基于提前期非零时的再制造逆向物流库存控制策略研究

以再制造汽车发动机为例,探讨了混合制造/再制造系统的库存决策问题.针对周期性检查PUSH和PULL策略模型,通过建立合理的成本函数,应用仿真手段分析了不同提前期下的混合制造/再制造系统平均成本,并比较了不同制造提前期与再制造提前期对系统总成本的影响.     

产品再制造逆向物流管理策略研究

介绍再制造的内涵,分析再制造中产品回收的特点、回收成本与效益.介绍逆向物流的概念,与正向物流对比分析逆向物流的特点,提出再制造逆向物流管理中的问题,探讨产品再制造逆向物流的管理策略.     

再制造逆向物流的废旧产品回收模式分析

通过引入再制造的基本内涵及逆向物流的概念,在分析产品回收逆向物流的基础上,建立制造商主导回收、零售商主导回收和第三方服务商主导回收的模式,并讨论废旧产品回收、修复再制造的各种方案,目标是使各成员的收益最大.     

考虑产品需求可替代的再制造批量生产计划优化

针对制造/再制造混合生产场景下的批量计划问题,建立了库存和生产能力受限的混合整数规划模型。该模型考虑制造/再制造商将回收产品加工为两种质量不同的再制造产品,高质量的再制造产品与新产品具有同质性,且当其生产数量超过需求量时,可以作为低质量再制造产品的替代品进行销售。设计了一种改进的合作协同进化遗传算法,引入种群多样性评价,对代表个体的选择数量进行动态调整,从而平衡算法的计算复杂性和优化解性能。实例仿真计算表明,该算法具有更高的求解质量和求解效率。     

基于提前期非零时的再制造逆向物流库存控制策略研究

以再制造汽车发动机为例，探讨了混合制造／再制造系统的库存决策问题。针对周期性检查PUSH和PULL策略模型，通过建立合理的成本函数，应用仿真手段分析了不同提前期下的混合制造／再制造系统平均成本，并比较了不同制造提前期与再制造提前期对系统总成本的影响。     

考虑处置和服务水平影响的混合系统库存决策

为确定最优的制造与再制造策略,对混合系统进行了研究。在该系统中,因再制造能力不足,返回的旧产品仅有一部分用于再制造,其余的被处置。用于再制造的旧产品构成了可翻新品库存。顾客需求恒定且由服务性产品库存来满足,该库存由制造新品与再制造品组成。顾客允许延迟交货,但企业的最大缺货量受其服务水平制约。在两类策略下分别构建了库存决策模型,即一次制造准备和至少一次再制造准备策略与至少一次制造准备和一次再制造准备策略,并利用消元思想和差分函数对模型求解,得到了最优的制造与再制造批量等求解公式。结果表明,能找到最优的制造与再制造策略,并存在一个最优的服务水平控制点。     

产品回收多级逆向物流网络优化设计模型

为降低逆向物流成本,改善客户产品回收便利性,优化逆向物流网络中产品回收的渠道选择决策,在原有正向物流网络基础上,提出了包含初始收集点、集中回收中心和回收处理工厂三种物流设施的多级逆向物流网络.以总逆向物流成本最小为目标,兼顾各客户群的产品回收便利性,建立了0-1混合整数规划模型,实现逆向物流网络的选址/分配问题.应用遗传算法求解该模型.模拟算例表明,该算法有效且可行,为企业进行逆向物流网络设计提供可参考的模型和求解算法.     

基于系统动力学的闭环供应链中的牛鞭效应

为了基于闭环供应链研究逆向物流对牛鞭效应的影响,运用系统动力学原理和VENSIM软件构建四级闭环供应链模型。通过改变回收比率、回收产品再制造比例和回收延迟证的仿真,证明逆向物流的存在可以减弱正向物流中的牛鞭效应,而且逆向物流的回收比率越高,回收再制造经过的节点越少,回收延迟越小,则逆向物流对牛鞭效应的减弱效果越明显。     

再制造逆向供应链检测误差率管理策略

再制造逆向供应链中,废旧产品的再制造需要依次经过回收、检测、拆解和再制造四个环节。基于回收商和再制造商构成的逆向供应链,考虑回收商负责对废旧产品进行检测的情况,研究检测误差率(a和b)对供应链成员库存、利润和市场满足率的影响。采用系统动力学软件Vensim 5.10建立有检测误差的再制造逆向供应链系统动力学模型,并进行数值算例仿真。仿真结果表明:检测误差率b的减小使再制造商和回收商各自的利润增加,检测误差率a的减小使再制造商的利润增加、回收商的利润减小。通过调整管理策略,确保检测误差率a的减小也使得再制造商利润和回收商利润都增加。研究结果给出了检测误差率缩小的合理范围。     

多阶段再制造逆向物流网络中选址问题研究

在再制造逆向物流中,回收/拆解中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提.随着逆向物流的发展,企业开始关注回收/拆解中心的选址.针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的多阶段选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列.     

