移动互联网技术对碎片化学习的影响

移动互联网的发展使现代社会呈现出信息大爆炸状态,人们对信息的接受能力发生了巨大变化,进而给人们的学习习惯,思考和生活方式带来碎片化特征。移动互联网及相关设备、功能使得碎片化学习不再只是对传统方式的补充,而是日渐扮演着更加重要的角色。如何趋利避害,成为应用、信息提供者,以及学习者自身需要关注的重点。     

移动互联网用户行为研究

笔者以10—39岁网民为研究对象群体,从用户类型、用户心理特征以及用户行为差异等几个方面进行了分析,以期为移动互联网络的建设及完善提供参考。     

浅析移动学习在高职学生学习中的应用

伴随计算机技术在教育领域的普及,移动学习模式顺势而生,移动学习方式在很大程度上为学生提供了便利,并且得到了教育领域相关学者的认可。文章将立足于移动学习在高职学生学习中的实际情况,分析研究目前存在的问题,从而提出相关的应对措施。     

移动互联网商业模式浅析

文章分析了移动互联网商业模式的三种主要类型,并结合移动互联网商业模式的未来发展趋势和目前存在的主要问题,分别从CP/SP、移动运营商两个角度提出了发展建议。     

移动互联网对传统互联网的影响探析

移动互联网作为新兴产业,正在展开以"终端+服务"为核心的发展与创新过程。文章在总结移动互联网和传统互联网特点基础上,重点从冲击与融合两个方面分析探讨了移动互联网对传统互联网的影响。     

移动互联网用户行为感知与分析技术

本文主要通过对移动互联网中的部分社交软件进行概述和分析,探究移动互联网用户的操作特征,并指出移动互联网用户行为感知与分析技术的大致方向,希望能够借助本篇文章为互联网研究人员提供些许借鉴意义。     

Android与iOS用户移动互联网使用行为浅析

在移动互联网时代的深刻影响下,不同手机操作系统带来的用户体验产生明显差别.就目前市场状况来看,手机操作系统主要分流为Android和iOS两大派别,而Android用户与iOS用户在移动互联网使用行为方面究竟差异如何？两者对移动互联网的态度偏好又将带来怎样的发展趋势？文章将从手机应用角度出发,对两大系统用户展开对比分析,为运营商探索移动互联网研究提供参考.     

基于客户移动互联网行为的信息价值挖掘应用

在分析移动互联网高速发展和用户需求的基础上,重点阐述了移动互联网用户行为的信息价值挖掘流程和关键技术,并对其在个性化内容推荐、精准业务营销、定向广告投放和业务能力开放等4个方面应用进行了探讨.     

移动互联网SNS业务浅析

文章在对目前主流移动SNS业务进行跟踪调研的基础上,对其产生背景和驱动力、系统结构、业务特点、产业链、运营模式、盈利模式等进行了分析研究。     

移动互联网信息挖掘的实现及应用浅析

在分析移动互联网数据业务需求的基础上,重点阐述了移动互联网数据挖掘的流程和热点技术,最后从针对性业务推荐、定向广告等方面介绍了移动互联网信息挖掘的实现及应用。     

移动互联网大数据用户行为分析与设计

随着移动互联网的高速发展,移动和互联网运营商内部竞争日益激烈。基于用户行为分析成为营销的一种重要方式。大数据环境下,日益增长的用户数量使得现行系统负担越来越重。本文给出了一种移动互联网大数据用户行为分析设计方案。首先从网络业务的角度,分析大数据下用户行为的特点。其次给出系统总体设计、包括Hadoop框架下系统技术架构和系统设计框架。最后给出了大数据用户行为分析模型。     

基于用户行为分析的移动互联网流量经营研究

对用户肖像塑造、行为深度分析、用户流量拉动及提升流量价值等方面,提出基于用户行为分析的移动互联网精细化流量经营策略及建议。详细阐述用户行为分析中的关键问题——数据清洗的原理及其实现方法,尤其是对用户点击行为的区分及识别原理提出若干创新性的思路和方法。通过在现网实际环境中进行验证,效果良好。     

移动互联网对社会舆情的影响

介绍了我国移动互联网发展概况,分析了移动互联网的广泛使用对舆论产生的重要影响,并对应对移动互联网环境下社会舆情的引导提出了一些建议。     

移动互联网对智能手机的影响

文章认为随着3G网络的部署,各种移动互联网业务的展开,网络的业务模式与运营模式发生深刻的变化,而智能手机成为这种变化的关键因素。相应地,应用安全管理框架、应用软件的安全认证机制、与其他设备之间的互联互通能力、动态电源管理等与未来智能手机技术走势密切相关,应当给予充分关注。新形式下,手机生产厂商将会逐渐向平台厂商转变,为运营商提供的是对业务的支持能力,包括硬件、协议、存储能力等,而不是具体的业务。运营商、互联网服务提供商则成为业务开发的主体。     

移动互联网业务发展趋势浅析

介绍了移动互联网的概念和主要应用,综述了日本、韩国、美国、欧洲及我国的移动互联网业务的发展现状,分析了移动互联网的未来发展趋势.     

一种移动互联网用户行为模式评估方法及模型研究

提出了一种用户行为模式评估模型,此模型建立反向传播（BP）神经网络系统,对用户行为历史进行学习、训练、校验,最终得到稳定的神经网络形态。经过多重匹配和多次逼近后,成熟的神经网络系统模型可以实现对用户在时域与地域细分下的数据业务密度进行评估,在实际网络系统用户使用场景中,对用户分类和运营商策略给予基础理论参考和方法指引。     

利用移动互联网技术构建实时交互学习平台

本文针对传统网络学习模式的不足,基于Android平台建立了服务于高校师生的实时交互学习系统。该系统主要包括资讯查询和移动教学两大模块,利用移动技术的实时性、便捷性,可以为学校师生提供一个更为自由的、智能化的随时随地相互交流的学习平台。     

移动互联网中多媒体技术应用浅析

随着3G、wifi网络的快速发展,以智能手机为代表的移动终端的快速普及,使多媒体技术在移动互联网的应用也越来越多。本文从移动互联网的发展趋势入手,分析了多媒体技术在移动互联网中的部分应用。     

移动互联网业务发展浅析

随着3G技术的成熟及移动网络宽带化的发展,移动通信和互联网技术的融合趋势日趋明朗,移动互联网已成为全球关注的热点。介绍移动互联网业务的现状和特点,并对其关键问题、热点技术和发展趋势等进行分析。