基于OGSA的地震网格监控系统研究

地震网格利用网格技术将地理上分布的各种地震实验设备和现场、数据、人员联结起来,构成一个虚拟的地震研究社区.有效地监控可以促进网格系统的合理开发和部署,提高网格管理水平和资源利用率.分析和比较了端.端、网格监控系统体系结构(GMA)和开放网格体系结构(OGSA)等几种框架,给出了基于OGSA的地震网格监控系统的总体结构,最后对实现的关键技术进行了探讨.     

网格监控系统研究综述*

阐述了网格监控的基本概念和相关知识,分析了目前流行的网格监控工具及其组成部分,并对当前的网格监控工具进行了比较,分析各自优缺点。提出了服务网格下网格监控的重点,结合参考文献给出了解决问题的方法和意见。     

网格监控体系结构的一种可执行性模型

为网格监控体系结构建立可执行性模型有助于网格监控系统的服务质量提升.因为网格环境的动态性和不可靠性,所以对网格监控体系结构建模时要从可用性和性能两方面综合考虑.讨论系统可用性、响应时间分布、事件丢失概率、公平性等问题.用随机Petri网建立网格监控体系结构的可执行性模型并讨论了模型的应用.网格监控体系结构的系统模型有一个关键特性：事件发布信息和监控事件数据由不同通道传递,在模型中重点关注这一特性.     

上海网格监控系统研究

上海网格是中国第一个城市网格,它的目标是建成世界上最先进的城市信息网格之一。显然,对构成上海网格的硬件资源、网格服务和网格应用进行监控是非常有必要的。对这一领域的深入研究有助于及时了解整个网格的运行状况,并找到性能瓶颈。以便更加合理开发和部署网格系统。介绍上海网格监控系统的整体框架,然后简要介绍原型系统。     

基于GMA的教育资源网格监控研究

实现全面资源共享、充分提高资源利用率是教育资源网格的主要研究目标,为了实现该目标,设计了ERGM(educa-tion resource grid monitor)监控模型,它具有采集的信息全面、良好的可扩展性和容错性等优点.通过它可以及时采集资源的状态信息为资源调度系统提供依据,使资源的利用更加合理,很好地满足了教育资源网格监控的需求.     

基于GMA的网格监控系统实现

介绍了Java本地接口方法JNI,重点讨论了利用JNI调用C/C++动态联接库,实时监控系统中硬盘、内存、CPU等资源的运行状态的方法,实现了Java与C/C++的互操作.同时,通过在WebService服务中调用JNI方法,提取Web Service的远程调用功能.在网格环境中,构建了基于GMA的监控系统模式,并给出了该系统的具体实现方法.通过理论分析和具体应用证实了该系统的有效性.     

集成的网格监控系统

在网格环境中,对于资源和任务的监控非常重要.通过分析,将网格环境中的监控对象按照属性及特点分为两类:资源与应用.在此基础上提出一个集成的网格监控系统,该系统包括两个子系统:资源监控子系统和任务监控子系统.资源监控系统以Globus的MDS(monitoring and discovery system)为基础,并对其进行必要的扩展,提供资源发现和信息检索的图形用户界面,并为上层服务提供API.任务监控系统基于Global Grid Forum提出的网格监控体系结构GMA(grid monitoring architecture),能够安全可靠的监控任务执行的整个过程.     

一个可靠的集群簇/网格监控系统

以开放源代码的Ganglia为基础设计和实现了一个具有更高可靠性的集群簇／网格监控系统,该系统能够抵御汇集节点和与之相连的线路的失效。并对可靠性的设计、定量分析与实现,性能的理论分析与实际测试作了论述。理论分析和实验都表明,系统的实现在几乎没有牺牲性能的情况下,取得了更高的可靠性。     

基于层次化目录服务的网格资源监控系统

在现有网格监控系统中,单个目录服务因存储数据量过大而导致查询效率低下,而采用分布式的目录结构又会使系统相对比较松散。该文提出一种按域划分基础上的分层目录服务体系结构。实验证明,在大规模的应用中,该系统的效率优于传统的单个目录服务的监控系统,符合网格环境的特点。该系统以域为单位进行网格节点的信息组织,符合单位或机构的管理模式,具有较强的可扩展性。     

网格及网格计算应用系统

网格（Grid）被誉为继Internet和Web之后的第三次信息技术浪潮,网格计算可以满足海量商业数据分析所需的CPU资源要求。因此。Web服务技术与网格计算技术的融合,是推进知识型信息服务进一步发展的利器,它将极大地改变传统电子商务开发和运营模式．文章介绍了网格计算的特点、基本功能和体系结构,并对网格计算的应用和网格计算目前存在的问题做了分析．探讨了网格在知识型信息服务的应用及前景。     

基于关系模型的网格监测系统实例研究*

网格自20世纪90年代中期被提出以来,得到迅猛发展,被称作因特网的第三次革命。而网格资源监测是网格系统中非常关键的一环,成为重要的研究方向。分析了网格监测系统的要求,以及现有基于层次数据模型的监测系统的不足,然后着重从技术角度研究了基于关系数据模型的网格监测系统———R-GMA的具体实现。指出了R-GMA未来的研究方向以及网格监测技术的发展趋势。     

