输入信号最优均匀设计

给出一种兼顾统计优良性和几何均匀性的输入信号设计方法，其中统计优良性采用Ａ最优和Ｄ最优准则；几何均匀性采用试验设计中的最小偏差准则。该方法特别适合于对输入信号幅值比较敏感的系统辨识试验设计。     

深度神经网络的测试输入选择与度量标准研究综述

随着深度神经网络在各个领域受到广泛应用,对其进行测试评估并确保其安全性显得尤为重要。测试输入选择方法可以帮助在测试数据集规模较大且标注成本较高的情况下,对测试样本进行选择与排序,以提高测试效率和测试覆盖率。为了深入了解深度神经网络测试输入选择领域的研究进展,对近5年来91篇相关领域的学术论文进行了系统梳理。介绍了深度神经网络测试的基本概念和流程,包括深度学习系统的构建、测试输入的选择和测试结果的评估;概括分析了各种度量标准和测试输入选择方法的适用场景与不足之处,以及彼此之间的相互联系。最后,指出了当前深度神经网络测试输入选择与评估工作面临的挑战和机遇。     

伪随机序列信号的产生及应用

本文论述了伪随机序列的性质及原理，着重介绍了如何用原理，着重介绍如何用线性移位寄存器来产生伪随机序列，取后介绍了伪随机序列在单工同频系统中的应用。     

用于统计测试概率分布生成的自动搜索方法

提出一种基于自动搜索的概率分布生成方法,设计对概率分布的表示形式与评估函数,同时结合模拟退火算法设计基于马尔可夫模型的自动搜索过程。实验结果表明,该方法能够有效地提高自动搜索的准确性,在一定时间内成功找到接近最优的概率分布,生成高效的测试数据,同时达到降低统计测试成本的目的。     

微机采样系统中输入信号的量程自动转换的实现

本文结合8098单片机及其A/D转换器,讨论了单路和多路输入时的量程自动转换的各种实现方法,给出了相应的硬件电路和软件框图,并分析了各种方法的性能和适用范围。文中较详细地介绍了用于顺序采样和交错采样的量程自动转换的硬件和软件。     

航空设备端口信号测试技术研究

从测试端口信号分析设备功能的实际工作中,总结出测试工作的步骤、方法和要点.叙述了从端口测试大电流、高电压、模拟信号和数字信号的方法;研究出从两台设备之间的连线上测出信号流向的技术,给出了用于指示该流向的电路.基于端口信号测试,可分析出设备的性能,完成功能替代研制,实现进口设备的国产化.     

波形测试在信号完整性分析中的应用

信号完整性是指电路系统中信号的质量,如果在要求的时间内,信号能够不失真的从源端传送到接收端,那么该信号是完整的。由于系统时钟频率的增长,信号完整性测试变得越来越重要。本篇介绍了电子产品生产过程中高速电路信号完整性波形测试的基本方法和原理分析。     

基于输入域的引信控制软件仿真测试

根据引信控制软件的结构和特点，提出了基于输入域的引信控制软件仿真测试方法，论述了引信控制软件运行剖面的构造及测试用例的生成方法，给出了引信控制软件仿真测试环境的体系结构及基本功能。     

同步时序电路测试生成研究

本文分析了固定故障所反映出的状态变换特征，提出状态变换故障模型。基于无复位时序电路，详细研究了有复位的同步电路测试生成问题及在无复位电路中的应用。最后讨论了故障精简以及启发知识在测试过程中的应用。     

面向信号测试系统的信号类型可扩展性研究

IEEE Std.1641-2010是目前最先进的面向信号测试标准,提供了严格、明确的信号定义。首先对IEEE 1641的信号扩展方法进行了分析,然后研究了该标准的信号模型描述和使用框架。接下来,提出了可以动态扩展信号类型的软件框架,并在LabWindows/CVI 9.0集成环境下进行了实现。实际使用结果表明,该软件框架适用性强,信号类型可扩充,具有高度的灵活性和可扩展性。     

基于扩展有限状态机测试中测试输入数据自动选取的研究

扩展有限状态机(EFSM)模型是有限状态机(FSM)模型的一个扩展，它在FSM模型的基础上增加了变量、操作以及状态迁移的前置条件，通过EFSM我们可以更加精确地刻画软件系统的动态行为．基于EFSM的测试可以应用到许多领域，因此具有重要的研究价值和实际意义．许多研究人员已经提出了基于FSM测试的测试输入序列的构造方法，但基于EFSM的测试与FSM相比由于变量和状态迁移的前置条件的引入，增加了构造其测试输入的复杂性．我们认为基于EFSM测试的测试输入应该包含两个部分：即测试输入序列以及该输入序列上包含的输入变量的确定值(测试输入数据)．手工选取这些测试数据的工作十分繁琐，极大地增加了测试的花费，因此自动选取这些测试数据可以大大提高实际测试工作的效率．该文提出一种基于EFSM测试的测试数据自动选取方法，该方法利用两个关键的步骤：①区间削减和②分段梯度最优下降算法来自动选取测试数据．实验表明利用该方法可以自动选取大部分的测试数据，并且收敛速度较快；在某些无法得到确定解的情况下，区间削减也可以为测试人员提供一个较小的输入变量取值区间，方便了测试人员从中手工选择测试数据．     

基于计数器的随机单输入跳变测试序列生成

分析了CMOS逻辑电路的功耗来源,对低功耗内建自测试技术进行了研究.为了减少被测电路内部节点的开关翻转活动率,提高测试向量之间的相关性,研究了随机单输入跳变测试生成序列,可以在不损失故障覆盖率的前提下,降低被测电路的开关翻转活动率,实现测试期间的低功耗,特别适合于数字集成电路的内建自测试.     

