共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
商用车产业面临市场红海倒逼产品设计升级、设计水平与国际存较大差距、海量研发数据缺乏积累和挖掘利用等问题.基于此,本文提出一种面向商用车设计工业大数据存储分析的工业互联网平台测试床建设方案,包括商用车研发设计领域海量数据的采集、汇聚、存储、管理和分析挖掘.实现通过数据驱动推动研发设计业务实现优化升级,提高商用车产业链整体... 相似文献
2.
3.
为科学评价企业应用工业互联网平台的水平及成效,引导企业建立健全上平台用平台的路径和机制,推动我国工业互联网平台应用生态持续健康发展,提出一套用于引导和规范平台健康发展的工业互联网平台评价体系,从战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益5个维度建立了评价的基本框架,给出了具体的评价体系,并基于该体系建设了一套专业评估系统.通过系统采集1400余家企业工业互联网平台应用数据,从设备上云、工业知识沉淀复用、工业APP创新应用等不同视角全面分析了我国制造企业工业互联网平台应用水平与效能效益,为制造企业、平台服务商、行业组织、政府等相关方开展工业互联网平台应用推广、科学评价平台应用成效提供了有益的借鉴. 相似文献
4.
基于工业互联网云平台所搭载的数据驱动故障诊断技术是工业设备故障诊断行业发展的主流趋势,想要提升故障诊断效率,就要不断更新故障诊断算法,同时提升传感器数据精度。将三相异步电机故障诊断工作转移至互联网云平台,根据设备监测数据对故障诊断模型进行训练,提升模型精确性,再利用VMD-BP神经网络以及卷积神经网络,对三相异步电机的故障进行精准、高效的诊断。 相似文献
5.
在数字经济高速发展时代,大多数工业企业业务逻辑流程复杂且量级庞大,同时因技术及应用欠缺,其内部存在信息互通及决策管控困难、市场竞争压力大、部门及子公司之间各自为政等问题,其数字化转型已逐渐成为实现战略及管理目标的必然选择。然而,企业的技术供给侧又相对匮乏工业行业经验及机理,导致灵活性、全方位响应和支持性较差等问题。因此,以航天云网工业互联网平台为载体,针对企业数字化转型的推进情况进行了浅薄分析,转型思路进行了粗略规划,以及平台架构进行了浅表设计。平台架构正在贵州省部分龙头企业落地实施,较好地实现了灵活部署及拓展、数据及业务互通。力争以平台辐射区域,以区域带动行业数字化发展。 相似文献
6.
7.
8.
9.
11.
基于制造资源的复杂箱体零件加工特征识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
《计算机集成制造系统》2015,(12)
针对复杂箱体零件的加工特征识别问题,介绍了一种基于制造资源的特征识别方法。在分析加工工艺环境中机床、刀具和夹具的基础上,对制造资源进行了参数化定义,获得了制造资源模型。以STEP/AP203中性文件为数据源,获得了三维零件模型的加工表面,根据加工表面与制造资源的映射关系,获得每个表面的制造资源组合方案,即特征因子,并以提高加工效率和经济性为目标,对特征因子进行优化筛选。将同一装夹下采用同一刀具和机床运动模式的加工表面聚类为一个加工特征,完成零件特征识别。 相似文献
12.
《计算机集成制造系统》2015,(10)
针对制造业产业链大规模企业群的制造服务需求,凝练出协同采购、生产、销售、售后和物流五类制造协同服务体系。为解决核心制造企业群与供应商、销售商、售后服务商、物流商五类企业群的大规模复杂性协同问题,结合云服务思想及理论,提出基于SaaS的汽车产业链云服务平台总体支撑方案。引入变粒度的多重广义协同关系算子模型,验证了支撑方案的合理有效性。利用该支撑模型,构建出面向汽车产业链内外协作一体化的云服务平台信息支撑体系,并对云服务平台的数据库内核进行了设计。对云服务平台的初步应用情况进行了分析,为解决广域空间内制造服务的协同问题提供了一定的理论支撑。 相似文献
13.
