基于梅林变换的加里宁-米留柯夫模型参数估计方法

针对加里宁-米留柯夫模型参数估计矩法精度不太高的问题,将梅林变换理论应用于加里宁-米留柯夫模型参数估计,推导了参数对应的一般矩和对数矩,将对数矩用泰勒级数展开并忽略高阶项,提出了一种基于河段入流和出流资料的加里宁-米留柯夫模型参数估计的方法-积分变换矩法。通过算例应用将该法与矩法进行了比较。结果表明:积分变换矩法是一种较好的方法。     

广义极值分布参数估计的积分变换矩法及应用

广义极值分布包括Gumble分布、Frechet分布和Weibull分布。为了准确估计广义极值分布参数,从梅林变换角度出发,提出了一种积分变换矩法,推导了参数的计算公式。以昆明市滇池流域两个水文站年最大日降水量系列为广义极值分布参数估计实证分析例子,采用相对离差平方和方法评价参数估算精度,并与矩法比较,结果表明:积分变换矩法计算的相对离差平方和值较矩法小,说明积分变换矩法估计精度比矩法略有提高,说明积分变换矩法是有效、可行的。     

基于TL矩法的洪水频率分布参数估计方法优选

为分析TL矩法在洪水频率分析中的普适性,以陕北地区神木、绥德、杏河、刘家河、黄陵和志丹6个水文站的年最大洪峰流量序列为例,选取广义Pareto分布、广义极值分布和广义Logistic分布,对线性矩法、极大似然法与TL矩法3种参数估计方法进行拟合优度评估。结果表明:除杏河站用广义极值分布外,其他5个水文站的年最大洪峰流量序列用广义Pareto分布拟合效果更佳;与线性矩法和极大似然法相比,TL矩法在各水文站均表现出更佳的拟合效果,是一种洪水频率分布参数估计的较好方法。     

分别用耿贝尔(Gumbel)极值分布和广义(GEV)极值分布拟合五华县降水极值

以五华县19 a(1995—2013年)夏季(4—9月)逐日降水资料为研究对象,分析五华县年小时极端降水量变化趋势可得:从1995—2013年,五华县的小时极端降水量呈上升趋势,最大值出现在2010年,为103.5 mm/h。分别用耿贝尔(Gumbel)极值分布和广义(GEV)极值分布拟合该地降水极值,进而对两者的拟合效果进行比较,结果表明GEV的拟合效果要优于Gumbel。     

对数正态分布参数估计的积分变换矩法应用

针对对数正态分布参数估计矩法存在的缺陷,探讨了梅林变换的应用,推导了参数对应的一般矩和对数矩,提出了一种对数正态分布参数估计方法-积分变换矩法,包括二参数对数正态分布和三参数对数正态分布。以西南诸河16个水文站为例,利用三参数对数正态分布作为水文频率线型,对年平均流量系列进行了拟合。结果表明,与矩法相比,积分变换矩法能明显提高Cs的估算精度。     

水文频率分析中参数估计最大熵法的梅林变换推导

针对水文频率分析中最大熵法估计概率分布参数求解问题,探讨了用最大信息熵原理推导概率分布参数估计最大熵法的数学特性,分析了该方法与梅林变换之间的关系。从梅林变换出发,对各种水文频率分布参数估计的最大熵法进行了推导,说明了推导的具体步骤。用梅林变换推导最大熵法的过程更为简单、易懂。     

年径流P-Ⅲ型分布的熵法估参

针对陕北地区主要水文测站年径流资料,运用最大熵方法计算了其P-Ⅲ型分布参数,并采用RMSE和AIC准则,将最大熵方法与矩法、极大似然法进行了对比分析。结果表明:最大熵方法与极大似然法计算结果相当,且皆优于矩法;从实用性上来说,最大熵方法优于极大似然法。     

极大似然法估计г分布参数的注记

叙述了用极大似然法求算г分布参数的3种解法，虽然求解过程有些不同，但其结果是一样的。以示例说明了Cs〈2时有解，但求算结果的灵敏性较差；阐明了在Cs〉2的情况中，若K0只取小数后有限位数，似乎有解，但不是最终结果，实际上是得不到有限值的解。     

