基于两种改进差分进化的可修备件多级库存优化算法研究

针对传统边际分析法求解多级可修备件库存模型解质量不高的问题,提出两种改进差分进化算法对模型进行求解,一种是带局部搜索的改进差分进化算法,另一种是基于边际分析法的改进差分进化算法。两种算法分别运行了20次,每次迭代上限设置为5 000次,得到相同的最优解,该解与已发表文献采用边际分析法求出的最优解相比库存总经费降低了4.44%,说明了两种算法具有一定的优越性。另外,基于边际分析法的改进差分进化算法较带局部搜索的改进差分进化算法具有明显的优越性,其中库存总经费均值低2.4%、库存总经费标准差低63.8%、迭代次数均值少38.7%,说明基于边际分析法的改进差分进化算法在优化水平、算法稳定性以及算法计算效率三个方面优于带局部搜索的改进差分进化算法。     

连续时变需求与回收率相关的维修备件库存优化

针对有限计划期内需求率与回收率相关的情况,提出连续时变需求的可维修备件库存模型,其中新备件与回收修复备件并用。为简便起见,假设在修复作业周期中不再回收旧备件。基于相关总库存成本最小化,探讨原材料采购、新产品制造与回收产品修复的逆向物流库存优化策略,由于总库存成本函数中实数与整数决策变量并存,是NP难问题,采用递归算法提出了求解步骤,并给出两个数值算例来说明求解算法的有效性。采用数值算例对库存模型的性能、敏感性进行了分析。     

基于年龄更换策略的多-单维修备件库存控制优化

针对多-单维修备件库存控制系统,建立了结合年龄更换策略的维修备件库存控制数学模型,提出了迭代求解算法.系统仿真验证了模型及算法的有效性,结果表明预防性更换周期影响着供应仓库选择和总成本,扩建库存控制参数受额定存储能力限制的仓库和降低单件储存费用可以有效降低系统成本.     

基于年龄更换策略的多-单维修备件库存控制优化

针对多-单维修备件库存控制系统,建立了结合年龄更换策略的维修备件库存控制数学模型,提出了迭代求解算法。系统仿真验证了模型及算法的有效性,结果表明预防性更换周期影响着供应仓库选择和总成本,扩建库存控制参数受额定存储能力限制的仓库和降低单件储存费用可以有效降低系统成本。     

服务水平约束下的多-单维修备件协同库存控制模型及其仿真研究

针对泊松分布需求下的多-单维修备件协同库存控制系统,通过对维修备件库存控制方法的研究,提出了基于服务水平约束的维修备件协同库存控制数学模型及其求解算法,系统仿真验证了数学模型及其求解算法的有效性,通过灵敏度分析找出了影响数学模型的关键因素。     

超储库存备件的处理决策模型

一、前言 在备件管理中,常遇到库存备件数量超储问题,即实际库存超过合理的储备定额。如果任凭超储备件长期储存而不加以处理,在经济上会带来三个问题: 1.备件长期占用流动资金,影响流动资金周转; 2.增加库存费用,其中包括流动资金利息及其他仓储费用; 3.增加备件库存损耗,特别是一些精密、易损备件,储存超过一定期限会导致性能劣化、生锈以至报废。     

备件的联合库存模式研究

备件管理是资产密集型企业管理的重要内容。本文在分析库存三要素的基础上,阐述了库存模式发展的历程;分析了备件联合库存的不同表现形式及在我国实行备件联合库存的意义;从建立完善的共享协议和制度、备件库存管理信息系统和备件物流保障系统三方面提出了实施备件联合库存的策略。     

论备件无库存管理

本文简述了实施备件无库存管理的优越性,重点分析了企业实施备件无库存管理必须具备的条件及供需双方须做工作的主要内容。     

设备备件的库存准备

从企业设备备件管理的实际出发,总结备件库存准备的方法,提出降低故障停机时间的有效途径。     

装备维修器材多级库存控制优化研究

分析了军队装备维修器材库存控制现状,借鉴供应链管理环境下的多级库存优化控制思想,采用联合库存管理和多级库存优化控制策略,对维修器材库存进行了优化控制.     

