蒙特卡罗方法在胜坨油田剩余油挖潜中的应用

我国大多数油田已进入中高含水开采阶段,油田后期开采难度越来越大,剩余油分布与预测研究迫在眉睫,为此,利用蒙特卡罗方法对研究区剩余油潜力进行评价。通过对研究区具体数据的计算得到水驱采出程度的置信区间为16.64%～18.93%,期望值为17.67%;弱水淹程度的置信区间为54.31%～63.28%,期望值为59.28%;风险概率为41.56%,评价等级位于＂较好＂和＂一般＂之间,说明研究区具有一定的挖潜价值。利用蒙特卡罗方法进行剩余油潜力评价,能获得评价指标的置信区间及概率分布情况,使得剩余油潜力评价结果更为合理和全面。     

氮气计算机液面测井仪在胜坨油田的应用

针对原有液面深度测试仪存在的问题,也为了满足生产需求,在胜坨油田试验应用了氮气计算机液面测井仪.该测井仪采用了先进测试手段及高档微机数据处理的测试分析系统,使测试和诊断合为一体,准确地测量油井深度,解决了电泵井测试液面时需要保护电缆的问题.也解决了套管气量大以及安装有防盗房油井液面测试的安全问题,具有安全性好、准确性高、兼容性好、测试成本低和自动化程度高等特点.现场应用取得了良好的效果.     

胜坨油田工程测井配套技术

工程测井配套技术主要包括评价声波变密度测井技术、四十臂井径测井技术和陀螺测斜技术。截至2010年底,胜坨油田工程测井配套技术年应用井数已达到400井次以上。随着工程测井配套技术的大规模开展以及测试资料的充分利用,相关措施制定的更加合理、完善,整体应用效果日渐明显。工程测井配套技术在胜坨油田的集成优化、规模推广,实现单井效益的同时,形成了整体效益、规模效益。     

胜坨油田坨74断块油层保护技术研究及应用

以胜坨油田索74断块储层敏感性评价为基础，对该断块钻井和射孔作业的主要损害因素制定出具体可行的油层保护措施。措施实施后油井初产平均提高83．4％，且产量递减率大大降低。现场应用效果表明，采用的油层保护措施得当，对解放油层生产力、提高单井产量和提高最终采收率等具有重要作用。     

多属性地震分析

引言 多属性地震分析是一个意义广泛的术语,它包含所有使用一种以上属性来预测某些地球物理性质的地质统计方法。很明显,二元地质统计是多元技术的最简单的子集。因此.标准的协同克里金法可以称为多元地质统计。然而,本文中这一术语指代二元以上的地质统计方法。即使如此,这一主题仍包含许多不同的方法。如下三个主要子类:     

带压修井装置在胜坨油田的应用

胜坨油田由于放溢流造成砂卡交大修的井很多。为此,开发了带压修井装置。该装置采取修井机与带压作业井口装置各自独立、分体运行的方式,可以在油气水井井口带压的情况下实现管柱安全、无污染起下作业,解决了高压水井、自喷油井、压裂井和高压低渗井的作业难题,提高了注水时效和水井利用率,可避免因压井对地层造成的伤害,进而提高了油井的产能。截止到2010年7月,带压修井装置在胜坨油田共实施38井次修井作业,施工一次性成功率100%,合格率、全优率均达到100%,获得了较好的经济效益和社会效益。     

胜坨油田抽油泵失效调研与改进

针对胜坨油田有杆泵井检泵周期比较短的突出问题,进行了两次有杆泵井失效原因调查与分析。指出抽油泵工况变差、地层出砂日趋严重、产出液腐蚀性强、润滑介质发生变化、泵的材质和处理不适应工作介质,以及泵的部分结构设计不合理是有杆泵井的主要失效因素。在此基础上,改进了常规抽油泵的部分结构、材质和表面强化工艺。改进后抽油泵的防腐和耐磨能力明显优于常规抽油泵。针对试验中出现的新问题,又完成了二次改进。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

地震属性优选及储层预测软件系统研制

本文阐述了地震属性优选及储层预测软件系统的原理及功能。该软件系统通过利用属性优选和多元地震属性组合分析统计类比等方法解决了深层火山岩预测时,深探井很少的情况下应用模式识别方法对岩性和油气预测时存在的问题,该软件系统现已应用于松辽盆地芳深9井、肇源南和卧里屯等工区的地震资料解释中,预测结果与实际情况吻合率高,取得了较好的效果。     

