新的调制码:调制-阵列码的编译码方法及其相应的软判决度量方法。实验结果表明,这些方法对降低误码率发挥了作用,特别是集等重码、纠错码和迭代译码等优点于一身的调制-阵列码的应用,可将误码率降低一二个数量级,并成功地实现了多媒体视频流的存储和回放。     

基于VHDL的一种数字低通滤波器设计

在了解FPGA设计原理的基础上,利用MAX+plus软件和MATLAB,对横截型数字低通滤波器进行了设计,得到VHDL程序语言设计的相关参数;最后通过仿真对滤波器性能结果进行了分析和总结。     

微机数字滤波器设计程序

本文介绍了在Cromemco C—10微型机上实现的数字滤波器设计程序,可分别用冲激不变法和双线性变换法设计巴特沃思和切比雪夫型的低通、高通、带通和带阻的无限冲激响应(IIR)数字滤波器,用窗函数法设计上述类型的有限冲激响应(FIR)数字滤波器,并在打印机上绘制出高精度的特性曲线     

扫描式超高频局部放电检测法研究

本文论述的局部放电超高频扫描式在线监测系统,采用了嵌入式处理器及大规模可编程逻辑器件,通过比较扫描的方式,获取局部放电的放电特征量,不需A/D采集卡,信号就地数字化,适宜于分布式的监测系统,且系统扩展性好。该系统能实时在线监测,且使用部件少、设备体积小,便于安装。     

基于有色噪声滤波算法的探测器自主导航研究

提出了一种基于有色噪声等效模型转换的卡尔曼滤波算法,这一方法主要用于自主式航天器。为了避免计算的复杂性和滤波器维数的扩大,算法建立了与测量方程等价的有色噪声滤波模型,这样不必预先知道测量噪声的方差,比较接近实际情况。扩展卡尔曼滤波器对噪声方差进行在线修正,扩大了滤波器的使用范围。     

一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法

针对常规中值滤波在图像去噪过程中会将原图像的有用信息同时滤除的问题,提出了一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法.该算法通过含噪图像与其经加权均值滤波的图像作差对图像中的噪声点进行判别,从而针对噪声点进行滤波,能在保持图像原始信息的前提下有效地将图像中的噪声滤除.实验结果表明,与常规中值滤波算法相比,该方法既具有较好的去噪特性,也具有较强的细节保护能力.     

基于LabVIEW的IIR数字滤波器的设计

详细介绍了基于LabVIEW虚拟滤波器的设计原理和开发过程.并以巴特沃斯低通滤波器为实例,用LabVIEW软件模拟产生一个接近实际信号并带噪声的虚拟信号,可根据实验的需求调整参数,并通过仪器的前面板来显示滤波前后的时域波形.     

一种高斯噪声组合滤波方法

为了有效滤除高斯噪声,提出了一种组合滤波方法.该方法首先通过定义新的维纳滤波模板进行预处理,以滤除一部分噪声;然后将图像进行二维小波分解,保留低频成分,对高频成分根据其噪声分布特征设计出新的形态学滤波模板分别进行滤波,并进行小波系数重构;最后通过设计一种新的小波增强函数,以提高图像的清晰度,最大限度保留图像细节信息.实验证明该方法滤波效果优于维纳滤波和形态学滤波,是一种较为实用的高斯噪声滤除方法.     

基于曲波变换和快速非局部均值的地震数据随机噪声压制

在常规的地震勘探中,由于受到激发、接收环境或仪器等因素影响,地震数据中会不可避免地混杂随机噪声,导致有效信号被淹没,从而无法被清晰识别,因此随机噪声的压制至关重要.本次研究提出一种改进曲波变换阈值去噪结合快速非局部均值去除地震随机噪声的方法:首先将循环平移和块状复数域阈值方法引入到曲波变换阈值去噪中,改进传统的曲波阈值...