基于感兴趣区域灰度统计量的颅脑CT图像检索

针对目前只限于特定任务的医学图像检测方法,根据颅脑CT图像的特点,给出了将感兴趣区域灰度统计量作为参数检索图像的方法.首先利用区域生长法提取CT图像中的全局感兴趣区域颅脑,采用分块的方法将全局区域划分成多个子区域,以获得局部灰度空间信息,使整幅图像的检索转变为对各子区域的识别.进一步提取每个子区域的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩作为特征,检索时将示例图像特征与特征库中的特征按照欧几里得距离进行相似性匹配.实验结果表明,该方法可查找出在相同位置具有相似病理特征的颅脑CT图像.     

散装仓粮食数量识别关键——矩形标尺图像识别

根据散装粮仓粮食数量识别要求，以场景视频图为识别对象，对通过边缘检测得到的差分结果进行迭代分析，得到对象边界.基于与识别目标相吻合的梯度算子的区域迭代阈值进行图像特征二次提取，利用模糊识别隶属度函数进行矩形标尺判断，有效地提高了识别算法的抗干扰性、鲁棒性、识别精度和效率，并用Visual C＋＋实现了该识别算法.该方法为杜绝粮食储备管理中的弊端，提供了一种粮食储备的智能稽核方法.     

基于改进的EfficientDet的布匹疵点识别

为了准确而高效地识别出布匹各种疵点的种类，采用改进的EfficientDet算法进行布匹疵点识别。首先采取改进的Ostu阈值分割算法进行特征边缘的检测，采用非极大值抑制方法对边缘进行筛选，确定候选区域；然后采用筛选器对候选区域的疵点进行识别和分类，其中筛选器采用改进的EfficientDet算法。改进的EfficientDet算法与其他优秀的目标检测算法以及原算法进行了比较。结果表明，改进的Ostu分割算法相较于传统算法不仅可以在更多的布匹图像中更准确地识别疵点区域，而且抑制了假边缘现象；该模型规模是几种算法中最小的，识别准确率达到94%，高于目前最优算法4个百分点。     

投影法和差影法在焊缝跟踪图像识别中的应用

为了在焊接过程中利用图像分析的方法快速、准确地识别焊缝特征并进行自动化控制，采用了两种图像处理的方法，即投影法和差影法.同时采用两者结合的方法进行处理，可准确地识别出焊缝特征，该系统采用无接触式的面阵CCD摄像机对焊缝区域的图像进行采集，通过采集卡采集到计算机上进行显存，然后对采集的图像进行处理，当准确地识别出焊缝中心后，把反馈的信息传给PLC，PLC对焊枪进行控制.该方法与传统的方法比较，具有算法简单、处理速度快、抗干扰能力强、焊接效果明显等优点.     

可疑目标区域的机器视觉检测算法

可疑目标区域的确定是大背景中微小目标的机器视觉检测的一个关键问题.以棉花中污染物的检测为背景,根据人类的视觉注意机制,提出了一种可疑目标区域的机器视觉检测算法:首先采用主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)算法对分块图像进行数据压缩,然后采用BP神经网络、支持向量积(SVM)模拟人脑对检测目标区域的识别.结果表明:分块图像大小、数据压缩算法和模式识别方法对识别能力有较大的影响;本文提出的检测算法可以确定可疑目标区域.在实验分析的基础上,提出了提高精度和速度需要进一步解决的几个问题.     

基于数据分析的DEFLATE算法特征研究

DEFLATE压缩算法作为计算机领域中使用最广泛的开源压缩算法,大量网络协议和应用程序使用该算法对数据进行压缩处理.在当前大数据时代,无论对数据压缩算法进行适应性改进,还是为网络流量识别中的压缩流量识别提供依据,都需要对数据压缩算法特征进行分析研究.采用数据分析方法,根据DEFLATE算法流程特点,对算法进行模块分割,...     

果蔬CT图像含水率检测信息可视化研究

将图像处理技术应用于果蔬(红富士)CT扫描图像,首先对图像进行预处理,将24位真彩色图转化为256色灰度图,通过物体识别算法,将物体从背景中分离,该算法适用于多个不连通物体的同时识别.在物体识别的基础上,以物体区域的颜色信息作为分析数据,通过方程计算获得具体点的含水率信息以及单个物体有需要的含水率统计信息.由此可以通过对果蔬CT片的图像处理,以达到无损快速检测获取果蔬内部含水率分布信息的目的.     

采用有效信号段自提取算法识别结构多损伤位置

为识别结构中的多处损伤,提出了一种采用有效Lamb波信号段自提取算法计算结构损伤指标的多损伤识别成像方法.该方法将结构的待检测区域划分为数个子区域,并根据Lamb波的传播时间和波速从传感器接收到的信号中自动提取出包含结构信息的有效信号.以该有效信号作为输入,计算每个子区域中基于信号相关系数所获得的损伤指标,最后采用RAPID算法对全部识别区域内的损伤位置进行识别和成像.以航空铝板为研究对象进行了实验验证研究,结果表明,该方法能快速有效地识别出多个损伤,并较为准确地实现损伤成像以描述损伤的位置.     

自适应控制下图像分割及并行挖掘算法

针对海量图像数据中目标的分割及识别问题,提出了一种自适应控制下图像分割及并行挖掘算法.采用隶属度函数窗口宽度在图像直方图控制下自适应调整模糊阈值图像分割方法对图像进行分割,提取出感兴趣的潜在目标区域,基于共轭梯度法改进的BP神经网络算法对潜在的目标区域进行训练和识别,识别算法基于OpenMP并行处理模型开发来提高执行效率.结果表明:本文算法相对于基于偏移场的模糊C均值、灰度波动变换自适应阈值和自适应最小误差阈值具有更高的分割准确率,与传统神经网络算法的识别结果相比,平均识别率提高了8%,运行时间减少了2. 5 s.     