用优选后的地震属性参数进行储层预测

为了进一步优化储层预测方法,进一步精细描述储层特征,提出了通过优化地震参数进行储层预测的方法。该方法应用于龙虎泡油田储量计算中,取得了满意的效果。     

托浦台石炭系砂泥岩储层预测

通过对叠后数据体资料进行修饰性处理，获得高信噪比的地震资料，采用时窗扫描法确定合适的控制时窗，提出能准确反映含油气储层变化特征的属性资料。采用该方法在托浦台石炭系砂泥岩储层预测中，对提取的属性资料进行分析筛选，发现在该工区振幅和频率等属性能较好的反映该区含油气储层的变化特征，取得了较好的效果。     

胜坨油田两期成藏地球化学特征及成藏过程分析

对东营凹陷胜坨油田的成藏期次和成藏过程进行了研究,结果表明,东营凹陷北部陡坡带具有两期成藏的地质条件,例如北部胜坨油田就经历了早期(东营组末期)的油气聚集、破坏和晚期(明化镇组时期)的油气再聚集、调整的过程;胜坨地区各含油层系中原油物性、生标特征及油源对比结果为该两期成藏提供了直接的地球化学证据。认为胜坨油田两期成藏对油气储量分布具有明显的影响。     

突变论在地震资料储层预测中的应用

地质突变现象十分普遍，如断裂、裂缝的发生和油气的聚散，由此导致地震勘探信号的突变。将突变理论应用于地震勘探资料，已进行了较多的尝试，在储层预测、断裂检测中取得了较好效果。通过建立地震信号尖点突变模型，获得了时间域和频率域突跳势的计算公式。提取地震信号突跳势，检验储层油气情况表明：时间域的突跳势与断层裂缝发育程度相关，突跳势越大，裂缝越发育；频率域突跳势与储层油气分布良好对应，即突跳势越大，含油气可能性越高，钻井符合率超过80%。在碳酸盐岩、碎屑岩的孔隙型、裂缝型储层中的应用表明，突变理论可用于不同岩性、不同储集空间的储层预测。     

RAVE储层特征可视化与油气预测技术应用研究

对三维地震工区,"RAVE储层特征可视化与油气预测技术"是油藏综合描述中较为有效的技术之一。它直接从地震数据中提取信息,充分利用地震属性数据量大,具有最大统计学产应的特点,采用可视化和多属性综合评价手段,从已知井的多参数聚集类特征出发,预测和外推含油气区,从而达到提高勘探、开发井成功率的目的。该技术在川东北部地区LJ三维地震工区飞仙关组鲕滩储层的应用取得了较理想的效果。     

宽带约束反演在江陵凹陷谢凤桥油田储层预测中的应用

宽带约束反演是利用测井信息的纵向高分辨率和地震资料的横向连续性得到高分辨率的宽带波阻抗和速度模型,进行油气藏横向预测的一种方法.通过对声波测井的综合校正和制作合成记录先进行层位标定,继而对剖面精细解释,按解释剖面形成宏观模型,完成地层层位的数字化;然后采用井旁三道平均振幅值作为井旁模型地震道提取长度为100ms的子波和1ms的采样率进行随机地震反演,在此基础上便可对储层进行预测.预测认为,新沟咀组下段-沙市组有O₃和O₄两层主力含油砂层,经横向追踪,圈定了O₃和O₄含油砂层的平面展布范围,通过与构造圈闭叠合,确定O₄砂层面积为7km²,经钻井获得自喷油流,证明预测结果具较高的准确性.     

人工神经网络技术在油田储层物性预测中的应用――以西峰油田为例

与传统的测井资料解释和信息处理技术相比较,在对非均质性较强、物性参数级差较大的储集层物性预测中,人工神经网络技术具有极强的自适应和自学习能力,其通过很强的非线性映射,能够精确地建立储集层参数与测井响应之间的非线性模型。在论述神经网络技术基本原理的基础上,对西峰油田延安组和延长组储层的物性参数(孔隙度和渗透率等)进行了预测,取得了较理想的结果。预测结果表明:渗透率参数级差不大(<102)时,预测精度高;渗透率的变化范围较大(>103)时,对具有高渗透率储层的预测精度高,而对具有低渗透率储层的预测值相对误差较大。     

以地震反演资料为基础的相控储层建模方法在BZ25-1油田的应用

与陆上油田相比 ,海上油田钻井资料相对较少 ,但三维地震资料品质相对较好 ,而地震反演数据体可以反映储层砂体的岩相分布与物性分布。因此 ,在BZ2 5 1油田的开发方案研究中 ,尝试了一种以地震反演资料为基础的相控储层建模方法。结果表明 ,成功应用这种储层建模方法 ,不仅可以避免常规建模方法中经常存在的物性分布与岩相分布不匹配的“两层皮”现象 ,获得与地质认识相一致的结论 ,而且可以大大提高油藏数值模拟的精度与效率 ,为油田开发方案设计提供科学依据。