可识别的TIF平台扫描仪文件数据存储格式研究

本剖析了可识别的TIF图像件的数据结构，叙述了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法，实现了SPT图形件转换成可识别的TIF图像件愿望。     

BMP图像文件转换成SPT图形文化的研究

在关于SPT图形件和BMP图像件格式及其转换研究的基础上，分析了SPT图形件的压缩格式，并把BMP单色位图图像件，直接转换成压缩格式的SPT件，编制了转换程序。     

非压缩TIF图像转换为可识别TIF图像的研究

本剖析了非压缩的TIF图像体的数据结构，叙述了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法，实现了非压缩TIF图像件转换成可识别的TIF图像件愿望。     

SPT图形文件转换成BMP图像文件的研究

本剖析了ＳＰＴ图形件和ＢＭＰ图像件的数据格式，叙述了用高级语言直接将ＳＰＴ图形件转换成ＢＭＰ图像件的程序框图，介绍了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法，实现了把ＳＰＴ图形件转换成ＢＭＰ图像件的愿望。这种方法为把已有的ＳＰＴ图形件转换成ＢＭＰ图像件或其它图形图像件奠定了基础。     

大规模视频图像文件存储管理策略

介绍了在数码监控系统中视频文件和图象文件的存储管理方法。提出一种文件存储管理策略，并运用面向对象程序设计思想，使用VisualC 编程工具实现了该存储管理策略。     

全彩色GIF图像文件编码程序分析

在简单介绍ＧＩＦ文件的基本格式后给出压缩编码中用到的重要数据结构，结合流程图分析ＬＺＷＱ压缩编码程序。     

基于VC + +的BMP格式图像与GIF格式图像转换

探讨了在VC 环境下BMP图像文件与GIF图像文件的转换。首先分析了BMP与GIF2种图像的具体格式,然后在VC 环境下建立自己的函数库文件DIB.H和DIB.CPP,对即将使用的数据成员和函数成员进行初始化,从而实现BMP图像的读取、显示和保存等相关操作。在理解LZW编码算法原理的基础上,在VC 下实现该算法。同时,通过前面建立的BMP图像函数库,调用相关函数,就可以找到相应的具体的图像数据,进而通过LZW编码将BMP图像数据转换成GIF图像数据,实现图像格式的转换。     

Windows位图的结构分析及其显示与转换

从位图、RGB彩图及Windows调色板的基本构成原理出发，分析了BMP图像文件的结构，在此基础上，讨论了BMP图像的显示与转换原理，给出了用C语言以二进制方式打开256色的BMP图像文件的编程例程，并阐述了将其转换为黑白图像的编程框架。     

基于图像技术的球墨数量及大小自动检测系统

通过用图像采集卡采集的单色BMP图像检测金相中球墨数量和大小，编制了计算机模拟检测球墨数量及大小分布的系统软件，利用计算机对显徽图像进行处理和识别，自动快速检测出球铁中的石墨球数量和大小．结果表明，此方法简便易行，比人工检测更趋合理，为控制生产中球铁件的质量提供了一种快速、准确的炉前金相检测方法。     

噪声特征与EXIF信息相关性的图像篡改鉴定

建立了照片可交换图像文件（EXIF）信息中的5个常用参数与图像统计噪声之间的相关性,利用这种相关性对图像的真实性做出判断. 通过提取训练图像的统计噪声特征及5个EXIF特征,建立了二者的相关性,利用此相关性估计待检测图像的EXIF信息,再与照片本身的EXIF信息进行对比,进而判断其是否遭到篡改. 实验结果显示,利用提出的方法对图像是否经过照片滤镜和模糊等修改进行检测,得到了较好的检测结果.     

