搜索趋势数据可视分析系统

为了帮助用户理解和分析搜索引擎产生的搜索数据,提出一个搜索趋势数据可视分析系统,包括数据收集与预处理、流图计算与绘制、流线生成与文字摆放以及交互式分析.以流图与文本相结合的方式呈现搜索数据,展示数据中蕴含的搜索趋势和热点;创新性地提出了流线指导下的文本布局算法,使文字能更好地贴合流图形状;此外,还提供了一系列交互,帮助...     

一种环境质量数据可视化与可视分析系统

随着全球环境气候的日益严峻,迫切需要通过环境信息化手段来为政府相关部门在保护环境、规划社会发展等方面提供决策支持,环境质量数据可视化与可视分析技术在环境信息化过程中起着举足轻重的作用。本文主要从可视化和可视分析的角度介绍所设计和实现的系统的体系结构和功能,并对系统的关键技术进行重点讨论。实例结果表明,该系统在多源环境质量数据的可视化建模、组织方式和数据的二三维可视化展现以及数据的动态调度、三维场景的实时渲染等方面都有独特的解决方案,系统可以全方位地展现环境质量数据中的信息,实现对综合多源环境质量数据进行分析。     

智能数据可视分析技术综述

如何从海量数据中快速有效地挖掘出有价值的信息以更好地指导决策,是大数据分析的重要目标.可视分析是一种重要的大数据分析方法,它利用人类视觉感知特性,使用可视化图表直观呈现复杂数据中蕴含的规律,并支持以人为本的交互式数据分析.然而,可视分析仍然面临着许多挑战,例如数据准备代价高、交互响应高延迟、可视分析高门槛和交互模式效率低.为应对这些挑战,研究者从数据管理、人工智能等视角出发,提出一系列方法以优化可视分析系统的人机协作模式和提高系统的智能化程度.系统性地梳理、分析和总结这些方法,提出智能数据可视分析的基本概念和关键技术框架.然后,在该框架下,综述和分析国内外面向可视分析的数据准备、智能数据可视化、高效可视分析和智能可视分析接口的研究进展.最后,展望智能数据可视分析的未来发展趋势.     

工业数据可视分析综述

自 2013 年工业 4.0 的概念被提出以来,全世界的工业进程都飞速奔向智能制造时代。而数据感知技术的发展进一步帮助收集海量工业数据,工业信息化革新正是机遇。但是,工业数据具有规模大、维度高、结构多变和内容复杂的特性,对其进行分析是一项严峻的挑战。多变的应用场景又导致分析的灵活度要求提高,往往需要专家参与分析循环,因此可视化在工业数据分析中有了更广泛的应用。该综述首先按生产阶段及属性分别总结了工业场景下常用的数据类型;其次,根据数据属性,按时间、空间、时空结合分类,介绍了对应的可视化方法;再次,总结了可视分析在工业场景下的应用,并讨论如何合理地集成自动化分析方法以提高分析能力;最后,展望了工业数据可视分析的发展前景,并提出未来的研究方向。     

大数据可视分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.     

中华菜系饮食数据可视分析

饮食文化是中华文明的重要组成部分,对饮食文化中八大菜系的探究有助于传承和弘扬中华文明.为了向人们进行合理的食谱推荐,提出一个可视分析系统DietVis.首先,设计一种用于表达菜系多维属性的新颖视图,帮助用户分析菜系构成特征;其次,通过对食谱的食材构成和烹饪手法等进行聚类分析,让用户可以多角度地探究食谱间的关联;并结合食谱搭配的关联规则进行推荐,以满足不同用户的检索需求;最后,通过多视图联动构建出完整的饮食数据可视分析系统,支持用户在多层面对菜系及食谱进行探索和对比分析.通过案例分析和用户评估实验,采用李克特量表对调查问卷进行分析,验证了可视化视图的有效性以及系统的实用性.     

轨迹数据可视分析研究

轨迹数据大量产生于交通、气象、生态和移动服务等领域.有效地理解和利用这些数据不仅需要自动高效的分析方法,也需要直观生动的可视化;这两者相互结合形成了可视分析技术.文中概述了轨迹数据可视分析中的主要方法和交互技术,并介绍了一系列应用案例.最后,文中总结了轨迹数据可视分析研究中的问题和面临的挑战.     

探索会展环境时空数据的可视分析系统

会展环境下的时空数据是复杂的，具有高度离散、不连续、记录不完整等特点。而大多情况下，时空数据本身不仅包含了时间、经度、纬度三维，还隐含速度、加速度、方向等附加属性，使得对这类数据的分析具有挑战。因此，提出一个交互式可视分析系统——会展时空数据可视分析系统（VASTED）。结合多种交互，面向整体与细节，关联分析参会人员的类型和移动规律以及可能的异常事件。该系统利用并进一步改进了三维地图和甘特图，有效地表示数据的多种属性。采用ChinaVis2019挑战1的数据集进行的案例研究，证明了该系统的可行性。     

基于Movielens电影数据的可视分析

目前,随着电影数据逐渐被人们获取,关于电影数据的研究可以给人们带来很多启发。分析电影流派的演变规律,可以为导演提供电影题材建议;分析经济和电影之间的关系,可以找到电影演变的原因;研究高评分电影在时间上的规律,可以指导导演选择电影的上映时间。但是,由于电影包含电影名称、所属流派、评分等多重属性,一般的研究方法不足以发现并直观地呈现电影数据隐含的规律。用可视化与可视分析的方法分析电影数据,设计了一系列相互关联的可视化视图,从多个时间尺度角度分析电影流派的时间演变,通过增长率曲线图研究电影数量和经济的相关关系,并设计饼图集来发现高评分电影在时间、流派上的规律。     

一种面向关系型数据的可视质量分析方法

由于信息系统所提供数据的质量不高(如数据残缺、数据不一致、数据重复等)导致管理者决策过程中经常面临“数据丰富,信息匮乏”的困惑是目前企业普遍存在的现象.为了切实提高信息系统所提供数据的可用性,研究了影响关系数据库数据质量的主要因素,提出了面向多数据源的统一元数据模型和数据库数据质量评估模型,构建了用于数据质量评估的交互式可视形态集.建立了一个面向关系数据库的数据质量可视分析系统,并结合具体企业应用实例进行验证.结果表明,该系统能够有效分析数据质量,提高企业分析决策的可靠性和准确性.     

