嵌入式语音识别系统性能分析

语音识别技术在嵌入式系统上的应用是当前的热点和难点。本文在三种不同的嵌入式系统上建立了基于HMM的非特定人大词汇表连续语音识别的实验平台,对语音识别的实时性能进行了测试分析,讨论了非特定人连续语音识别系统在不同嵌入式平台上的可行性。     

互连网技术在嵌入式系统中的实现

以现有的Internet技术为基础，介绍嵌入式系统与网络的互连技术，这些技术主要是针对电子设备设计的，应用前景极广。     

嵌入式语音识别系统的快速高斯计算实现

在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%。该文基于语音识别在缺乏浮点运算能力的嵌入式系统上的实现,给出了一种快速高斯计算的新方法。该方法使所有模型状态都共享一个有限的高斯输出概率集,以减少计算复杂度,并且无需重新训练模型参数。在嵌入式平台上的实验数据表明,识别速度能获得15%～25%的提高,而且识别率没有大幅降低。     

重庆方言语音识别系统的设计与实现

语音识别赋予了计算机能够识别出语音内容的功能,是人机交互技术领域的重要研究内容。随着计算机技术的发展,语音识别已经得到了成熟的发展。但是关于方言的语音识别还有很大的发展空间。中国是一个幅员辽阔、人口众多的国家,因此方言种类繁多,其中有3000多万人交流使用的重庆方言就是其中之一。采集了重庆方言的部分词语的文本文件和对应的语音文件建立语料库,根据重庆方言的发音特点,选取重庆方言的声韵母作为声学建模基元,选取隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)为声学模型设计了一个基于HMM的重庆方言语音识别系统。在训练过程利用语料库中训练集语料对声学模型进行训练,形成HMM模型库;在识别过程利用语料库中的测试集语料进行识别测试。实验结果表明,该系统能够实现重庆方言的语音识别,并且识别的正确率为100%。     

嵌入式语音识别系统研究

对嵌入式语音识别系统所涉及的硬件、外围接口电路作了分析比较,重点分析了S3C2410和存储模块;对嵌入式操作系统Windows CE和Linux作了介绍,重点分析了Linux及其引导程序BootLoader;对嵌入式系统识别算法的选取作了分析研究。     

基于UML的嵌入式指纹识别系统软件建模

标准建模语言UML是广泛使用的可视化面向对象系统的建模方法。该文介绍了使用UML对嵌入式指纹识别系统进行面向对象软件分析与建模设计的过程。论述了利用UML的各种标准符号进行需求分析、系统整体设计的整个过程。     

一种基于HTK的数字语音识别系统

数字语音识别是语音识别一个极其重要的分支,其在现实生活中的应用愈加广泛。HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具箱,广泛应用于语音识别、语音合成、字符识别和DNA排序等领域。从HTK的基本原理和软件结构出发,设计了一个基于HTK的数字语音识别系统,并验证了其识别效率。随后,通过更换识别单元,更改特征参数的维数和增加高斯混合分量的个数来考虑不同因素对系统性能的影响。最后,通过比较试验,验证了识别单元、高斯混合分量的数目以及MFCC维数的适当组合可提高系统的正确识别率。     

Linux在嵌入式系统中的实现

本文在对Linux的内核结构、启动过程进行分析的基础上,分析并给出了Linux内核向嵌入式系统中移植的方法,其中包括开发平台的建立、内核裁减的方法、内核在CF存储卡上的安装及引导过程。     

基于嵌入式的指纹识别系统研究

利用嵌入式系统体积小携带方便的特点,提出并实现了一种基于ARM7的指纹识别系统,硬件上构建了系统的基本功能,软件上提出了有效的指纹图像识别算法。实验结果表明该系统识别率高,识别速度快,具有携带方便、能源消耗低、可移动性强等特点。     

嵌入式系统上的实时语音识别算法

介绍了一种嵌入式系统上的孤立词语音识别算法.该算法基于连续隐含马尔可夫模型,根据嵌入式系统的特点,简化了经典的连续隐含马尔可夫模型,在主流个人数字助理（PDA）上实现了中等规模语音识别的实时处理,采用最大后验概率（MAP）自适应方法解决训练数据采集信道和PDA信道的不匹配问题.在系统的后端处理中,提出了一种基于置信测度的拒识方法改善系统的稳健性,最终使610个孤立词的识别任务,系统的等错误率小于5%;对集内发音拒识率为5%时,集内发音识别率达到95%.     

