基于内容的音频检索与分类

音频信息检索技术是多媒体检索技术中的一个重要组成部分。该文在分析国内外现行的音频信息检索方法的基础上,总结出了基于内容的音频检索的一般方法,提出了一种基于内容的音频信息检索与分类方法,并通过已研制的ARS音频检索系统进行了性能测试。此方法具有较高的准确性和灵活性,可适用于不同的系统和应用。     

支持基于内容检索的多媒体特征模型

信息系统的多媒体化给检索带来了新的挑战。本文从分析基于内容的多媒体信息检索的特点出发,研究并提出了一个多媒体信息特征模型。最后,结合基于特征模型的多媒体信息检索系统总体框架,讨论特征获取、特征管理以及特征学习等相关问题。     

基于内容的音频检索技术

在多媒体流中的音频部分基于内容的检索工作做得很少。本文将提供一种通过声学的相似性来检索音频文件的方法，该方法相似性的度量是基于出自一个矢量量化器的统计表，而不是匹配简单的基音或谱特点．     

利用倒排文档实现基于内容的图像检索

提出了一种利用文本检索技术进行基于内容的图像检索的新方法。将每个图像的所有特征以变长列表的方式存储为特征文件,然后使用倒排文档来对特征文件进行索引。在查询时,系统计算出目标图像中含有的每种特征的词频,然后利用这些词频为图像库中的每个含有相同特征的图像计算权重,从而检索出相关图像。     

基于内容的多媒体数据查询和检索

多媒体数据具有可表现的视觉和听觉特性，而难于用符号形式来描述。本文介绍基于内容的对多媒体数据进行查询和检索的概念和方法，描述查询和检索的一般系统结构、用户查询类型、索引／过滤机制，以及视频的检索和浏览，并给出基于内容检索研究中值得探索的几个主要问题。     

基于内容的多媒体数据库系统引擎CDB

CDB(Content-based DataBase)是一种基于内容的多媒体数据库引擎，可以嵌入到通用的对象一关系数据库中，使数据库系统综合支持对多媒体数据的常规和基于内容的壹询．本文首先阐述CDB的体系结构，它把信息检索和数据检索结合到数据库中，支持多媒体数据库的基于内容的建立、操纵和维护；然后给出其层次型内容模型，描述多媒体内容的时空结构特征以及信息线索；最后描述用于CDB的基于内容信息检索技术及其设计和实现的用户壹询和操纵接口，包括示例壹询、主观颜色壹询、视频概要和浏览、扩展SQL内容壹询等．     

基于内容的音频检索技术综述

基于内容的音频检索是多媒体检索技术中一个重要的组成部分,而其检索技术却相对滞后.基于内容的音频检索已成为多媒体检索技术的研究热点.本文分析并总结了音频检索的概念,综述了基于内容的音频检索方法和相关技术,最后通过一个简单的系统对基于内容的音频检索方法进行了测试.     

基于多模态融合和时空上下文语义的跨媒体检索模型的研究

如何跨越低层特征描述到高层语义知识的“语义鸿沟”已成为跨媒体检索(CMR)问题的关键,提出一个基于多模态融合描述和时空上下文语义的跨媒体检索模型,对多模态融合的特征采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的降维算法、采用基于支持向量机(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)的混合分类器进行语义映射,同时给出了时空模糊聚类分析方法和基于相关反馈的跨媒体检索算法。并在此基础上开发出基于该模型的原型系统,成功验证了该模型的可行性和正确性,可为相关系统的设计者提供思路。     

基于WWW的多媒体信息检索

WWW的资源作为Internet网上的资源主体，对它进行基于内容的信息检索已是必须的。但目前的信息组织和管理方式，对它进行基于内容的检索还存在一定困难。本文提出了基于WWW的多媒体信息检索的基本框架，研究了通过该框架进行多媒体信息查询和检索的方法。     

多媒体信息检索技术研究应用

在网络和多媒体技术快速发展的今天，如何在众多以图像、音频、视频等信息为代表的多媒体数据中有效的对其进行组织、存取、查询、提取是当前面临的一个重要问题。通过分析目前的多媒体信息检索技术，介绍了用于多媒体内容描述的国际标准MPEG－7；从图像、音频、视频三方面讨论当前广泛使用的一些信息检索技术并对这些技术的实际应用作了分析；最后，给出了一个视频应用模型；     

