灰色系统理论在建筑物沉降预测中的应用

在建筑物的施工过程中,沉降量逐渐增大,建筑物的沉降是否超标以及未来发展趋势如何,需要及时了解,以便采取相应的安全措施.采用灰色系统非等间隔GM(1,1)模型对建筑物的沉降进行预测,根据新采集的数据采用递推最小二乘法对模型参数a、b进行修正,可以不重复建立非等间隔GM(1,1)模型又可以考虑新信息的影响,使计算得到较大的...     

灰色预测在基坑变形监测中的应用

建筑基坑施工中,变形监测是基坑是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于基坑变形监测的数据分析,结合工程实例,可进行变形预测结果的分析和检验,进而证实基坑位移变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性。该方法的拟合度较高,有其适用性。     

灰色理论在加筋土挡墙沉降预测中的应用

将灰色理论中的GM(1,1)灰预测模型运用于加筋土挡墙的沉降预测中,充分利用GM模型建模方便、预测精度高的特点,与现场监测数据进行对比分析,说明此理论与模型在加筋土挡墙的沉降监测中具有实用价值。     

灰色预测模型在黑龙江省经济预测中的应用

运用灰色理论研究了黑龙江省国内生产总值(GDP)2008年至2012年的变化规律,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2013年至2017年黑龙江省GDP作了预测。     

新陈代谢GM（1，1）模型在建筑物沉降预测中的应用研究

本文针对传统GM（1,1）模型存在的不足,建立了新陈代谢GM（1,1）沉降预测模型。并以某建筑物沉降为例对比两模型的预测值,结果表明新陈代谢GM（1,1）模型在处理该粪数据上更加具有一定的优势。     

建筑物沉降灰色模型预测

本文应用灰色系统理论,对建筑物沉降观测数据进行处理,建立灰色动态ＧＭ模型,作出沉降预测,并获取了满意的结果。     

自适应GM（1，1）灰色模型在基坑变形预测中的应用

针对基坑变形系统的不确定性及灰色性,结合工程实例,采用自适应GM(1,1)模型对基坑监测数据进行了变形预测,结果表明采用自适应模型大大提高了长时间段预测精度,预测结果完全满足工程要求,具有较好的实用价值.     

灰色GM模型在地铁车站深基坑变形预测中的应用

介绍了灰色GM模型的基本原理及计算过程.以某地铁站深基坑工程为背景,根据测得的数据,采用GM(1,1)模型对基坑围护桩变形及基坑周围土体沉降进行预测.将预测值与实测值对比分析可知:采用GM(1,1)模型得到的预测值很好的拟合了实测值,预测精度高,利用GM(1,1)模型对围护桩进行变形及基坑周围土体沉降进行预测是可行的....     

GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用及Matlab的实现

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型,来预测该建筑物的沉降量,并用Matlab来对GM(1,1)算法进行实现.分析结果表明,GM(1,1)模型能较好地预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性.     

法门寺合十舍利塔地基不均匀沉降灰色预测与实测分析

根据法门寺合十舍利塔地基实测沉降量,利用灰色GM(1,1)预测模型对主塔和裙楼的沉降规律进行了预测,分析可知:预测模型的发展系数-0.3a0;主塔和裙楼关键点的地基沉降量和地基差异沉降量实测值和预测值均呈扩大趋势,据此建议综合考虑地基、基础与上部结构之间的相互作用,采取地基加固措施,减少地基的总沉降量及不均匀沉降量,增强上部结构对沉降和不均匀沉降的适应能力。研究结果表明:地基沉降数据的灰色预测值与实测值一致性较好,模型精度较高,灰色理论用于建筑地基沉降预测切实可行,对建筑物后期沉降控制有着重要意义。     

基于灰色与线性回归组合模型在变形预测中的研究

从GM（1,1）模型原理和GM（1,1）与线性回归组合模型原理的不同之处开始讨论,并且用组合模型进行了样本实例计算,与单一的灰色模型和简单的滑动平均作出对比,得出组合模型计算较准确,精度较高。     

残差灰色组合模型在建筑物变形分析中的应用

在传统灰色系统理论建模分析的基础上,将原始观测数据序列与所建模型预测数列进行比较,并将比较后的残差纳入系统,继续建立灰色模型进行分析.事实证明:在建筑物变形分析中使用残差灰色组合模型,能有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法.     

抗压与抗拔桩Q-S曲线灰色分析

通过非等步长GM（1，1）灰色模型，建立描述抗拔与抗压桩的荷载-位移曲线的拟合方程，并结合工程实际通过拟合方程曲线与静载实测曲线的对比，分析了灰色模型在抗压与抗拔桩中的适用性。     

线性-非线性GM模型在围岩变形预测中的应用

灰色系统理论在岩土工程领域的许多方面已得到广泛的应用,并取得了一系列成果,但在地下工程中的应用成果尚少。具体应用实践表明,线性DGM（2,1）模型、非线性Verhulst模型模拟预测地下工程围岩变形比一般回归分析和GM（1,1）模型效果好。DGM（2,1）和Verhulst模型不仅具有较高的精度,而且可方便地预测出围岩变形的最终位移,为地下工程信息化设计、施工提供更加准确的信息。     

基于加权灰色系统模型在变形分析中的预测

介绍了PGM（1,1）灰色系统建模原理,同时引入了一种求得最佳背景值的方法,通过与GM（1,1）灰色系统模型的比较,证明了这种方法求最佳生成系数的可行性和有效性。     

灰色系统理论在土钉支护变形预测中的应用

利用灰色系统理论方法对文献[1]中的土钉支护变形,建立了GM（1,1）灰色模型,并对实践工程资料进行了预测。预测结果表明,精度完全满足工程实际的要求;最后针对预测中可能碰到的问题提出了解决的办法。     

GM(1,1)与GM(2,1)模型在基坑工程预测中的应用

灰色系统理论已经在岩土工程领域有广泛的应用。本文把灰色系统中的GM(1,1)模型和GM(2,1)模型应用到基坑工程中,并编制了预测计算程序GYC1.0用于锚杆拉力、地面沉降和地面水平位移预测计算。工程实践说明:GM(1,1)模型比GM(2,1)模型更可靠,稳定性高,但是GM(1,1)模型短期预测时效果良好,中期预测时效果偏差较大,长期预测则要慎重。     

混凝土中氯离子浓度的灰色GM(1,1)模型分析

在海洋环境下,氯离子侵入混凝土的机制复杂且难以确定.研究氯离子浓度沿混凝土深度的变化规律对正确评估钢筋混凝土的耐久性具有重要意义.笔者结合工程实例,应用灰色GM(1,1)模型对氯离子浓度沿混凝土深度的变化进行模拟和预测,结果表明:①采用GM(1,1)模型模拟的平均相对误差的精度高达6%,明显高于本文中其他模型;②在只有浅层氯离子浓度数据的情况下,可以预测较深处的氯离子浓度值,预测精度随距离的增长而降低.