嵌入式数据库SQLite在指纹识别系统中的应用

指纹识别技术近年来逐渐成熟,在门禁、安防和金融等方而得到了越来越广泛的应用。随着指纹识别嵌入式系统的发展,我们对嵌入式系统的数据库研究和应用也越来越广泛,我们以嵌入式数据库SQLite来进行指纹识别数据库系统后台数据库的研究,提高了嵌入式系统的数据库处理能力,又满足嵌入式硬件系统的要求。     

基于嵌人式技术的物流管理系统设计与实现

提出一种基于嵌入式技术的物流管理系统的设计方法。基于OMAP3530和Linux2．6内核建立手持式的物流中心主控端,应用$3C2410和Linux2．6内核以及GPS,RFID等模块建立车载终端,利用GSM方式实现主控端对车载终端的管理与监控,并采用Qt／Embedded技术开发嵌入式系统界面以及SQLite开发系统后台数据库。     

嵌入式网络视频监控系统的硬件设计与实现

为了建立具有自主知识产权的第三代网络视频监控系统,本论文介绍了国内外视频监控系统的发展现状。通过比较第三代网络视频监控系统与第二代网络视频监控系统的异同,指出第三代网络视频监控系统的优缺点。通过研究faraday提供的网络视频监控系统的解决方案,给出了基于嵌入式技术的网络视频监控系统的详细硬件结构与框图。     

用于车载无线终端的嵌入式语音处理系统

介绍了一个用于汽车环境的无线终端中利用语音技术进行语音识别拨号、语音合成和语音提示的系统.系统包括两个主要的模块:语音处理模块和蓝牙通信模块.其中蓝牙通信模块的功能是与具有蓝牙接口的手机进行通信,包括连接手机进行通话,下载手机内的电话号码本并传送给语音处理模块;语音处理模块完成语音识别、语音合成、语音提示、利用语音压缩编解码进行通话录放以及号码查询等功能,并控制整个系统的流程.该系统可以实现对手机电活本的下载并在线生成识别词表,识别词表容量可达1000词;在600词情况下的实验结果表明系统的识别率大于97%;系统基于SoC架构,具有高集成度和高稳定性的特点.     

基于HTK的语音识别系统设计

HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具箱,广泛应用于语音识别、语音合成、字符识别和DNA排序等领域。文中主要介绍了HTK的基本原理和软件结构,并且针对HTK工具箱进行了二次开发,设计开发了一套完整的语音识别输入系统及其相应的测试平台,并验证了该语音识别系统的识别率,实验表明,该系统取得了较好的语音输入效果。     

说话人识别算法在嵌入式仿真环境的实现

在嵌入式系统应用中,如果能够创建仿真环境,并利用仿真环境的优势进行算法的验证、系统的移植、应用程序的设计,就能够极大地提高开发的灵活性,节省开发资源,验证系统的可行性.文巾分析了开放源码的嵌入式系统仿真集成开发环境SkyEye,并实现在该软件平台上基于ARM7TDMI核的AT91EV40仿真开发饭的实时操作系统μC/OS-Ⅱ的移植.把语音识别从试验室推广到实际应用中,在嵌入式系统中进行研究是必然的要求.在该嵌入式软硬什仿真平台上实现说话人识别算法的研究,选取改进了配合于硬件的算法,取得了良好的效果.     

基于嵌入式模块的多传感器目标识别系统设计

设计了一种新型的基于嵌入式网络模块的多传感器目标识别系统,并在此基础上研制系统的原型样机;该系统的硬件环境由嵌入式系统、GPRS无线收发模块以及相关的接口电路共同组成,平台的支撑软件系统包括自行研制的基于嵌入式系统的多传感器数据采集、GPRS无线数据传输和目标特征提取及分类识别软件,在支撑软件上,构造面向开发的应用环境;通过系统测试,整个系统的功能较完备,性能有效稳定,安全可靠,达到了预期的实时地处理数据和分析数据的目的。     

基于HTK的连续汉语数码语音输入系统研究

HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具箱,广泛应用于语音识别、语音合成以及字符识别等领域。文章在详细介绍了语音识别的过程、原理及相关概念的基础之上,介绍了HTK的基本原理和软件结构,以及使用HTK完成语音识别任务的整个过程。最后,讨论声学单元等一系列的模型参数的选择,使用HTK搭建一个简单连续汉语语音输入系统。     

嵌入式Internet中TCP协议的实现

嵌入式系统中大量存在的是8/16位低速处理器,在进行Internet接入时,由于低速处理器本身资源的限制,完整的TCP协议很难在其中实现。论文在分析该难点的基础上给出了TCP协议在8/16位低速处理器中简化实现的一种方案。     

嵌入式语音门禁系统的设计与实现

以语音识别原理为基础,设计了一个基于ARM9微控制器的语音识别门禁系统。系统采用了S3C2440微处理器,UDA1341专用语音芯片和触摸屏等硬件设计,并基于Linux操作系统和QT/Embedded图形用户界面(GUI)编程,实现对特定说话人的语音识别。结果表明,该门禁系统界面友好,操作简单,且具有良好的识别效果,可进行产品推广。