长江上游(宜宾至重庆段)梯级开发规划对鱼类的影响及保护措施研究

为实现河流开发与生态保护兼顾的生态水电开发模式,对长江上游(宜宾至重庆段)拟建梯级开发规划可能对鱼类产生的影响及鱼类保护措施进行分析.以相关文献资料和实地调查数据为基础,采用濒危系数、遗传损失系数和物种价值系数,通过专家咨询对该江段17种特有鱼类进行筛选,确定了8种鱼类为重点保护对象.并在上述影响分析和国内外河流开发下鱼类保护措施研究的基础上,提出了相应的保护方案.     

唇养殖生物学研究进展

唇是中国主要淡水经济鱼类之一,近几年成为人工养殖热点,文章从唇的生物学特性、唇的分类地位、唇的人工养殖技术、唇的遗传特性等几个方面进行了阐述和总结,提出了唇养殖生物学研究方向,以期为唇资源保护和养殖产业化可持续发展提供参考。     

遗传多样性及其研究方法

在阐述遗传多样性的意义的基础上，对遗传多样性的研究方法从形态学、细胞、生化和DNA等水平分别进行了详细概述。     

水坝泄水气体过饱和对鱼类影响及减缓技术研究综述

水坝泄水总溶解气体（TDG）过饱和可导致鱼类患气泡病甚至死亡,给水生态系统健康带来严重危害。近年来随着中国越来越多的高坝工程投入运行,水坝泄水气体过饱和对鱼类影响逐渐成为制约高坝泄水安全运行的重要生态风险。本文需要通过对国内外研究文献的梳理分析,结合研究团队近年来在该领域的研究成果,从鱼类耐受性响应、过饱和TDG规律、减缓技术以及发展动态等几个方面对水坝泄水气体过饱和对鱼类影响及减缓技术研究开展了回顾分析。首先面向我国长江上游特有鱼类保护需求,分析了溶解气体过饱和危害以及不同特征鱼类对溶解气体过饱和的躲避能力和耐受规律。在此基础上,从过饱和TDG生成和释放角度,揭示了水坝泄水溶解气体过饱和规律及其模拟预测方法,从工程措施、调度措施和生态功能利用措施三方面阐述了过饱和气体减缓技术及其工程应用现状。基于我国高坝工程泄水生态安全需求,开展了国内外发展动态分析,指出进一步深入揭示高坝泄水气体过饱和机制、完善和发展高坝泄水过饱和气体预测方法和技术、加强和深化过饱和TDG减缓技术的工程可行性研究、实施基于减缓过饱和TDG影响的流域梯级多目标优化调度、推进我国关于鱼类对过饱和TDG耐受标准的建立是当前面临的关键问题与技术挑战。本文成果旨在为水坝泄水气体过饱和问题的解决以及高坝运行生态安全保障研究提供思路借鉴和科学依据。     

基于无线射频技术的鱼塘pH自动监测系统的设计

鱼塘pH值是养鱼水质的一个重要指标。为了提高鱼类养殖技术的自动化水平,避免因pH值超限而导致鱼类死亡,设计了鱼塘pH值自动监测系统。系统由单片机、pH传感器、无线数传模块和GSM模块等组成,可以实时监测鱼塘的pH值,并能实现超限声光报警和通过手机短信通知养殖户等功能。系统的应用,能减轻养殖户的劳动强度,提高鱼类安全性。     

扁豆的遗传育种及分子生物学研究现状与展望

扁豆是一种在世界范围内皆有广泛种植的小宗经济作物,种植历史悠久,不仅具有很好的食用价值,同时还有较高的药用价值。近年来,随着人们生活水平的提高,对扁豆等小宗特色经济作物的需求不断增加,推动扁豆的遗传育种和分子生物学研究快速发展。扁豆的遗传育种主要方法有传统的杂交和诱变育种,分子标记辅助育种和基因工程育种在扁豆育种方面尚未见报道。扁豆的遗传多样性有助于为扁豆的种质资源的保存及分子辅助选择提供参考依据,主要从形态标记和分子标记两方面展开了遗传多样性研究方法的介绍。分子标记技术的出现使得植物育种的间接选择成为可能,极大地提高遗传分析的准确性和育种的有效性。高密度的分子遗传连锁图谱在扁豆的定位、克隆以及分子标记辅助育种等方面有着极其重要的应用价值,是数量性状位点定位、基因定位克隆,以及分子标记辅助育种等研究的重要基础。对近年来扁豆在遗传育种、遗传多样性和遗传图谱3个方面取得的研究成果进行全面的综述,着重介绍了分子标记技术在扁豆遗传多样性和遗传图谱构建方面研究的应用情况,并对扁豆分子生物学研究的发展趋势进行展望,以期为扁豆及相关作物的研究提供参考。     