底层内容特征的融合在图像检索中的研究进展

在基于内容的图像检索中,提取颜色、纹理、形状或空间信息等底层特征是目前最常用且简便的表征图像的方法。但使用单一底层特征容易忽视特征间的相互联系,无法对图像以各种形式提供的信息加以充分利用,限制了众多特征联合诠释图像的可能性。底层内容特征的融合可以全面同时互补地表示图像中包含的各类信息,有效地利用特征间的联系,提高了图像内容表示的效率和精度。该文对现有的底层内容的融合特征提取算法进行总结,提出了一种以融合的层次及融合内容为依据的分类体系,指出了基于融合特征的图像检索现今存在的问题以及一些可能的研究方向。     

基于内容的多媒体信息检索与MPEG7标准

本文描述了基于内容的多媒体信息检索的基本概念、特点、系统结构以及正在制定的相关国际标准MPEG7,并列举了MPEG7工具将支持的若干应用。     

基于内容的多媒体检索技术浅析

基于内容的多媒体检索是从新的角度来管理多媒体信息,包括视频媒体的结构化组织和浏览;图像和音频信号的处理.使其应用于更广泛的信息存取.文章分析了内容的多媒体检索的技术原理、特点和方法.指出一些需要完善的问题,如特征提取和语义获取、基于内容的编码等.     

基于内容的音频检索:概念和方法

Ｆ过去对视觉媒体的检索,如图象和视频,进行了大量的研究。但是我们注意到音频也是多媒体中的一种典型媒体,是信息的一种常用载体。常规的自理是把数字音频当成非结构化流媒体。然而音频是语音的载体、包含丰富的听觉特征,并且具有结构信息。因此需要并且可以基于这些内容对音频进行存取。本文根据当前相关研究的进展,综述基于内容的音频检索方法,包括面向语音、音乐和音频分析的检索、音频分割等;分析并总结出音频内容及其检     

基于内容的图像检索技术综述与展望

伴随着多媒体技术、网络技术和信息数字化处理的高新技术的飞速发展,人们接触到越来越多的各种形式的图像信息,如何对如此大量的图像信息进行组织、管理和检索运用成为一个重要的研究课题。由于图像数据具有数据量大,数据结构复杂、模式多样等特征,传统的基于数值、字符等关键字的信息检索技术已经无法满足要求,基于内容的图像检索技术（CBIR,Content—Based Image Retrieval）应运而生,成为一个当前多媒体、信息检索等诸多领域广泛关注的研究问题。本文对内容的图像检索问题进行了综述,并展望了其未来的研究方向。     

基于内容的视频检索

近年来,数字视频信息出现了飞速膨胀,面对海量的视频数据,如何找到所需的视频信息就成为一个急需解决的问题。本文将对基于内容的视频检索的关键技术进行综述,并对目前研究存在的问题进行分析。     

基于平均检索精度的图像特征融合方法

在基于内容的图像检索中,不同图像特征反映了图像不同侧面的内在特性,如何有效地组织和利用这些特征从而提高系统的检索性能是一个值得研究的课题．首先提出了特征互补率的定义,通过计算互补矩阵有指导地选择融合特征集．实验结果表明,互补矩阵能够很好地估计特征之间的补充能力．同时提出了基于平均检索精度的特征线性融合方法,并在一个包含12000张异质图像的大型图像库上与当前图像检索中最常用的几种方法进行了对比实验,结果表明这种方法具有更高的精度．     

基于本体技术的内容图像检索系统

提出一种新的利用对象本体进行基于内容的图像检索的方法.从分割后的图片区域中提取低层特征,并将其映射为本体中的中间层描述符.中间层描述符将图像低层特征与高层语义联系起来,实现基于内容的图像检索.实验证明,该方法适于大型图片库的检索.     

简析基于内容的音乐检索

基于内容的音乐信息检索就是把音乐本身的内涵作为查询条件,对一个由不同格式音频媒体所构成的音乐数据库实施查询的过程。文章全面总结了这一领域所取得的主要研究成果,重点介绍了在音频符号序列音乐检索和波形音乐数据检索中所使用的各种智能分析检索方法．并列举了当前较具规模和影响力的项目和系统。     

多媒体信息检索技术研究应用

在网络和多媒体技术快速发展的今天,如何在众多以图像、音频、视频等信息为代表的多媒体数据中有效的对其进行组织、存取、查询、提取是当前面临的一个重要问题。通过分析目前的多媒体信息检索技术,介绍了用于多媒体内容描述的国际标准MPEG-7;从图像、音频、视频三方面讨论当前广泛使用的一些信息检索技术并对这些技术的实际应用作了分析;最后,给出了一个视频应用模型。