基于网格的现代协同设计中的监控服务系统*

网格监控在网格和网格支持的现代协同设计(GMCD)中发挥着重要作用。该系统能针对设计单元的性能数据实施分类监控,跟踪任务的分配和执行情况,监测异常并报警。提出了GMCDMSS的组成结构,确定了其基本功能并介绍了各项功能的实现方案。GMCDMSS有效保障了设计任务的顺利实施,方便了用户对网格资源和任务的监控与管理;它还提供了对性能数据进行分析的手段,便于优化系统性能。     

基于GMA的监听模型研究

分析和研究了网格环境中故障检测、性能改变等问题,探讨了基于GMA的三种典型监听结构模型,结合监听的关键技术,针对局部监听提出了相应的参考模型。     

基于Globus的流媒体网格信息服务系统

流媒体网格系统信息服务需要整合网格系统中各种静态、动态的资源信息,提供统一的信息访问接口.Globus MDS提供了一种网格信息服务系统,适用于计算网格的信息服务,但不能完全适用于流媒体网格.介绍了Globus的信息服务模型,讨论如何基于Globus MDS构建适合流媒体网格的信息服务系统.针对Globus MDS的层次式查询机制,使用信息缓存和哈希查询技术对其进行改进.实验表明,改进的查询机制可以提高信息的查询效率,满足实时流媒体服务要求.     

System of Grid Resource Monitoring Service

Resource monitoring is a key component in grid system. It can help understanding the performance limits and forecasting the failure of the system, advice in the scheduling and configuration of grid application and so on. This paper puts forward a system of grid resource monitoring service which is based on MDS （Monitoring and Discovery Service）, which achieves real-time monitoring and the visualization of historical monitoring data for computing nodes in grid by Globus Toolkits. It introduces the design ideas of this service system, presents its architecture, and discusses its supports for low delay, low performance affection, scalability and manageability.     

Discovering Resources in Computational GRID Environments

Corporations are using computational GRIDs to improve their operations. Future GRIDs will allow an organisation to take advantage of computational GRIDs without having to develop a custom in-house solution. GRID Resource Providers (GRP) make resources available on the GRID so that others may use these resources. GRPs allow companies to make use of a range of resources such as processing power or mass storage. However simply providing resources is not enough to ensure the success of a computational GRID. Access to these resources must be controlled otherwise computational GRIDs will simply evolve to become a victim of their own success, unable to offer a suitable Quality of Service (QoS) to any user. The task of providing a standard querying mechanism for Computational GRID Environments (CGE) has already witnessed considerable work from groups such as the Globus project who have delivered the Metacomputing Directory Service (MDS) which provides a means to query devices attached to the GRID. This paper describes a monitoring component both capable of the dynamic discovery of available resources in a computing GRID environment and executing user jobs on the available resource at a given moment in time. Consideration has been paid to integrating with GRID accounting systems.     

基于移动Agent的网格资源监控模型的研究*

分析和讨论了基于移动代理的网格资源监控模型,在此模型中有许多优点,例如网络通信流量的减少等。将网格技术和移动代理技术结合起来,为网格技术的发展提供了新的思路。     

A resource broker with an efficient network information model on grid environments

This paper describes a resource broker whose main function is to match available resources to user needs. The resource broker provides a uniform interface for accessing available and appropriate resources via user credentials. We also focus on providing approximate measurement models for network-related information using NWS for future scheduling and benchmarking. We first propose a network measurement model for gathering network-related information (including bandwidth, latency, forecasting, error rates, etc.) without generating excessive system overhead. Second, we constructed a grid platform using Globus Toolkit that integrates the resources of five schools in Taichung integrated grid environment resources (TIGER). The resource broker runs on top of TIGER. Therefore, it provides security and current information about available resources and serves as a link to the diverse systems available in the Grid.

基于Java的网格监控系统的设计与实现*

对于网格来说,提供一种可扩展的机制去监控网格中的资源信息是至关重要的。在网格监控体系结构（GMA）的基础上提出了一种基于Java语言的网格监控系统（JGMS）,并阐述了该系统体系结构的设计及其关键技术的实现。JGMS具有可穿越防火墙、跨平台、容易部署等特点     

A Fair, Secure and Trustworthy Peer-to-Peer Based Cycle-Sharing System

The increased popularity of Grid systems and cycle sharing across organizations requires scalable systems that provide facilities to locate resources, to be fair in the use of those resources, to allow resource providers to host untrusted applications safely, and to allow resource consumers to monitor the progress and correctness of jobs executing on remote machines. This paper presents such a framework that locates computational resources with a peer-to-peer network, assures fair resource usage with a distributed credit accounting system, provides resource contributors a safe environment, for example Java Virtual Machine (JVM), to host untrusted applications, and provides the resource consumers a monitoring system, GridCop, to track the progress and correctness of remotely executing jobs. We present the details of the credit accounting subsystem and the GridCop remote job monitoring subsystem. GridCop and the distributed credit accounting system together enable incremental payments so that the risk for both resource providers and resource consumers is bounded.*This work was supported by NSF CAREER award grant ACI-0238379 and NSF grants CCR-0313026 and CCR-0313033.