CDMA信道的盲均衡和多用户检测

把码分多址（CDMA）信道等效为一多输入多输出（MMO）信道模型,用子空间分解的盲估计方法进行信道估计,而且估计出信号子空间特征向量,利用信道参数和信号子空间的特征向量构建解相关和最小均方误差（MMSE）两类线性检测器,能同时消除码间干扰（ISI）和多址干扰（MAI）。     

恒模复调制引入循环平稳理论在多用户信道盲估计中的应用

利用循环频率域信号处理的理论提出了新颖的恒模复调制方法，对于每个用户在循环频率域引入两个支撑点。根据各个用户的循环域的支撑不同，可以分离出各个用户的两个循环统计量。从理论上说可以彻底地消除多用户干扰和噪声的影响。利用循环谱分解和单个用户小规模子空间方法，可以辨识出不同的用户在不同的传感器上的信道。适合于多用户上行链路信道。文中对于引入循环平稳的理论和信道可辨识性都进行了详细的证明，提出了辨识算法，并对算法进行了模拟。     

基于盲源分离的水声信道盲均衡处理方法

提出了一种基于盲源分离的水声信道讯均衡处理方法,通过对接收信号过采样构成源信号,采用了基于信息最大化原理(Infomax)在线分离算法进行了水声信道的盲均衡,并研究了时变水声信道条件下算法的均衡情况,仿真实验结果表明,该处理方法对多径水声信道具有较好的均衡效果,同时不受最小相位的条件限制。     

基于盲分离思想的CDMA多用户检测算法

多用户检测是近年发展起来的用以消除多址干扰的技术,已成为3G的关键技术之一.文章在分析CDMA系统的信号模型的基础上,提出了一种新的盲分离多用户检测方法,仿真结果表明其性能要优于其他算法,这使得多用户检测算法更接近于实际.     

异步DS-CDMA系统盲空时信道估计及多用户检测

该文提出了适用于频率选择性瑞利衰落信道中的异步DS-CDMA系统盲空时信道估计及多用户检测算法。通过研究多径信号码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行异步DS-CDMA系统盲空时信道参数估计,同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性,以利于把盲线性滤波优化技术应用于稳健的干扰抑制。使用一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪,该算法不需要相关矩阵的秩估计,直接估计噪声子空间,不进行信号子空间跟踪。并且研究了线性约束最小方差(LCMV)盲空时多用户检测及其基于Householder变换约束最小均方算法(HCLMS)的自适应实现。仿真结果验证了该文算法的有效性。     

采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离

针对时频域部分重叠的多个跳频通信信号共信道盲分离问题,提出了一种新的共信道盲分离算法SCBSS(Single Channel Blind Source Separation).首先,重新定义多分辨奇异谱分析(Multi-resolution Singular Spectrum Analysis,MRSSA)算法,利用其...     

基于盲源分离的CDMA多用户检测与伪码估计

 在分析DS-CDMA系统模型的基础上,提出一种基于盲源分离技术的用户扩频码盲估计算法.仿真结果表明,该算法在单径或多径环境中都能正确地估计不同用户的扩频码信息.同时还提出一种基于盲源分离技术的盲多用户检测算法,该算法利用不同用户信息之间的独立性,不仅不需要知道用户的扩频码和信道信息,而且其性能相对传统的匹配滤波和解相关算法有很大改善,当信噪比为6dB时,本文算法的误码率降低了两个数量级.     

多用户共信道信号的半盲闭式分离方法

该文充分利用数字移动通信系统中的已知短序列,给出了一种半盲多用户共信道信号分离方法。该方法首先得到信号的零空间,然后借助于各用户中的已知短序列,采用LMS算法得到各用户信号的估计。与非盲方法相比,所需的已知短序列非常有限,其最短长度仅为共用同一个信道的用户数。同时也克服了全盲方法运算量大和存在局部极小点等问题。计算机仿真实验表明,在多径条件下,该方法适用于智能天线系统中上行共信道信号的分离。     

基于ε逼近算法的CDMA盲自适应多用户检测

把码分多址通信系统的盲多用户信号检测问题转化为一个带约束的二次规划问题，利用二次规划问题的ε逼近算法给出了一种新的CDMA盲自适应多用户检测方法，仿真结果表明，该算法不但具有较强的多址干扰抑制性能，而且具有很快的收敛速度。对于时变信道特别适用。     

基于盲分离思想的CDMA多用户检测算法

多用户检测是近年发展起来的用以消除多址干扰的技术,已成为3G的关键技术之一.文章在分析CDMA系统的信号模型的基础上,提出了一种新的盲分离多用户检测方法,仿真结果表明其性能要优于其他算法,这使得多用户检测算法更接近于实际.     

