光谱和铁谱及自动磨粒激光技术在油液监测中的应用

在发动机和小轿车手动变速箱齿轮系统中分别对CF-4 15W-40润滑油进行了应用试验,利用光谱、铁谱以及自动磨粒激光技术(LNF)分别对油液进行了监测.结果表明:综合应用3种磨粒技术能够有效及时地对油液进行监测,防止故障发生;当光谱测定的磨损金属和污染元素含量达到极限指标(或经验指标)时,应采用自动磨粒激光技术进行验证;当自动磨粒激光技术测定的磨粒达到50 μm时,应采用铁谱分析,以便准确判断磨损类型.     

油液分析技术在钢厂设备润滑管理中的应用

以钢厂2台液压站为例,介绍油液分析技术在钢厂设备润滑管理中的应用。采用油液分析技术及时地发现了其中一液压站液压油出现的水污染,并找到造成污染的原因,避免了设备故障发生;通过连续的油液监测及时地发现了另一液压站的错误用油,避免了关键零部件的损坏;基于油液分析技术还实现了进口油品的国产化,降低了生产成本。     

基于油液磨粒分析的变速箱磨损损伤评估

为了有效地评估变速箱的磨损状态,提出将铁谱分析技术与激光粒度分析技术综合应用于变速箱磨损磨粒的分析。首先运用分析式铁谱仪判断故障的磨损类型,并初步判断该磨损磨粒的粒径大小;然后根据激光粒度分析得到的粒径分布图判断该种故障的磨损程度。实例分析表明,该方法能较为准确地判定变速箱磨损初期的故障类型和磨损程度。     

铁谱技术在判断发动机磨损状态中的应用研究

发动机中各摩擦副的工作环境恶劣,磨拟状态复杂,很难精确描述。而发动机所处的磨损状态是判断其是否正常工作的重要标准,因此建立发动机磨损状态监测具有重大的经济和社会效益。笔者利用铁谱技术作为一种监测手段,通过磨粒分析来判断发动机的磨损状态。     

基于在线油液磨粒检测的风电机组齿轮箱磨损状态监控

针对风电机组齿轮箱的早期磨损故障监测需求及降低维护成本诉求,提出基于在线油液磨粒检测的磨损状态监控技术。设计适用于风机的大孔径油管的金属磨粒检测传感器,开发适用于风电场所有风电齿轮箱磨损状况分布式测量的智能监控系统。试验及数据分析表明该技术和产品具有灵敏度高、抗干扰能力强、颗粒检出正确率高等优点,满足风电机组齿轮箱磨损监测的实际应用需求。     

油液污染度分析在船用舵桨装置状态监测中的应用

应用污染度检测仪对2条港口作业拖船的舵浆装置润滑油进行了污染度检测,通过对所测污染度数据的分析并辅以油液光谱分析和铁谱分析,对船用舵桨装置运动副的磨损状态及发展趋势进行了评价和预测。指出油液污染度分析不仅可对机械设备的磨损状态进行监测、评价和趋势预报,而且简单方便可行,是设备状态监测与故障诊断的一种重要技术手段。     

油液分析技术在重大机加工设备状态监测中的应用

将油液分析技术用于重大机加工设备的状态监测是可行的。也是很必要的。通过对油样的理化分析、光谱分析和铁谱分析，对设备的动转情况及油品的使用和选用进行了评价，提出了一些建议。监测数据的积累将成为预知维修的实现奠定基础。     

油液分析在设备状态监测中的应用

阐述了油液分析的基本原理及其实现方法,并以监测实例说明了油液分析技术在设备状态监测的应用。     

神经网络技术在基于油液分析的发动机磨损诊断中的应用

本文简述了人工神经网络技术在基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断中三个方面的应用,具体包括发动机磨损磨粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断,文后讨论了神经网络技术应用与机械故障诊断领域的发展方向。     

油液分析在大型盾构机状态监测中的应用

介绍了油液分析在大型泥水一气垫式平衡盾构机状态监测中的应用。对盾构机轴承密封方式进行分析,对主轴承润滑油样进行定期取样监测,发现该盾构机主轴承润滑系统受到油脂污染。根据油液监测的分析结果,对该轴承系统润滑油进行不定期更换和添加新油,使盾构机轴承系统保持良好的润滑状态,从而保证盾构机轴承系统安全运行。     

支持向量机在油液磨粒在线监测系统中的应用

在发动机油液在线监测系统中,运用支持向量机的方法对油液中的磨粒进行分类识别,并结合运用最近邻法对分类器的训练过程进行优化;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、孔隙率、圆度、角二阶矩、梯度熵和纹理相关性等参数,输出为滑动磨粒、切削磨粒、球状磨粒和疲劳剥块4种磨粒种类;搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94.7%,并且由于最近邻法的使用分类器的处理速度也提高了30%.     

