基于多层级限速的DNS安全防护技术应用

针对DNS系统常见的攻击类型进行了分析,结合各类攻击手段对DNS系统安全防护几种典型技术进行了总结,同时结合运营商网络的情况,提出了一种基于多层级限速的DNS系统安全防护技术和解决方案,能有效解决传统DNS系统存在的安全防护能力不足的问题,有效地抵御现网针对DNS系统的DDoS流量攻击,对于今后DNS系统的安全防护功能的提升以及DNS系统的建设具有较好的指导和参考意义。     

关于通信行业新型储能发展的研究

发展新型储能是实现碳达峰、碳中和的重要支撑,通信行业作为能耗大户推广新型储能的应用责无旁贷。通过对国家级、省级宏观政策和新型储能、虚拟电厂等技术的研究,结合铁塔公司、运营商等通信行业龙头企业现状,就如何加快推动通信行业新型储能和相关应用的发展,从政策引导、行业标准建立、新型储能应用场景探索等方面进行了深入的探讨。最后,以参与电力市场交易为最终目标,就铁塔公司和运营商应该积极地、分阶段地参加新型储能和虚拟电厂相关的技术、产品和平台研发给出实施建议。     

非谐振多层级联频率选择表面研究

为了减少工作在L波段的机载天线对高于其工作频率范围来波的散射,设计了一种非谐振单元组成的多层级联结构阵列.它是在十字网栅电感层基础上,通过螺旋曲折线的形式有效延长电流路径,加大电感层的感性效应,这种折线螺旋能够控制单元尺寸,还能抑制高阶模和栅瓣的出现.采用修改电容层金属图案的方法,将贴片单元变为谐振型的方环单元,并将这种带阻型方环单元的传输极点置于阵列干涉点处,可以有效抑制由阵列干涉造成的窄传输峰,从而减少高频电磁波散射的影响,达到减小电磁散射对飞机雷达散射截面的影响,从而实现表面频率选择.采用高频电磁场仿真软件对上述设计的物理模型和等效电路模型进行了仿真,并对结构尺寸进行了优化设计.通过实验对设计样品进行了测试和分析,结果表明上述设计能够达到频率选择的目的.     

基于语义匹配的多标签多层级中文专利分类

随着“十四五”规划提出要保护和激励国内产生更多高价值专利,各类跨学科、跨领域的创新型专利申请量激增,专利自动分类方法辅助人工分类的需求日益增长.目前,中文专利分类主要由审查员根据提交的专利内容,与国际专利分类体系表进行人工匹配来确定所属分类,人工效率低.已有的专利自动分类方法主要从专利中提取文本结构特征和语义特征,将两...     

基于多帧聚合编码层级动态跳变的安全协议设计

通信安全保密工作,关系到国家的安全和利益,为了提高卫星通信的防窃听安全性,在多帧聚合安全编码基础上,本研究探究编码层级的优选方案,提出了一种基于多帧聚合编码层级动态跳变的安全协议设计。本方案设计安全编码模块由编码层级动态跳变的方式实现,跳变信息包含在通信的数据帧中,避免了通信双方的编码密钥管理,同时增加了窃听方破解信息的难度,提升系统安全性能。最后结合卫星通信DVB协议研究背景,探究安全协议的兼容性。     

基于大数据的用户隐私数据多层级加密及仿真研究

为了给予用户提供更高级别的安全隐私数据保护服务,提出一种多层级加密方法.加密方法采用映射方法,以多项式计算作为向量运算工具,对隐私数据进行分层级处理,形成多层级加密体系.仿真测试结果表明,提出的加密方案较其他两种加密方案在加密强度、抗攻击性能以及加密时间3项指标上都有较大改善,可以在隐私数据保护中广泛应用.     

信息通信行业变革下 关于人才发展的研究

近年来,社会经济飞速发展,信息通信行业迎来广阔的发展空间,与此同时,也面临着更大的挑战。由于该行业发展中拥有较强的技术性和专业性特点,因此信息通信行业在新时期的发展中,必须注重提升人才的创新能力,才能够更好的应对新时代对信息通信行业发展的需求,而该行业也才能够在发展中实现科学的变革,为提升自身的综合竞争力奠定良好的基础。在这种情况下,本文从信息通信行业变革下对人才能力的要求入手,对信息通信行业变革下促进人才发展的途径展开了探讨,以期对该行业的发展有所助益。     

基于多层级深度神经网络的电力设备红外图像故障识别

电力设备的故障可能导致电力系统不稳定甚至解列,对电力安全和国民经济造成巨大损失,因此迅速且准确地识别这些故障至关重要。红外图像特征在捕捉发热故障的电力设备方面表现出良好的特征表达能力。然而,在图像采集过程中,可能会发生目标重叠、遮挡以及类目标干扰等问题。因此提出了一种复杂图像故障识别算法。基于多层级深度神经网络,充分利用多层网络模块的高层次特征提取能力和多级网络模块的特征融合能力,以提高故障识别的准确性。实验结果表明,该算法在准确率和运行时间等评估指标上优于现有的Faster-RCNN、VGG16、VGG19以及传统Resnet等模型,验证了其在解决图像中目标重叠、遮挡和类目标干扰等问题上的有效性。     

