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针对煤炭企业煤质检验管理工作信息化、流程化及自动化程度较低等问题,为了更好地管理煤质检测实验室,确保实验数据和报告的准确性、有效性和及时性,帮助企业实现“以质定价”的目标,构建了一套基于Spring Cloud微服务架构的煤质检测实验室管控平台。介绍了该平台的业务流程、微服务基础架构、工作流服务等关键技术,详细阐述了该平台的总体架构和功能设计。通过实际应用表明,该平台能够实现煤质检验业务数字化及流程化,减少了人为因素带来的错误及漏洞,提高了煤质检验效率。 相似文献
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针对现有煤炭工业互联网在设计与应用中面临的技术体系模糊、数据集成共享困难以及开发速度慢等问题,结合煤炭行业的相关特点,基于微服务架构可独立部署、高灵活性和易于管理等特点,以数据为关键点,利用容器化、虚拟化等技术,提出了基于微服务架构的煤炭工业互联网平台,介绍了工业互联网及其平台特点,详细阐述了基于微服务架构的煤炭工业互联网平台架构设计和关键技术设计。通过在山西天地王坡煤业有限公司实际部署应用表明,该平台解决了传统的数据闭塞、信息孤岛等问题,满足了煤矿工业互联网的基本要求,在数据存储、系统应用、平台后期维护等方面具有良好的应用成效。 相似文献
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井工煤矿生产业务涵盖开采、掘进、运输、通风、排水、提升、供电等多个互相关联的生产环节,业务极端复杂。生产调度指挥中心作为生产、组织、调度的控制中枢,需要切实提高调度掌控、协调、组织和指挥的能力。通过高度集成和高效调度的信息化平台,构建语音、通信、数据、指挥四位一体的指挥体系,实现与生产单位应急指挥和统一调度互联互通,资源共享。徐矿集团张双楼煤矿基于微服务架构实现生产运营管理平台,融合大数据技术、GIS、容器化部署等技术,把集团涉及生产、安全、经营等业务系统综合集成,实现关键数据全面整合,为生产运营数据赋能。 相似文献
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介绍了中国中煤能源集团有限公司信息化的现状和存在的问题,研究设计了基于ESB架构的煤炭企业应用集成平台,详细阐述了基于ESB架构下的应用集成平台的技术与实现。ESB架构提供了一种开放的和标准的消息机制,能够通过标准的适配器和接口实现煤炭企业应用集成平台与业务系统之间统一用户和统一待办流程处理的松散耦合,利用ESB的动态路由技术优势能够实现服务的编排和重组,满足移动门户待办数据集成对信息服务的共享,降低了集成难度和开发成本。 相似文献
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针对大型智能矿山建设中存在的具体技术架构不清晰、体系不完善等问题,分析了现有智能矿山建设的4条技术路线,在充分借鉴国内互联网行业技术架构的基础上,提出基于Sping Cloud微服务架构的大型智能矿山应用建设架构,并且针对大型智能矿山建设中所产生的数据价值问题,提出智能矿山数据标准体系以及数据湖建设架构,构建了基于微服务平台的智能决策分析系统、智能经营管理系统、智能矿山生产执行系统和智能安全生产集成监测监控系统等。最后,梳理了若干智能化应用场景,以期为大型智能矿山建设提供有益借鉴。 相似文献
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利用大数据、人工智能、边缘计算、云计算等新一代信息技术,通过建设集团公司企业私有云、区域子公司/煤矿数据中心(边缘云)、中台和业务系统,从集团层级自顶向下打造基于云平台技术的“集团公司-区域子公司-煤矿”三级架构的智能化综合管控平台。集团公司层级以监管和数据赋能为核心,建设“集团公司智能化综合监管赋能平台”,对所有下属区域子公司及煤矿的生产、安全、经营等海量数据进行治理、挖掘,开展智能分析和决策模型训练,为集团公司的决策提供依据;区域子公司层级以管理和经营为核心,构建“区域子公司业务综合管理平台”,围绕企业下属煤矿生产情况实现对各矿井生产、安全、经营数据的统计与分析,在集团层级平台的支持下,对各种指标参数进行分析、优化,给出不断改进、增强企业运行质量的方案;煤矿层级以安全生产为核心,构建“煤矿智能化综合协同管控平台”,接入煤矿生产、安全、经营等系统,实时掌握本矿厂安全生产状况,并对各安全报警、故障、隐患及指令进行及时跟踪执行处理,接收集团公司、区域子公司安全生产决策分析结果,辅助本矿井安全生产。 相似文献
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为完成煤矿智能化升级转型,对煤矿智能开采现状进行了分析,提出基于数字孪生的煤矿智能管控平台的概念。该平台以数字孪生技术为核心,结合GIS、建模、仿真等关键技术,融合应用物联网、大数据、云计算及人工智能,赋予数据空间维度信息,使数字矿山与物理矿山之间进行实时交互,忠实地复现物理矿山整个生命周期的运行状态与轨迹,推动煤矿传统生产全面升级,向数字化、智能化转型。实际应用测试表明,该平台提高了煤矿数据采集、存储、传输和分析的能力,降低了安全事故发生概率,能有效为数字孪生和智能管控煤矿生产各个环节的深度融合提供服务。 相似文献