类激活映射指导数据增强的细粒度图像分类

细粒度图像分类任务的关键在于获取精细的局部特征,为了充分利用数据价值,提出一种面向视觉注意力的数据增强方法,基于类激活映射图(class activation mapping,CAM)生成具有针对性的扩充图像,进而帮助细粒度分类.根据CAM对输入图像进行注意力区域裁剪和放大;构造一个流场网格对原图进行采样以夸张该区域,裁剪与夸张后的2种扩充数据能够引导模型学习更细微的特征差异;遮挡图像关键区域,从而促使模型学习其他有效特征.该方法只需要图像级标签,无需边界框和部位标注,可以在不引入其他辅助网络的情况下直接进行端到端训练.在3个公开数据集CUB-200-2011,FGVC-Aircraft和Stanford Cars上的实验结果表明,模型特征提取能力得到有效提升,且Top-1准确率指标优于部分现有先进算法.     

空战数据融合性能分析与可视化仿真

数据融合是把来自不同传感器或其它信息源的数据加以综合、相关、互联,以便提高定位和特征估计的精度,它是C3I系统和电子综合战系统中的关键技术。该文模拟一多机空战环境下,对我机的雷达、红外目标数据进行数据对准、相关、融合等的处理,并对其结果进行了分析。文中对航路设定、相关算法、航迹融合以及传感器管理进行了深入探讨,随后介绍了各个算法模块的具体实现。软件用VC 6．0开发,兼容OpenGL、maflab等语言,动态显示了数据融合的全过程。     

一种细粒度数据完整性检验方法

细粒度的数据完整性检验可以减小因偶然的错误或个别的篡改而造成的数据失效的灾难性影响,成为计算机取证的重要需求.每份数据各自生成Hash 值的方法会产生大量的Hash 数据.因Hash 数据属于随机性数据而无法压缩,给Hash 数据存储及网络传输带来不利影响.针对细粒度数据的完整性检验问题,提出了基于纠错编码思想的细粒度数据完整性检验方法——完整性指示码,给出了完整性指示码的若干性质.设计了指示单个错误的组合单错码,分析了该码的基本性能.结果表明,该码可以轻易地达到几百倍的压缩率.得出的结论为细粒度数据完整性检验的进一步研究及相关的应用提供了理论支持.     

非结构化数据的可视化编辑系统

在创新计算中碰到大量的非结构化数据，采用超图模型实现非结构化数据在计算机中的存储与表示，并实现了一个非结构化数据的编辑系统，通过图形界面，用户可以交互式的编辑非结构化数据。     

一种空战任务可视化仿真系统的开发

为了研究飞机作战武器的作战使用和协同对抗过程,针对新型战斗机作战使用研究需要,提出了一个以某型飞机建立的飞行和武器控制模型,同时研制了模拟座舱,数个座舱之间可以通过网络通信实现多机的协同或对抗系统。利用在FlightGear和Simulink上建立的空战视景仿真系统实现协同对抗可视化任务计算和进行仿真。结果显示,改进方案切实可行,可扩展性强,并为空战武器系统战场环境可视化提供了依据。     

上海市空气质量数据管理和查询系统的构建

结合空气质量日报业务系统,设计和开发出空气质量数据管理信息系统和数据查询系统.该系统已应用于上海市大气环境自动监测数据和空气质量日报数据的管理.系统结合了网络技术、数据库技术、GIS技术和动态Web技术,采用了目前流行的n-层体系结构,具有开放性、可扩展性、安全性、技术先进、维护简便等特点.     

远程空气质量监测系统设计

为满足对城市空气质量的实时监测,设计了基于GPRS通信的远程空气质量监测系统.系统终端节点利用电化学空气传感器和MSP430F149单片机分别完成对气体浓度的检测和数据处理,然后将数据经GPRS通信模块送至中心服务器.中心服务器建立了数据库存储数据,并配置了专用软件完成查询、统计和绘图等操作.系统采用模块化设计,使用方便灵活.     

DSP: Discriminative Spatial Part modeling for Fine-Grained Visual Categorization

Different from the basic-level classification, the Fine-Grained Visual Categorization (FGVC) aims to classify objects belonging to the same species. Therefore, it is more challenging than the basic-level classification. Recently, significant advances have been achieved in FGVC. However, most of the existing methods require bounding boxes or part annotations for training and testing, resulting in limited usability and flexibility. To conquer these limitations, we aim to automatically detect the bounding boxes and parts for FGVC. The bounding boxes are acquired by transferring bounding boxes from training images to testing images. Based on the generated bounding boxes, we employ a multiple-layer Orientational Spatial Part (OSP) model to learn local parts for the object. To achieve more discriminative part modeling, the Discriminative Spatial Part (DSP) model is proposed to select the discriminative parts from OSP. Finally, we employ Convolutional Neural Network (CNN) as the feature extractor and train a linear SVM as the classifier. Extensive experiments on public benchmark datasets manifest the impressive performance of our method, i.e., classification accuracy achieves 79.8% on CUB-200-2011 and 85.7% on Aircraft, which are higher than many existing methods using manual annotations.