多Open-Shop生产线计划模型及简化

研究了一类带有限缓冲区的多open-shop生产线协调生产计划的模型问题,建立了上下游生产线的产品关联结构,给出了成本最低的生产计划模型。通常情况下,该模型的维数很大,为了便于求解,文中提出了不考虑主成品的模型简化方法。实例分析表明,这种方法可以大大减少模型规模,以提高求解速度。     

一类上下游生产线协调生产计划的模型与仿真

大型产品的生产往往需要在不同的生产线上进行，各生产线之间构成了上下游结构关系，给生产计划的制定带来新的问题。该文研究一类带有限缓冲区的上下游生产线协调生产计划的模型，建立了上下游生产线部件成品关联结构。由于此类模型本质上是非线性的，因而难以进行快速和有效的求解。文中通过适当的变量替换，将非线性规划模型转化为线性规划模型，从而给实际应用带来了便利。仿真实例表明，依据该结构所建立的线性规划模型的有效性。     

含有限缓冲区的上游生产线协调生产调度

通过对制造企业生产现场的调研，发现在实际的生产过程中存在仓库(有限缓冲区)问题，而且是多条生产线生产不同的成品。针对这一问题，文中研究了一类带有限缓冲区的上游生产线协调的生产调度问题．把生产线简化为一个Flow shop问题．给出了单条生产线输入输出结构图，建立了上下游生产线之间部件成品关联结构，依据该关联结构建立了实用的数学模型，给出Tabu搜索算法。     

含有限缓冲区的上游生产线协调生产调度

通过对制造企业生产现场的调研,发现在实际的生产过程中存在仓库(有限缓冲区)问题,而且是多条生产线生产不同的成品.针对这一问题,文中研究了一类带有限缓冲区的上游生产线协调的生产调度问题,把生产线简化为一个Flow shop问题,给出了单条生产线输入输出结构图,建立了上下游生产线之间部件成品关联结构,依据该关联结构建立了实用的数学模型,给出Tabu搜索算法.     

分布式多工厂、多分销商的供应链生产计划模型

描述了分布式多工厂、多分销商的供应链生产 计划,以实现最小化提前/拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用的总额为目标建立了模型 ,通过模型转换,求解得到了其生产计划调度方案.计算结果证明了模型的有效性和可行性.     

一种多产品多约束混合生产线的批量计划模型及其求解

从烧碱以及PVC两条生产线的生产过程提炼出多产品多约束混合生产线批量计划问题。我们针对该问题建立了以产品利润最大化为目的,包含资源、生产工艺和能力等约束的批量计划优化模型。通过微粒群算法进行优化,其计算模型及结果对于工业生产的实际情况具有一定的参考价值。     

基于多代理的供应链协同生产计划模型

供应链是由分布在全球的供应商、制造商、仓库、分销中心和零售商组成的复杂网络。其生产计划具有分布性,自治性,同步性和开放性等特点,使得传统的生产计划方法已经不能适应供应链的计划需求。在分析了多代理技术和供应链系统生产计划特点的基础上,采用智能代理封供应链系统的功能实体和物理实体进行封装,提出了一个基于多代理的供应链系统网络模型,并构建了基于多智能代理的生产计划运行模式。该生产计划模型分为三层：全局生产计划,企业内部子生产计划和各个任务的详细生产计划。它突破了传统生产计划的局限性,从全局规划的角度来整合供应链上的所有资源,消除了不同企业子生产计划所产生的冲突和差异。很好的体现了供应链系统信息共享和资源共享的原则。     

基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统

介绍了一个基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统,分别从系统功能模型、计划业务流程等角度描述了系统的设计思想。并阐述了系统涉及的设备润滑计划制定、派工、运行维护数据分析、系统开发与应用等关键技术。开发的系统具有一定的可集成性、可扩展性和可重构性,与移动通讯技术、数据采集技术相结合,集成在制造执行系统中,可以实现卷烟生产企业制丝、卷包生产线的实时设备运行与维护保养管理。     

基于准时制的轧钢厂生产计划模型及算法

针对钢铁企业轧钢厂的实际情况,分析了生产计划的制定流程,建立了基于准时制思想的以天为单位的满足用户合同的生产计划模型,适合于多品种小批量的生产情况,并采用改进混合遗传算法求解。算法求解中,用基于自然数的分层寻址式的编码方法,采用赌轮选择和锦标赛选择混合构造选择算子,在线动态调整算法的概率系数,同时采用专家系统方法修正每一个解。生产数据的仿真实验表明模型及求解算法切实可行,保证了优化效果和收敛速度,结果达到了精细化生产的要求。     

