嵌入式Java虚拟机的性能优化技术

分析了线索化和直接线索化等基于解释运行的性能优化技术，实现了基于直接线索化技术的嵌入式Java虚拟机的解释器性能优化方案，并对嵌入式Java虚拟机的参考实现、线索化优化方案和基于直接线索化的优化方案进行了性能对比。     

面向普适计算终端的Java虚拟机性能优化技术研究

分析了解释运行中利用线索化方法进行性能优化的技术,实现了以直接线索化方法为基础的Java虚拟机的解释器性能优化方案,并对嵌入式Java虚拟机的参考实现和Java的优化实现进行了性能对比。     

Java虚拟机优化技术在移动通信设备中的应用研究

本文针对移动通信设备的硬件特点,分析了编译优化技术应用于嵌入式Java虚拟机上所面临的困难,提出了一套基于解释执行的嵌入式Java虚拟机性能优化方案,能够有效地提高Java虚拟机的性能。     

Java虚拟机优化技术在移动通信设备中的应用研究

本文针对移动通信设备的硬件特点,分析了编译优化技术应用于嵌入式Jwa虚拟机上所面临的困难,提出了一套基于解释执行的嵌入式Java虚拟机性能优化方案,能够有效地提高Java虚拟机的性能.     

嵌入式Java虚拟机性能优化技术分析

本文分析了即时编译(JIT)、预编译(Pre-compilation)及直接线索化的解释器(Direct Threaded Inter-preter)等性能优化技术,并利用JBenchmark1.0、JBenchmark2.0和AMark对分别采用这3种优化技术的嵌入式Java虚拟机进行了性能测试,根据测试结果对3种优化技术进行了系统的比较分析。     

Java.一种基于ARM7的嵌入式Java虚拟机性能优化技术研究

分析了Java字节码的解释执行和基于解释执行的Direct Threaded Interpreter性能优化技术.以Direct Threaded Interpreter为基础,提出并实现了一种针对ARM7平台的嵌入式Java虚拟机解释器性能优化方案.对嵌入式Java虚拟机的参考实现、Direct Threaded Interpreter优化方案和新优化方案在ARM7平台上的性能比较表明,所提出的方案优于前两者.     

基于Linux网络计算机Java虚拟机的性能优化

目前,Linux网络计算机中的Java虚拟机在运行Java应用程序时,存在着执行性能较低的问题。该文实现一种优化方案：在Kaffe虚拟机中应用并改良直接线索式解释器优化技术。旨在兼顾Linux NC现有的硬件配置和软件模式,有效地提升Java虚拟机运行效率,并保证较低的CPU和内存成本。从而改善虚拟机的性能表现。     

面向MHP的嵌入式Java虚拟机的移植与优化

为了增强MHP机顶盒的网络交互能力，必须构建Java运行环境。该文介绍了Java技术、MHP机顶盒软件结构模型、嵌入式Java虚拟机(JVM)概念以及开源Java虚拟机——Kaffe的软件层次结构，阐述了Kaffe在ALI公司数字电视机顶盒开发平台上移植的实现过程，提出了在嵌入式环境下，Java虚拟机执行引擎的性能优化策略。实际运行结果证明了JVM的移植性和性能优化策略的可行性。     

嵌入式Java虚拟机的改进

本文研究了Java技术在嵌入式领域应用中所存在的系统占用资源较多和程序执行效率较低两个关键性难题。在研究国内外目前应用于嵌入式Java虚拟机中的各种性能优化技术和尚待解决的问题的基础上,尝试从对垃圾回收方式改进和虚拟机内部结构改造两方面对两个难题提出了解决的新方法。结合在垃圾回收和虚拟机内部结构方面的改进,本文搭建了一个新的改进型嵌入式Java虚拟机。     

嵌入式JAVA虚拟机的加速改造

首先分析了Sun公司的嵌入式Java虚拟机KVM性能低效的原因,在此基础上引入两种Java虚拟机性能加速技术:JIT和Native线程。通过建立MVM模型,将这两种加速技术融合到了Java虚拟机中,并详细介绍了实现这两种加速技术的关键数据结构和算法。实验结果表明Java虚拟机的性能获得明显的提高。     

面向Linux NC的Java虚拟机性能优化

摘 要：鉴于目前Linux NC中Java虚拟机运行Java程序存在的性能问题，本文提出一种优化方案，以直接线索式解释器为基础优化技术，并设计3项扩展优化点突出优化效果。旨在兼顾Linux NC现有的硬件和软件条件，有效的提升Java虚拟机运行效率，同时保证了较低的CPU和内存成本。     

Jini-Java嵌入技术的新突破

Ｊａｖａ嵌入技术悄然兴起。而Ｊｉｎｉ技术的出现使得Ｊａｖａ在成功地为嵌入计算提供了合适的平台之后,更为嵌入计算设备,尤其是家用消费类电子设备提供了一个全新的网络计算结构。文章将较详细地介绍Ｊｉｎｉ系统的组成和结构。     

JDCS:实现高性能计算的分布式计算系统

分布对象计算技术提供了充分利用现有网络资源的有效途径。JavaRMI是当前比较成熟的一种分布对象技术,它提供了使用Java对象的简单和直接的方法。该文建立基于JavaRMI方法的适用于高性能计算的分布式计算系统JDCS。在JDCS中由网络上的计算结点构成服务器池,为用户提供高性能的计算服务。实现结果表明该系统可以获得较高的加速比。     

64‐bit versus 32‐bit Virtual Machines for Java

The Java language is popular because of its platform independence, making it useful in a lot of technologies ranging from embedded devices to high‐performance systems. The platform‐independent property of Java, which is visible at the Java bytecode level, is only made possible thanks to the availability of a Virtual Machine (VM), which needs to be designed specifically for each underlying hardware platform. More specifically, the same Java bytecode should run properly on a 32‐bit or a 64‐bit VM. In this paper, we compare the behavioral characteristics of 32‐bit and 64‐bit VMs using a large set of Java benchmarks. This is done using the Jikes Research VM as well as the IBM JDK 1.4.0 production VM on a PowerPC‐based IBM machine. By running the PowerPC machine in both 32‐bit and 64‐bit mode we are able to compare 32‐bit and 64‐bit VMs. We conclude that the space an object takes in the heap in 64‐bit mode is 39.3% larger on average than in 32‐bit mode. We identify three reasons for this: (i) the larger pointer size, (ii) the increased header and (iii) the increased alignment. The minimally required heap size is 51.1% larger on average in 64‐bit than in 32‐bit mode. From our experimental setup using hardware performance monitors, we observe that 64‐bit computing typically results in a significantly larger number of data cache misses at all levels of the memory hierarchy. In addition, we observe that when a sufficiently large heap is available, the IBM JDK 1.4.0 VM is 1.7% slower on average in 64‐bit mode than in 32‐bit mode. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

Java嵌入技术综述

Java嵌入技术是将Java语言编写的应用程序嵌入到电视、电话、洗衣机以及微波炉等各种消费类电子产品中,使这些设备具有计算机的特性。通过Java嵌入技术,各种嵌入设备可以在网络环境下发送和安全执行可移植代码,并通过Jini机制,将这些嵌入设备连接成一个无物无连的即插即用的大网络。将较全面地介绍Java嵌入技术及其现状和应用前景。