几种水文频率曲线参数估计方法的比较

水文频率曲线参数估计多采用计算机优化适线法,然而该方法在拟合经验点据时将特大值序列与一般洪水序列等同对待,仅在数学上寻找拟合误差最小的曲线,不符合水文学中历史洪水的克-闵假定。通过对比矩法、权函数法、概率权重矩法、线性矩法、目估适线法、计算机优化适线法6种方法在柴石滩水文站水文频率的计算结果,表明:在一般洪水部分,各方法得出的结果相近,但在特大值部分,计算机优化适线法较其他方法得出的设计值大得多。在推求特大洪水设计值时应从理论上继续深入探讨,不宜简单用计算机优化适线法进行计算。     

城市暴雨强度公式理论分布模型的研究与设计

选样方法与频率分布关系是当前深入探索研究暴雨强度公式的关键问题。结合翔实丰富的年最大值实测暴雨资料，应用建立在何种频率分布为年最大值法比较协调一致，是文中需要进一步分析雨强公式的相关问题，为提高暴雨强度公式的设计精度服务。     

估算土壤入渗参数的改进Maheshwari法

本文引用Fok和Bishop提出的地表下储水形状系数计算公式，通过数学推导，变Maheshwari法的模式搜索为直接计算，在数据处理方法上进行了改进。实例计算的结果表明，本文提出的改进Maheshwari法在减少计算工作量的情况下，其入渗参数的估算结果与Maheshwari法一致。作者还结合计算实例对计算过程中地表储水形状系数的取值问题进行了分析，结果表明，地表储水形状系数可以简单地取0.75.     

Nash模型参数估计的熵法

本文提出了一种Nash模型参数估计方法——熵法。该法以Nash模型的数学表达形式同于Γ分布为基础，应用最大信息熵原理，构造参数估计方程；然后将对数均值展为泰勒级数，并略去高阶项，导出相应的计算公式。通过假想水文资料检验这一方法，并与矩法的估计值相比较，结果表明本文提出的方法优于矩法。     

基于二维正态分布的岩土参数Bayes 方法优化

在岩土工程中，岩土强度参数是十分重要的设计参数。以往在研究岩土强度参数f和c时，通常都将两者分开考虑，忽略了二者之间的高度相关性。本文在假定岩土强度参数服从二维正态分布的基础上，介绍了利用Bayes方法对其分布概型进行优化的方法，并通过锦屏一级水电站中硬性结构面抗剪强度参数分布优化的算例，验证了该方法的可行性。     

抽水试验反演水文地质参数的多线全程加权法

抽水试验是反演场地水文地质参数的重要依据,针对多观测井全程抽水试验的水文地质参数反演问题,提出了描述观测井数据可靠性的权重概念,构建了利用多个观测井的抽水阶段与水位恢复阶段实测数据、反映观测井数据可靠性的多线全程加权法,并利用遗传算法杂交策略改进的杂交粒子群算法,实现了多线全程加权目标函数的最优求解。在此基础上,以南京江北新区现场抽水试验为背景,基于场地水文地质条件概化的越流承压含水层计算模型,反演了场地含水层的导水系数、贮水系数和越流因数,分析了多观测井抽水试验反演水文地质参数问题引入观测井权重的必要性,验证了多线全程加权法反演水文地质参数的合理性,探讨了杂交粒子群算法求解多线全程加权目标函数的有效性。研究表明,多线全程加权法与杂交粒子群算法结合,为利用多观测井现场抽水试验合理反演水文地质参数提供了一条新的途径。     

用畦灌试验资料推求土壤入渗参数的非线性回归法

本文对利用畦灌试验资料推求土壤入渗参数的Maheshwari法和Esfandiari法进行改进,把利用模式搜索技术进行参数计算,改为利用非线性回归法进行多次逼近计算,使计算工作量大大减少。实测资料的验证表明,改进后的方法具有更高的计算精度。在此基础上,本文对Maheshwari法、Esfandiari法及经过改进的算法进行了评价,认为几种算法各有优缺点,使用时应根据试验资料及观测精度选择。     

一种基于PCA和ANN的土壤水力性质估计方法

本文根据土壤基本性质,利用主成分分析和人工神经网络相结合的方法（PANN）构建了预测田间持水量和凋萎系数的土壤转换函数,并将其结果与传统的神经网络模型（ANN）进行了比较。结果表明,由于PANN 消除了神经网络输入层参数的相关性,降低了网络拓扑的复杂度,从而具有更好的预测能力。