物联网与大数据的新思考

科学技术的发展推动了大数据时代的到来,为全球一体化的实现提供的广阔的空间,在大数据时代的环境下,大量数据通过物联网产生,使物联网与大数据产生了关联与融合,促进了信息产业的迅猛发展.传统的数据管理和处理技术已经不能满足物联网对信息数据的基本要求.本文分别概述了物联网与大数据的内容,并且从大数据时代背景下的物联网与物联网中的大数据两个维度对物联网与大数据的新思考进行了分析,以期推动我国信息产业的进一步发展.     

大数据时代下的物联网发展

近几年,我国经济发展水平稳步增长,物联网产业发展迅速。与此同时,人们对信息服务的要求越来越高,新形势下物联网产业的发展需要新的数据管理技术。鉴于这种形势,大数据应运而生。很多专家学者、科研人员都非常关注“大数据”。在生活中,“大数据”的字眼无处不在,这一现象就标志着“大数据”时代已经真正的到来。“大数据”和“物联网”这两项技术的发展对人们的生活带来了深刻的影响和变革,是机遇,也是挑战。本文将讨论大数据与物联网之间相辅相成的发展。     

大数据背景下物联网应用探析

大数据背景下,物联网的出现和快速发展成为业界关注的焦点。大数据、物联网的应用甚至远远超过人们预期,在生产生活的各个领域重新塑造着社会。在当下和将来,大数据支持下的物联网正在、将要在那些方面改变我们周围的世界是本文探讨的中心话题。     

基于手机物联网的旅游大数据平台设计与应用研究

旅游业正在成为广东国民经济的重要产业,旅游信息化、智慧旅游成为地方旅游行业管理部门关注的焦点。因此,如何借助新一代信息技术提升潮州旅游管理水平成为政府亟需解决的问题。文章通过研究电信运营商大数据技术的特点和优势,结合潮州旅游产业的特色,构建旅游大数据平台的建设方案,提出大数据技术新的应用场景,对提升旅游产业的服务水平具有积极意义。     

大数据时代物联网技术的应用与发展

随着信息技术的变革,物联网和大数据技术应运而生。这些新技术已被广泛应用于我国的各行各业,深刻地影响着人们的生产和生活。随着物联网技术的不断发展,社会产业发生了巨大的变革,大数据也为各行各业带来了新的发展模式。物联网与大数据都以数据为核心,基于数据来进行决策。大数据的运用使人们的生活和工作过程变得简单、方便,极大地改变了社会的生产结构。文中对物联网技术和大数据应用的发展进行了分析,希望能对相关行业的发展有所帮助。     

大数据背景下物联网技术的应用

物联网技术的出现,为人们的工作和生活带来了巨大的便利,目前已经广泛应用于各个领域中,有效推动了我国经济的发展。在大数据背景下,可以将物联网技术与大数据技术进行有机结合,对海量的数据信息进行优化处理,从而提高物联网技术的高效化、自动化和智能化发展。文章首先阐述了物联网技术和大数据技术之间的关系,然后对大数据背景下物联网技术的应用进行分析,为进一步提升物联网技术的应用水平提供参考。     

物联网大数据存储与管理技术探究

为了全面落实通信数据网络和数字信息技术的应用,在物联网应用管理中,要发挥技术应用优势,打造更加合理的数据存储管理平台,提升数据信息管理的时效性,为物联网技术应用控制提供保障。文章分析了物联网大数据存储和管理面临的挑战,并着重讨论了技术应用方案,最后提出了几点建议。     

大数据和云计算在物联网中的应用

当今诸多领域科学技术正处于快速更新迭代的黄金时期,而很多先进成熟科技技术已经在很大程度上改变着人们日常生产生活的方方面面,这其中以大数据及云计算相关科学技术的发展势头最为迅猛,甚至对于不同行业领域运转模式及发展方式的影响具有明显的颠覆性,确实需要给予足够的关注重视权重.随着近年来我国经济社会运行发展水平不断迈上新台阶,...     