图像颜色特征提取在铁谱图像分类及磨粒识别中的应用研究

铁谱图像所包含的彩色信息对磨粒识别、磨损形式分析非常重要。对图像分类技术进行研究，主要对铁谱图像的颜色特征进行研究，提出了聚类树分析、模糊聚类技术与统计分析相结合的定量研究方法，对铁谱图像进行背景、磨粒区域分割，以获得可进行定量分析的磨粒。计算的颜色特征为铁谱图像的进一步处理和识别以及磨粒的机器自动识别、磨损形式分析奠定了基础。     

油液监测技术在炼钢设备润滑管理上的应用

为加强设备润滑管理,采用油液监测技术对炼钢设备的润滑及液压系统的润滑磨损状态进行监测及评定.实际应用表明:油液监测技术能有效地发现炼钢设备的润滑及液压系统的故障隐患,指导设备的润滑管理和视情维修;同时通过对油品的选型优化,延长油品的换油周期,为企业节约了数百万元的油品损耗费用.     

紫外成像技术在变电设备带电检测中的应用

为了保证电力系统安全运行,必须加强对变电设备的安全检测。现对紫外成像检测原理进行详细介绍,并分析其优势和影响因素,以期促进紫外成像技术在变电设备带电检测中进一步推广应用。     

计算成像技术在光学检测领域的研究进展

成像系统在利用传感器记录图像信息时,只记录了强度信息而丢失了重要的相位信息。 传统的干涉相位恢复技术由于 需要满足严格的干涉条件,在使用过程中受到一定限制。 随着计算成像技术的蓬勃发展,以强度传输方程和相干衍射成像以及 在此基础上发展起来的相干调制成像、叠层扫描相干衍射成像为代表的非干涉相位恢复技术受到广泛关注,并被运用于光学检 测领域。 这类技术无需参考光,系统结构简单,可通过衍射强度图直接获得相位信息,在检测领域有巨大的应用潜力。 基于此, 介绍了几种典型的计算成像技术的研究现状与最新进展,同时讨论分析了各类方法的主要技术特点。     

油液分析状态监测技术及其在设备维修管理中的应用

综述了油液分析状态监测技术的研究现状,讨论了其在露天采矿设备维修管理中的应用,并探讨了油液分析状态监测技术的发展趋势.     

用于显著改善摩擦副润滑状态的激光珩磨技术

对摩擦副工作表面进行激光珩磨,形成与其表面润滑减摩性能优化匹配的、连续均匀的,并具有一定密度、深度、角度、形状的油路和凹腔。该技术特别适用于对气缸孔表面进行激光微观造型,不仅可以显著提高气缸孔耐磨性能,延长其寿命,而且还大幅度降低内燃机的颗粒排放量、机油耗、燃油耗、催化器污染和活塞环组成本。     

静电滤油机与平衡电荷式滤油机在油液污染管控领域的应用

介绍静电滤油机和平衡电荷式滤油机的原理和特点,探讨2种滤油机在油压机、盾构机液压系统、水电站液压油站、火电厂透平系统、船用电控柴油机润滑油系统上的应用,并分析2种滤油机在实际应用中存在的问题。应用结果表明,静电滤油机和平衡电荷式滤油机过滤精度高,能有效去除油液中的亚微米级颗粒物,对系统内形成的油泥、漆膜及胶质状污垢清洗剥离效果良好。     

设备磨损智能评价技术在石化大机组的应用

为提高石化转动设备磨损故障诊断自动化及智能化程度,探讨基于石化转动设备磨损监测信息挖掘技术的磨损智能分析与评价技术在乙烯压缩机运维中的应用。通过磨损智能分析与评价技术对机组运行状态的全面监测与评价,结果表明,磨损智能分析与评价技术能够准确反映设备磨损及润滑状态的劣化趋势,对机组的油品在线置换升级、机组运行工况调整、油品净化等主动性维护提供了及时准确的技术支持,保障了设备的长周期稳定运行。