基于最小二乘曲线拟合的信号调理电路误差补偿方法

在自动测试系统中,常常需要信号调理模块对输出或者输入信号进行调理,而由于信号调理电路的非线性及零漂常常会大大影响系统精度,对信号调理部分的误差进行分析并进行软件补偿是很有必要的;提出了一种基于最小二乘曲线拟合方法的信号调理电路误差补偿方法,应用该方法可以得到信号调理电路的误差曲线,进行补偿后可以大大降低信号调理电路的误差,提高系统精度。     

基于谐波分离的电流信号频率检测装置设计

电流、电压频率检测在并网控制过程中起着重要作用,大的检测误差会引起锁相、谐波补偿、无功补偿等控制算法的失败。基于此,以谐波分离为例,推导出多通道二阶广义积分器(Second-Order Generalized Integrator,SOGI)并联运行情况下幅值衰减随频率检测误差的变化情况,详细介绍了频率检测误差给各次谐波分离带来的影响。设计了一种中低频高精度的电流信号频率检测装置,硬件包括控制器外围电路、采样电路、传感器电路、电压跟随器电路、电压偏置电路等,软件包括采样程序、频率检测程序、误差矫正等。仿真结果验证了频率误差理论分析的正确性,电流频率检测实验结果验证了该设计方案的可行性以及该装置的高精度特性。     

传感器电桥电路非线性误差的反馈补偿法

本文介绍一种传感器电桥电路输出非线性误差的反馈补偿方法,在实践中获得较为满息的效果,从而避免了一般使用的线性化电路和软件补偿等方法使电路较为复杂和成本较高的缺点,有实用价值。     

液位测量仪的研制

介绍了压力变送器、温度变送器和测量仪表。温度测量元件和温度变送器电路性能稳定 ,压力传感器和变送器电路重复性能好。利用单片机的汇编语言编制一组误差补偿程序 ,有效地补偿了压力传感器的温度、非线性误差 ,提高了测量仪的测量精度 ,测量准确度≤ 0 .1%± 1字。     

高精度激光干涉条纹细分系统

在激光干涉测量中,通常以相位差为90°的两路信号进行辨向计数和细分,而在这两路信号中普遍存在着非正交误差、不等幅误差和直流电平漂移误差,这些误差的存在严重地影响了测量结果的精度。因此,设计了以C8051F单片机为核心的电路补偿模块,采用以Heydem ann模型为基础的误差修正方法,对以上3种误差进行了动态补偿,进而实现了纳米级精度的位移测量。     

内置RTC作为电能表计时钟的应用

为降低电能表的成本,提高时钟的精确度,设计了一个基于ST微控制器的RTC时钟控制器.该时钟控制器采用内置RTC的原理,通过温度补偿晶体的频偏和校准秒脉冲的输出等方式得到精准的时钟.试验数据表明,通过温度补偿晶体的频偏和秒脉冲输出校准方法相结合,使RTC时钟在(-40℃,85℃)温度范围内的误差小于0.5 s/d.该RTC时钟控制器目前已应用于国网二代三相多功能电能表.     

基于89S51的TiO2氧敏传感器测量电路

针对TiO2氧敏传感器的高阻特性以及对该传感器阻值测量精度的要求,适应当今测量智能化、自动化的需要,设计了该外围电路.该电路采用单片机控制12位A/D转换器进行数据采集和自动换挡,同时采用线性化电路进行误差补偿,六位数码管清晰显示.经济实用、测量精度高,显示清晰.     

振动式微陀螺正交误差自补偿方法

微陀螺正交误差会影响陀螺的零偏稳定性,为了提高微陀螺的性能,必须减小正交误差。针对正交误差处理中存在的问题,推导了包含交叉耦合误差效应的驱动模态和检测模态的动力学方程,研究了交叉耦合误差引起的正交误差表达式,提出了一种正交误差闭环控制自补偿方法。通过将经正交误差幅值调幅控制的驱动位移信号闭环反馈作用到检测模态的输出,实现正交误差的自补偿。制作PCB电路测试了微陀螺的性能。正交误差自补偿后微陀螺零偏输出均值从778 mV减小到了2 mV,零偏稳定性从75°/h提高到了34.5°/h。实验结果表明,此方法是可行的。     

基于TMS320F2812的ADC校正算法设计与实现

针对TMS320F2812在信息采集中存在的精度不够,采样值与真实值偏离过大的问题,本文采用了一种ADC校正算法,可以实现对ADC存在的增益误差和偏移误差进行补偿,结合简易的硬件电路,成功实现了对ADC采样精度的补偿。     

基于误差补偿模型的工艺参数优化研究

复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数。而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能。为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过分析并选取影响建模误差的因素,构建误差补偿模型,修正模型,提高决策性能。首先,从数据挖掘角度建立复杂工艺近似模型,并分析影响建模误差的主要因素;其次,以训练误差为导师信号,利用BP网络建立影响因素与建模误差之间的函数关系,确定误差补偿函数;最后,将近似模型与补偿函数叠加作为最终的工艺模型。数学仿真与电路系统优化实验结果表明:误差补偿后,仿真模型得到的优化函数最优值相对误差降低9.63%,而电路系统中决策参数的超调量下降2.17%。可见,补偿模型优化参数控制效果优于近似模型,验证了所提方法对于提高工艺参数优化决策性能有效性。     

微电网的二次电压质量控制研究

由于不对称负载的接入,使得微电网中电压质量受到了严重的影响,基于d-q坐标系,通过二次控制策略对微电网的电压质量进行控制补偿.在微电网的控制器中,本地控制器作为基本的控制,配合二次控制器实现电压、电流的输出,通过调节参数来维持微网的稳定运行.二次控制器中对电压幅值、频率、电压不平衡及功率进行控制,实现电压幅值偏差、频率偏差的消除及电压不平衡补偿和功率的均分控制.最后通过仿真实验证明所提控制策略的有效性.     

