CDMA信道的盲均衡和多用户检测

把码分多址（CDMA）信道等效为一多输入多输出（MMO）信道模型,用子空间分解的盲估计方法进行信道估计,而且估计出信号子空间特征向量,利用信道参数和信号子空间的特征向量构建解相关和最小均方误差（MMSE）两类线性检测器,能同时消除码间干扰（ISI）和多址干扰（MAI）。     

恒模复调制引入循环平稳理论在多用户信道盲估计中的应用

利用循环频率域信号处理的理论提出了新颖的恒模复调制方法，对于每个用户在循环频率域引入两个支撑点。根据各个用户的循环域的支撑不同，可以分离出各个用户的两个循环统计量。从理论上说可以彻底地消除多用户干扰和噪声的影响。利用循环谱分解和单个用户小规模子空间方法，可以辨识出不同的用户在不同的传感器上的信道。适合于多用户上行链路信道。文中对于引入循环平稳的理论和信道可辨识性都进行了详细的证明，提出了辨识算法，并对算法进行了模拟。     

基于盲源分离的水声信道盲均衡处理方法

提出了一种基于盲源分离的水声信道讯均衡处理方法,通过对接收信号过采样构成源信号,采用了基于信息最大化原理(Infomax)在线分离算法进行了水声信道的盲均衡,并研究了时变水声信道条件下算法的均衡情况,仿真实验结果表明,该处理方法对多径水声信道具有较好的均衡效果,同时不受最小相位的条件限制。     

基于盲分离思想的CDMA多用户检测算法

多用户检测是近年发展起来的用以消除多址干扰的技术,已成为3G的关键技术之一.文章在分析CDMA系统的信号模型的基础上,提出了一种新的盲分离多用户检测方法,仿真结果表明其性能要优于其他算法,这使得多用户检测算法更接近于实际.     

多用户共信道信号的半盲闭式分离方法

该文充分利用数字移动通信系统中的已知短序列,给出了一种半盲多用户共信道信号分离方法。该方法首先得到信号的零空间,然后借助于各用户中的已知短序列,采用LMS算法得到各用户信号的估计。与非盲方法相比,所需的已知短序列非常有限,其最短长度仅为共用同一个信道的用户数。同时也克服了全盲方法运算量大和存在局部极小点等问题。计算机仿真实验表明,在多径条件下,该方法适用于智能天线系统中上行共信道信号的分离。     

异步DS-CDMA系统盲空时信道估计及多用户检测

该文提出了适用于频率选择性瑞利衰落信道中的异步DS-CDMA系统盲空时信道估计及多用户检测算法。通过研究多径信号码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行异步DS-CDMA系统盲空时信道参数估计,同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性,以利于把盲线性滤波优化技术应用于稳健的干扰抑制。使用一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪,该算法不需要相关矩阵的秩估计,直接估计噪声子空间,不进行信号子空间跟踪。并且研究了线性约束最小方差(LCMV)盲空时多用户检测及其基于Householder变换约束最小均方算法(HCLMS)的自适应实现。仿真结果验证了该文算法的有效性。     

采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离

针对时频域部分重叠的多个跳频通信信号共信道盲分离问题,提出了一种新的共信道盲分离算法SCBSS(Single Channel Blind Source Separation)。首先,重新定义多分辨奇异谱分析(Multi-resolution Singular Spectrum Analysis,MRSSA)算法,利用其冗余性来重构伪多输入输出模型;接着引入独立分量分析算法用于提取感兴趣的独立分量。仿真结果验证了所提算法分离多个正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)调制的时频域部分重叠跳频通信信号的有效性和鲁棒性,且不需要任何先验。     

基于盲源分离的CDMA多用户检测与伪码估计

 在分析DS-CDMA系统模型的基础上,提出一种基于盲源分离技术的用户扩频码盲估计算法.仿真结果表明,该算法在单径或多径环境中都能正确地估计不同用户的扩频码信息.同时还提出一种基于盲源分离技术的盲多用户检测算法,该算法利用不同用户信息之间的独立性,不仅不需要知道用户的扩频码和信道信息,而且其性能相对传统的匹配滤波和解相关算法有很大改善,当信噪比为6dB时,本文算法的误码率降低了两个数量级.     

基于ε逼近算法的CDMA盲自适应多用户检测

把码分多址通信系统的盲多用户信号检测问题转化为一个带约束的二次规划问题，利用二次规划问题的ε逼近算法给出了一种新的CDMA盲自适应多用户检测方法，仿真结果表明，该算法不但具有较强的多址干扰抑制性能，而且具有很快的收敛速度。对于时变信道特别适用。     

信道均衡中的盲信号处理技术

在信号高速传输的过程中,由于耦合效应及多址干扰等因素的影响,数据通信会产生码问干扰,从而降低了数据信号的传输速度.现代通信技术中的信道均衡技术就是用于消除码间干扰和补偿信道,减小了误码率提高了通信的质量.信道均衡技术包括两个方面,一是自适应均衡技术,一是盲信道均衡技术.由于自适应均衡技术已经暴露出许多不足,因此盲均衡技术应运而生并以其具有的特殊优点越来越受到重视.本文介绍了码间干扰产生以及盲均衡技术的数学原理,并对几种常用的盲均衡算法进行了研讨.     