钦州港红树林鱼类群落时间变化格局及其与潮差等环境因子关系

于2011-10-2012-09研究了广西钦州港红树林水域鱼类的物种组成、群落变化及与环境因子的关系.发现该水域鱼类共计55种,隶属于10目27科47属,虾虎鱼科物种最多.该水域鱼类优势种明显,其中青斑细棘虾虎鱼和中华乌塘鳢分别为鱼类群落的第一和第二优势种.物种数、个体数和生物量从1 ～12月的月份变化可分为上升一稳定波动一下降3个阶段.夏、秋季鱼类物种及个体较多,冬季与其他季节间物种数、个体数和生物量存在显著差异.冬季物种多样性指数和均匀度指数较高,夏、秋季物种丰富度指数和优势度指数较高.无度量多维排序结果显示鱼类群落分离明显,表明季节、月份间群落结构变化明显.典范对应分析结果显示鱼类群落与水温、盐度、pH、潮差显著相关,且相关性大小依次降低.此外,研究还表明：鱼类物种数和个体数与潮差和水温呈显著正相关,与盐度和pH呈显著负相关.     

借鉴国际水产渔业持续发展经验及模式的商榷

从渔业水产持续发展的战略目标和概念，可被环境接受的沿海养殖业的导向，鱼类从网具中逃逸后的生存状况出发，讨论了青岛渔业水产发展的问题以及可借鉴的国际水产渔业持续发展经验及模式     

赣江石虎塘航电枢纽工程对鱼类的影响

就2007—2009年赣江中游石虎塘航电枢纽工程建设对鱼类的影响进行采样调查,共记录鱼类71种,隶属7目16科58属,其中以鲤科鱼类为主。石虎塘水利工程的兴建,对上下游的鱼类资源和产卵场都将产生一定的影响。从维护水域生态系统平衡和渔业可持续利用的角度出发,建议在工程中修建过鱼设施,制定科学的调水方式,建立鱼类保护区等。     

基于遗传编程的非线性系统研究

遗传编程技术是最好的搜索和优化的方法之一,可以用来优化未知动力系统的复杂结构。通过从合适的结构存储库中选取模型参数,把它们组合成一个最优的数学模型。再对辨识过程进行目标化估计,从而产生理想的模型结构。论述了遗传编程的发展状况,并以如何构造无线局域网为例,对基于遗传编程方法的非线性系统辨识做了理论证明。     

人工鱼群算法在孔群加工路径优化中的应用研究

将人工鱼群算法应用于孔群加工路径优化的研究,建立以最短加工路径为目标的路径优化数学模型,阐述算法实施的具体过程并进行算例分析。结果表明,该方法求最优解的性能优于Hopfield算法、进化蚁群算法、人工免疫算法以及改进的遗传算法,获得的最优路径可以节省71.47%的行走路程。     

混合人工鱼群算法在约束非线性优化中的应用

为了解决具有约束的非线性优化问题,本文将增广拉格朗日乘子法和鱼群算法相结合用于非线性问题的全局优化,即用人工鱼群算法寻找增广拉格朗日函数的近似最优解,并将该近似解用于拉格朗日乘子和惩罚因子等参数的更新．同时,简要分析了人工鱼群算法的随机收敛性．仿真结果证明,与自适应惩罚遗传算法相比,该混合算法在解决约束优化问题中具有优越性和有效性．     

基于约束优化问题的人工鱼群算法及其改进

在人工鱼群算法基础上,对人工鱼群算法进行改进,结合遗传算法提出的适应度函数来解决约束优化问题.具体表现在改进了人工鱼的觅食行为,另外引入了吞噬行为以便加快收敛速度,得到更优的适应度值.仿真结果表明改进的人工鱼群算法在解决约束优化问题时,具有收敛速度快、适应度值优、全局寻优性能强等优点.改进的人工鱼群算法较之基本人工鱼群算法具有更好的性能.     