一种可快速多层级下发任务的目标管理系统

随着市场的巨变,传统人工对目标进行管理的模式已难以满足市场经营支撑的要求。目标管理支撑过程中,存在处理响应时间长、总体效率低、信息不透明、告警不够及时等问题,基于此,文章特提出一种基于BPM可快速多层级下发任务的目标管理系统,实现目标管理端到端全流程管理,跟踪目标设定,到执行的详细过程,全面查看目标下发及执行过程,提供了端到端的跟踪手段,对目标管理支撑的全生命周期过程,提供了全方位的提升。     

多层级及对比度提升的红外和可见光图像融合

提出了一种针对红外和可见光图像的有效融合算法。首先,在Petrovi?多层级图像融合体系的基础上,在特征级信息中加入高频边缘分量,提高了融合质量;其次,分析了图像特点及目标的物理特性,提出了针对融合结果的对比度提升方法,进一步了提高融合质量。通过主观观察以及客观指标对比证明,该方法获得了优于其他比较方法的融合结果,并且对比度提升方法明显提高了各类方法的红外和可见光图像融合质量,效果好,具有广泛的适用性。     

基于标准化的多机构联合项目管理模式研究

本文通过分析某企业（以下简称公司）在运营模式上从“作坊式”的运营模式向正规公司运营模式的转变时,就实际产生问题而进行的新模式研究。该模式研究过程是在前人研究的理论基础上,参考已有的一些成果文献,从企业项目管理模式和企业项目管理标准化的角度出发,坚持理论与实际相结合,案例分析与文献参考相结合形式展开的。     

试论企业会计的财务管理及内部控制

随着我国经济的发展与进步,市场的竞争越来越激烈.企业在发展的过程中要想确保企业的持续稳定发展,必须要重视企业会计的财务管理及内部控制.在企业内部开展财务管理时,应当加强对于会计工作的重视程度以及管理力度,对企业会计的财务管理及内部控制进行全面的加强,从而进一步推进企业的发展.本文就此详细的分析了企业会计的财务管理及内部控制,以期促进企业的进一步发展.     

基于多层级图像分解的图像融合算法

不同类型的探测器在成像机理上有不同的侧重点,使得成像图像表征的信息也有所不同,导致单幅图像不能完整地反映场景的有效信息。因此,提取多源图像的互补信息,并去除其中的冗余信息,合成一幅能准确、完整表达场景的复合图像的技术成为了图像处理领域中一项非常重要的技术,图像融合正是这类问题的一种有效解决方法。针对传统多尺度分解的图像融合方法易产生噪声和信息缺失的现象,文中提出了一种基于多层级图像分解的红外与可见光图像融合算法。首先,利用加权平均曲率滤波的边缘保持特性与高斯滤波的平滑特性,构建了多层级图像分解模型。在利用该模型将源图像分解为小尺度层、大尺度层和基层等3个不同层级。然后,针对基层,采用能量属性融合策略进行融合;针对大尺度层,采用复合融合策略进行融合;针对小尺度层,采用最大值融合策略。最后,将融合后的层级进行加和,以重构出最终的融合图像。实验结果表明:文中提出的基于多层级图像分解的图像融合算法能够有效降低噪声产生的概率,同时减少了融合后的信息缺失。     

关于高清节目制作的探索和实践

1998年．上海开始进行数字电视的试验．那时候数字电视炒得很热．但到底数字电视是什么样，需要做探索：数字电视会怎样发展．也要一步一步做试验。那时候我们做了一些数字电视的试验。当然碰到了很多阻力．通过这些阻力我们感到．数字电视要发展。内容是关键．虽然这个试验最后不是很成功。但是也总结出了一些体会。     

融合多层级特征的脑肿瘤图像分割方法北大核心CSCD

针对脑肿瘤图像分割中网络模型信息损耗、上下文信息联系不足及网络泛化能力较差导致分割精度较低的问题,提出了一种新型的脑肿瘤图像分割方法,该方法是通过深度门控卷积模块(depth gate convolution,DGC)和特征增强模块(feature enhancement module,FEM)组成的多层级连接(multi-level connection,MC)脑肿瘤分割模型。采用深度卷积模块降低特征信息在逐层传递的信息损耗;使用控制门单元(control gate unit,CGU)实现各个尺度的特征图的MC,其中组合池化来减少下采样过程中的信息丢失;通过FEM增强分割区域的特征权重。实验结果表明,预测分割脑肿瘤的整体肿瘤区(whole tumor,WT)、核心肿瘤区(tumor core,TC)和增强肿瘤区(enhancement tumor,ET)的Dice系数分别达到了0.92、0.84和0.83,Hausdorff距离达到了0.77、1.50和0.92,脑肿瘤分割精度相较于当前较多方法分割精度和计算效率较高,具有良好的分割性能。