一种适用于软件产品线的特征模型

针对传统的特征模型中存在的对软件产品线可变性需求表达不准确、缺乏特征描述方法的问题,在FODA等方法的研究基础上,从特征模型的层次分解、特征间依赖关系、变化性表示方法等方面进行描绘,提出一种适用于软件产品线的特征模型和特征描述方法．该特征模型能够帮助产品设计人员和开发人员正确理解产品需求,也是为后续实现软件产品线自动化生产打下基础．     

Production Line Capacity Planning Concerning Uncertain Demands for a Class of Manufacturing Systems with Multiple Products

In this paper, we study a class of manufacturing systems which consist of multiple plants and each of the plants has capability of producing multiple distinct products. The production lines of a certain plant may switch between producing different kinds of products in a time-sharing mode. We optimize the capacity configuration of such a system's production lines with the objective to maximize the overall profit in the capacity planning horizon. Uncertain demand is incorporated in the model to achieve a robust configuration solution. The optimization problem is formulated as a nonlinear polynomial stochastic programming problem, which is difficult to be efficiently solved due to demand uncertainties and large search space. We show the NP-hardness of the problem first, and then apply ordinal optimization (OO) method to search for good enough designs with high probability. At lower level, an mixed integer programming (MIP) solving tool is employed to evaluate the performance of a design under given demand profile.      

A Feature Model Based Framework for Refactoring Software Product Line Architecture

Software product line (SPL) is an approach used to develop a range of software products with a high degree of similarity. In this approach, a feature model is usually used to keep track of similarities and differences. Over time, as modifications are made to the SPL, inconsistencies with the feature model could arise. The first approach to dealing with these inconsistencies is refactoring. Refactoring consists of small steps which, when accumulated, may lead to large-scale changes in the SPL, resulting in features being added to or eliminated from the SPL. In this paper, we propose a framework for refactoring SPLs, which helps keep SPLs consistent with the feature model. After some introductory remarks, we describe a formal model for representing the feature model. We express various refactoring patterns applicable to the feature model and the SPL formally, and then introduce an algorithm for finding them in the SPL. In the end, we use a real-world case study of an SPL to illustrate the applicability of the framework introduced in the paper.     

一个多物流中心配送模型及其遗传算法

物流配送费用是物流系统的核心费用。以节约物流配送费用为出发点,建立了一个多物流中心配送模型,并构造了一个双重混合遗传算法。算法采用扩大的集合覆盖方法,将需求点预分配给配送中心,一个需求点可以依附于多个配送中心,然后在第一重遗传算法中将需求点精确分配给每个配送中心,在第二重遗传算法中规划各配送中心的车辆行驶路线。为第一重遗传算法设计了编码方案和交叉规则。在第二重算法中设计了交叉个体的选择方案,较好地解决了简单遗传算法早熟问题。数据实验表明,该算法是有效的。     

一个多物流中心配送模型及其遗传算法

物流配送费用是物流系统的核心费用.以节约物流配送费用为出发点,建立了一个多物流中心配送模型,并构造了一个双重混合遗传算法.算法采用扩大的集合覆盖方法,将需求点预分配给配送中心,一个需求点可以依附于多个配送中心,然后在第一重遗传算法中将需求点精确分配给每个配送中心,在第二重遗传算法中规划各配送中心的车辆行驶路线.为第一重遗传算法设计了编码方案和交叉规则.在第二重算法中设计了交叉个体的选择方案,较好地解决了简单遗传算法早熟问题.数据实验表明,该算法是有效的.     

一种PDM中产品设计成本的核算模型及应用

提出了一种在产品设计状态下的成本核算模型及相关算法。该算法采用零部件模块化设计,可快速联动响应产品或设计变动所引起的成本变化。该算法用于解决产品数据管理(PDM)中成本核算和成本控制的关键问题,其应用已经取得显著成效。     

白车身生产线规划知识管理系统知识库的构建

根据汽车制造企业的需求，分析生产线上各零部件关系，整理生产线上数量庞大的夹具、工具、人力、机器人等资源，统计各工序、工位的工时与成本，提出白车身生产线规划知识管理系统知识库的构建方案，构建了知识管理系统的核心知识库，为整个白车身生产线规划知识管理系统的开发奠定了基础，不仅为已有车型提供了一个信息浏览与管理平台，而且为新车型和零部件开发提供了设计数据和知识支持。     

A DSS for Production Planning

This paper presents a decision support system designed to aid the production planner in choosing the values of the principle parameters governing just-in-time manufacturing. The DSS uses a knowledge base composed of data from simulations of the production of the entire product line under systematically varied conditions. The planners may add data from actual production experience as it is obtained. The stochastic dominance outranking method of Martel and Zaras allows the identification of clusters of parameters that respect the preferences of the decision maker. When launching an order for a product, the decision maker may judge certain sets of parameters to be equivalent. A visual interactive simulation model will then allow their comparison according to three performance criteria.