用改进的小波分析识别焊接缺陷

以小波分析为基础，针对焊件缺陷实时检测图像信息的梯度表征特点，在边缘提取算子上加入一个新的对边缘信息的判断算法，提出一种具有抗噪声干扰、实时性好、能够识别出微小的缺陷边缘信息、边缘定位准确的分析方法，在焊件质量检测的应用中，提高了焊件图像的缺陷识别精度。     

一种实用的图像分析系统

提出了图像分析中对像素点分类的一种方法,将常见１６色与２５６色和真彩色有机地统一起来,给出了一种解决现实颜色与理论颜色表示差异问题的方法以及应用该方法的系统实现,在图像分析中是一种实用的技术。     

基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法

针对轴件表面缺陷机器视觉检测方法中的水渍残留误检率高和人工复检效率低问题,提出一种基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法. 对轴件工业高速线扫描图像进行预处理,基于改进的阀值迭代算法完成图像分割,通过去除背景、噪点和干扰提取缺陷图像. 建立基于曲线簇包络轮廓的轴件表面缺陷特征模型,结合分割图像各连通域的面积、面积占比、粗短度训练逻辑回归分类器,对凹坑、裂纹和麻点等轴件表面典型缺陷进行识别,并结合图像深度信息进行缺陷形貌重构,消除水渍等伪缺陷,提高轴件表面缺陷检测鲁棒性. 实验结果表明,所提出的轴件表面缺陷检测方法有效,具有较高的缺陷识别率和鲁棒性能,平均识别时间为3.69 s,缺陷轴加权识别率为98.86%,可以对3类典型缺陷和水渍进行准确识别.     

基于LSB算法的图像数字嵌入技术软件系统设计与实现

论述了图像水印算法的通用模型,研究了其组成,基于VC++平台,结合LSB算法以BMP文件为载体传送隐藏的信息,实现了数字水印软件系统的设计.该系统的最大优点是信息嵌入和提取算法简单、执行速度快、图像信息里可编码信息量大、且待隐藏信息可以是任意的文件格式.     

薄壁件铣削加工颤振的图像特征提取与识别

目前,针对薄壁件铣削加工过程中的颤振识别问题,普遍采用传感器信号进行判别与预测,而没有建立颤振特征与加工表面的相关联系.本文利用图像处理与模式识别技术,通过铣削表面图像实现薄壁件加工状态的精确辨识与预测.首先,设计了混合滤波方案,实现了采集图像的预处理;然后,通过改进的局部二值模式和灰度共生矩阵提取图像的颤振纹理特征,...     

Delphi下 Oracle数据库图像文件存取技术

介绍了在Delphi环境中利用ODAC组件对Oracle数据库中图像文件的存取技术,并给出了实现的基本方法及部分实例代码.     

基于蚁群算法的硬币识别研究

蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性,是目前较为先进的优化算法.利用蚁群算法的聚类能力,提出一种硬币识别新方法.根据硬币图像的特点,确定了6个有效的图像纹理特征函数,通过对硬币图像的特征函数值进行蚁群聚类,可有效实现各类硬币图像的识别.实验结果表明,该算法用于硬币识别可达到100%的识别率,并且识别时间较短,是一种有效的硬币识别方法.     

多阶微分环形模板匹配跟踪方法

基于环形模板结构提出一种新的模板匹配跟踪方法,在匹配准则函数中增加了图像的多阶微分匹配信息,在确保算法具有旋转不变性的前提下,可有效提高算法识别的准确性.匹配模板中的像素按环形结构排列,环形结构的中心对称性确保了算法具有旋转不变性.根据图像的灰度值可计算图像的各阶微分值,匹配准则函数由灰度匹配值和各阶微分匹配值共同构成.微分匹配信息中包含了图像的细节信息的匹配结果,因此可提高算法识别的准确性.仿真结果表明:该方法可应用于序列图像的目标识别,在背景复杂或目标发生较大旋转变化的情况下,该方法的识别性能明显优于传统方法.     

一种快速识别飞机仪表参数的算法

提出了一种快速识别阿拉伯数字０～９的算法,用于飞机仪表参数的识别。这种算法基于二值图像,先从二值图像中找出各数字的特征,然后再用决策树对这些数字进行分类。该方法不需对图像进行如细化、轮廓跟踪等处理,节省了大量图像处理时间,具有较高的识别速度,因而可用于实时识别。     

一种快速识别飞机仪表参数的算法

提出了一种快速识别阿拉伯数字０￣９的算法,用于飞机仪表参数的识别。这种算法基于二值图像,先从二值图像中找出各数字的特征,然后再用决策树对这些数字进行分类。该方法不需对图像进行如细化、轮廓跟踪等处理,节省了大量图像处理时间,具有较高的识别速度,因而可用于实时识别。