物联网大数据存储与管理技术研究

物联网技术是连接大量智能传感设备的巨大互联网.近年来,物联网已被越来越多的行业广泛使用.随着主要用途和业务规模的扩大,物联网技术中传感设备应用的总数也在不断增加,传感设备不断收集数据并将其发送到大数据中心,从而形成了物联网大数据.物联网数据信息有两种主要类别.一种是标准传感器收集的非结构化数据,另一种是非标准传感器(例...     

大数据和云计算在物联网中的应用研究

为解决物联网应用及发展方面存在的问题,本文从介绍大数据和云计算技术自身定义、特定和作用入手,对物联网中大数据与云计算的具体应用进行深入分析,旨在为相关人员提供参考,进一步促进物联网的实际应用与发展.     

大数据与物联网在新时期的应用发展

自我国进入信息化社会以来,大数据与物联网在各行各业中的地位越来越重要,成为社会不可或缺的新型生产要素.大数据与物联网的发展给人们的生活与工作带来了极大的便利,也在不断的改变着社会的生产与发展方式.     

基于物联网与大数据的电学计量检测架构分析

随着我国科学技术水平的不断提高,物联网技术和大数据技术均呈高速发展状态,且广泛应用于多个领域,其中包括电力计量领域。基于此,通过调查大数据与物联网技术相关内容,探讨目前电学计量的不足,重点分析以两项技术为基础的电学计量检测架构,以期提高电力计量结果准确性。     

物联网大数据在智慧消防建设中的应用

文章分析了大数据、物联网等先进科学技术在"智慧消防"建设过程中的具体应用,并探讨了智慧消防建设中应用大数据技术的必要性,从而促进国内消防事业不断向前发展.     

中间件在大数据物联网领域的应用研究

随着大数据及物联网(IoT)技术的应用以及普及,社会各领域对物联网技术的需求也越来越高。传统的物联网技术不能进行大数据下的机器学习,而且需要比较高的二次开发成本;在这样的背景下,面向大数据物联网的中间件技术就日益重要。     

工业物联网大数据平台架构与应用

在研究德国Rami4.0标准以及美国工业互联网参考架构的基础上,本文采用工业物联网的概念,进一步突出信息物理系统(CPS:Cyber-Physical System)技术体系,并结合工业大数据的特征,提出通用的工业物联网大数据平台架构,形成工业物联网解决方案,该解决方案将关注于CPS的通用应用场景.基于此架构体系开发了桥梁健康监测及养护平台,实现对桥梁日常运行情况的监管,为桥梁维保提供决策支持.目前,该平台在上海市某桥梁得以应用.     

基于FSM的物联网大数据清洗算法

在定长滑动窗口算法的基础上,应用有限状态机,按照标签的状态,对RFID标签数据进行清洗。算法解决了在清洗算法中重复窗口的问题,通过创建多阶哈希表存储标签读写记录,针对在海量标签数据中存在的多读、冗余读的现象,通过改进滑动窗口的数据清洗方法,解决其在处理效率方面的不足。对阈值等影响清洗算法准确率的相关因素进行仿真,结果表明基于FSM的海量RFID标签数据清洗算法可以有效清洗标签数据,且性能优于SMURF等算法。     

人工智能、物联网在城市大数据建设中的应用

随着大数据时代的算法逐渐革新,计算机设备的性能更加优异,5G基站的建设和技术的应用使得人工智能迅猛发展。借助大数据及科学技术可以完成城市建设和基础设施升级,提高城市建设水平,促使城市更好地发展。文章研究了人工智能、物联网在城市大数据建设中的发展与应用。     

云计算和物联网的网络大数据技术分析

云计算、物联网和网络大数据,是现代社会发展催生的三项技术,具有突出的应用价值。基于此,文章以云计算、物联网和网络大数据技术的关联作为切入点,予以简述,再以此为基础,设计一种以云计算和物联网为依托的网络大数据处理模式,给出设计思路、核心技术等内容,并通过模拟分析论证其可行性。