全自主足球机器人快速目标识别与定位方法

为使机器人视觉系统能够快速、稳定地进行目标识别和定位，采用多阚值粗分割和区域细分割相结合的彩色图像分割算法，以提高特征提取的鲁棒性．在基于区域分割的算法中采用快速游程连通性分析算法，保证了目标识别的实时性．对已识别的目标，利用摄像机针孔模型完成单眼的实时定位．该系统能满足全自主足球机器人对目标识别与定位实时性和鲁棒性的要求，已成功地应用于HIT-Ⅱ型自主足球机器人中．     

体全息存储系统中的相关识别

本文通过图像处理方法实现了体全息相关峰的定位与识别。对输入图像采用预处理及区域相关算法,具有简化系统的机械结构、有利于小型化设计及相关峰具有较高稳定性等特点。其实验结果表明该方法具有较高的识别精度,可达到满意的实验效果。     

小波变换在图像匹配技术中的应用研究

针对单一图像匹配算法抗噪声能力和抗几何形变能力差、以及计算量较大等问题,提出一种基于小波变换后图像统计特征的图像匹配识别算法.利用小波对图像进行多个尺度的二维小波变换,分析反映图像在不同尺度和不同方向上能量分布情况,通过计算统计特征量和标准图库中图像统计特征量之间的夹角,确定待识别目标,利用该方法对图书条形码进行识别.研究结果表明:采用小波变时频特性对图像进行去噪处理以及边缘检测,能够剔除图像噪声干扰并充分保留原始图像信息;将小波变换后的近似系数、水平、垂直和对角部分的细节系数作为统计特征量,提取的特征量跟模板图像的统计特征量进行相似度匹配,将两个特征向量的夹角余弦作为相似度的衡量指标,根据夹角余弦的大小确定该区域是否目标区域.     

利用双目视觉视频的实时三维裸手手势识别

为了解决三维裸手手势识别算法识别率低、易受类肤色物体干扰的问题,提出一种利用双目视觉视频的三维裸手手势识别算法．首先依据双目视觉原理推导出三维空间内手势深度与手势面积的关系,基于此关系对三维手势进行快速识别．为进一步降低算法复杂度,根据极线约束规则提出一种只计算手势质心匹配点的立体匹配算法．实验结果表明,与现有算法相比,所提算法性能在处理速度、识别准确率、鲁棒性方面均有明显提高．同时,提出的算法具有较强的开放性,可进一步根据需求定义、添加需识别的三维手势．     

基于改进的核判别分析的人脸识别算法研究

由于目前面临光照、表情、姿态等影响,人脸识别是计算机视觉领域中的一个难题.由于人脸图像蕴含着丰富的纹理信息,充分利用纹理特征也是提高人脸识别算法的有效方法.利用图像处理中信号处理和学习两种方法的优势,提出了基于Gabor小波和KDCV相结合的图像特征提取算法.首先利用小波分析提取人脸图像的纹理特征,然后用改进的核判别分析方法对提取的纹理特征进行降维,用降维后的数据作为人脸识别的特征.通过仿真实验表明,改进的核判别分析算法可有效提高人脸识别正确率,提高算法的实际应用性.     

基于马尔科夫模型的指纹分割算法

图像识别中的指纹识别是一个重要的研究方向,在这个方向中,很多的模型对于识别指纹都是有效的,其中马尔科夫模型是一个很有效的方法。作者提出的方法里,以指纹图像中的闭合曲线为研究对象,通过转移概率生成一个闭合曲线的马尔科夫链,当该链收敛到指纹区的边界,可以认为该曲线实现了指纹区与背景区的分割。为加速收敛,蒙特卡罗方法以及遗传算法也融合到模型中。     

Harris角点检测与AP聚类结合的车牌定位方法

在车牌识别系统中,车牌的准确定位是关键,针对车牌区域包含有比较丰富的角点,提出了harris角点检测与AP聚类相结合的车牌定位方法.该方法先采用Harris算法检测出车牌区域的角点,然后对角点进行AP聚类并剔除包含角点数较少的类以及远离类中心的离群点,最后进行区域合并,根据车牌区域宽高比识别车牌区域.实验证明该方法能够快速、准确定位出车牌区域.     

一种用于多目标实时识别的防碰撞算法--射频识别系统的关键技术

在射频识别系统应用中,会经常遇到多移动目标同时进入工作区域的情况,为了防止目标是信号干扰,提出了一种新的算法－随机推迟算法,并建立数学模型,给出了算法的稳定条件。用该数学模型分析了整个射频系统的平均响应时间和吞吐量。计算机仿真结果表明：该算法的性能达到了系统的要求,可用于射频识别系统的设计。     

基于素描对视频的人脸识别研究

在公共安全领域查找关键人,需在视频中比对素描进行检索.为此,改进了仅依靠对素描和视频数据中的人脸提取整体或者局部特征的识别算法,将人脸识别问题转为人脸检索问题,把这2种媒体数据表示为第3种数据,即图像列表.通过比较图像列表完成最终的特征比对.所设计的系统扩展了人脸识别的研究范围,且支持多种媒体数据的检索.对比人脸视频分析融合系统,对素描-视频数据进行人脸识别,结果显示,所提出算法的正确识别率和曲线下面积都有相应提高,而等错误率降幅显著.