湘钢4#高炉专家系统的应用与改进

介绍了湘钢#高炉引进的罗德洛基一川崎高炉专家系统的应用和改进情况。该系统可以监控和预测炉况，并针对异常炉况报警和提出控制建议。通过预测炉况使操作比传统方法更加平稳。新技术减轻了工人的劳动强度，为高炉工艺提供了指导，同时提高了高炉寿命。     

通用高炉炉况监控专家系统UBFES1开发与研究

该文针对高炉操作中出现的具体问题,提出了开发高炉专家系统中出现的问题和解决方法、通用高炉监控专家系统的规范、专家系统知识的简介（系统结构和功能、专家系统的知识获取、炉况预测数学模型与专家系统）及结论。     

高炉冶炼专家系统的开发研究

介绍了武钢1号高炉专家系统的开发条件、系统结构、数学模型和主要的功能;该专家系统是一种专家系统和数学模型相结合的混合型专家系统,数学模型的计算结果是专家系统开发的基础,利用数学模型和专家系统可以较好地控制高炉生产过程的变化.同时介绍了开发研究的主要成果,如高炉布料控制、炉型管理、炉温控制、炉底侵蚀计算等.系统调试和试用结果表明:该系统可以较好地控制高炉过程,实现高炉的稳定顺行.     

日本高炉人工智能控制的应用现状

在高炉上应用人工智能技术的研究,日本领先于世界,并已进入实用化阶段。本文概要介绍新日铁高炉的人工智能技术应用情况与ALIS系统、川崎制铁的AdVanced Go-Stop系统、日本钢管的异常炉况诊断专家系统与炉热控制专家系统,以及住友金属鹿岛厂的混合专家系统。     

专家系统及神经网络在高炉炼铁中的应用

借助于专家系统实现对高炉炉况的描述和控制，是当今高炉实现计算机控制技术的发展方向。社会网络可以解决高炉专家系统最困难的知识获取与推理能力弱等问题，并适合于对高炉分布数据进行模式识别。专家系统与神经网络有互补的作用。     

济钢4#高炉冶炼趋势预报系统

济钢４＃高炉冶炼趋势预报系统由铁水硅含量预报和高炉炉况预报专家系统组成。投运以来系统稳定，硅含量预报命中率达８０％，专家系统对炉况综合判断的准确率达８０％以上。     

专家系统在湘钢4#高炉的应用

本文介绍了湘钢4#高炉的冶炼专家系统的构成、软硬件组态及其配置，对专家系统在炉温预测控制、高炉操作炉型管理两大部分的功能及其应用情况进行了概述。该系统可以监控和预测炉温和炉况，并能针对异常炉温和炉况进行报警和提出调控建议，减轻了工人的劳动强度，为高炉工艺提供了指导，同时提高了高炉寿命。     

邯钢7号高炉数学模型专家系统的应用

邯钢7号高炉(2000m3)在推行低硅节焦冶炼中,成功地应用了数学模型专家系统的各项功能,包括炼铁工艺机理计算模型、炉况诊断模型、系统优化模型和炉温预测控制模型,以及众多模型的智能化集成.数学模型专家系统的应用提高了工长的精细化、智能化操作水平,取得了提高利用系数、降低焦比的良好效果.     

高炉异常炉况的模糊预测模型

将神经网络和模糊数学理论相结合，建立了一种新型的炉况预报模型，利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理，具有更高的推理效率；且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习，从而满足了高炉专家系统知识库的动态特征，有效提高了炉况预报模型的自适应能力。最后，应用莱钢1号高炉在线采集的数据动态模拟了高炉炉况的变化趋势。     

高炉操作用的计算机控制及专家系统

本文综述了高炉听任用的计算机控制技术的发展史，介绍了日本，德国现代化高炉的控制技术及炉况判断模型，并概述了高炉专家系统的最新进展。     

高炉异常炉况预报专家系统研究

管道行程、崩料和悬料等异常炉况严重影响到高炉的稳定生产.根据高炉冶炼理论和韶钢8号高炉的实际生产情况,全面分析了高炉异常炉况的各种表征参数,并通过统计分析的方法抽取特征值,建立了综合应用模糊推理和产生式规则的异常炉况预报专家系统.     

高炉冶炼专家系统的开发与应用

近年来人工智能高炉冶炼专家系统发展很快,日本高炉炉况异常判断专家系统命中率已达90%,高炉热状态预报系统命中率达90%以上.本文介绍了这种控制模型的特点和构成,探讨了知识及其构成,表现与评价的方法,以及实际应用的前景.     

鞍钢高炉异常炉况专家系统及应用

简述鞍钢高炉异常炉况预报及异常炉况时铁水含硅量预报的专家系统的结构、特征值确定、规则集、推理及综合判断方法。该系统在４号、９号高炉在线运行效果较好，可供高炉工长操作参考。     

唐钢1号高炉专家系统应用实践

对唐钢1号高炉专家系统的功能特点进行了阐述,认为该专家系统可以监控、预测炉温和炉况等,对现场操作起较大的指导意义,对改善高炉操作发挥重要作用。     

高炉炉况判断与操作指导专家系统

为实现炉况判断自动化与操作标准化,作者利用人工智能、知识工程及模糊数学的思想,开发了高炉炉况判断与操作指导专家系统,并取得了比较满意的效果。     

高炉炉况判定GO—STOP系统的分析与移植

本文简介了高炉数学模型进展及当今较著名的高炉炉况判定GO-STOP系统的原理、系统结构和判定方法。并介绍了我们以该模型为基础而设计的MBOSY高炉炉况管理系统及其仿真研究结果     

国内外高炉数学模型应用研究的概况

本文概述了各钢铁大国开发的各种高炉数学模型及其应用。对过去开发的一些炉热模型进行了评述。对最近开发的几个综合炉况判断和控制系统作了简要介绍。同时,对我国已开发的三种高炉数学模型也作了简要介绍,并指出采用人工智能技术的炉况综合判断系统是当前高炉数学模型应用研究的主要趋势。     

高炉专家系统开发有关问题的探讨

为了降低生铁成本,国内钢铁企业普遍增加了低价矿和循环回收料的使用量,这种措施虽然对降低生产成本有利,但却会对炉况稳定顺行产生不利影响,还可能威胁到高炉长寿。在这种不利形势下,高炉操作人员特别需要高炉专家系统的指导和帮助。本文对世界高炉专家系统技术的现状进行了概述,指出我国高炉专家系统的发展方向是立足于国内力量,着力提高系统的可接受性与使用率,并降低开发成本。为此,本文对系统功能选择、系统运行模式的选择、数学模型建立方法、自学习功能的实现、综合应用网络技术等五大问题展开了深入讨论。     

高炉专家系统在通钢7#高炉的应用

简述通钢7#高炉专家系统.该系统可以监控和预测炉温和炉况,并能针对异常炉温和炉况进行报警和提出调控建议,减轻了工人的劳动强度,为高炉工艺提供了指导,同时提高了高炉寿命.     

首钢2号高炉治炼专家系统的开发与应用

首钢２号高炉冶炼专家系统由炉体状态，热状态和顺行状态入手，全面判断高炉冶炼进程，具有功能广泛，实用性强的特点，投入运行一年多的实践表明，炉墙结厚和烧穿的预报命中率达到９８％以上，异常炉况预报命中率为９０％以上。