我国农业信息资源开发与利用途径探析

本文分析了农业信息资源开发与利用中的政府作用和当前我国农业信息资源开发与利用的具体措施,指出农业标准信息对于建立农业信息,尤其是农业科技信息的市场信誉,加快农业科技信息转化为现实生产力有着十分重要的意义。     

信息资源标准体系建设的政策研究

分析了信息资源开发利用的简要过程,提出了信息资源标准体系参考模型,最后对加强信息资源标准符合性测试和评估工作提出了建议。     

信息资源标准体系建设的政策研究

分析了信息资源开发利用的简要过程,提出了信息资源标准体系参考模型,最后对加强信息资源标准符合性测试和评估工作提出了建议.     

信息资源数字化标准体系建设

为了解决信息资源数字化概念内涵理解不一致、技术标准不统一、数据描述不规范等问题,介绍了信息资源数字化概念内涵和过程,提出信息资源数字化标准体系建设目标,详细阐述了信息资源数字化标准体系架构,并分析了标准体系贯彻实施,从而为建立信息资源数字化标准体系提供参考依据。     

农业信息资源开发利用

农业信息资源指的是农业领域内的信息资源,是农业信息化的核心和关键,必须根据不同环节、对象和层次,对农业信息资源进行科学分类、合理加工和分析,并通过农业信息的规范化和标准化,建立各种各样的动态农业信息资源库,这是农业信息化的"活的灵魂".……     

信息资源标准体系建设的政策研究

分析了信息资源开发利用的简要过程，提出了信息资源标准体系参考模型，最后对加强信息资源标准符合性测试和评估工作提出了建议。     

网络信息资源的开发与利用研究

网络信息资源的开发与利用早已经成为当今社会的一个热点话题。互联网技术的快速发展,改变着现有的社会结构,使各行各业都迎来了新的机遇,但同样也面临着新的挑战。展开网络信息资源开发与利用研究具有一定实用性价值,有助于实现资源的科学和规范开发利用。     

工程保障信息资源的开发与利用

随着信息化战争登上战争舞台,信息优势成为决定战争胜负的关键因素。研究、开发和利用信息资源,是设计信息化战争,构造新型军队的核心任务。工程保障信息资源与数据链的研究和建设,是我军信息化建设的重要组成部分,是一体化联合作战和一体化训练的客观要求。     

医院档案信息资源的开发与利用

医疗工作是卫生健康事业的重要组成部分,承载着救死扶伤的重任,我国历来十分重视医疗卫生领域的建设,因此,医院需要提升档案信息资源的开发与利用.本文讨论了医院档案信息的开发与利用策略,运用先进的技术手段与理念,对医院所涉及的多种档案类型进行合理的开发与利用.     

国外情报学网络信息资源概述

介绍了国外情报学网络资源的发展现状,及国外情报学网络信息资源的几个主要获取途径.列举了AltaVista、Yahoo等搜索引擎分类目录中的情报学专业信息;还对情报学文摘等情报学数据库进行介绍.最后提出了国外情报学网络资源存在的问题.     

基于元数据库的信息资源整合

信息资源建设，是城市信息化、数字化进程中的重要环节。介绍了信息资源开发利用存在的问题和信息资源数据的划分，针对城市的信息资源整合系统的总体框架提供一个思路，以及完成信息资源整合能够实现的功能。     

信息交换标准互操作性等级及评估研究

在信息化建设飞速发展的今天,大型指挥自动化信息系统之间的信息交换、信息转换无处不在,不同信息交换标准之间是否能够相互转换,即信息交换标准互操作性能力如何进行评估的问题应运而生。文中建立一套标准互操作性等级模型与指标体系,给出度量标准及评估方法,同时设计了标准互操作性评估工具,较好地解决了上述问题。     

医院实施信息资源规划的战略思考

探讨了医院信息化的概念、目的和方法;介绍了医院信息资源规划的内容与技术方法;提出了实施信息资源规划是高标准、高起点地促进医院信息化向更深、更广、更高方向发展的必然要求,先实施信息资源规划后组织数据平台建设、应用系统开发将是一种较科学的医院信息化策略。     

云计算与高校信息资源的使用与管理

从高校信息资源使用与管理的实际情况出发,指出了当前存在的主要问题,即资源利用率低和资源浪费导致资源不足和每年大量资金的投入等。介绍了云计算的含义、应用和服务模式,分析了云对高校信息资源使用与管理的影响,并进行了可行性论证。     

数据挖掘在信息资源管理中的应用研究

数据挖掘是当今信息处理的最前沿的技术之一,其原理和应用的研究在近十年里得到了飞速发展。文中回顾了数据挖掘的产生及发展历程,论述了数据挖掘在信息资源管理中的主要应用;最后,论述了数据挖掘新进展和发展趋势。     

Effective sensor deployment based on field information coverage in precision agriculture

Coverage is an importance issue in wireless sensor networks. In this work, we first propose a novel notion of information coverage, which refers to the coverage efficiency of field information covered by deployed sensor nodes. On the basis of information coverage, we consider an optimization problem of how to partition the given field into multiple parcels and to deploy sensor nodes in some selected parcels such that the field information covered by the deployed sensor nodes meets the requirement. First, we develop two effective polynomial‐time algorithms to determine the deployed locations of source nodes for information 1‐coverage and q‐coverage of the field, respectively, without consideration of communication, where information q‐coverage implies that the field information in terms of information point is covered by at least q source nodes. Also, we prove the upper bound in the theoretical for the approximate solution derived by our proposed method. Second, another polynomial‐time algorithm is presented for deriving the deployed locations of relay nodes. In the theoretical, this proposed algorithm can achieve the minimized number of relay nodes. Further, the related information 1‐coverage algorithms are applied in our wireless sensor network‐based automatic irrigation project in precision agriculture. Experimental results show the major trade‐offs of impact factors in sensor deployment and significant performance improvements achieved by our proposed method. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

医院电子病历信息化标准体系探讨

随着我国经济文化的不断发展,科学技术也获得了巨大进步,处于信息化时代的医疗事业也在逐渐实现信息的标准体系化。国内多数医院已经出现了电子病历,并在病历管理的过程中占据十分重要的地位。     

Task-oriented resource prediction and adjustment algorithm for space-based information network

The tasks of a space-based information network are complex and diverse, but the resources of a space-based environment are minimal. The existing methods are challenging to match task demand to resource supply accurately. Aiming at the problem of accurate prediction from task to resource, we propose a resource prediction adjustment strategy. First, we propose a multidimensional resource prediction algorithm based on improved particle swarm optimization and back propagation (IPSO-BP) neural network. The improved PSO is used to optimize the weight and threshold of BP neural network to make up for the defects that BP neural network is easy to fall into local minimum and the predicted output value is not unique. Second, to meet the quality of service (QoS) of tasks, we propose a density-based performance evaluation algorithm (DPEA) to adjust resources. This method uses the idea of local sensitive hash to select the evaluation subset for the configuration task, then dynamically selects the $k$ nearest neighbors of the configuration task, and uses the idea of weighted average to evaluate the QoS performance index of the configuration task. Simulation results show that the proposed resource prediction and adjustment strategy effectively reduces the scheduling time overhead and improves resource utilization.     

信息机构信息资源管理探析

现代信息机构要形成一个动态发展、组织有序、保障有力、服务高效的集成化、结构化的信息资源管理系统,必须对信息资源进行科学的管理,才能全面满足社会用户的各种信息需求。首先介绍了信息机构信息资源管理的相关概念,并对信息机构信息资源管理的基本原则进行了说明,最后提出了信息机构管理信息资源的措施。