近红外光谱技术在水产品检测中的应用展望

近红外光谱技术作为一种方便、快捷、高效的检测技术,在农作物、果蔬、肉制品及其他方面的检测中有独到的优势和广阔的发展前景。水产品品质直接关系到人们生活质量和健康安全,也影响着整个水产行业的发展,对水产品品质进行快速、方便检测和安全评定有着非常重要的现实意义。本文主要通过近红外光谱技术在肉品检测中的应用,展望了其在水产品新鲜度、蛋白质含量测定、脂肪含量测定等方面的应用,以期近红外光谱技术在水产品检测中,得到更广泛的应用。      

近红外光谱技术在乳制品快速检测中的应用研究进展

近红外光谱（NIR）技术作为一种高效、快速、便捷、低成本、无污染的检测方法,在乳制品快速检测中具有广泛的应用。该文首先阐述了近红外光谱技术的原理,并探讨了其优缺点,列举了常用的化学计量学方法,综述了近红外光谱技术应用于乳制品中掺假识别、微生物快速检测、化学成分快速检测、快速鉴定牛奶品牌等方面的最新研究进展和成果,为近红外光谱技术在乳制品快速检测中的应用推广提供参考。     

近红外光谱技术及其在液态食品上应用的研究进展

近年来,近红外光谱技术在生产及生活的各个方面都得到了广泛运用,在运用各种科学的化学计量方法的基础上,在对于各种液态产品进行检测的过程中发挥了巨大的作用。因为近红外光谱技术所具有的快速检测等优点,近年来在食品安全检测方面实现了广泛的应用与推广。在掌握近红外光谱技术相关理论的基础之上,将会实现对于各种液态产品的有效检测,对于解决众多的食品安全问题具有极大的现实意义。     

近红外光谱分析技术进展及其在烟草行业中的应用

对国内外近红外光谱的发展现状、分析技术特点、分析仪器、近红外光谱中常使用的化学计量学方法以及近年来近红外光谱在烟草行业中的应用等几个方面进行了较详细的综述,认为近红外光谱与其他方法相比具有简便、快速、无污染、样品无需处理、适合在线分析等独特优点,值得在烟草行业中推广应用.     

近红外光谱技术在食品成分检测中的研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高精度、无损、无污染的分析技术,已被广泛应用于食品成分检测领域。近红外光谱技术结合化学计量学方法,可对食品中的蛋白质、糖类、脂肪等成分进行快速检测,对食品质量控制有着重要意义。文章综述了近红外光谱技术在食品成分检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望。     

近红外光谱技术在食品领域的研究进展

近红外光谱技术综合了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的成果,具有强大的分析能力。近年来,近红外光谱技术被广泛应用于食品领域,与常规方法相比具有快速、无损、准确和环保的优势。本文概述了近红外光谱技术的检测原理和优势,探讨了近年来近红外光谱技术在食品检测领域的应用,包括食品成分检测、掺假鉴别、产地溯源和水果品质检测等,并对其应用前景进行了展望。     

近红外光谱结合化学计量学方法在油脂检测中的应用

近红外光谱结合化学计量学技术由其独特的技术优势在油脂掺假分析领域已取得广泛应用。本文主要对近红外光谱结合化学计量学技术的原理及特点进行论述,并综述了近年来在油脂定性及定量分析方法中应用较为广泛、实用性较强的化学计量学方法,即聚类分析、主成分分析、支持向量机、人工神经网络、主成分回归以及偏最小二乘法结合近红外光谱在油脂掺假分析中的应用,并展望了该技术的发展前景。     

近红外光谱分析技术在粮油品质评价中的研究应用进展

近红外光谱分析技术于20世纪60年代率先应用于美国农业领域,随着计算机技术的普及和化学计量学的发展,近年来国内也广泛应用到各个领域,在粮油收购过程中对质量的检控就应用了近红外光谱分析技术。简述近红外光谱分析技术的基本原理和操作流程,重点综述近年来近红外光谱分析技术在粮油品质评价方面的具体应用,分析其存在的不足,并展望其在粮油领域中的应用前景。     

两种近红外光谱分辨率预测牛肉营养成分的比较研究

应用近红外光谱技术在不同光谱分辨率下分析了同一批牛肉样本的蛋白质、脂肪和水分含量。样品取自16头西门塔尔杂交牛的14个部位,宰后成熟48h,绞成肉糜状后分别于不同分辨率1.6和10.0nm条件下进行近红外光谱扫描和化学成分测定。应用The Unscrambler建模软件,采用偏最小二乘回归技术(PLSR),通过交互验证程序建立近红外数学模型,得到不同分辨率1.6和10.0nm条件下蛋白质的校正集相关系数R分别为0.94和0.93,交互验证标准差(RMSECV)分别为0.49和0.54;脂肪R分别为0.93和0.92,RMSECV分别为0.64和0.76;水分R分别为0.87和0.81,RMSECV分别为1.18和1.26。研究结果表明,高光谱分辨率下的蛋白质、脂肪和水分模型精度要略优于低光谱分辨率所建模型。      