移动计算文本输入研究-测试样本选择与分析

通过对样本的分析和改进，使得中文输入测试的过程和结果更加科学化和规范化，本文的结果对中文文本输入方式的设计或改进，以及对移动计算的中文文本输入测试分析有着指导性的作用。     

基于伪随机测试的模数混合信号内建自测试法

利用伪随机序列作为测试激励,通过计算输入输出的互相关函数得到K维特征空间,在特征空间的基础上进行分析,判别电路有无故障,实验证明该方法简单可行,且提高了测试的效率和正确性,适用于模拟及混合信号测试,适用于混合信号电路的内建自测试（BIST）。     

一种盲自适应随机共振数字基带信号处理方法

随机共振能够明显提高输出信噪比,在信号处理领域得到了广泛关注。与传统噪声调节随机共振相比,参数调节随机共振增强了随机共振的鲁棒性,但面临如何选取最佳系统参数的问题。以峭度和负熵来度量非线性系统输出信号的概率分布情况,找出了输出信号的概率分布特性与最佳系统参数之间的对应关系。在此基础上,提出一种盲自适应随机共振方法,并将其应用于数字基带二进制信号处理之中。该方法利用输出信号的峭度或负熵数值引导非线性系统参数迭代,使之自适应达到随机共振状态。该方法可解决最佳系统参数的选取问题,能够增强随机共振的灵活性及鲁棒性。利用MATLAB软件搭建随机共振仿真平台对提出方法进行了实验验证,仿真结果表明,该方法能够迅速收敛到最佳系统参数值,进而明显提高输出信号的信噪比。     

具有周期输入信号的控制系统计算机仿真

该文提出了一种针对周期输入信号控制系统的计算机仿真方法。该方法利用傅立叶展开来逼近未知的积分项。导出一种类似于阿达姆斯方法的计算机仿真计算公式。研究表明，该方法要好于同阶的阿达姆斯方法。     

利用输入信号降低测控系统功耗

为了能够使单片机测控系统用电池供电，而且长时间（如1年以上）保持连续工作的状态，迫切要求大幅度降低系统功耗，通过实践研究，找到了一种巧妙利用外部输入信号降低单片机测控系统功耗的方法，实际应用发现节能效果极佳，用6V7Ah的蓄电池供电，一般的单片机测控系统可在1－2年内不换电池连续工作，利用脉冲流量信号降低系统功耗的方法，是用3V低电压给流量脉冲信号的检测，放大，计数等少数低功耗CMOS电路供电，在计数到一定值（如2h)之后启动＋5V供电部分，给系统的其他功耗较大部分（如单片机，其他信号的A／D，显示等）供电，在完成应作的其他任务之后，单片机输出一个信号给供电电路使其切断包括单片在内的＋5V供电，从而降低长期处于工作状态的单片机测控系统的功耗。     

传感器信号接口标准符合性测试研究

传感器信号接口标准是我国物联网标准体系的重要组成部分,专注于研究实现传感器互换性、互操作性功能所涉及的接口问题;标准定义了数据描述文件作为接口信息的载体,并规定了两种表述格式:XML格式和二进制格式。而标准符合性测试是标准顺利实施和产业化的重要手段;围绕数据描述文件的内容与格式,对信号接口标准的符合性测试方法进行了系统研究:XML格式的测试包括形式测试与有效性测试;二进制格式的测试包括结构测试与枚举测试;在此基础上,设计并实现了相应的测试平台,实验表明,平台可以实现错误查找、错误提示功能,满足符合性测试需求。     

OBDD在组合逻辑电路测试中的应用研究

传统的组合逻辑电路测试方法在搜索过程中都不可避免地要进行反向回溯,由于反向回溯的次数过多,往往会降低算法的效率,文中利用OBDD来表示电路中每个节点所代表的逻辑函数,把传统算法中的反向回溯过程转换为OBDD图的问题,从而加快了故障测试的速度,同时,OBDD在测试矢量集的生成以及必要值的确定中也显示出一定的优越性。     

多种信号源隔离输入的信号调理模块设计

信号调理模块介于传感器和A／D模块之间，是外部信号进入计算机的通道。本文针对复杂现场环境下因为外部传感器的地电位不同而给计算机带来的干扰，设计一种回路间隔离的、具有多种输入模式的信号调理电路；详细分析该电路在各种输入模式下的工作原理，并给出工程上实用的电路。