带钢板形检测与控制技术现状及趋势

介绍了当前国内外冷、热轧板材板形检测装置的研究和发展现状,分析了接触式与非接触式板形仪的结构形式和应用特点。同时,在板形控制方面,主要从自动控制的角度对板形函数、控制方法、控制模型进行了分析,提出了板形自动控制的发展趋势。     

板形检测控制新方法

介绍了国内外最新的板形检测和控制技术,分析了几种新型的板形检测和控制方法及其应用状况,并结合板带产品的发展及要求展望了未来板形检测与控制的发展方向.     

神经网络在板形检测中的应用

板形检测信息的模式分解是板形控制过程中的技术难点，该文提出的一种新的神经网络模式识别方法却可以解决这个难题。该识别方法的优点是：在ＡＲＴ网络的特征表示场中采用了具有正反馈和非线性变换的结构，能够有效地抑制板形检测数据中的干扰影响，提高了模式识别系统的抗干扰能力；在类别场中抛弃了传统的竞争学习机制，新的学习机制可以迅速分解板形模式；按照轧机执行机构板形控制的能力设置标准板形模式，可以对任意复杂形式的板形缺陷进行控制。用这种识别方法对实测板形进行了模式分解，识别结果完全正确，充分说明ＡＲＴ神经网络识别方法是一种理想的板形模式识别方法。     

板形理论与板形控制技术的发展

详细介绍了板形理论的发展与进步、板形控制的概念与控制方法,并对包括生产中广泛使用的液压弯辊、HC轧机、CVC轧机以及PC轧机等板形控制技术作了较为全面的论述,对从事轧钢生产以及板形控制研究的专业人士具有一定的参考价值.     

板形检测方法研究趋向浅析

文中通过对各种板形检测方法的分析,探讨了板形检测方法的应用研究趋向,并提出作者的看法。     

ABB板形测量和控制系统及板形标准曲线

介绍了引进的ＡＢＢ板形测量、控制系统的测量控制及思想，并总结了板形标准曲线的意义及控制信号的提取过程。     

宽带钢热连轧机的板形检测

热连轧机的板形控制一直是国内外研究的难点和热点。作为板形控制的"眼睛"——板形仪,一直成为被关注的对象。文章主要介绍了国内外板形检测技术的发展的概况,可以看出,非接触式检测因其结构简单,无损带钢表面,易于维护,价格低廉等优点而越来越受重视。在非接触式检测方法中,以光学方法应用最为广泛。文章从目前应用较广的两种平坦度检测方法即激光三角法和投影条纹法的测量原理出发,介绍了其系统组成和实际应用。     

气动板形仪技术性能实验研究

气动板形仪是一种有色金属铝箔在线实时检测、控制板形的专用张力传感器。介绍了气动板形仪的工作原理及特点,对气动板形仪的性能进行了实验研究。实验主要包括:气动板形仪在不同气源压力作用下测压孔口压差与负载的关系、气源压力对检测辊压差-负载灵敏度的影响、气动板形仪的最小工作气源压力。实验结果表明:所研制的气动板形仪具有良好的检测特性,适合用于小载荷下有色金属铝箔的张力检测。     

实验室用简易板形检测装置的研制

为了实现UC轧机的板形自动控制，研制了实验室用简易板形检测装置，并进行了实测实验．结果表明，该板形检测装置具有较高的检测精度．文中介绍了辊式板形检测的基本原理及其所研制的板形检测装置的结构和信号来集系统．     

森吉米尔轧机的板形控制

结合硅钢生产实际，从现场检测分析入手，寻找实际轧制过程中森吉米尔轧机的板形变化规律，建立了多辊系弹性变形仿真模型，通过对各种条件下辊系变形规律的分析，揭示了森吉米尔轧机的板形控制特性。     

快速付里叶变换在板形检测中的应用

本文简述了付里叶变换原理及其快速算法在板形检测信号处理中的应用.通过在自行研制的动态板形检测模拟试验装置上测量板带的振动信息,采用快速付里叶变换对其进行频谱分析,获得板形缺陷信息,并将分析所得结果与剖条试验中实测的板带实际板形状况对比,两者对比结果是一致的、吻合的,从而为板形检测提供了一种新方法.     

