Identifying Spatial Variation Patterns in Multivariate Manufacturing Processes

Large sets of multivariate measurement data are now routinely available through automated in-process measurement in many manufacturing industries. These data typically contain valuable information regarding the nature of each major source of process variability. In this article we assume that each variation source causes a distinct spatial variation pattern in the measurement data. The model that we use to represent the variation patterns is of identical structure to one widely used in the so-called “blind source separation” problem that arises in many sensor-array signal processing applications. We argue that methods developed for blind source separation can be used to identify spatial variation patterns in manufacturing data. We also discuss basic blind source separation concepts and their applicability to diagnosing manufacturing variation.     

基于工作状态的产品艺术形态设计方法的探讨

主要研究基于工作状态的产品艺术形态设计方法.该设计方法基于产品系统的工作状态设计创作产品艺术形态,能使艺术、技术之间建立良好的融合,设计思维简洁、理性,设计效率高,是一种快速、良好的产品造型设计方法.     

房间空调器变工况性能实验研究

利用焓差法空调器性能实验台对一台风冷空调器的变工况性能进行实验研究,得出了蒸发器迎面风速、冷凝器迎面风速对蒸发压力、冷凝压力、过冷度、过热度、制冷量和COP的变化曲线,以及蒸发器、冷凝器进口空气温度对制冷量和COP的影响规律。     

Full-Blind Delegating Private Quantum Computation

The delegating private quantum computation (DQC) protocol with the universal quantum gate set {X,Z,H,P,R,CNOT} was firstly proposed by Broadbent et al. [Broadbent (2015)], and then Tan et al. [Tan and Zhou (2017)] tried to put forward a half-blind DQC protocol (HDQC) with another universal set {H,P,CNOT,T}. However, the decryption circuit of Toffoli gate (i.e. T) is a little redundant, and Tan et al.’s protocol [Tan and Zhou (2017)] exists the information leak. In addition, both of these two protocols just focus on the blindness of data (i.e. the client’s input and output), but do not consider the blindness of computation (i.e. the delegated quantum operation). For solving these problems, we propose a full-blind DQC protocol (FDQC) with quantum gate set {H,P,CNOT,T}, where the desirable delegated quantum operation, one of {H,P,CNOT,T}, is replaced by a fixed sequence (H,P,CZ,CNOT,T) to make the computation blind, and the decryption circuit of Toffoli gate is also optimized. Analysis shows that our protocol can not only correctly perform any delegated quantum computation, but also holds the characteristics of data blindness and computation blindness.     

基于随机模糊集的粗糙集模型

当知识库中的知识模块既是模糊的又是随机得到的,我们定义了基于随机模糊集的粗糙集模型。给出了随机模糊粗糙集的性质。讨论了利用模糊集的下近似和上近似定义的模糊测度和概率模糊测度的关系。     

比较视域中的公私观念及其理论维度

“公”“私”观念作为人类社会一种基本的精神现象，存在着不同的意涵：有作为世界观的“公”“私”观念；有作为道德概念的“公”“私”观念；有作为空间概念的“公”“私”观念；有作为生活场域的“公”“私”观念；还有作为群己关系的“公”“私”观念。不同的公私观念都分别指向不同的问题旨趣。在现代社会的知识语境中，确切不同“公”“私”观念的问题旨趣具有重要的理论和现实意义。     

电商引入自有品牌策略对制造商销售模式选择的影响

研究了电商引入自有品牌产品和制造商入驻模式选择之间的博弈竞争关系,构建了双方的Stackelberg博弈模型,利用逆向归纳法解析得到双方不同策略下的利润,在此基础上比较双方利润,得到不同条件下的均衡策略。研究发现,制造商销售模式的选择受到电商引入自有品牌策略的影响。当佣金比例过低或过高时,引入自有品牌策略不会影响销售模式的选择,此时佣金费用决定了销售模式的选择;当佣金比例适中时,引入自有品牌则制造商会选择代销模式,不引入则会选择分销模式。平台佣金比例和消费者对自有品牌的认可程度会影响电商引入自有品牌的策略,较高的消费者认可程度反而促使电商不引入自有品牌。     

Diagnosability Study of Multistage Manufacturing Processes Based on Linear Mixed-Effects Models

