数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着电子商务的迅猛发展,数据挖掘技术在电子商务方面的应用越来越得到人们的重视。本文主要介绍了电子商务中数据挖掘的特点、过程和数据挖掘在电子商务中的应用。     

数据挖掘在电子商务中的应用研究

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要包括支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、决策树、神经网络和关联规则等,最后介绍了数据挖掘在电子商务的4个主要应用方面,说明了数据挖掘存在的必要性。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并阐述了数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务中,如何从大量数据中获取有价值的客户信息非常重要,Web数据挖掘技术是现代电子商务不可缺少的重要工具,文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类及数据挖掘过程,同时阐述了电子商务中的几种数据挖掘技术及其具体应用.     

基于用户特征的电子商务数据挖掘研究

随着互联网的出现,全球范围内电子商务正在迅速普及与发展,在这样的环境下,电子商务数据挖掘技术应运而生.电子商务数据挖掘技术是近几年来数据挖掘领域中的研究热点,基于用户特征的电子商务数据挖掘技术研究将会解决大量现实问题,为企业确定目标市场、完善决策、获得最大竞争优势,其应用前景广阔,促使电子商务企业更具有竞争力.主要分析了电子商务内容、数据挖掘技术和过程、用户细分理论,以及基于用户特征的电子商务数据挖掘.     

基于关联分析的数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,重点进行数据挖掘的关联分析技术分析.结合数据挖掘的相关技术,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统.     

数据挖掘在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,加深了对客户访问行为的了解,有利于更好地调整站点的结构。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

数据挖掘是当前十分热门的技术,它是一种处理信息的有效工具,在许多领域都有自己的应用.为了适应电子商务的发展要求,文章介绍了数据挖掘的基本原理,对数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了初步探讨.     

浅析数据挖掘在电子商务中的应用

随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。介绍了数据挖掘的概念,数据挖掘的过程与数据挖掘中的常用方法,然后详细阐述了数据挖掘技术在电子商务中的应用,从而说明了数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。     

数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子商务技术的不断发展和成熟,电子商务网站所积累的数据会越来越多,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。本文介绍了数据挖掘的概念,分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的一般步骤。     

数据挖掘在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用，给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法，加深了对客户访问行为的了解，有利于更好地调整站点的结构。     

电子商务中数据挖掘技术的应用研究

随着电子商务的普及和数据挖掘技术的发展,将数据挖掘技术应用到电子商务中可以解决电子商务中数据量庞大的问题,从而获得真正有价值的信息。文章简要的介绍了电子商务以及数据挖掘的概念,并针对电子商务中所使用到的分类、聚类分析、关联规则挖掘、序列模式分析等主要数据挖掘技术进行了详细的分析,这些数据挖掘技术的使用可以帮助企业节省开支,细分市场,规划网站以及制定合理的营销策略,从而促使电子商务能更好、更快的进行。     

数据挖掘在电子商务中的应用

网络技术的发展使得大数据、信息化成为了时代的标尺,在电子商务领域亦是如此.对于商业来说,掌握先机才能够掌握更多的资源,从而获得更有利的竞争力和服务能力.通过对大数据分析得出商业信息和客户需求信息,从而提供客户满意度高的商品或服务,提高企业竞争力和影响力,数据挖掘对于电子商务有着重要的作用.从电子商务和数据挖掘的内涵入手,详细讲解数据挖掘技术在数据挖掘中的任务和过程,并探讨了数据挖掘在电子商务中的应用.     

WEB数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,WEB挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其适用于电子商务领域。文中介绍了web数据挖掘的概念和分类．阐述了web挖掘在电子商务中的挖掘方法和过程,分析了数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术.在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用.     

数据挖掘技术及在电子商务中的应用

数据挖掘（Data Mining)被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏（Data Rich and information Poor)”是一种有效方法,本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的流程及主要功能,介绍了数据挖掘工具的算法和特点,并结合具体实例说明了数据挖掘在电子商务中的应用。     

基于数据挖掘技术的电子商务应用研究

本文通过分析数据挖掘的概念及数据挖掘技术在电子商务中的应用领域,针对其关键技术进行探讨,以其通过本文的阐述能在电子商务领域有效通过运用数据挖掘技术使企业在激烈的市场竞争中做出正确的决策,保持有力的竞争优势.     

数据挖掘在电子商务中的应用

数据挖掘技术作为解决“数据爆炸”时代出现的“信息缺乏”的最有效手段之一,受到了企业界的极大关注。文章阐述了电子商务中数据挖掘技术的框架、数据资源、专业人员、基本方法,分析了数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web使用记录挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了电子商务网站的数据资源；然后详细阐述了从这些数据资源中挖掘隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程和分析方法；最后概括了数据挖掘技术在电子商务网站中的应用情况及发展方向。     

数据挖掘在营销策略中的应用

首先介绍了当前数据挖掘的产生背景及该领域内的主要数据挖掘技术,然后通过实例重点介绍知识类数据挖掘技术中应用较广的关联规则算法,及其在营销策略中的应用.