近红外光谱技术在液态食品掺假检测中的应用

近些年,食品安全事故有增多趋势,而在众多针对食品掺假的检测技术中,近红外光谱技术因其快速、方便等优点而受到关注。本文主要综述了近红外技术在牛奶、蜂蜜和食用油等液态食品掺假检测研究的发展状况,并分析了如今所存在的问题和未来的发展方向。      

近红外光谱结合化学计量学技术在食品掺假分析中的应用

近红外光谱结合化学计量学技术由其独特的技术优势在食品掺假分析领域已得到广泛应用。本文对近红外光谱结合化学计量学技术的原理及特点进行论述, 并综述了近10年来应用较为广泛、实用性较强的化学计量学方法, 偏最小二乘法、人工神经网络及支持向量机结合近红外光谱技术在食品掺假分析中应用, 展望了该技术的发展前景。     

近红外光谱技术在食品分析中的应用

本文介绍现代近红外光谱技术在食品工业中的定量分析和质量检测方面的一些应用。作为一种简单、快速、高效、无损、绿色化的检测手段，近红外光谱技术在原料的真伪、有效成分、有毒成分的检测及工业在线监控中有着独有的优势，因而在食品工业领域得到越来越多的应用。     

近红外光谱技术在乳制品快速检测中的应用研究进展

近红外光谱（NIR）技术作为一种高效、快速、便捷、低成本、无污染的检测方法,在乳制品快速检测中具有广泛的应用。该文首先阐述了近红外光谱技术的原理,并探讨了其优缺点,列举了常用的化学计量学方法,综述了近红外光谱技术应用于乳制品中掺假识别、微生物快速检测、化学成分快速检测、快速鉴定牛奶品牌等方面的最新研究进展和成果,为近红外光谱技术在乳制品快速检测中的应用推广提供参考。     

柑橘近红外光谱无损检测技术研究进展

柑橘是世界第一大水果,中国是柑橘生产和销售大国.现阶段我国柑橘产业存在各环节分离、加工技术粗糙、采后品质分级落后等问题,导致我国柑橘在国际市场上缺乏竞争力.对柑橘产品进行检测与分级是提高竞争力的有效手段,然而传统的柑橘品质检测手段如肉眼识别法、图像识别法、化学滴定法等存在费时费力、精度不高等缺陷,且化学滴定法等对样品具...     

近红外光谱技术在食品微生物检测中的应用

食品微生物受环境和时间的影响等因素产生变化,幵且检测周期长,导致关系食品质量安全的微生物检测数据不能相对真实地反映食品微生物情况。近些年,近红外检测技术因其高效、无损、快捷特点,在食品微生物检测领域越来越受到重视。文章综述了近红外检测技术的原理、特点和检测过程,以及食品中产毒真菌、食源性致病菌和食品腐败菌等检测斱面的应用,以期为近红外检测技术在食品微生物检测中的应用研究提供参考,促迚食品微生物检测采用近红外迚行在线快速检测。     

近红外光谱技术在食品溯源中的应用进展

食品产地溯源的问题一直广受关注,一些制售假冒食品的现象屡禁不止,为维护市场秩序,保护消费者的合法权益,急需对食品产地溯源进行快速无损检测。目前,常用的检测方法有近红外光谱技术、矿物元素指纹分析技术、DNA指纹图谱技术等,其中近红外光谱技术(NIR)因具有高效、快速、无损、无污染及低成本检测的特点,而被广泛应用于食品产地溯源的研究中。主要概述近红外光谱技术的原理,并通过列举了其在肉类、水果、谷物的产地溯源研究中的方法手段和结论等,得出近红外光谱技术在食品产地溯源检测方面的研究具有一定可行性。同时分析了近红外光谱技术在食品产地溯源中应用现状,并指出了其存在的问题和今后其在食品产地溯源方面的研究展望,为近红外光谱技术在食品追溯体系分析中提供理论参考。     

红外光谱技术在食品检测中的应用

红外光谱在食品检测研究中的应用较为广泛, 具有样品前处理简单、操作方便、易于推广, 且对气体、液体和固体样品均可准确检测等优点, 表现出良好的发展前景。本文概述红外光谱技术的检测基本原理和化学计量学在红外光谱技术中的应用, 在简要对比常用检测分析方法的优缺点基础上, 对红外光谱技术在食品鉴伪、品质研究、有害物检测和成分分析等领域的研究进展进行了综述, 详细介绍该技术与化学计量学结合评价食品品质的应用实例, 同时提出目前研究存在的局限性, 并陈述改进建议, 且对该技术在食品检测研究的未来发展方向作出展望, 以期为该技术的深入研究提供参考。     

近红外光谱分析技术进展及其在烟草行业中的应用

对国内外近红外光谱的发展现状、分析技术特点、分析仪器、近红外光谱中常使用的化学计量学方法以及近年来近红外光谱在烟草行业中的应用等几个方面进行了较详细的综述,认为近红外光谱与其他方法相比具有简便、快速、无污染、样品无需处理、适合在线分析等独特优点,值得在烟草行业中推广应用.     

近红外光谱技术在食品成分检测中的研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高精度、无损、无污染的分析技术,已被广泛应用于食品成分检测领域.近红外光谱技术结合化学计量学方法,可对食品中的蛋白质、糖类、脂肪等成分进行快速检测,对食品质量控制有着重要意义.文章综述了近红外光谱技术在食品成分检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望.     

