一种基于RS/GIS的城市洪灾保险损失预评估方法

如何快速、有效地进行投保户洪涝灾害损失预评估是保险行业非常关心的一个重要问题，文中首先预测了突降暴雨对城市造成洪灾的具体状况，然后针对保险公司具体理赔需求，建立基于RS和GIS的城市财产保险洪涝灾害损失评估模型，建模时较全面地考虑了与投保物性质有关的承灾体易损度和与投保物所处环境有关的地基承载力等因素，并使用RS和GIS将其定量化提取，最后使用广东省深圳市的洪灾数据进行了模型验证。     

基于RS和GIS肇东市生态环境质量综合评价

以2011遥感图像为主要数据源,借助于RS和GIS技术,构造以栅格数据为主多源空间信息,基于GIS空间叠加分析基础上,完成研究区域生态环境的综合评价。研究结果表明,旱地和草地两者比例之和为70.49%,表明旱地和草地是该区域土地利用的主要类型;研究区域生境较差的面积最大,生境一般的区域面积最小,仅为0.14%;研究区域整体生态环境质量不高,多数区域处于较差水平,该生境的评价结果与实际情况基本相符,但具有较高生态价值的林地和湿地对局部区域生态环境的改善具有很积极影响。     

基于GIS-AHP集成的陕西省暴雨洪涝灾害风险评估

随着全球气候变化,城市暴雨洪涝灾害的频发对城市社会经济可持续发展以及人民生命财产安全造成了极大的威胁。文章为科学的进行暴雨洪涝灾害风险评估,降低洪灾损失,借助自然灾害风险理论,以陕西省为例,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性3方面出发,选取9个指标因子,采用AHP为各个指标因子赋权,结合加权综合法及GIS对陕西省暴雨洪涝灾害风险进行综合评估并区划。结果表明：陕西省高危险性区域主要分布在西安市、安康市、咸阳市;高敏感性区域主要分布在西安市、咸阳市;高易损性主要分布在西安市、榆林市。     

基于GIS与RS技术的SWMM构建

以美国环境保护局推出的暴雨洪水管理模型(SWMM)为基础,选取北京市香山地区11.88 km2为模拟区域,应用GIS与RS技术对模型关键参数进行识别,取得了较好的模拟效果,为实现SWMM的自动化构建奠定了良好基础。     

基于GIS和RS的北海市生态敏感性分析

利用GIS和RS技术,选取北海市陆域地区的土地利用/覆盖变化(LUCC)、归一化植被指数(NDVI)、高程、坡向及水域缓冲5个生态敏感性影响因子,运用生态因子评分法进行了研究区的单因子生态敏感性评价。采用加权叠加法综合评价生态敏感性,将研究区划分为非敏感区、低敏感区、中敏感区及高敏感区4类敏感区。结果表明：研究区的生态敏感性由东向西、由北向南呈递减趋势;非敏感区和低敏感区面积占比之和为64.30%,主要分布在西南部,高程以30 m以下为主,且河网相对不发达;中敏感区面积占比为29.88%,主要分布在合浦县境内;高敏感区面积占比为5.82%,主要分布在东北部山区。研究成果可为北海市的城市生态环境保护、城市绿色发展以及土地利用合理规划提供一定的理论依据。     

基于灰靶模型和GIS的陕南暴雨洪涝灾害风险区划

基于陕南地区28县区统计数据,应用熵权和灰靶评价模型方法,构建陕南地区暴雨洪涝灾害风险评价模型,结合GIS空间分析技术对陕南地区暴雨洪涝灾害风险进行了区划.结果表明:①陕南地区致灾因子风险性整体较高,10个县区为中等或以上风险等级,尤其是以中低山地形为主的柞水县、镇巴县和镇坪县风险最高;②承灾体暴露性以轻风险为主,规模...     

基于RS和GIS的保康县矿区土壤侵蚀定量评价

以保康县尧治河矿区为例,利用RS和GIS数据进行信息提取和人工解译判读分析,并结合土壤侵蚀强度分级标准,生成矿区的土壤侵蚀强度分布图.提出了矿区土壤侵蚀量的估算方法,结合改进的土壤侵蚀模数的计算模型,计算了矿区的土壤侵蚀总量.根据GIS软件的叠加分析功能,定量分析了土壤侵蚀量与坡度和土地利用类型的关系,得出土壤侵蚀严重地区主要集中在坡度陡峭和人为扰动剧烈区,并就此提出了相应的治理措施.     

基于RS和GIS的深圳市土壤侵蚀监测

在概述深圳市气候条件及地形地貌特征的基础上,进行了研究区土壤侵蚀因子的提取,并依托依托2021年8月深圳一号卫星遥感数据及预处理结果进行了土壤侵蚀等级解译,基于此,对深圳市2022年土壤侵蚀面积进行预测,并对不同坡度、不同植被覆盖率及不同土地利用类型下土壤侵蚀面积进行了预测与分析。通过掌握研究区土壤侵蚀实际情况,可为水土保持措施的制定提供可靠依据。     

基于RS和GIS的三峡库区水土流失动态监测研究

 介绍了利用遥感和地理信息系统栅格技术进行三峡库区水土流失动态监测的过程和方法。首 先利用遥感图像处理软件ERDAS进行了土地利用的分类和植被覆盖度的计算，然后利用地理 信息系统软件ARC/INFO中GRID工具进行各类水土流失因素图的空间分析，估算各县或小流 域的水土流失强度，并计算各种强度下的水土流失面积。     

