火山岩含气储层有效孔隙度确定方法

火山岩储层矿物成分复杂多样,岩性对常规测井影响很大,又由于储层含气,应用常规测井曲线计算孔隙度难度大。而核磁共振测井受骨架影响小,克服了以体积模型为基础的传统测井方法受岩性影响的缺陷。由于储层含气含氢指数小,导致气层核磁共振测井计算的有效孔隙度小于地层孔隙度,含气显示越好的储层核磁测井解释的有效孔隙度越小。而密度曲线由于储层含气密度值降低,导致密度孔隙度偏高。应用上述两参数组合可以对火山岩含气储层的有效孔隙度进行含气校正。通过岩心刻度测井的方法进行权系数标定,校正储层含气对孔隙度的影响。     

火山岩地层测井评价新技术

由于火山岩地层的喷发类型不同、喷发期次多及岩石的结晶程度的差异,导致火山岩地层岩性成分复杂多样,从而进一步导致火山岩岩石物理特性多变,火山岩地层岩石的成分、骨架参数难于确定以及火山岩地层导电机理复杂等.因此,利用常规测井曲线建立准确、可靠的岩石物理模型进行岩性识别和矿物含量计算是非常困难的.基于徐家围子气藏描述成果,提出了火山岩地层测井评价的方法和思路,即:应用元素俘获谱测井(ECS)数据进行岩石成分的分类并得到地层岩石骨架参数;密度测井与核磁共振测井(CMR-PLUS)相结合,并利用ECS得到的岩石骨架参数进行孔隙度计算;将核磁共振T2分布谱转换成毛管压力曲线;在已知自由水界面的基础上利用核磁共振测井得到的毛管压力曲线计算储层流体饱和度.实践证明,应用效果较好.     

元素俘获谱测井在火山岩储层孔隙度计算中的应用

火山岩地层孔隙度的准确计算是储层综合评价与预测、储量计算、产能评估和开发方案编制的基础,但是由于火山岩岩石类型多,矿物组分复杂多变以及裂缝、气孔等微孔隙的发育。基于常规三孔隙度曲线的计算方法在求取火山岩储层孔隙度的时候受到很大的限制,成为火山岩储层评价技术走向成熟的最大瓶颈。元素俘获谱测井(ECS)利用快中子与地层中的原子核发生非弹性散射碰撞及热中子被俘获的原理,通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量,并应用聚类分析、因子分析等方法定量求解地层的各种氧化物含量,而氧化物含量与火山岩岩石骨架密度紧密相关,据此建立能表征动态变化的火山岩骨架密度参数的计算模型,并结合密度测井计算火山岩孔隙度。方法在国内××油田火山岩储层的孔隙度计算中取得了很好的应用效果,为火山岩储层的精细评价提供了技术支撑。     

升155区块水淹特征

大庆徐深气田火山岩储层由于矿物成分多样、热蚀变影响等造成岩石含氢指数较高,骨架对中子测井的影响甚至超过了流体的影响,常用的中子孔隙度-密度孔隙度交会法识别气层已不适用.核磁共振测井主要测量的是孔隙流体中氢的含量,基本不受岩石骨架的影响.由于储层含气,使核磁共振测井确定的孔隙度小于地层真实孔隙度,而使密度测井计算的孔隙度大于地层真实孔隙度,这一特性有利于识别气层.因此,提出了应用密度孔隙度-核磁孔隙度差值和电阻率等参数识别火山岩储层的气水层方法,经试气结果证实,提高了流体识别精度.     

应用测井资料识别火山岩储层流体性质的方法

大庆徐深气田火山岩储层由于矿物成分多样、热蚀变影响等造成岩石含氢指数较高,骨架对中子测井的影响甚至超过了流体的影响,常用的中子孔隙度-密度孔隙度交会法识别气层已不适用.核磁共振测井主要测量的是孔隙流体中氢的含量,基本不受岩石骨架的影响.由于储层含气,使核磁共振测井确定的孔隙度小于地层真实孔隙度,而使密度测井计算的孔隙度大于地层真实孔隙度,这一特性有利于识别气层.因此,提出了应用密度孔隙度-核磁孔隙度差值和电阻率等参数识别火山岩储层的气水层方法,经试气结果证实,提高了流体识别精度.     