基于阵列天线的无线电侦察信号盲分离

盲源分离技术有非常重要的理论意义和实用价值,在信号处理的一些领域得到了广泛应用。提出将盲源分离技术用于无线电侦察系统,实现无线电侦察多信号的盲分离。理论分析和仿真结果表明具有良好的效果。     

基于单个频点的水声信号盲源分离

该文提出基于单个频点的卷积信号盲源分离方法,利用该方法不但可以有效克服频域盲分离过程中排序不确定问题,而且在分离过程中,无需考虑幅度不一致问题。将该方法用于水声信号的盲分离,仿真结果表明基于单个频点盲源分离方法能够很好地分离水声卷积混合信号。与基于两个频点盲源分离方法相比较,其分离效果更优,并且能有效节省CPU运算时间,因而更适合于对信号进行实时处理。     

近场宽带信号源的盲分离

本文利用反馈式神经网络根据Ｈｅｂｂｉａｎ的学习算法，实现了近场情况下，一般信号的盲分离，并对算法的渐近收敛性以及实现信号分离状态的稳定性进行了论证，最后给出了计算机模拟的结果。     

脉冲信号盲分离的模拟电路实现

针对模拟Ｈ－Ｊ电路存在的失调严重影响脉冲信号分离的问题。本文提出了适用于脉冲信号分离的Ｈ－Ｊ模拟实验方法,并采用一种便于ＣＭＯＳ工艺实现的非线性模块使Ｈ－Ｊ网络实现更加简化。Ｓｐｉｃｅ模拟结果表明,该方法能够实现对诸如人体心电信号等脉工信号的盲分离。     

一种基于过采样的单通道MPSK信号盲分离算法

针对单通道接收两个MPSK混合信号的盲分离问题,该文提出了一种基于过采样的盲分离新算法。该算法基于最优贝叶斯估计准则,利用粒子滤波对发送的符号和一些参数进行序贯估计,从而实现了混合信号的分离。算法通过对接收信号的过采样,利用了更多的接收波形信息,有效地抑制了噪声的影响。仿真实验表明,新算法具有良好的误码率性能。该文同时还从极大似然的角度,对分离算法的性能进行了分析,给出了算法的误码率性能界。     

基于波束域预处理的阵列盲信号分离方法

相控阵雷达采用多个阵元进行信号的接收处理,其多通道信号处理可以采用盲信号处理的方法进行目标源信号分离.由于阵元间距导致信号在阵元间产生相位延迟,在进行盲分离的时候一般只能采用卷积混合模型,盲分离过程是较为复杂的多通道反卷积问题.文中对阵列接收信号进行波束域预处理,通过确定的空间波束相位补偿,将阵元域的多时延混合信号变换为瞬时混合信号,从而采用简单的实数分离算法即可完成信号分离,分离信号可用于后置处理.所提方法简单有效,相比常规阵列信号处理方法,可直接适用于宽带信号.仿真实验验证了其有效性.     

基于通道合成的数字阵列通道校准方法

通道校准是数字阵雷达的重要技术之一,校准精度影响波束指向、副瓣电平等多个波束形成指标,从而影响整个雷达性能。随着数字阵列规模的不断提升,通道校准对测试时间和测试精度的要求也随之提高。文中首先介绍了一种基于通道合成的数字阵列通道校准方法原理和组成,给出了该测试方法的校准算法;然后,与传统数字阵列通道校准方法的信噪比、记录量、测试时间、幅相标准差等校准性能进行比较;最后,给出了实际测量形成的天线方向图,验证了该方法的有效性。     

相控阵天线数字波束形成浅述

用模拟技术形成的波束的缺点主要是旁瓣电平高，稳定性差，更重要的是对有源干扰无自适应能力。针对上述问题，本文重点讨论数字波束形成的原理和实现的方法。     

基于模型拟合的重叠信号盲分离方法

本文提出一种多信号分离方法.方法利用多项式相位拟合估计信号相位,构建了多信号分离模型,从而把多信号分离转化为序列和信道参数估计问题,然后利用序列和信道参数估计的方法进行多个信号的幅度和相位的联合估计.利用估计得到的序列和信道参数恢复多个信号各自的相位和幅度,从而对多个信号进行分离.该方法只需利用单个信道接收,并能够对完全重叠的多个信号进行分离.仿真和实际实验证明了方法的优异性能.