城市洪涝灾情评估与风险管理初探

快速城市化背景下城市洪涝问题日趋严重,城市洪涝已成为制约经济社会可持续发展的重要瓶颈。聚焦城市洪涝灾情评估与风险管理,从城市洪涝灾情评估方法、城市洪涝风险分析与区划和城市洪涝风险管理与对策3个方面开展研究,预期成果可为城市洪涝灾害防治提供科学支撑和技术保障。     

防洪保护区洪水灾害风险评价模型的研究与应用

洪水灾害风险评价是科学制订减灾决策的依据。本文在现有洪水风险评价模型的基础上,针对防洪保护区洪水灾害的特点,选取最大淹没水深、洪水最大流速、淹没历时、GDP和人口作为评价指标,利用可变模糊综合评价方法,构建适用于防洪保护区的区域洪水灾害风险评价模型,并以河北省L河下游防洪保护区不同情景的洪水灾害风险评价为例,探讨模型的构建与应用,并分析结果的合理性。该模型物理意义清晰、计算简便、评价结果可信度较高,可为洪水灾害管理提供依据。     

基于GIS的重庆市潼南县洪水灾害危险性分析

近年来,3S技术的发展为区域洪水灾害分析提供了有效的数据管理工具、空间分析功能以及直观的表现手段,使洪水灾害研究领域有了新的突破。选择重庆市潼南县为研究区域,基于GIS平台,采用层次分析法、GIS空间分析方法,利用与洪水灾害危险性相关较大的降雨、地形、水系、水库4个因素,建立了洪水灾害危险性评价模型,并利用模型对潼南县洪水灾害危险性进行了分析,得到了潼南县洪水灾害危险性等级分布图。分布图显示,潼南县中部和东南部地区的洪水灾害危险性普遍较高于其它地区,特别是琼江和涪江两岸地区危险性最高,占研究区面积29.25%;潼南县东北部、南部地区的洪水灾害危险性相对于中部来说较低。总的来说,潼南县大多数地区处于较高危险水平。     

基于突变理论的山洪灾害风险评价指标体系构建与应用

本文通过分析山洪灾害特征建立风险评价指标体系,应用突变评价方法,确定该体系各层突变模型,计算出各子指标的风险突变级数及评价结果,实现了山洪灾害风险评价。以湖南省澧县涔水流域南支为例,验证了该套灾情风险评价体系的合理性和可行性,为山洪灾害风险评价提出了一种新理论方法。     

防洪减灾对策及洪水风险评价中须妥善处理的几个问题

防洪减灾是社会经济可持续发展的重要支撑条件,是一种增强社会经济发展抗干扰能力,保持发展稳定性的重要因素.要通过防洪的工程措施和非工程措施,尽量减少经济损失、社会影响和环境破坏,同时不断增强受洪水威胁地区居民承受暂时洪水灾害的能力,使绝大部分地区在绝大多数年份不受或少受洪水灾害,使每年受灾的部分地区居民能在较短的时期恢复重建,并保持社会稳定,这样才能保证社会经济可持续发展战略的实现.     

基于GIS的洪灾损失地理评估方法及应用

基于GIS空间分析的洪灾损失地理评估方法,对洪水淹没区的社会经济统计数据、土地利用信息、洪水淹没特征等数据进行空间展布,结合不同淹没条件的洪灾损失率,计算洪灾经济损失。以辽宁省法库县辽河某段堤防溃堤为例,进行洪灾损失评估计算,得出超标准洪水条件下的洪灾经济损失。结果表明,该方法实用可靠,为科学、有效的指导防洪减灾工作及工程规划提供参考依据。     

基于云模型的汉江上游安康市洪水灾害风险评价

为了加强洪水灾害风险管理,用云模型的方法对安康市1983年和2010年的洪水灾害风险进行评价。在实地调查的基础上,选取8个代表性的指标,建立评价指标体系;采用熵权法计算指标的权重,引入云模型的方法获取洪灾风险隶属度;将权重和隶属度进行转化计算,按照最大隶属度原则,得到2010年和1983年的洪灾风险等级。结果表明:2010年与1983年相比,安康市洪水灾害风险在增加,但部分县区变化不一;高风险主要集中在汉滨区、汉阴县等区域,面积比较稳定;较高风险、较低风险区域增加,中等风险、低风险区域减少;相邻风险等级之间的转化是洪水灾害风险增加的本质表现。     

基于RS与GIS的黄河三角洲生态环境 质量综合评价

利用遥感技术对生态环境因子进行提取,对统计数据(包括人口和人均GDP)进行空间展布, 利用层次分析法确定评价因子的权重并结合综合指数法进行生态环境质量综合评价。在栅格、行政区 及整体三个层次上进行分析,结果表明:黄河三角洲的生态环境质量整体处于中等水平;在三个时段 中,1996年状况最好,2000年有明显下降,到2004年有所回升。     

基于模糊层次分析法的京津冀洪灾风险评价

针对京津冀一体化发展的总体需求,采用模糊层次分析法,开展京津冀地区洪灾风险评价研究。首先从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个方面分析遴选评价指标,采用模糊算法与层次分析法相结合,构造模糊一致判断矩阵确定各指标相对权重,并利用GIS技术将多维指标映射为一维评判准则,建立京津冀地区洪灾风险综合评价模型,确定洪灾风险空间分布状况,实现京津冀洪灾风险等级区划。结果表明:中高风险区主要分布于滦河、大清河及子牙河沿岸,特别是子牙河南支滏阳河上游、大清河南支河系上游以及白洋淀周边区域风险较高;北京、天津、石家庄等中心城区局部区域风险较低,城乡防洪标准提高后,相应区域的洪灾风险等级进一步降低。洪灾风险计算方法和区划结果具有合理性,研究成果可为区域洪灾风险区划和京津冀协同发展规划提供参考。