结合地层元素测井和密度测井提高孔隙度评价精度

岩性较复杂的储层中,由于矿物组分及含量的复杂性,利用常规解释方法不能准确计算地层孔隙度。为此,结合地层元素测井和地层密度测井提高孔隙度计算精度。采用基于多目标规划的最优化新方法,将地层元素测井直接测量的元素含量反演得到高精度的矿物含量。根据地层矿物含量准确计算骨架密度值,结合密度测井资料,获取精确的地层孔隙度测井评价结果。将该方法应用到实际测井资料中,并与岩心分析结果对比验证计算结果的准确性。该方法的计算结果与岩心分析结果的相关系数,高于仅利用密度测井以及中子密度测井交会等常规解释方法,证明了该方法提高地层孔隙度评价精度的实用性。     

利用ECS测井资料评价复杂岩性储层渗透率

复杂岩性储层岩石成分复杂,孔隙结构变化大,岩心孔隙度渗透率相关关系差,难以准确确定核磁共振测井资料处理中必需的T2截止值,致使渗透率计算面临极大挑战。基于Lambda渗透率模型,利用地层元素能谱测井(ECS)得到的矿物成分与骨架密度等数据评价复杂岩性储层渗透率,克服了利用岩心孔隙度渗透率关系和核磁共振测井评价复杂岩性储层渗透率的困难。通过该方法对渤海地区部分井资料处理发现,Lambda渗透率模型得到的渗透率与岩心分析渗透率基本一致,证实了该方法的实用性,为复杂岩性储层渗透率评价提供了一种有效手段。     

基于地层元素测井的页岩油储层评价

吉林油田松辽盆地南部页岩油储层具有岩性复杂、物性差、非均质性强等特征,利用常规测井资料进行储层评价的传统方法难以实现储层岩性、物性及可压裂性相关参数的精确计算。通过地层元素测井资料建立针对区域地质特点的矿物含量计算模型,可以获取页岩油储层精细岩性特征,进而开展页岩油综合评价。以吉林油田松辽盆地南部青山口组的页岩油储层为研究主体,基于X衍射全岩分析和地层元素测井资料建立解释模型,通过最优化求解算法计算出页岩油储层主要矿物含量,开展骨架密度、孔隙度、渗透率和脆性指数等参数评价,并综合利用地层元素测井处理解释成果识别优势储层段,完成研究区青一段页岩油储层分类。结果表明,矿物含量计算结果与X衍射全岩分析结果一致性良好,利用变骨架密度计算的储层孔隙度与岩心分析值误差较小,通过矿物组分计算的渗透率与岩心分析值对比吻合较好,脆性指数计算结果与阵列声波反映的地层岩石力学特征一致,有效指导现场压裂,达到了良好的应用效果。     

元素俘获测井在库车深层致密砂岩中的应用

库车前陆盆地深层砂岩气藏表现为低孔隙度特低渗透率特征,由于钻井取心少,评价复杂岩性储层存在困难。元素俘获测井(ECS)利用矿物成分获取地层岩性和骨架参数,能够指导评价复杂岩性地层。利用元素俘获测井获取的元素干重百分比,建立反演矿物模型求取矿物的含量。用ECS测井资料获得的矿物含量计算地层变骨架密度(地层骨架密度随深度变化而变化),再计算地层孔隙度,其孔隙度结果与岩心孔隙度基本吻合,验证了ECS测井技术求取地层孔隙度方法的可靠性。对库车前陆盆地深层7口井已知数据的验证,提高了地层孔隙度的解释精度。实践表明,ECS测井技术用于求取塔里木盆地库车深层致密砂岩地层中的储层参数,取得了很好的应用效果。     

一种基于核磁共振测井计算低孔低渗气层孔隙度的新方法

 川中地区须家河组发育大量的低孔低渗气藏,岩心分析结果表明,储层孔隙度为4%～8%,渗透率为0.1～1mD。对于这类低孔低渗气层,准确地计算储层孔隙度显得尤为重要。考虑到储层含气的影响,利用单一测井资料难以准确地计算储层孔隙度,本文从核磁共振测井基本原理和基于声波时差测井的岩石体积物理模型分析出发,提出了一种新的结合声波时差—核磁共振测井资料计算低孔低渗气层真实孔隙度的方法。实际资料应用表明,利用该方法计算的孔隙度与岩心分析结果吻合较好,计算结果可以真实地反映实际地层孔隙度。