Joint optimization of spare parts inventory and maintenance policies using genetic algorithms

In general, the maintenance and spare parts inventory policies are treated either separately or sequentially in industry. However, since the stock level of spare parts is often dependent on the maintenance policies, it is a better practice to deal with these problems simultaneously. In this study, a simulation optimization approach using genetic algorithms (GAs) has been proposed for the joint optimization of preventive maintenance (PM) and spare provisioning policies of a manufacturing system operating in the automotive sector. A factorial experiment was carried out to identify the best values for the GA parameters, including the probabilities of crossover and mutation, the population size, and the number of generations. The computational experiments showed that the parameter settings given by the proposed approach achieves a significant cost reduction while increasing the throughput of the manufacturing system.     

Reliability-based maintenance optimization under imperfect predictive maintenance

The reliability-based maintenance optimization model has been focused by the engineers and scholars but it has never been solved effectively to formulate the effect of a maintenance action on the optimization model.In existing works,the system reliability was assumed to be increased to 1 after a predictive maintenance.However,it is very difficult in the most practical systems.Therefore,a new reliability-based maintenance optimization model under imperfect predictive maintenance (PM) is proposed in this paper.In the model,the system reliability is only restored to Ri (0相似文献   

供应链多级库存随机模型及其优化研究

给出一个供应链多级库存随机模型,该模型以供应链总利润最大为目标,其中顾客需求、低层节点缺货量都是随机的。引入有效供应量的概念,以说明低层节点的随机缺货量对高层节点的影响。给出在一种特殊情况下模型的优化和分析,分析结果表明,是否考虑低层节点缺货量的不确定性,直接影响到优化模型的最优解。     

面向两级可修复备件库存系统的动态管理模型

在企业管理中,当使用现场备件需求率发生变化时,传统可修件库存策略往往造成备件资源配置不合理。为解决该问题,针对两级可修复备件库存系统,放宽备件分配与送修动态管理模型(Distribution and Repair in Variable Environments,DRIVE)中"完全串件系统"假设,建立了基于计划期末设备"停机数不大于允许值概率"及"期望可用度"指标的库存分配模型,并将横向库存调整和库存预分配作为预防库存滞留的资产均衡手段。为描述系统瞬时行为、评估不同库存策略,建立了便于扩展的双线程Monte Carlo仿真模型。在使用现场需求动态变化的条件下,对所建库存模型与传统模型进行了仿真实验。结果分析表明,保障效能相比传统模型有了明显提高,从而验证了模型的有效性。     

考虑备件随机折损的备件订货与设备维修策略

为研究随机的备件库存管理与设备维修问题,提出了按照设备重要性对故障设备进行分类,并将备件库存在各级故障设备之间进行分配的设备维修策略.通过构建动态规划模型,得出最优备件补货策略和设备维修策略,给出为各级设备提供即时维修的动态备件库存临界点.通过算例将该策略同先出现故障先维修策略进行比较,结果表明该策略能显著降低设备维护费用,减少备件折损损失.     

采用EOQ的最优制造业生产备件库存模型研究

生产备件库存是制造企业维持顺利运行的关键,又是制造企业产生诸多问题的根源。基于经济订货批量模型,通过对制造业设备管理中的生产备件库存管理方法进行研究,提出新时期"最优制造业生产备件库存模型",从而确定了最优订货批量、最优订货点和储存策略。该模型适用性很强,体现出低库存管理成本理念,使企业更具竞争力。     

设备维修模式和备件管理储备的合理性

本文系统地阐述了在不同设备维修模式下的备件管理储备特点,提倡对设备采用科学的生产维修制度,以及在生产维修制度下实施相应的备件属性的分类、储备、供应及管理方法.     

基于多目标优化的备件保障决策研究

备件供应保障优化是提高武器装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要途径.通过分析复杂武器装备可修复备件两级供应保障系统,提出了一种基于Pareto最优多目标优化算法,研究了备件保障与装备战备完好性的关系,建立了基于并列选择备件购置费用和库存费用、以系统供应保障度为目标的多目标可修复备件供应保障优化模型,并结合边际效能法和Pareto多目标优化方法进行求解,得到一个均匀分布于Pareto前沿的优化解集.最后,对模型进行了算例分析和参数敏感性分析.实例应用证明,模型可以优化备件库存,并可以评估备件库存水平、两级维修能力和系统自身可靠性等因素对系统保障效能的影响.     

浅谈过程装备维修方式及备件储备管理

过程装备管理是流程工业企业经营管理活动的重要内容之一,维修管理及备件管理是装备管理的重要内容。对装备进行科学、有计划和有效管理,维修方式的选择至关重要。各种维修方式对备件储备的依赖程度不同,不同的维修方式要求采用相对应的备件管理方式。