基于自适应滤波的铸轧板形检测信号分析

超薄快速铸轧同常规铸轧相比，板形奇异机理复杂，板形现象突出，根据铸轧板形缺陷的表征特点，建立了铸轧板形的数学描述，将板形检测信号视为动态时间序列，运用自适应滤波理论，建立了一种通用的板形检测信号除噪方法，仿真结果表明该法除噪效果明显，能满足实时控制要求。     

1450mm铝箔冷轧机板形控制系统

分析了铝箔冷轧过程中板形缺陷产生的原因,阐述了板形仪测量原理和板形控制系统的结构.提出了多点张力分布数据处理方法以及弯辊控制、轧辊倾斜控制、分段冷却液流量控制手段及实现方法.有利于未来板形控制系统的改进及铝箔实际轧制过程中板形控制方法的完善.     

基于弹塑性有限元的板形控制机理研究现状与展望

带钢冷连轧过程中的板形控制问题因具有多变量、多控制回路、非线性和强耦合等特征，是工业控制领域最为复杂的控制过程之一。精准的板形预测模型是提高板形控制水平的重要保证。当前，弹塑性有限元法能够耦合分析轧制过程中带钢的弹塑性变形、轧后的残余应力以及轧辊的弹性挠曲、弹性压扁，因此在带钢轧制领域有很广泛的应用。介绍了现代板形控制系统的工作原理，以及当前弹塑性有限元法关于板形控制问题分析的研究进展。同时，采用显式动态有限元建立了六辊UCM轧机的三维数值仿真模型，研究了不同板形调节机构对带钢板形的调控特性及其最优调节量，并采用实际轧制试验对模型进行了验证。结合带钢保持良好板形的几何条件，利用所建立的UCM轧机模型，分析了中间辊轴向横移、工作辊与中间辊弯辊对带钢横截面形状、凸度、边降及平直度的影响。最后，对有限元法应用于分析板形控制问题的方向进行了展望。     

冷连轧板形自动控制

分析了冷连轧生产过程中，带钢平直度、边部减薄等板形缺陷产生的原因及控制方法。介绍了冷连轧板形控制系统的组成与功能。     

UCMW冷连轧机板形控制模型的研究与应用

对UCMW轧机板形控制系统（包括平直度控制模型、轧辊分段冷却模型以及边降控制模型等）进行了研究和总结,结合硅钢实际生产情况,对UCMW轧机板形控制进行了优化,即边降控制系统增加了多点边部厚度评估,F5机架增加了单锥度工作辊轴向横移功能以消除带钢碎边浪,F3机架增加了边降自动闭环控制。生产结果表明：带钢全长横向厚差不大于10 μm的合格率达到96.1%,带钢头尾超差长度约为50 m,带钢平直度可以控制到3 I-Unit以内。     

六辊冷轧机功效系数的研究

板形调控机构的功效系数是冷轧板形闭环反馈控制系统中最为关键的参数,直接影响到板形控制效果的好坏。针对有限元方法计算时间长和在线实验方法风险大、成本高等缺点,本文采用修正的影响函数法建立了六辊冷轧机的辊系弹性变形计算模型,通过求解轧后带钢横向平直度分布来确定各板形调控机构的功效系数,计算值与实测值的分布吻合得很好,轧辊弯辊功效系数的误差都小于1. 2%,轧辊倾斜功效系数的误差小于3. 5%。基于修正影响函数法建立的理论模型计算速度快,可以作为在线设定模型使用。     

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 分析了平直度控制的信号获取及控制算法机理。平直度信号的获取采用带有压电式传感器的测量辊。控制算法为神经元网络自学习的算法，即输入实测信号根据效率逐一调节执行元件的设定值,以改善板形。