近红外光谱分析技术在苹果品质检测中的应用进展

苹果营养丰富,是大众水果之一,苹果的品质安全问题一直是社会关注的热点。本研究综述了2012~2016年我国近红外光谱分析技术在苹果品质检测中的研究和应用进展,包括基于近红外光谱的苹果品质检测、模型传递、分类与分级及在线检测系统研制4个方面。对今后我国近红外光谱分析技术在苹果品质检测中的应用提出建议,技术研究方面应不断建立和维护模型数据库,提高模型通用性;技术应用方面应研制在线检测系统和推进软硬件+互联网相结合,使近红外光谱分析技术在苹果品质检测中得到长足的发展。     

近红外光谱分析技术在食品工业中的应用

本文介绍了近红外光谱分析技术的工作原理、光谱的预处理方法、定量分析方法、定性分析方法，综述了近红外光谱分析技术在食品工业领域中的应用现状。并对目前近红外光谱分析技术的发展方向作了简单的评论。     

近红外光谱技术在水产品检测中的应用进展

水产品营养丰富, 味道鲜美, 深受人们喜爱。由于其组织结构脆弱, 且含有丰富的内源酶和嗜冷细菌, 在储藏和运输过程中容易腐烂变质。随着水产品贸易的日益全球化, 水产品品质现已成为大家关注的核心问题。传统的水产品检测方法具有主观性、侵入性、耗时性, 已不能满足水产品市场的需求, 如何快速、客观地评价水产品品质已成为亟待解决的问题。近红外光谱技术作为一种快速、无损的检测技术已广泛应用于水产品检测, 本文综述了国内外学者采用近红外光谱技术在水产品新鲜度评价、质量评估、重金属含量检测、品种鉴别等方面的研究进展, 并分析了近红外光谱技术在水产品检测中的不足之处及发展前景, 以期为水产品快速检测技术的进一步发展和研究提供参考依据。     

近红外光谱技术在糖业的应用及进展

近红外光谱技术是一种快速、高效的分析技术,发展迅速,具有无损检测、无污染、操作简单、分析快速、可在线实时监测、稳定性和重现性好、节约人力成本和试剂费用且易于维护等特点,并在很多领域得到应用。近年来,已有许多国内外学者对近红外技术在传统制糖工业应用的可行性进行研究。我国作为世界蔗糖生产大国,企业应对新技术加以重视和应用。本文从糖料甘蔗和甜菜的收购、作物快速育种、制糖中间制品检测应用和成品糖检测等几个方面重点介绍国内外近红外分析技术在制糖工业上应用的研究。本文分析了近红外技术在制糖企业应用的优势和不足,并对该技术在糖业应用的发展前景和发展方向进行展望,为企业和科研院所应用研究、在线检测、过程控制和结果分析提供帮助。     

近红外光谱技术在黄酒理化指标快速检测中的应用

采用傅立叶变换近红外透射光谱技术建立黄酒3项理化指标(酒精度、总酸和氨基酸态氮)的快速检测方法.通过比较不同的频率范围和维数,选择最佳光谱预处理方法,建立了3项指标的预测模型.用R2(决定系数)和RMSECV(交叉验证均方差)衡量3个模型的预测精度和稳定性,R2值分别为97.68,95.68、94.13,RMSECV值分别为0.2030,0.1260,0.0232.对10个随机抽取的黄酒样品的预测结果显示,样品的预测值和实测值间的之间没有显著性差异(p＞0.05).研究结果表明,近红外光谱法可用于黄酒酒精度、总酸和氨基酸态氮的快速检测.     

红外光谱技术在葡萄及葡萄酒分析中的应用

红外光谱技术可以减化葡萄与葡萄酒的分析步骤,减少分析时间,其与化学计量学结合还具有同时测定几种成分和分类鉴别的能力.红外光谱技术在葡萄酒中的应用包括近红外和中红外区域.文中综述了近红外和中红外技术结合化学计量学分析葡萄与葡萄酒的质量,讨论了葡萄原料监测、葡萄酒成分、分类鉴别、红葡萄酒发酵过程酚类化合物的监测等方面的应用.     

基于近红外光谱的桃果实冷害识别分析

该文采用近红外(near infrared,NIR)光谱技术对水蜜桃低温冷害褐变进行识别分析.分别建立了水蜜桃低温贮藏期间不同冷害阶段的两分类和多分类模型,讨论了不同光谱预处理方法对模型的影响,并比较偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA...     

苹果糖度近红外光谱检测波段试验研究

目的通过近红外光谱技术对苹果进行无损检测,具有快速、非破坏性、无试剂分析、安全、高效、低成本等特点。方法本文运用Matlab7.1,对苹果的糖度与光谱曲线在不同波段处的相对光强进行多元线性回归分析,建立了最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程。结果校正方程的相关系数分别为0.621、0.715、0.797和0.822,标准校正误差分别为1.325、1.218、1.074和0.997Brix°,相对校正误差分别为11.28%、10.42%、9.63%和9.26%。结论试验表明用近红外光谱技术无损检测苹果糖度是可行性的,为今后进一步检测苹果的其他品质奠定基础。