Automatic in-process data collection techniques have been widely used in complicated manufacturing processes in recent years. The huge amounts of product measurement data have created great opportunities for process monitoring and diagnosis. Given such product quality measurements, this article examines the diagnosability of the process faults in a multistage manufacturing process using a linear mixed-effects model. Fault diagnosability is defined in a general way that does not depend on specific diagnosis algorithms. The concept of a minimal diagnosable class is proposed to expose the “aliasing” structure among process faults in a partially diagnosable system. The algorithms and procedures needed to obtain the minimal diagnosable class and to evaluate the system-level diagnosability are presented. The methodology, which can be used for any general linear input–output system, is illustrated using a panel assembly process and an engine head machining process.     

对环Z／nZ上圆锥曲线RSA型公钥密码体系的小私钥d攻击

为讨论环Z／nZ上圆锥曲线RSA型公钥密码体制的安全性,研究了对其的小私钥d攻击方法。给出了基于连分数方法分解n的算法,并通过两个简单的例子对该攻击方法进行了说明。由此指出Z／nZ上圆锥曲线RSA型公钥密码体制不能抵抗小私钥攻击,即在私钥d过小时,环Z／nZ上圆锥曲线RSA型公钥密码体制是不安全的。     

基于一般包含度的广义变精度粗糙集

本文将变精度粗糙集模型推广到基于一般包含度的广义变精度粗糙集,利用包含度的性质讨论广义变精度粗糙集的性质。给出广义齐次包含度的定义,验证了常用的概率型包含度等均为广义齐次包含度;给出基于该广义变精度粗糙集的知识约简的方法。不同的包含度代表不同的决策语义,因此借助一般包含度研究变精度粗糙集,能够使尽可能多的有用信息被提取、挖掘,克服了基本粗糙集模型中由于要求绝对精确的包含关系而使大量有用信息丢失,进一步推广了粗糙集模型,拓宽了粗糙集在数据挖掘、知识发现、模式识别及决策分析等领域中的应用。     

基于游戏引擎技术视角下的电影影像创作表述机制

对于影视创作者而言,虚拟图像不再是对目标场景的再现与模拟,更多是依据虚拟与现实环境的对应逻辑关系建立创作主体与创作对象的直接或间接表述机制.游戏引擎技术与电影影像制作观念的结合,使电影影像的创作表述不再是以影像内部空间为中心的"预演化"判定,转而围绕整体创作空间与创作空间中所有可见的造型元素之间的电影影像创作机制下的视...     

基于非共沸工质的喷射式功冷并供循环㶲经济性分析

从热力学第一、二定律和经济性的角度,对一种新型的基于非共沸工质的喷射式功冷并供循环进行热经济性分析。并在此基础上对循环进行参数分析,研究工质组分比、蒸发温度、冷凝温度、膨胀机膨胀比、蒸汽发生器出口温度5个关键参数对循环热效率、㶲效率和资金成本率的影响。最后,以㶲效率最大化和成本率最小化为目标优化函数,采用NSGA-II算法得出帕累托最优解系,并使用TOPSIS方法进行决策,得出最优决策点,即㶲效率为0.131 9,资金成本率为1.94×10^-5美元/s。     

基于局部纹理特征的三维掌纹识别研究

近年来,自动掌纹识别方法的研究吸引了越来越多的关注,已有的工作主要集中于二维掌纹识别。然而,二维掌纹图像存在着易伪造、抗噪能力差的缺陷,实际应用中会带来潜在的安全隐患。因此,三维掌纹识别被视为一种可行的解决方案来进一步提高识别的性能。基于局部纹理特征,本文提出一种有效的三维掌纹识别方法。该方法首先利用形状指数来描述三维掌纹的局部几何特征,接着提取形状指数图像的局部三值模式以及Gabor小波特征,最后在匹配分数层次上对这两种互补的局部纹理特征进行融合,随后的实验证明了融合特征较单独特征要好。在香港理工三维掌纹数据库上的实验结果表明,本文方法在识别率上要优于目前流行的其它三维掌纹识别方法,从而验证了本文方法的有效性。     

基于智能混合策略的测试集优化

利用基于粒子群和蚁群算法的智能混合优化策略,删除冗余测试向量以解决测试集的优化问题. 利用蚁群算法的并行搜索能力构造初始解集,通过粒子群优化算法将解集维数降低,确定每次迭代的个体最优解和全局最优解,并利用新粒子信息更新信息素,最终通过多次迭代找到一个或多个最优测试集. 通过多组数据实例分析可知: 该智能混合优化策略与蚁群算法等其他测试集优化算法相比,可得到多个可行性最优测试集;与蚁群算法相比可提高收敛速度,并降低蚁群算法参数选取对收敛结果的影响,从而避免次优解的出现.     