近场宽带信号源的盲分离

本文利用反馈式神经网络根据Ｈｅｂｂｉａｎ的学习算法，实现了近场情况下，一般信号的盲分离，并对算法的渐近收敛性以及实现信号分离状态的稳定性进行了论证，最后给出了计算机模拟的结果。     

脉冲信号盲分离的模拟电路实现

针对模拟Ｈ－Ｊ电路存在的失调严重影响脉冲信号分离的问题。本文提出了适用于脉冲信号分离的Ｈ－Ｊ模拟实验方法,并采用一种便于ＣＭＯＳ工艺实现的非线性模块使Ｈ－Ｊ网络实现更加简化。Ｓｐｉｃｅ模拟结果表明,该方法能够实现对诸如人体心电信号等脉工信号的盲分离。     

相控阵天线数字波束形成浅述

用模拟技术形成的波束的缺点主要是旁瓣电平高,稳定性差,更重要的是对有源干扰无自适应能力。针对上述问题,本文重点讨论数字波束形成的原理和实现的方法。     

基于模型拟合的重叠信号盲分离方法

本文提出一种多信号分离方法.方法利用多项式相位拟合估计信号相位,构建了多信号分离模型,从而把多信号分离转化为序列和信道参数估计问题,然后利用序列和信道参数估计的方法进行多个信号的幅度和相位的联合估计.利用估计得到的序列和信道参数恢复多个信号各自的相位和幅度,从而对多个信号进行分离.该方法只需利用单个信道接收,并能够对完全重叠的多个信号进行分离.仿真和实际实验证明了方法的优异性能.     

实现单通道MPSK信号盲分离的MCMC新算法

本文根据单通道接收两路MPSK混合信号在过采样下的基本模型,针对粒子滤波算法在单通道信号盲分离中的性能瓶颈以及高复杂度问题,提出了基于MCMC方法的新算法。该算法对接收信号进行过采样处理,能够利用更多的波形信息,从而有效抑制噪声的影响。新算法利用Gibbs采样估计MPSK调制符号的后验概率,近似实现了贝叶斯最优估计,并利用最小二乘法实现参数的迭代估计。理论分析与仿真实验表明,相对粒子滤波算法,本文提出的新算法在误码率性能以及复杂度方面具有良好的表现。      

混合ADSL信号的盲分离

在深入研究ADSL的DMT调制的基础上,提出把带通滤波与盲信号分离相结合,把混合ADSL信号分离问题转化成同频MQAM混合信号分离问题.仿真选择扩展最大似然算法分离两个同频16QAM信号的线性瞬时混合信号.理论与仿真都表明把盲信号分离用于混合ADSL信号分离是可行的.     

基于高斯模型和贝叶斯理论的单信道语音盲源分离

单信道盲源分离是盲信号分离的重要研究方向。针对单信道线性混合语音信号一次分离后不能完全消除干扰语音的问题,提出了基于子频率分量高斯混合模型与贝叶斯理论的多次盲源分离方法。首先,对源语音的子频率分量分别进行训练,建立高斯混合模型;然后,应用贝叶斯理论从混合语音中首次分离源语音,并针对一次分离后目标语音中仍混有干扰语音的问题采取多次分离的方法,实现尽可能的彻底分离。实验结果表明,这种方法取得了良好的分离效果。     

A Stochastic Approach for Blind Estimation of Multiple Co-Channel Signals Received at an Antenna Array

A stochastic maximum likelihood approach for blind estimation of co-channel signals received at an antenna array is proposed in this letter. A hidden Markov model formulation of the problem is introduced and the Baum-Welch algorithm for the associated stochastic maximum likelihood estimation procedure is modified. The performance of the proposed algorithm based on the evaluation of approximate Cramer-Rao bounds is studied. Finally, some simulation results are presented.     

均匀圆阵中的波束合成技术

针对均匀圆阵天线的阵列布局,建立了天线阵列对信号的接收模型,提出了一种实用的直接加权波束合成技术。在分析了系统误差来源并修正了系统误差校准模型的基础上,给出了详细的波束合成理论推导。结合实际系统给出了工程上的具体实现,并运用正交校准技术对由设备通路引起的系统误差进行校准。对该算法进行计算机仿真验证其可行性,并与实际效果图进行比较,指出算法的优点和不足。所给出的理论和方法都通过了工程检验,具有一定的实用性。     

数字化阵列通道均衡和波束形成算法

数字化阵列所采用的失配整形方法,仅能校正少量的通道偏差,并且对相位偏差的校正能力非常弱;另外,数字化阵列所采用的通道延时方法,仅适用于自由场内的单波束导向控制。针对传统的通道校正和波束导向方法所存在的缺陷和不足,提出了一种基于数据抽取选择的数字化阵列通道均衡和波束形成方法,有效解决了通道之间较大频响偏差的校正,并且能够解决复杂混响环境下的阵列多波束的导向控制。经仿真实验,证实了所提出均衡和波束形成算法的有效性。