基于退货滞后惩罚的库存控制模型研究

随着竞争的日益激烈,销售商竞相延长产品允许退货时间。此时,如何设置合理的允许退货时间长度成为困扰销售商日常经营的难题。针对于此,本文提出了一种基于退货滞后惩罚的库存控制模型和求解算法,从而解决了上述问题。并采用数值实例分析了退货率和时间惩罚因子对最优允许退货时间长度、最佳订货量以及最大产品收益的影响。实例结果表明,选择合适的时间惩罚因子,并规定合理的允许退货时间长度,可以有效增加销售商的收益。最后,对销售商的经营提出了具有现实指导意义的建议。     

基于民用飞机物料分类的库存控制研究

为降低飞机生产成本,提高中国民机的竞争能力,对库存控制进行研究。以降低整机成本,减少库存资金占用,优化库存结构为目的,分析了民机物料的特点,以经济性、影响度、不可获得性作为维度,以保质期和有效性作为约束条件对民机物料进行合理分类,建立全方面的评价指标体系,给出相应的库存控制策略。应用实例表明,该体系具有实际应用价值,可降低民机库存成本。     

基于延迟生产的库存控制策略研究

制造过程的连续性要求和制造成本对库存量的期望是矛盾的。分析了低库存量制造模式存在的风险，将延迟生产理论引入库存控制中，提出基于延迟策略的库存控制方法，并建立了Petri网模型仿真研究结果表明，库存延迟策略有利于降低库存风险和备用库存量，对生产过程中出现的库存需求波动也有良好的平滑作用。     

Integrating dynamic acquisition pricing and remanufacturing decisions under random price-sensitive returns

As uncertainties increase in both the acquisition of used products and the demand of remanufactured products, balancing supply and demand has become more important for a remanufacturing firm. Therefore, the remanufacturing firm needs to combine acquisition management with remanufacturing planning. Used products are often collected from a large number of end users, and acquisition pricing is adopted to control the return quantity of the used product. In this paper, we study a multiperiod acquisition pricing and remanufacturing decision problem under random price-sensitive returns. First, the problem is formulated into a two-decision periodic review inventory model, the decomposition property of which is proved, and thus, the problem can be decomposed into two subproblems with single decision variable. Second, we acquire the solution structure of the optimal remanufacturing quantity, which is a basic inventory policy not influenced by random returns. Next, we analyze characteristics of the optimal acquisition price and derive a monotonic pricing policy depending on the starting level of the whole inventory in each period. Further, an algorithm is designed to calculate the optimal inventory level and acquisition price of each period, which holds a lower computational complexity. Finally, numerical examples are provided to show the effectiveness of the algorithm and to conduct managerial insights of main parameters.     

基于马尔科夫链的库存策略研究

为解决企业因市场需求发生变动而产生的库存积压或库存短缺等问题,以多零售商组成的竞争系统为研究对象,提出了一种综合应用马尔科夫链和(S,s)存储策略的库存优化控制模型,深入研究了市场竞争模式下需求量的动态转移过程,并对零售商的最优库存策略进行了探讨,为企业有效地控制需求误差、完善库存管理提供了决策支持.     

基于Witness的随机库存系统仿真研究

选用合适的库存策略可在给定服务水平下有效降低库存总成本.利用witness仿真软件建立了库存系统的仿真模型,充分考虑了库存需求时间间隔、需求量以及提前期的随机性.模型的运行阶段,采用系统优化模块OPTIMIZER,得到库存策略的最优组合.通过对最佳库存策略的进一步分析,得到该库存策略下的服务水平,使得本文对随机库存系统所做的分析研究更加接近企业实际.     

分布式库存管理系统仿真

为解决分布式库存系统中的库存控制问题,将调拨策略应用于一个二级供应链系统中,通过建立一个虚拟协调中心,提出了集中控制和分散管理的核心理念,将分散于各地分销点的库存信息进行集中管理,实现了库存信息的集成化。为避免解析方法的数学复杂性和不可控性,采用建模工具Anylogic进行了仿真,细分出33种策略,并分别分析比较其成本与服务水平,最后得出了适合于该系统的最优库存策略。     

装备制造企业库存模式研究与软件实现

为了解决装备制造企业的高效库存管理问题，通过对制造业企业库存管理实际情况的调研与分析，提出了“广义库存”的管理思想，包含短周期生产模式下的库存存储策略、三类物料划分及其在库存盘点、期初数据处理中的应用等内容；设计并编程实现了库存管理信息系统，在大重集团减速机厂实施和应用中取得了满意的效果。     

基于多模糊参量的连续盘点库存模型研究

针对库存管理中存在诸多不确定性因素的问题,在简要介绍库存控制策略和模糊数学相关理论的基础上,构建基于模糊理论的多参数连续盘点（Q,r）库存模型。并通过重心法对库存模型进行去模糊化,获取模糊总库存成本的确切值函数。然后,对模型进行求解,以确定最佳订货点和最佳订货批量,实现年库存总成本最小为目标。最后,通过实例验证了模型的可行性。     

反向物流及再制造技术的研究现状和发展趋势

反向物流是指产品在顾客使用后重新返回加工和销售渠道的过程；再制造是反向物流中昂贵的、使用后剩余价值高的产品的主要再利用形式。由于反向物流中回收品的数量、质量以及所需处理的不确定性，造成了反向物流和再制造系统运作的困难。分析了反向物流和再制造系统三个主要的子问题：产品回收网络设计问题、反向物流库存问题和再制造生产和调度问题。描述了现有的基本模型、关键技术方法，并分析了其优缺点。概括了相关研究问题的最新进展。最后指出了可能的研究方向。