LDC-mine——基于局部偏差系数的孤立点挖掘算法

孤立点检测一直是知识发现（KDD）中一个活跃的领域，如信用卡欺诈，入侵检测等。在这些应用领域中研究孤立点的异常行为能够发现隐藏在数据集中更有价值的知识。提出了一个新的度量LDC(局部偏差系数)因子和基于LDC的孤立点挖掘的算法LDC-mine。实验证明：该算法能够有效地检测出孤立点。     

运动带材边、线跑偏的智能控制

简单介绍一种自行研制的反射式光电检测器 ,着重讨论了纠偏测控仪的智能控制方案。通过理论分析和实践表明 ,该方案切实可行 ,表现出良好的鲁棒性 ,是一种高精度的纠偏测控仪。     

光伏玻璃横切机控制系统设计

针对国内对玻璃切割的板长偏差、对角线偏差精度的高要求,设计了一套基于三菱PLC的玻璃横切机控制系统.以PLC为核心,通过光电编码器测量板长参数,配备高速计数器模块,控制交流伺服驱动器,并驱动伺服电机,带动切刀进行切割,用触摸屏实现人机交互界面,完成各项所需参数设置,实现了板长偏差小于±0.5mm,对角线偏差小于±1 mm的切割精度,提高了工作效率.经试验,本系统稳定、可靠,满足玻璃切割的精度要求.     

基于可预测适合度的选择性模型修复

由于信息系统记录的行为不断变化,因此事件日志与给定模型之间往往存在偏差.事件日志可能产生2种不同类型的偏差,且每种偏差在偏差总数中的占比是不确定的.已有方法采用固定方式修复日志中非迭代偏差和自循环产生的迭代偏差,或在理想适合度被设定为1的前提下选择执行不同的修复方式,因而很难保证适合度与精度始终在合理范围.针对这一问题,提出一种修复方法可根据迭代可观测偏差总成本预测配置优化后的适合度,并在其满足给定阈值的情况下对所有偏差进行整体配置.当预测适合度不满足给定阈值时,进一步通过最优对齐发现事件日志与过程模型之间的变体,并根据每个变体的实际情况使用配置优化或者自循环插入的方式修复可观测偏差.仿真实验中对不同数据集进行了验证,结果表明：在始终保证适合度合理的前提下所提出方法能够最大程度地改善精度.     

时空数据异常探测方法

以“k倍标准差”准则为基础,提出一种专题属性双重偏离的时空异常检测方法,在每个要素的空间邻近域里采用“k倍标准差”准则探测各时刻的空间异常数据,在每个空间异常数据的时间邻近域中,再次使用该准则判断该要素是否为时序异常,并将所有空间和时间邻近域上均表现为异常的数据定义为时空异常。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

齿轮在线测量机的测控软件

传统的齿轮双面啮合测量可获得径向综合偏差,但很难保证齿轮齿向精度指标(如螺旋线偏差)是否合格,基于齿轮双面啮合多维测量原理的齿轮在线测量机,解决了这一难题,可同时测量径向综合偏差和齿向偏差。介绍了齿轮在线测量机的测控软件的结构、误差评定、测量流程及界面。本软件具有参数输入、系统标定、自动测量、数据采集,误差计算,测量结果保存,报表打印等主要功能,可应用于批量成品齿轮的现场检测。     

时空数据异常探测方法

以“k倍标准差”准则为基础,提出一种专题属性双重偏离的时空异常检测方法,在每个要素的空间邻近域里采用“k倍标准差”准则探测各时刻的空间异常数据,在每个空间异常数据的时间邻近域中,再次使用该准则判断该要素是否为时序异常,并将所有空间和时间邻近域上均表现为异常的数据定义为时空异常。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法研究

在多属性群决策中, 针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题, 提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法. 此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重, 并通过迭代运算可以达到群一致性水平, 从而得出最终的不同属性下决策者的权重; 同时, 可以利用偏差熵模型来求解属性权重, 利用这两个权重最终获得一个综合各方意见的群一致性乘法偏好关系. 最后通过算例分析验证了所提出方法的有效性.     

Deviation Analysis: A New Use of Model Checking

Inaccuracies, or deviations, in the measurements of monitored variables in a control system are facts of life that control software must accommodate. Deviation analysis can be used to determine how a software specification will behave in the face of such deviations. Deviation analysis is intended to answer questions such as “What is the effect on output O if input I is off by 0 to 100?”. This property is best checked with some form of symbolic execution approach. In this report we wish to propose a new approach to deviation analysis using model checking techniques. The key observation that allows us to use model checkers is that the property can be restated as “Will there be an effect on output O if input I is off by 0 to 100?”—this restatement of the property changes the analysis from an exploratory analysis to a verification task suitable for model checking.