近红外光谱技术在食品掺伪检测应用中的研究进展

近年来,我国食品掺伪现象严重。目前一些常用的食品掺伪检测方法费时费力,需要消耗大量的化学试剂。近红外光谱技术能够实现快速、无损、在线的食品掺伪检测。本文综述近红外光谱技术在食用油、牛奶、蜂蜜、饮料等液态食品和肉制品、奶粉、茶叶、小麦粉等固态食品掺伪检测应用中的研究进展,同时分析近红外光谱技术在掺伪检测中的局限性以及存在问题,并对今后的进一步研究提出展望。     

近红外光谱分析技术在食品检测中的应用研究进展

近30年来,近红外光谱技术(near-infrared spectroscopy,NIRS)作为一项高效、简便、无损的分析技术得到了长足的发展,并在食品质量监测领域得到了越来越广泛的应用。结合新型化学计量学方法,NIRS可以有效实现对食品进行组分含量测定、产品分类、掺伪检测等。文中综述了近年来利用NIRS分析技术结合化学计量学方法在食品检测中的一些研究进展情况。     

近红外光谱结合化学计量学技术在食品掺假分析中的应用

近红外光谱结合化学计量学技术由其独特的技术优势在食品掺假分析领域已得到广泛应用。本文对近红外光谱结合化学计量学技术的原理及特点进行论述, 并综述了近10年来应用较为广泛、实用性较强的化学计量学方法, 偏最小二乘法、人工神经网络及支持向量机结合近红外光谱技术在食品掺假分析中应用, 展望了该技术的发展前景。     

红外光谱技术在地理标志食品检验中的应用

随着光谱技术的发展,作为一种新型的检验技术,红外光谱技术在地理标志食品检验中的地位日益凸显。文中简要概述了地理标志产品及其在我国的发展和红外光谱技术产地鉴定的原理。在此基础上,文中还介绍了近红外光谱、中红外光谱以及傅里叶变换红外光谱法结合化学计量学等方法在酒类、奶酪、橄榄油、蜂蜜等地理标志食品检测中的应用,以期对以后的科研工作提供基础性依据。     

红外光谱技术在食品检测中的应用

红外光谱在食品检测研究中的应用较为广泛, 具有样品前处理简单、操作方便、易于推广, 且对气体、液体和固体样品均可准确检测等优点, 表现出良好的发展前景。本文概述红外光谱技术的检测基本原理和化学计量学在红外光谱技术中的应用, 在简要对比常用检测分析方法的优缺点基础上, 对红外光谱技术在食品鉴伪、品质研究、有害物检测和成分分析等领域的研究进展进行了综述, 详细介绍该技术与化学计量学结合评价食品品质的应用实例, 同时提出目前研究存在的局限性, 并陈述改进建议, 且对该技术在食品检测研究的未来发展方向作出展望, 以期为该技术的深入研究提供参考。     

近红外光谱技术在食用油快速检测领域中的研究进展

近红外光谱作为一种无损、快速的新型检测技术,在食品品质检测方面的研究已相当广泛。就近红外光谱技术在食用油种类鉴别、掺伪掺假鉴别、理化指标定量分析及产地溯源等方面的应用进行了综述。探讨了近红外光谱技术在食用油快速检测领域中的应用优势及发展前景。     

基于近红外光谱技术测定稻谷水分含量研究

本文采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,建立稻谷水分含量测定的快速分析方法。试验选取江苏省不同地区的两年内197份稻谷样品作为建模集样品,对其进行化学分析和图谱扫描处理,通过近红外化学计量学软件初步建立稻谷水分含量的预测模型。建模结果显示运用PLS（偏最小二乘法）建立的分析模型预测效果最优,决定系数（R2）高达0.9689,交互验证标准差（SECV）为0.3434,选取24个未知样品作为验证集样品,验证决定系数（R2）高达0.9806,预测标准差为0.0933。结果表明,近红外光谱技术可以用于稻谷水分含量的快速测定。     

鱼油品质光谱检测技术的研究进展

鱼油制品具有丰富的营养功能,深受消费者喜欢。常规检测鱼油品质方法,由于操作困难、破坏性强、试剂污染等缺点,不能满足快速无损、高效无污染的检测要求。光谱检测技术(如近红外光谱技术和核磁共振技术),伴随着化学计量学的发展,突破了常规检测方法局限性,是鱼油品质检测技术的发展趋势。在大量文献的基础上,综述目前光谱检测技术在鱼油品质的应用情况,特别分析光谱方法、化学计量学和仪器设备,指出现阶段利用光谱技术检测鱼油品质存在的主要问题,并对今后的研究方向进行展望。     

近红外光谱结合化学计量法快速无损鉴别燕麦

提出了一种基于近红外光谱技术与化学计量学的燕麦无损鉴别方法。通过近红外光谱仪测定了5个品牌与劣质燕麦的光谱曲线,利用连续小波变换方法对光谱进行预处理,然后基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表的15个波数点,最后结合主成分分析法对不同燕麦样品快速鉴别。结果表明:连续小波变换可以有效地消除光谱中的背景干扰,提取光谱有效信息,波长筛选方法可以大大提高主成分分析结果的鉴别能力。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可对中国国产品牌、进口品牌和劣质燕麦进行准确鉴别。