模拟电荷法在变电站空间电场计算中的应用

应用模拟电荷法,预测和计算了220kV变电站的母线、设备连线、架空线路产生的三维电场的大小.应用本文给出的计算方法对实际变电站模型进行仿真计算,并与实测数据进行比较,证实了该算法的有效性.最后讨论了架空线不同相序排列时产生的电场大小,证实了该算法的实用性.     

高压直流输电线路离子流场的计算方法研究

高压直流输电线路发生电晕放电时,周围空间会充满带电离子,从而使空间电场显著增强。为了准确计算地面离子流场,文中采用该有限元—积分法对双极离子流场的控制方程进行求解。文中在计算合成电场时采用了有限元外推法,同时还对空间电荷密度初值进行了改进。通过利用该方法对同轴圆柱模型和±400 kV的直流线路进行的比对计算,验证了该算法的有效性。同时,在实际的±500 kV直流线路上,把该算法的计算结果与已有算法的计算结果进行了对比。实际线路验证和算法间对比均表明,该方法具有较好的精度。最后,采用所提出的方法对±800 kV直流输电线路的地面合成电场和离子流密度进行了预测。     

改进Dijktra算法在电力通信光缆恢复业务中的应用

电力通信光缆遭受外力破坏中断后需要通过迂回路径开展恢复业务。为了缩短光缆中断时间,应用改进的Dijkstra算法确定业务恢复的最短路径。该算法通过设置路径影响函数,解决路径和站点两个约束条件下的最短路径问题。在考虑可用空余纤芯资源的情况下,应用改进的算法得出分业务等级的迂回方案和纤芯资源充足的迂回方案。应用实例表明,改进的Dijkstra算法可快速生成光缆抢修方案,提高了光缆抢修工作的效率。     

光缆产品在智能变电站的应用研究

文章对光缆相关产品做了介绍,对光缆用于智能变电站时光纤接口的选择提供了参考依据,结合实际工程案例对智能变电站各设备间的光缆连接方式提出了可行的方案,按照国家相关标准,对于变电站内光缆的敷设方式做了论述。     

基于有限元与有限体积法的直流输电线路合成电场计算方法

高压直流输电线路发生电晕放电时,周围空间会充满带电离子,从而使空间电场显著增强.为了准确计算地面合成电场,基于有限元和有限体积法提出一种计算直流输电线路合成电场的混合方法.为了验证该文算法的有效性,在实验室搭建了单极性、双极性导线以及分裂导线的实验模型,并进行了大量合成电场测试.同时,与已有算法的计算结果进行了对比.实验验证和算法间对比均表明,该方法具有较好的精度.采用所提出的方法对±800kV直流输电线路的地面合成电场进行了预测.     

基于元学习的时变非线性负荷预测组合算法

单一的预测算法或多或少存在着归纳偏置,由此导致了系统偏差的普遍性。提出了一种基于元学习的时变非线性组合预测算法,该算法在进行组合预测时将序列的特征属性和基预测器预测的结果形成元知识,作为元预测器的输入,从而发现并且纠正基预测器的系统偏差。在元预测器中,通过门控网络确定各基预测器的权重,保证了权重的时变性和非负性。将该算法应用于电力负荷超短期预测,预测结果表明,该算法的预测精度高于单一预测算法和常用的线性和非线性组合算法。     

文化微粒群神经网络在用电量预测中的应用

为了提高传统神经网络在中长期用电量负荷预测中的速度和预测精度,将文化算法、微粒群算法融入神经网络中,设计了文化微粒神经网络模型;将该模型用于我国某地区中长期用电量预测建模,采用了滚动时间窗技术处理输入输出数据,进一步优化模型数据输入量.该方法综合了微粒群算法的全局寻优能力和文化算法的演化优势.通过与传统的灰色预测模型以...     

基于连云港市的电力系统短期负荷预测研究

对连云港市负荷特性深入分析后进行了短期负荷预测的研究,简要介绍了误差反向传播算法即BP算法的结构和原理,并将BP算法用于短期负荷预测,简单高效可行,但由于该算法收敛的时间较长、且容易陷入局部极小点,故在后文提出了用粒子群算法优化BP神经网络的新型算法,该算法能够有针对性地优化网络结构中的权值和阈值,在不断迭代的情况下,使得预测误差向减小的方向训练.实例表明,优化后的模型预测结果准确率有了较大程度提高,满足了负荷预测的基本要求.     

基于业务的光缆故障危害性分析方法

光缆是电力通信网的主要媒质,承载了大量的电力业务。目前,重要线路的确定方法多采用图论算法,并未考虑线路中承载的业务,不完全适用于电力通信系统。文章结合电力光纤通信的特点,总结了电力光缆故障原因,分析了电力业务重要性、业务性和光缆故障发生概率,得出了光缆故障危害度的计算方法,并通过算例比较结果,证明该方法适用于确定重要的电力通信光缆线路。     

新型谐波监测自适应预测算法

提出用于有源电力滤波器APF的一种新型谐波监测自适应预测算法——基于快速DFT基波检测的自适应预测算法,该算法结合了滑窗迭代快速DFT基波检测算法和自适应预测滤波器算法的优点。分析此新型算法提出的必要性,详细说明其工作原理,并简述所含滑窗迭代快速DFT基波检测算法和自适应预测滤波器算法的特点,提出改进措施,最后对此新型算法的应用进行仿真,验证其有效性。