遗传算法在多资源优化调度问题中的应用

多资源项目调度中优化资源使用问题是在满足项目中活动之间的时序约束和资源约束条件下 ,使资源充分使用的调度方案 .针对资源均衡使用的优化目标建立了非线性数学规划模型 ,利用遗传算法进行求解 .仿真实例表明方法的有效性     

声呐探鱼器探测方式的研究

近年来随着科技的进步，水下探测技术给近海及江河的户外垂钓活动提供极大的方便和安全保障。声呐探鱼器是一种察看鱼情的辅助配件，适用于钓鱼爱好者及捕鱼者，在江河，湖海等地方钓鱼或捕鱼，可以协助使用者方便地判断出天气温度、水的深度、鱼或鱼群的多少及所在深度等。对声呐探鱼器探测方式的研究可以为改进设备功能提供有效依据，优化探测效果。     

鱼道内过饱和总溶解气体释放规律的试验研究

随着梯级电站的建成运行,总溶解气体（total dissolved gas,TDG）过饱和对鱼类的不利影响受到广泛关注。TDG过饱和水流在库区内的释放速度十分缓慢,上游梯级泄水的不利影响通常会持续到下一梯级坝前。鱼道是恢复河流连通性的重要手段,也是鱼类可能集中分布的区域,TDG过饱和的库区水体作为补给来源可能对通过鱼道的鱼类造成不利影响。本文以自主设计的鱼道型式作为试验水槽,设计开展了不同流量条件下的过饱和TDG输移释放过程试验研究,并根据试验条件开展数值模拟计算,反算得到各条件下的释放系数。结果表明水深是影响过饱和TDG释放的重要因素,过饱和TDG的释放系数随着水深的增大而减小,释放系数与流速、紊动动能、紊动动能耗散率间单因子关系不显著。另外,鱼道复杂的挡板结构使水流流程增长,增加了过饱和TDG释放时间,与无挡板的顺直水槽相比,鱼道内过饱和TDG的释放速度显著提高。该研究为探讨过饱和TDG对过鱼通道内鱼类的不利影响的预测提供参考,同时复杂结构促进过饱和TDG释放的成果也为减缓TDG过饱和不利影响的措施研究提供新思路和参考。     

基于改进人工鱼群算法的含风电场电力系统最优潮流计算

将风电场看作PQ节点并考虑风电场输出功率随机性和负荷随机性,提出含风电场的电力系统最优潮流计算方法。分析基本人工鱼群算法原理及其缺陷,提出改进人工鱼群算法(IAFSA);提出人工鱼群的视野和步长的取值方法,对初始种群的生成、行动方式和终止判据进行改进;并基于动态调整罚函数将带约束的有功最优潮流问题转化为无约束优化问题,实现含风电场的电力系统最优潮流计算.实例分析结果表明:基于改进人工鱼群算法比基于基本人工鱼群算法和遗传算法进行含风电场电力系统最优潮流计算具有更优全局收敛性和更快计算速度.     

基于人工鱼群的DNA编码序列组合优化算法研究

分析DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件,提出全局人工鱼群算法（GAFSA）生成有效的DNA编码序列.根据优化问题的约束条件及人工鱼群的特点,对人工鱼的视野和步长按进行动态调整.实验结果表明,所述GSFSA算法比遗传算法、多目标进化算法、遗传粒子群算法算法产生的DNA编码序列具有更高的质量.     

基于禁忌遗传算法的RNA二级结构预测

生物RNA二级结构预测是生物信息学领域的一个重要研究问题.近来,研究人员提出应用元启发式算法来预测RNA二级结构.该文提出基于禁忌遗传算法的RNA二级结构预测方法(TGARNA),给出茎区相容性检测改进方法,保留最长茎区构造茎区相容个体,以改善种群性能;同时将禁忌搜索融入遗传操作以防止近亲繁殖,保持种群多样性.仿真实验...     

基于改进遗传算法的结构可靠度计算

针对传统的遗传算法容易产生早熟收敛现象以及局部搜索能力较差等缺陷,结合鱼群算法中具有加快寻优速度的追尾行为和克服局部极值能力较好的聚群行为对其进行改进。将改进后的遗传算法应用到框架结构的可靠度分析中,并以门式框架结构为例,建立了以单元截面积、外荷载为设计变量,可靠度指标为目标函数的优化模型。分别采用JC法与改进遗传算法对门式框架结构的可靠度指标进行对比计算,两种算法在同一验算点不同荷载值下的可靠度指标的计算结果相近,但改进后的遗传算法在分析过程中受到的约束条件较少,简单高效。