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一种基于USB接口的高速雷达数据采集系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统雷达光栅数据采集系统的效率低、安全性差等问题,本文设计一种基于USB接口的高速雷达数据采集系统,并详细介绍软硬件设计的具体流程和方法。实测结果表明:新系统的性能稳定可靠,峰值采集速率可达360Mbps,较好地解决了雷达光栅数据高速采集的难题。 相似文献
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文章设计了一种基于SCSI硬盘的高速数据采集系统的研制,叙述了它的工作原理、设计构想及实现方案。该系统能对雷达高度表的实时输出信号进行连续记录,实现对每个回波信号进行完整回放,提高对雷达高度表测试数据的动态分析能力。实践结果证明该方法是有效的。 相似文献
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对高速数据采集系统进行了研究,基于其采集速率的问题,提出了一种基于FPGA的高速数据采集系统。利用FPGA实现对12bit的A/D转换器ADC12D800的控制,使用其1.6Gsps双沿采样工作模式完成对400MHz以下高频信号的数据采集。通过设计数据存储方式来降低数据传输速率,使数据经USB传至PC机来实现高频信号地实时采集与存储。实验结果表明它可以实时、高效地完成数据采集,可以应用到雷达、通信、电子对抗等领域。 相似文献
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基于PCI总线的雷达数据采集及定时板的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一种基于PCI总线的雷达数据采集及定时板的设计方案,该设计把数据采集控制、发射机定时及接收机控制等集于一块FPGA芯片中实现,具有设计简单,可靠性高等优点。该设计已经成功地应用到民航飞行天气探测领域中. 相似文献
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基于TMS320C6205的实时数据采集与处理系统 总被引:10,自引:0,他引:10
介绍了一个超高速实时数据采集处理系统的设计与实现,系统采用AD12065和TMS320C6205芯片,具有超高数据采集率、大容量存储空间、灵活外围接口和强大的信号处理能力等优点,可满足雷达、通信和图像处理应用中对高数据流通率和高速处理能力的要求。文中最后给出了该系统在高速实时雷达信号处理和终端显示中的应用实例。 相似文献
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Linux平台高速雷达视频采集与显示 总被引:2,自引:0,他引:2
本文分析了Linux平台基于PCI总线的雷达视频采集和显示的软硬件方案,包括采集卡的设计,Linux驱动设计和显示技术的介绍。详细讨论了方案实现的难点和细节。 相似文献
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区域气象自动站收集降水数据的质量,直接决定着气象预警的漏警与虚假概率,但是仅依靠自动站间采集数据的时空相关性难以准确验证数据的有效性。通过天气雷达对降水滴谱的分析可以对自动站数据进行校验。但是,雷达站的系统异构性和地理环境的复杂性使其难以判定所覆盖的气象站,易产生错误校验。结合天气雷达的层体扫模式和雷达波束的遮挡模型,构建了雷达站与自动气象站点的覆盖匹配算法,基于该算法实现的自动站与雷达站匹配软件可有效的实现雷达站与自动站配对,从而为对自动站降水数据进行校验提供基础保障。 相似文献
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利用地基多普勒气象雷达探测数据恢复出真实气象目标的位置、移动速度、范围大小,通过对地基气象雷达数据进行空间插值处理,设计仿真算法,在机载雷达扫描方向上进行空间分层投影和插值,在不考虑旁瓣回波和载机实际飞行状态等因素的影响时,得到理想的扫描模型,完成机载多普勒气象雷达对相应区域的扫描产品的仿真.实验表明仿真回波适用于分析机载雷达探测云雨的回波特性. 相似文献
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信号处理器是气象雷达的重要组成部分,可实现各种算法来提取气象信息,因此开发新一代气象雷达信号处理器具有重要意义.该信号处理系统采用AD公司的TigerSHARC系列芯片TS101,本文介绍基于该DSP芯片的信号处理器硬件设计以及气象雷达信号处理算法的软件流程.使用表明,该气象雷达信号处理器有很强的运算能力,能实现较为复杂的解距离模糊算法,并且具有很好的处理效果. 相似文献
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由于雷达数据处理的要求,需要对雷达数据进行实时地存储记录。本文介绍了一种基于光纤通道的高速数据采集系统,以FPGA为平台,PCIExpress为接口,链式DMA为传输模式,实现了最高速率为6Gbps的数据采集系统。 相似文献
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设计了一种基于PCI-X总线的高速数据采集存储系统。该系统采用PCI9656作为桥接芯片,基于PCI/PCI-X总线实现数据高速传输,采用IA构架服务器以及SCSI硬盘组成的RAID0磁盘阵列保证高速实时存储,用可编程逻辑器件完成数据采集和传输的时序控制。该系统已成功应用于某雷达系统的回波信号实时采集存储,最终实现了在100MSPS采样速率、10bit量化精度指标下,对雷达回波信号的连续全时段采集和存储,且信号失真度小于0.2%,可以满足对信号的高速采集、实时存储的需求。 相似文献
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雷达回波外推技术目前被广泛应用于临近预报中。针对传统雷达回波外推方法存在外推时效较短,对雷达资料数据利用率不高的问题,采取深度学习的方法,提出了一种基于输入的动态卷积神经网络(DCNN-I)模型。根据相邻时刻的雷达回波图像之间相关性强的特点,该网络模型中增加了动态子网络和概率预测层,建立了卷积核与输入图像的映射关系,使卷积核在网络测试阶段仍然能够根据输入雷达回波图像的不同而变化,增强了预测图像与输入图像之间的关联。以南京、杭州、厦门三地的雷达数据为样本进行实验,实验结果表明,与传统的雷达回波外推方法相比,所提方法能够获得更高的预测图像准确率,并且有效延长外推时效。 相似文献