基于编码因果图的企业过程表示与识别

提出一种基于编码有向图的企业过程表示与识别方法。基于图论思想,把企业过程表示成一种带约束的有向图形式,然后通过强支和虚拟因果次序的概念分别得出该有向图的简化表示形式和编码因果图形式,这种表示描述了企业过程的基本活动之间一种符号唯一的图形表示形式,给出了虚拟因果次序下企业过程中各基本活动发生的先后次序,可以帮助企业管理人员或企业资源规划实施人员容易地消除冗余或不增值的活动,实现企业过程的正确划分。最后,引入一个企业中采购业务过程的案例来说明所提方法的有效性。     

基于情景分析的供应链风险识别——某全球性公司案例分析

通过对于运营环境的发散性的思考,强调对于未来可能面对的各种突发情景(不论概率大小)都要建立起思想上的准备和相应的措施.本文尝试将该工具融入对于日益复杂的供应链风险管理中.在对供应链风险的情景分析基础之上,提出了一套包括供应链风险的背景设定、风险因子识别、情景开发、供应链薄弱环节识别和风险组合构建的识别流程,并结合一个全球性公司案例,分析了其全球供应链风险的情景识别.     

一种基于最小冲突集的约束冲突消解方法

为了在协同设计中建立以人为核心的冲突消解方法,使设计者在约束冲突发生时,对约束信息之间的制约关系有较清晰的把握,合理地消解冲突,提取最小冲突集是有效的方法。该文在分析最小冲突集特征和交边算法的基础上,给出了提取最小冲突集的方法,并结合一个算例说明最小冲突集在设计者参与下对识别、消解冲突的有效性。     

A Method of Identifying Thunderstorm Clouds in Satellite Cloud Image Based on Clustering

In this paper, the clustering analysis is applied to the satellite image segmentation, and a cloud-based thunderstorm cloud recognition method is proposed in combination with the strong cloud computing power. The method firstly adopts the fuzzy C-means clustering (FCM) to obtain the satellite cloud image segmentation. Secondly, in the cloud image, we dispose the ‘high-density connected’ pixels in the same cloud clusters and the ‘low-density connected’ pixels in different cloud clusters. Therefore, we apply the DBSCAN algorithm to the cloud image obtained in the first step to realize cloud cluster knowledge. Finally, using the method of spectral threshold recognition and texture feature recognition in the steps of cloud clusters, thunderstorm cloud clusters are quickly and accurately identified. The experimental results show that cluster analysis has high research and application value in the segmentation processing of meteorological satellite cloud images.     

基于激波信号的超音速弹丸识别技术探索

为了探索低空超音速目标的探测技术,提出了一种基于激波信号的超音速飞行弹丸的目标分类识别方法.通过5.56 mm,7.62 mm和12.7 mm三种枪弹实测分析,提取信号的时域特征.通过主成分分析方法,对原始信息进行了处理,用支持向量机方法进行学习训练,设计了两级SVM分类器,获得了很好的分类效果.研究表明,基于超音速飞行体产生的激波信息识别目标是可行的.     

基于Simul8的采购配送业务流程仿真优化研究

对采购配送业务流程进行仿真分析是流程优化的有效手段。以Si mul8作为建模仿真工具,以业务流程的周期时间作为仿真参数,以企业原有的流程图为基础,构建了一个静态仿真模型图。在此基础上以First in,First out作为主要调度策略,进行了仿真运行和分析,对原流程进行了改进,并据此构建了新的仿真模型。再次运行仿真的结果表明,改进后的流程标准差明显低于原流程,流程处理过程中的不确定性较少,准时供应能力大大增强。