本文阐述了数字化工厂工艺规划系统中的特征识别原理和种类,着重研究了加工过程中的复杂特征及其识别方法.以发动机曲轴箱制造过程为例,说明该方法能有效解决数字化加工中CAD/CAM沟通难以及现有特征识别中存在的鲁棒性较差、复杂特征不易识别的问题. 相似文献
14.
设计并实现一种基于工业互联网的数控机床数据采集平台,实现远程感测、实时监测和功能动态扩展,并能为后续远程诊断提供安全可靠的数据。该数据平台基于工业互联网的,采用MTconnect协议标准,在物理层实现物理机床的和传感器的部署;在网络层开发适配器和代理服务器模块,实现数据平台的实时监测和动态拓展;在应用层开发了对采集数据的处理的数据可视化平台,并能支持不同的机器学习算法用于对所采集数据的分析。系统设计中对数据采集进行优化,在一个周期内发现数据有变化才将数据上传到数据平台,从而避免大量数据传输造成网络的延迟和冗余。最后通过实验,验证所开发的数据采集平台的有效性,满足数控机床对数据采集与分析的需求。 相似文献
15.
16.
Extraction of manufacturing information from design-by-feature solid model through feature recognition 总被引:1,自引:1,他引:0
Mohammad T. Hayasi Bahram Asiabanpour 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2009,44(11-12):1191-1203
Feature recognition is the key to the computer-aided design (CAD) and computer-aided manufacturing (CAM) integration to build a computer-integrated manufacturing system. There are two approaches to CAD feature recognition: platform-dependent and platform-independent. In the platform-independent approach, the part’s geometrical data are extracted from a neutral file such as DXF, IGES, or STEP. In contrast, the platform-dependent approach extracts the information of the design features directly from a design-by-feature solid model through the object-oriented model of a part. This paper explains a platform-dependent approach which is implemented to translate design features into manufacturing information. This approach begins with simplification using the suppression of fillets, and clustering non-intersecting design features is done. Then, the rule-based method is employed in order to recognize machining features. Finally, the needed manufacturing information such as tool accessing direction, dimensions, material removal regions, and geometrical and topological data is recognized. The application of the proposed system would be exhibited in generating machine path code for rapid prototyping and CNC machines and providing a database for computer-aided process planning. The proposed system was implemented on Autodesk Inventor and successfully tested for many complex 3D models. 相似文献
17.
Xianguang Kong Jiantao Chang Meng Niu Xiaoyu Huang Jihu Wang Shing I. Chang 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2018,99(5-8):1101-1108
Big data related to manufacturing applications has the traits such as great quantity, multi-sources, low value density, high complexity, and dynamic state. Traditional feature extraction methods are incapable of meeting real-time demands. Therefore, a robust incremental on-line feature extraction method based on PCA (Principal Component Analysis), RIPCA (Robust Incremental Principal Component Analysis), is proposed. RIPCA adopts a sliding window to update new coming data stream and to filter outliers. The proposed method could ensure the accuracy of data analysis and meet real-time demands of big data processing for manufacturing applications. A test data set based on a semiconductor manufacturing process containing 1567 records with 590 features is used to demonstrate the availability of the proposed method. Experimental results show that the method can effectively extract features of the data stream in real time with high accuracy. 相似文献
18.
基于Matlab的飞机自动钻铆机器人运动分析 总被引:1,自引:0,他引:1
现阶段,Web服务应用的主流基本停留在企业内异构应用系统的整合及B2B电子商务,其跨地域、跨企业、跨平台的潜力尚未得到充分发挥.因此,基于Web服务技术构建支持制造企业间协同的制造服务平台是一个非常有意义和有发展前景的研究方向.本文从基于Web服务的协同制造平台(NCMPws,Networked Collaborative Manufacturing Platform based on Web Servlces)体系结构入手,从整体上对基于Web服务的协同制造平台所涉及的组件进行分析与阐述,并研究了制造域的划分策略.最后,实现了一个基于分布式多层次服务管理中心的NCMPws运行实例. 相似文献