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为了提高煤矿生产技术管理水平和保障煤矿高效安全生产,通过基于业务中台、数据中台和AI中台的三中台架构研发煤矿生产技术管理平台,实现业务协同、数据共享和数据驱动智能决策。结果表明,AI中台使用特征工程完成数据预处理、特征选择、降维等工作,融合多源异构数据,可以提升数据质量,并对数据进行分类和聚类,找出数据之间的关联性,挖掘数据价值;微服务架构体系技术以组件化的方式分解多个服务,使数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递。煤矿生产技术管理平台能够快速构建业务应用,解决数据的价值传递、业务系统协同等难题,满足煤矿智能化和大数据的深度融合与应用需求。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,智能矿山建设成为了当前煤炭行业发展的一个重要方向。从智能矿山建设背景、智能矿山综合管控平台云管边端架构以及关键技术及应用中存在的问题三个方面进行了深入探讨。首先,介绍了智能矿山建设的背景和意义。其次,详细阐述了智能矿山综合管控平台云管边端架构,并分析了其优缺点。最后,对于关键技术及应用中存在的问题进行了概述,并提出了相应解决方法。 相似文献
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近年来随着人力成本增长,安全和环境要求更加严格,国内矿山企业需要从劳动密集型粗放管理方式向高效科学管理方式转变。生产控制与管理智能化是矿山实现高效科学管理的关键,需要紧贴矿山运行特点,选用合适的、性价比高的技术和设备来实现。总结了中钢矿业公司的智能矿山建设经验,分析了地下矿山的运行特点,以信息化、自动化为基础,利用物联网技术,构建了矿山智能生产控制与管理建设体系,提出了从地质、测量、采矿信息的数字化与可视化、生产运行智能化控制、安全生产智能化监测与预警和经营管理信息化四个方面进行矿山智能化建设,总结了关键实施技术和设备。按照此体系进行建设,矿山就能在生产和管理方面实现数字化、自动化、决策与预警智能化,并为其他矿山智能化建设提供参考。 相似文献
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矿山企业属于资源型企业,面临着较大的竞争压力,需要引入物联网关键技术提升企业的生产效率,降低能耗。在总结南京梅山矿业生产综合管控建设项目的基础上,构建面向金属矿山的智能生产管控物联网应用架构,并围绕金属矿山生产过程中的生产作业现场、设备状态、人员情况、环境情况,设计基于物联网的生产管控应用系统,对其中关键技术(数据采集与信息感知技术,网络通信与数据传输技术数据集成与分析、协同技术)、应用系统(综合管控平台,智能辅助配矿系统,多车道无人发货系统)作了相应论述,为金属矿山实现数字化、自动化、智能化建设提供建设样例。 相似文献
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针对小康矿原煤生产系统自动化程度不高的情况,设计了一套以PLC与Wincc为控制核心的集中控制系统。该系统采用工业以太网通信,提高了整个系统的安全性和可靠性。系统除了能够实时监测与控制原煤生产车间各台设备,还有操作记录、运行记录、报表打印等功能。进一步提高了原煤生产系统的自动化水平。 相似文献
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针对当前煤矿信息管理工作量大、监管人员任务繁重、信息化管理水平低等问题,为进一步提升煤矿安全生产和信息化管理水平,提出了一种基于云计算的煤矿信息管理平台设计。平台依托云资源采用B/S结构设计了由基础资源层、支撑层、应用层、用户层及标准规范和安全保障两大体系的平台总体架构,最后按照设计进行平台研发,并将其部署在云端,实现了一套省、市、县与煤矿/企业四级管理的一体化煤矿信息管理平台。实际应用表明,该平台运行稳定、效果显著,对促进煤矿信息化转型升级具有一定的推动作用。 相似文献
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为提高煤矿智能化工作面生产系统建设水平,以智慧矿山建设为框架,详细介绍了实现智能化工作面控制系统的理念、配置以及功能等基本参数,其中主要包括顺槽控制系统、电液控制系统、三机控制系统和采煤机控制系统四大板块,构建了以“远程一键式启停、自动开采为主、远程人工干预为辅,最终实现无人值守”为目标的智慧矿山运营体系. 相似文献
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针对目前煤矿企业信息化的发展要求与煤矿管控一体化系统的发展瓶颈,提出了一种基于EPA实时以太网技术的煤矿管控一体化系统架构,该架构兼容了不同时期的控制系统,无缝集成了企业内部的管理层、控制层、设备层,实现了煤矿企业的信息化管理。 相似文献
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煤炭企业信息集成架构研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对煤炭企业在信息集成过程中存在信息共享困难的问题,设计了一个基于构件化的一站式服务的信息集成架构,给出了框架的多层体系结构、各层特点与集成平台。整个框架形成一个互通互联的信息网络,为用户提供统一的、透明的访问界面,有效解决了"信息孤岛"问题,提高了煤炭企业的安全生产能力与经营管理水平。 相似文献